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      • KCI등재

        남극에서의 위성기반 순복사 장기변화와 알베도 사이의 상관성 분석

        서민지 ( Minji Seo ),이경상 ( Kyeong-sang Lee ),최성원 ( Sungwon Choi ),이다래 ( Darae Lee ),김홍희 ( Honghee Kim ),권채영 ( Chaeyoung Kwon ),진동현 ( Donghyun Jin ),이은경 ( Eunkyung Lee ),한경수 ( Kyung-soo Han ) 대한원격탐사학회 2017 大韓遠隔探査學會誌 Vol.33 No.2

        남극은 기후변화를 이해하는데 있어 중요한 지역 중 하나이며, 선행연구에 따르면 온난화뿐만 아니라 냉각화도 일어나는 복합적인 지역이다. 그렇기 때문에 남극 에너지 수지의 장기간 변화에 대한 파악이 필요하다. 에너지 수지 요소 중 하나인 순복사는 알베도의 영향을 받으며, 이때 알베도는 negative radiative forcing을 일으키는 요소로 작용한다. 남극의 기후 변화 및 얼음-알베도 피드백에서 두 요소 사이의 관계를 면밀하게 분석하기 위해서는 두 요소 사이의 상관관계를 분석할 필요가 있다. 본 연구에서는 위성 자료를 활용하여 남극에서의 순복사량을 계산하고, 장기간 변화를 분석하였다. 순복사는 연구기간 동안 내륙에서 음의 분포를 보였으며, 해양에서는 양의 분포를 보였다. 순복사의 연간 변화의 경우 해양에서 알베도와 반대되는 변화가 관측되었다. 시계열 패턴은 알베도와 순복사가 서로 대칭되어 나타났으며, 두 요소 사이의 상관관계는 남극 내륙에서 -0.73의 높은 음의 상관관계를 보였으며 해양에서는 -0.32의 음의 상관관계를 보였다. Antarctica is important area in order to understand climate change. In addition, this area is complex region where indicate warming and cooling trend according to previous studies. Therefore, it is necessary to understand the long-term variability of Antarctic energy budget. Net radiation, one of energy budget factor, is affected by albedo, and albedo cause negative radiative forcing. It is necessary to analyze a relationship between albedo and net radiation in order to analyze relationship between two factors in Antarctic climate changes and ice-albedo feedback. In this study, we calculated net radiation using satellite data and performed an analysis of long-term variability of net radiation over Antarctica. In addition we analyzed correlation between albedo. As a results, net radiation indicates a negative value in land and positive value in ocean during study periods. As an annual changes, oceanic trend indicates an opposed to albedo. Time series pattern of net radiation is symmetrical with albedo. Correlation between the two factors indicate a negative correlation of -0.73 in the land and -0.32 in the ocean.

      • KCI등재후보

        홀로닉 상관구조를 통한 공간표피의 분석

        서민지 ( Minji Seo ),이종세 ( Jongse Yi ),김주연 ( Jooyun Kim ) 한국공간디자인학회 2015 한국공간디자인학회논문집 Vol.10 No.4

