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Generative adversarial nets를 이용한 빈센트 반 고흐 이미지 생성 시스템
조수영(Cho, Sooyoung),손채봉(Sohn, Chae-Bong),김문석(Kim, Moon Seok) 한국디자인리서치학회 2017 한국디자인리서치 Vol.2 No.3
CNN and RNN are classifiers for image and speech recognition, and are used in many computer vision. However, this model alone does not produce images or voices. So we used GAN (Generative Adversarial Nets), which is a non-biped learning, to create and restore objects. To determine the distribution of the assumed model data, we use the generative model G and the Discriminator model D to judge the probability of each case in order to distinguish whether the sample came from the training data from the actual or model G Respectively. This is called minimax two -player game. The model G makes a mistake maximize in order to make a mistake, and the model D makes a mistake minimize in order not to make a mistake. Model D uses technology such as recognition technology, which is a conventional prayer learning method. Through this technique, the damaged or modified objects are compared with the training sample to classify and confirm what kind of object is the first type. There is no need for another network to generate the sample through training and it will be evaluated and confirmed through experiments.
콘크리트 균열 깊이 추정에 유의미한 이미지 특성 변수에 관한 연구
정서영(Seo-Young Jung),손채봉(Chae-Bong Sohn),유정호(Jung-Ho Yu) 한국퍼실리티매니지먼트학회 2021 한국퍼실리티매니지먼트학회지 Vol.16 No.2
Since the depth of concrete cracks is important information for evaluating the safety of facilities, a technology capable of accurately and quickly measuring the depth of cracks is needed. However, in the facility maintenance practice, the crack depth is measured through non-destructive testing using ultrasonic equipment. This method has the disadvantage of poor efficiency. Such limitations of existing technologies can be solved through the development of image-based crack depth measurement technology. This is because if the crack depth measurement is based on an image, restrictions on the timing and location of the inspection can be resolved. In order for such image-based crack depth measurement technology to be developed, identification of image characteristic variables related to crack depth must precede. Therefore, the purpose of this study was to identify image characteristic variables meaningful to the crack depth. In order to achieve the purpose of the study, we collected 100 actual cases of cracking, measured the crack depth, and took an image. In addition, we created a dataset by extracting image characteristic variables such as hue, luminance, and brightness from the captured image through image processing technology. Using the thus-produced dataset, we conducted statistical analysis to identify significant image characteristic variables for crack depth estimation.
한재웅(Jae-Woong Han),손채봉(Chae-Bong Sohn),오승준(Seoung-Jun Oh),정광수(kwang-Su Chung) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1A
본 논문에서는 MPEG-2 프로그램 스트림(Program Stream)을 위한 A/V(Audio/Video) 편집기를 제안하고 구현하였다. 이 편집기에서는 사용자가 일반 문서를 편집하듯이 간단한 조작만으로 스트림(Stream)을 복사(Copy), 자름(Cut), 삭제(Delete), 붙이기(Paste)가 가능하며, 또한 스트림 내에서 임의로 조합하여 새로운 스트림을 생성할 수 있는 조합기능도 제공된다. 기존 편집기의 복잡성을 감소시키고 사용자가 접근하기 쉽도록 제작되었으며, 계산량을 현저히 줄임으로써 보다 향상된 성능을 제공할 수 있다.
최상근(Sang-Geun Choi),손채봉(Chae-Bong Sohn) 한국방송·미디어공학회 2015 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2015 No.7
YUV 파일을 RGB 형태의 color space 로 변환하는 과정은 엄청난 연산으로 많은 시간이 소요된다. 이런 문제를 다양한 방법을 이용하여 속도 감소율을 확인할 것이다. 처음으로 기본 소스코드의 소요시간을 기준으로 삼기 위하여 최적화와 병렬프로그래밍을 사용하지 않고 프로그램을 설계하였다. 최적화와 병렬프로그래밍 단계를 진행하였을 때 C언어로 구현 된 최적화되기 전과 최종적으로 CUDA 기반의 병렬프로그래밍을 사용한 함수를 비교해보았을 때 속도의 증가율이 575%로 엄청난 속도의 차이를 확인할 수 있다. 이와 같은 기술을 영상을 다루는 모든 분야에서 처리속도가 증가함에 따라 효과적인 작업을 기대해 볼 수 있다.
이동 물체의 태깅을 위한 디지털 빔포밍 기반 RFID 시스템
전성하,전현무,신성관,손채봉,양훈기,Jeon, Seong-Ha,Jeon, Hyeon-Moo,Shin, Seong-Gwan,Sohn, Chae-Bong,Yang, Hoon-Gee 한국정보통신학회 2014 한국정보통신학회논문지 Vol.18 No.7
RFID 기술은 태그 아이디 정보 획득이라는 기본적인 역할을 넘어 태그 아이디와 위치 정보를 동시에 획득하는 기술이 개발되고 있으며 최근 들어서는 이동태그의 속도, 방향 등 부가적인 정보도 획득하는 방향으로 발전하고 있다. 본 논문에서는 서로 다른 속도로 이동하는 다수의 태그 부착 물체들에 대한 태그 아이디 획득 및 거리, 속도 등 부가적인 정보를 추출할 수 있는 RFID 시스템을 제안한다. 제안된 시스템에서는 태그는 FMCW로 변조된 아이디 신호를 전송하며 리더는 배열(array) 안테나를 이용해서 방위각 방향으로 태그 신호를 일차 분리하고 이어서 FMCW 복조를 통해서 속도, 거리 외에 태그 아이디를 복조한다. 요구된 기능을 수행하기 위한 리더 수신부 구조를 제시하고 제시된 시스템이 동작 가능함을 이론적으로 분석하며 시뮬레이션을 통해서 제시된 시스템의 성능을 검증한다. RFID technology has evolved from basic operation like the acquisition of tag IDs into a more complicated operation such as the simultaneous acquisition of tag IDs and their positions and recently, is raising the possibility of obtaining additional informations, which include their velocities, directions and distances. In this paper, we present a RFID system that can fullfil aforementioned advanced functions. In the proposed system, a tag transmits a sequence of FMCW pulses modulated by ID signals and a reader separates the tag signals in azimuth direction using an array antenna, followed by the FMCW demodulation from which distances, velocities as well as the tag IDs are extracted. We propose a receiver structure of the reader and theoretically analyze its operability. Moreover, its performance is examined by simulation.