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비구면 렌즈 형상정보 추출을 통한 렌즈 설계 및 성형해석에 관한 연구
송기혁(K. H. Song),홍광표(K. P. Hong),윤호섭(H. S. Yoon),이동원(D. W. Lee),조명우(M. W Cho) 한국소성가공학회 2015 금형가공 심포지엄 Vol.2015 No.8
The development of polishing technology has enabled the production of injection molding with high quality shaping. For products such as mobile phones which require high quality performances the use of plastic materials bring in many restraints such as shrinkage and deflection. The purpose of this research, therefore, is to use reverse engineering in order to find and analyze the data of a prechosen aspherical lens thereby creating a process to design an improved lens. Additionally, the improved lenses are subject to molding analysis. In order to solve this problem lens construction program, Zemax, is used to analyze and optimize performance. In the case of optimization, the object is to eliminate spherical aberration and to find good MTF data. The result of the optimization data was similar to the MTF data found through the random lens. Resin and analysis conditions were selected and CAD modeling was done to enhance the injection molding analysis.
김주완(Juwan Kim),장인성(Insung Jang) 대한공간정보학회 2021 한국공간정보학회 학술대회 Vol.2021 No.11
스마트시티, 디지털트윈 등 실감형 3D 도시모델에 대한 수요가 증가하면서, UAV 기반 고품질 항공 영상에 대한 요구가 커지고 있다. 그러나, 도심지 영상에 포함된 건물 그림자는 영상 처리, 시뮬레이션 등의 활용 과정에서 장애 요소로 작용하고 있다. 본 연구는 UAV로 촬영한 도심지 항공 영상에 있는 그림자를 딥러닝으로 제거하여 화질을 개선하는 방법을 제안한다. 제안 방법은 개선된 이중 계층적 그림자 제거 인공신경망을 기반으로 다양한 실세계 환경에 강건한 그림자 제거 성능을 확보하기 위하여 물리적 조명 모델을 활용한 도메인 랜덤화 기법을 적용하였다. 공개된 학습 데이타를 이용하여 성능 평가를 실시하였으며, 실제 드론 촬영 영상에 적용하여 그림자 영역의 화질이 개선된 결과를 제시한다.