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단어 분포 유사도를 이용한 독일어 텍스트에서의 어휘적 응결 추출과 문제점
손익수 한국독어학회 2012 독어학 Vol.26 No.-
Lexikalische Kohäsion ist nicht nur für die Analyse der Organisation von Texten ein nützliches Kriterium, sondern lässt sich auch für verschiedene andere Anwendungen wie der Zusammenfassung von Texten und der Disambiguierung von Wörtern verwenden. In dieser Arbeit geht es um die automatische Erfassung lexikalischer Kohäsion in deutschen Texten. Im Gegensatz zu konventionellen Verfahren, bei denen lexikalisches Wissen die Basis für die Erkennung lexikalischer Kohäsion bildet,wird in der vorliegenden Arbeit eine Methode verwendet, die auf der distributionellen Ähnlichkeit von Wörtern basiert. Diese Methode hat den entscheidenden Vorteil, dass auch Wörter erkannt werden, die zwar nicht in bestimmten ‚klassischen‘ lexikalischen Relationen zueinander stehen, aber durch verschiedene Kriterien semantisch in Verbindung zueinander gebracht werden können. Die so erfassten lexikalischen Kohäsionen werden netzwerk- und kettenformig dargestellt. Entscheidend ist die Frage, wie ähnlich Wörter sein müssen, damit sie als lexikalisch kohärent erkannt werden. Wenn die Ähnlichkeitskriterien zu hoch angesetzt werden, dann stellen die einzelnen Kohäsionsnetzwerke bzw. Kohäsionsketten zu enge semantische Bereich dar. Wenn die Ähnlichkeitskriterien andererseits zu niedrig angesetzt werden, besteht die Gefahr, dass der als Kohäsion dargestellte semantische Bereich zu groß ist. DISCO, das Modul, das für die Messung der distributionellen Ähnlichkeit der Wörter verwendet wird, hat zwei Beschränkungen: Erstens berechnet es die Ähnlichkeit der Token (Wörter) anhand ihrer Häufigkeit im jeweiligen Text. Dies kann dazu führen, dass wenn zwei Wörter, die zu einem Lexem gehören,unterschiedlich flektiert vorkommen, zu dem selben Wort unterschiedliche Ähnlichkeiten festgestellt werden. Zweitens kann DISCO zur Zeit keine komplexe Wörter behandeln, die aus mehr als einem Wort (Token) bestehen. Es ist davon auszugehen, dass die lexikalische Kohäsion noch besser erkannt werden wird,wenn auch solche Wörter berücksichtigt werden.
핵심표준기술의 기술이전사업화를 통한 기업성장 및 신산업 창출 사례연구 -이니텍(주) ETRI 협력사례를 중심으로 --
손익수 ( Ik Soo Son ),고영희 ( Young Hee Ko ) 한국지식경영학회 2013 지식경영연구 Vol.14 No.4
In a turbulent environment, it is important for a firm to obtain competitiveness through acquiring new technologies and new knowledge. Many studies has shown that R&D has positive effects on innovation and performance. However, the limitation of resources and research personnel for SMEs leads to the needs of collaboration between government R&D and SMEs. The quantitative results of government R&D comes in the form of patents or publication of papers while the qualitative results comes in the form of commercialization (revenue increase or cost reduction) of the SMEs acquiring the technology through technology transfer. Korean government invested 16.9 Trillion Won in 2013 and achieved remarkable quantitative results but the qualitative results are still yet to be improved. The technology transfer rate in 2011 was 26.0% while the success rate of commercialization of the transferred technology is only 23.6%. Therefore it is meaningful to study the success factors of the technology commercialization in Korea. In this study, a case of technology commercialization between ETRI and Initech is studied. Initech was a venture firm which started in 1997 with 2 employees and after transfer of technology from ETRI in 1999, it has grown to a firm of 238 employees. In this study, Jolly`s commercialization model was used to analyze the success factors of the commercialization. It was shown that four main factors that leads to the success are (1) mobilizing interest and endorsement through customer oriented R&D by ETRI, (2) mobilizing resources for demonstration through systematic technology commercialization process by ETRI, (3) mobilizing market constitutents through government standardization that leads to the reliability of the participants, and (4) mobilizing complementary assets for delivery by management strategies of Initech.