        (연구배경 및 목적)환경의 다양한 변인들을 수용해나가는 공간표피는 인간과 가장 직접적으로 마주하는 매개적 역할로써, 끊임없는 형태적 변화를 보여주고 있다. 홀로닉 구조의 이론적 고찰을 통한 상관적이고 맥락적인 이해를 통해 공간과 표피의 관계및 동향 등 그 위치를 파악하는 것은 내외부의 경계를 구분 짓는 마감재라는 고정된 인식으로부터 탈피하고, 다양한 환경의 요구조건에 대해 대응할 수 있는 편재성(ubiquity)을 갖춘 표피로써 인식할 수 있는 기틀을 마련한다. 그에 따라 인간의 기대와 환경적 요구에 어떻게 부응하여 디자인될 수 있는지를 ‘상관관계의 흔적’이라는 요소로써 대상을 분석하고자 한다. (연구방법)홀론의 사상한적 특성을 이해함으로써, 표피는 다양한 요구가치에 부응한 물리적인 기능 뿐 아니라 사회문화적으로 연계된 가치를 촉발시킬 수 있는 확장된 역할언어를 가질 수 있다. 모든 존재의 홀론은 부분적 특성들이 필연적인 관계맺음으로써 파지되고 발현되기 때문에 사상한적으로 상관관계의 흔적을 파악해야 한다. 이처럼 표피는 인간의 필요에 의해 인위적으로 만들어진 외피기능의 인공시스템이지만 의식과 제도의 변화 등 서로의 관계에 깊이 맞물려 작용해왔기 때문에 현재는 자의적 해석에서도 즉각적으로 반응가능한 열린계로 진화할 수 있었다. 따라서 사상한적 이해의 결과로 표피를 ‘살아있는 시스템’인 유기체라 간주하였고, 그것은 철학가들의 존재생성방식에 대한 사유로 접근하여 풍부한 조망을 얻고자 한다. 살아있는 시스템인 표피의 가치적 특성은 가상적, 물리적으로 분류하여 파악하고자 하였고, 물리적 확장 가치에 대해 물질적 또는 행위적 문제를 이해하고 수반하며때로는 환기시킬 수 있는 지략적이고 지능적인 방법론인 모듈시스템은 가변적, 구조적, 표현적, 기능적인 접근으로 분석하여 파악하고자한다. 또한 사상한의 결과로 도출된 의지적, 행동적, 사회적, 문화적 측면에 대한 특징요소를 추출하여 표피가 갖는 상관적 특성을 이해하고자 한다. (결과)모듈시스템을 적용한 표피의 구축 사례를 6개로 선정하여 텍토닉의 ‘앎’과 ‘드러냄’, 홀론의 사상한적 ‘내면’과‘외면’을 중심으로 가상적 측면과 가상적 특성을 형(形)으로써 노출시킨 물리적 측면으로 나누어 분석한 결과 첫째, 표피는 상관적 특성을 수용한 연결고리의 역할을 하고 있다. 단일적인 기능만을 가지고 있었던 표피는 가상적, 물리적으로 확장된 역량을 갖추며 유기적인 매개체로 소통하고 있다. 둘째, 표피는 모듈시스템의 방법을 통해 재구성 및 변화의 촉진이 용이하여 지속적인 변화를 유도할 수 있는 감응체로 존재가치를 지닐 수 있다. (결론)서로가 서로에게 어떠한 영향을 미치고 있는지를 상관적·맥락적 이해를 통해 표피의 잠재적 가치를 기대해볼 수 있었다. 표피는 언제나 요구조건에 따라 물리적인 변화를 도모하고 있는 과정 중에 놓여있으며, 이것을 바탕으로 표피는 점차적으로 주변의 현상을 더욱 민감하게 읽어내는 열린 시스템의 변화를 가지게 될 것이라는 예측을 할 수 있다. 모듈시스템은 지속적으로 변모해나가는 시간성에 동참하기 어려운 공간구조에 설치함으로써, 가변성을 가질 수 있는 디자인 방법이 되기 때문에 모듈화를 통해 표피의 활성화를 기대해볼 수 있다. (Background and Purpose)Surface spaces that embrace a range of environmental variables play a mediating role that directly connects with humans and enables continuous morphological change. Understanding the context and relations between spaces and surfaces and trends by theoretically studying holonic structure will provide a framework. This framework does not adhere to the outdated conception that drawing boundaries is a finishing material, and lays a foundation for understanding a ubiquitous surface that can respond to all environmental conditions. In this regard, this study analyzes “elements of relations” in terms of how designs can be created according to human expectations and environmental conditions. (Method) By understanding the quadrant elements of holons, surfaces can be seen to have physical functions that adapt to the demands and expanded language of roles, which can trigger social and cultural value. All types of holons can be formed and destroyed by certain relations, so understanding quadrant traits within these relations is crucial. As such, although a surface is an artificial system of cortical functions established by human needs, since surfaces are closely related to concepts and institutional change, they can evolve into open systems that can immediately respond to surroundings. By understanding quadrants, thus, surfaces can be regarded as organisms, or “live systems;” therefore, this study examines surfaces from the perspective of philosophers who questioned existence. This study classifies the elements of surfaces as live systems and analyzes module systems using an intelligent methodology that incorporates a variable, structural, expressive, and functional approach. In addition, this study attempts to understand the relative traits of surfaces by using the characteristics of intentional, behavioral, social, and cultural aspects that arise within quadrants. (Results) Six surface construction cases are analyzed using a module approach in terms of the virtual side and physical side, which exposes the hypothetical nature of shapes, including tectonics “knowledge” and “demonstration,” and the “interior side” and “exterior side” of holon quadrants. The results show, first, that surfaces with correlative characteristics play a connecting role. Surfaces that used to have single function now play the role of organic media with hypothetical and physical capabilities. Second, surfaces can easily accelerate change or restructuring using module systems; thus, surfaces have existing values as sensitizers, which can lead to lasting change. (Conclusions) By correlatively and contextually understanding the influence on each other, the potential value of a surface can be estimated. Surfaces are continuously involved in a process of physical change according to conditions. Based on this understanding, it is predicted that surfaces can gradually transform to open systems that can sensitively read the environment. By setting up a module system within a space structure that is difficult to keep up with temporality, the system can be design methodology with variability. In this regard, vitalization of surfaces using the module system can be expected.

      • KCI우수등재

        LSTM 오토인코더를 이용한 가중 그래프 임베딩 기법

        서민지(Minji Seo),이기용(Ki Yong Lee) Korean Institute of Information Scientists and Eng 2021 정보과학회논문지 Vol.48 No.1

        Graph embedding is the representation of graphs as vectors in a low-dimensional space. Recently, research on graph embedding using deep learning technology have been conducted. However, most research to date has focused mainly on the topology of nodes, and there are few studies on graph embedding for weighted graphs, which has an arbitrary weight on the edges between the nodes. Therefore, in this paper, we proposed a new graph embedding technique for weighted graphs. Given weighted graphs to be embedded, the proposed technique first extracts node-weight sequences that exist inside the graphs, and then encodes each node-weight sequence into a fixed-length vector using an LSTM (Long Short-Term Memory) autoencoder. Finally, for each graph, the proposed technique combines the encoding vectors of node-weight sequences extracted from the graph to generate one final embedding vector. The embedding vectors of the weighted graphs obtained by the proposed technique can be used for measuring the similarity between weighted graphs or classifying weighted graphs. Experiments on synthetic and real datasets consisting of groups of similar weighted graphs showed that the proposed technique provided more than 94% accuracy in finding similar weighted graphs.

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