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서재현(Jae-Hyun Seo) 한국지능시스템학회 2021 한국지능시스템학회논문지 Vol.31 No.4
표층 뜰개는 주로 바람과 해류의 영향에 따라 이동 경로가 정해진다. 해류와 바람 두 가지의 특징을 사용하여 새로운 특징들을 생성한 후, 기계학습을 사용하여 뜰개의 이동 경로를 예측하고자 한다. 실험에 사용한 데이터셋은 서해상의 4개 뜰개들로부터 관측된 데이터이다. 이중에서 3개 뜰개의 관측 데이터를 훈련 데이터로 사용하고 나머지 뜰개의 관측 데이터를 테스트 데이터로 사용한다. SVM, k-NN 및 Random Forest 알고리즘을 사용한 10-folds 실험을 통해 학습 모델들을 생성한다. 성능 측정 척도로 평균절대오차와 유클리드 거리를 사용한다. 위치 데이터를 사용하여 위도와 경도 학습 모델들을 생성한 후, 그 모델들에 테스트 데이터의 위도와 경도 값들을 입력하여 뜰개의 다음 위치를 예측한다. Surface drifters are primarily driven by wind and ocean currents. After generating new features using the attributes of ocean current and wind, we try to predict the trajectory of drifter using machine learning. The data used in the experiment are observed from four drifters on the west coast of Korea. The observed data of three drifters are used as train data and the observed data of the other drifter are used as test data. Learning models are generated through 10-folds experiments using SVM, k-NN and Random Forest algorithms. MSE and Euclidean Distance are used as performance measures. After creating latitude and longitude learning models using the location data, the next location of the drifter is predicted by inputting the location information of the test data into the models.
서재현(Jae-Hyun Seo) 인문사회과학기술융합학회 2018 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.8 No.7
가트너 2018에 의하면 4차 산업혁명의 각광받는 미래 기술로 블록체인과 인공지능이 선정됐다. 블록체인은 거래 처리 정보를 데이터베이스에 저장하지 않고 네트워크에 연결된 여러 노드들에 분산하여 저장한다. 노드들 간 상호합의에 의해 블록을 만들어 기존 블록과 신규 블록들을 시간 순으로 연결시켜 체인화하는 기술로 고도의 보안성을 갖는다. 그 외에도 스마트 컨트랙트와 같은 기능을 탑재하여 블록체인의 활용을 다양화한다. 인공지능은 의사결정 및 예측 등을 하는데 사용한다. 블록체인과 인공지능 기술의 융합은 부동산, 금융, 보험, 정보기술, 보안, 예측, 의료 서비스, 생명공학, 암호 화폐 등 다양한 분야의 발전을 가속화 하고 있다. 기업들은 블록체인, 인공지능, 사물인터넷과 같은 첨단 IT 기술을 사용하여 신규 시장을 개척하고 있다. 본 연구에서는 블록체인과 인공지능 융합기술에 대한 활용 사례와 방안을 다룬다. 융합기술을 사 용한 가상 물류센터 시나리오를 제시한다. Blockchain and artificial intelligence technology are selected as the promising future technologies of the fourth industrial revolution by Gartner 2018. Blockchain does not save all the transactions in the database and saves those in each node. Blockchain is a high-level cybersecurity technology which forms chains connecting the existing blocks and the new block chronologically after creating a new block by mutual agreement between nodes. Applications of blockchain can be diversified as including functions like the smart contracts. Artificial intelligence can be used for decision making or prediction. Convergence of the technologies accelerates development of various industries such as real estate, finance, insurance, IT, cybersecurity, prediction, medical service, biotechnology, crypto currency. Companies pioneer new markets using high-tech IT solutions such as blockchain, artificial intelligence, and IoT. In this paper, we explain application examples and plans for convergence technology of blockchain and aritificial intelligence. We suggest a virtual distribution center using the technology.
멀리서 읽는 “우리” ― Word2Vec, N-gram을 이용한 근대 소설 텍스트 분석
徐在玄 ( Seo¸ Jae-hyun ),金炳俊 ( Kim¸ Byung-jun ),金民雨 ( Kim¸ Min-woo ),朴素晶 ( Park¸ So-jeong ) 성균관대학교 대동문화연구원 2021 大東文化硏究 Vol.115 No.-
우리말 표현 ‘우리’를 설명하고자 하는 논의는 최근까지 이어져 왔지만 각각의 결론에 도달했을 뿐, 포괄적인 설명을 내놓지 못한 채 고착에 빠져있다. 본 논문에서는 멀리서 읽기(distant reading)로 통칭되는 정량적 연구방법론을 적용함으로써 이 상황을 벗어날 새로운 방향을 모색하고자 한다. 본 연구에서 분석 대상으로 삼는 1900년대 초반부터 한국전쟁 이전까지의 신소설로부터 해방기에 이르는 소설 텍스트 자료들은 통시적 관찰을 가능하게 할 뿐 아니라 한문과 한글, 문어와 구어의 경계에 서서 우리다운 표현에 대한 고민이 축적된 지적 산물이라는 점에서 의의를 가진다. 이 텍스트를 수집하고 정제한 말뭉치를 대상으로 기계학습을 활용한 디지털 방법론(Word2Vec분석 및 N-gram분석)을 적용해나가는 과정을 통해 인간의 눈에 의해 포착되지 못한 새로운 통찰에 대한 가능성을 확인하고자 한다. 이를 통해 얻은 문제의식을 바탕으로 가까이 읽기와 멀리서 읽기를 상호보완적으로 병행함으로써 얻은 풍부한 사례들을 토대로 ‘우리’연구에 새로운 방향을 제시하려고 한다. Although it has taken quite a long time to discuss the Korean term ‘Uri’ until recent days, it is still in a stalemate without a clear explanation. Through applying quantitative research methodology so-called ‘Distant Reading’, this paper explores the new way to solve the problem. While covering the preceding researches, the research targets to improve the quality and amount of the data, and to apply data analysis using machine learning methodology(Word2Vec and N-gram) to overcome the bias and highlight the unexcavated usages of ‘Uri’. It can be said that the corpus of modern Korean novels is an accumulated intellectual source that is recorded by the literate stratum (of Korean society) since they had struggled to devise the proper term over time. Through the series of each process(collecting and parsing the data, analyzing the corpus with machine learning methodology) the researcher would capture the unseen insights. In the end, it is expected that ‘Close reading’ would use jointly as a cooperative methodology with ‘Distant reading’ collinearly.
ATSC DTV TxID 신호의 역호환성에 관한 필드 테스트
서재현(Seo Jae Hyun),박성익(Park Sung Ik),최대원(Choi Daewon),김흥묵(Kim Heung Mook),이수인(Lee Soo In) 한국방송·미디어공학회 2010 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2010 No.7
ATSC 방식의 지상파 디지털 TV 방송에서는 단일 주파수 망 구성 시 송신기들과 중계기들이 단일 주파수를 사용함에 따라 수신기에서 간섭 문제가 발생한다. 이를 해결하기 위하여 ATSC 권고에서는 각 송신기 및 중계기에 RF Watermark 방식의 식별 (TxID: Transmitter Identification) 신호를 할당하여 송신 및 중계 신호에 부가하여 전송하도록 권고하고 있다. 본 논문에서는 기존 DTV 신호에 부가되어 전송되는 RF Watermark 방식의 TxID 신호가 상용 DTV 수신기에 미치는 영향을 분산주파수망을 이용하여 실제 필드 테스트를 통해 살펴본다.