COBie 기반 철도 선로유지관리 문서 생성

서경완,권태호,이상호 한국전산구조공학회 2017 한국전산구조공학회논문집 Vol.30 No.4

본 연구는 철도 시설의 선로를 대상으로 하여, Building Information Modeling(BIM)을 위한 데이터 모델인 Industry Foundation Classes(IFC)의 유지관리관점의 부분집합인 Construction Operations Building information exchange(COBie)를 통해 철도 시설물 유지관리문서를 생성할 수 있는 방안을 제시하였다. 철도 선로유지관리 문서 생성에 필요한 항목을 정의 하기 위해 국토교통부의 선로유지관리지침 분석을 수행하였고, 이를 COBie 스프레드시트에서 참조하기 위한 방식을 정의하 였다. 철도 시설물 선로의 유지관리정보 항목을 반영한 정보모델 생성을 위하여 IFC 프레임워크 내의 사용자 정의 속성집합 을 활용하였으며, 이를 통해 IFC에서 지원하지 않는 철도 선로에 대한 추가 항목을 생성하였다. BIM 소프트웨어를 통해 추 가적으로 생성한 사용자 정의 속성집합을 반영한 IFC 기반의 정보모델을 생성하였고, 이를 정의된 참조방식에 따라 선로 유 지관리 정보항목을 COBie 스프레드시트에 전달하고 그 결과를 확인하였다. 이를 통해 IFC 기반의 As-built 모델로부터 COBie 스프레드시트로 정보를 전달함으로써 철도 시설물 유지관리업무를 위해 필요한 문서 생성에 활용할 수 있음을 확인 하였다. In this study, we proposed a method to generate a maintenance documents for railway track through Construction Operations Building information exchange(COBie) which is a subset of Industry Foundation Classes(IFC), a data model for Building Information Modeling(BIM). In order to define the items necessary for railway track maintenance document generation, we analyzed the guideline of maintenance and management to track by the Ministry of Land, Infrastructure and Transport(MLTM), and defined the way to refer to the information items in the COBie spreadsheet. The additional properties not supported in IFC, were created for generation of an Information model that reflecting maintenance information items of railway track by applying user-defined property set within the IFC framework. An IFC-based Information model reflecting the user-defined property was implemented through BIM software, and rail track maintenance information items were transferred to COBie spreadsheet according to the defined approach. It is tested that the information can be transferred from the IFC-based as-built model to the COBie spreadsheet, which can be used to generate the necessary documents for railway facility maintenance work.

모듈 조합조건을 고려한 모듈러 강교량 상부구조의 정보모델 생성

서경완,박준원,권태호,이상호,Seo, Kyung-Wan,Park, Junwon,Kwon, Tae Ho,Lee, Sang-Ho 한국전산구조공학회 2015 한국전산구조공학회논문집 Vol.28 No.4

본 연구는 기획단계, 설계단계 및 시공단계에서 사용가능한, 모듈러 강교량 상부구조 정보모델 생성의 효율성을 향상하기 위하여, 파라메트릭 모델링(parametric modeling)을 통해 상부모듈을 생성하고 이들을 조합할 수 있는 방안을 제시하였다. 파라메트릭 모델링을 적용하기 위한 요소 도출을 위하여 상부구조 구성요소 분류를 수행하였고, 분류된 요소를 결합 조건에 따라 13개의 종으로 구분하였다. 또한 모듈러 강교량 공장 제작 단위인 상부모듈의 조합을 통해 안정적인 상부구조 생성을 위한 세 가지 조합조건을 도출하였다. 파라메트릭 모델링을 통한 상부모듈 생성 시 구성요소 형상에 조합조건을 반영하는 변수를 도출하였다. 이를 본 연구에서 개발한 Building Information Model(BIM) 소프트웨어기반의 생성 인터페이스를 활용하여 타입과 변수에 따른 상부모듈 구성요소들을 생성하였다. 이때 생성된 상부모듈에는 상부구조로 조합하기 위한 정보를 반영하였으며, 이를 검증하기 위하여 Industry Foundation Classes(IFC) 기반의 정보모델을 생성하고, 반영한 속성정보를 확인함으로써 상부구조 생성에 활용할 수 있음을 확인하였다. This study proposes a method to create and combine a superstructure module by parametric modeling, in order to improve the production efficiency of information model for modular steel bridge superstructure that can be used in planning, design and construction phase. Compound classification was performed in order to derive elements to apply the parametric modeling, and according to assembly condition, the classified elements were grouped into 13 types. In addition, three assembly conditions were derived for production of stable superstructure through combination of superstructure module, which is a production unit for modular steel bridge factory. Parameter that reflects assembly condition in compound shape when producing superstructure module through parametric modeling was deducted. Superstructure module compounds were produced according to type and parameter using interface generation based on Building Information Model(BIM) software that was developed in this study. The superstructure module produced reflects information to combine into a superstructure. To verify this, information model based on Industry Foundation Classes(IFC) was built and confirmed the application in production of superstructure by identifying the reflected property information.

군병원 입원환자의 낙상실태 및 낙상위험요인

서경완(중령(진)) ( Kyung Wan Seo ),이정옥(소령) ( Jeong Ok Lee ),최선영(소령) ( Sun Young Choi ),박민정(소령) ( Min Jung Park ) 국군간호사관학교 군진간호연구소 2016 군진간호연구 Vol.34 No.1

Purpose: This study aims to identify the fall`s characteristics and the fall risk factors among inpatients in Armed forces hospital, and to compare effectiveness of the Morse Fall Scale (MFS) with the Armed forces hospital Fall Scale (AFS). Methods: The medical records of 253 faller, admitted to Armed forces hospital from January 1 to December 31, 2014, were subjects of the experiment. 253 non-fallers were matched with fallers according to hospital, age and medical department. Results: There were significant differences between fallers and non-fallers according to their education status, emotional disturbances, orthostatic hypotension, MFS, level of fall risk, pain, status of activity, and gait assistance by univariate analysis. AFS was significantly correlated with MFS. The factors influencing fall in Armed forces hospital were education status, emotional disturbances, level of fall risk, pain, status of activity, gait assistance. Conclusion: This study supports the necessity of appropriate fall risk assessment tool for inpatients at Armed forces hospital. Furthermore the research emphasize to develop nursing intervention strategies for fall prevention at the hospital.

철도인프라 정보모델링을 위한 데이터 스키마 개발 방안

서경완(Seo, Kyung-Wan),이상호(Lee, Sang-Ho) 대한토목학회 2016 대한토목학회 학술대회 Vol.2016 No.10

군병원 낙상위험 사정도구 개발

서경완 ( Kyung Wan Seo ),이문숙 ( Moon Suk Lee ),이정옥 ( Jung Ok Lee ),황혜정 ( Hea Jeng Hwang ),김윤미 ( Yon Mi Kim ) 국군간호사관학교 군진간호연구소 2014 군진간호연구 Vol.32 No.2

Purpose : The purpose of this study was to find the precarious factors by analyzing the precedent data of fallen case, and to develop fall risk assessment tool in armed forces hospitals. Method : We analyzed 227 fallen cases in armed forces hospitals. 170 arbitrarily selected nurses, who have more than three years of career in three different hospitals, answered the questionnaire. Furthermore, we used secondary data of the cases and delphi method to make the study more confident and to develop the ""fall risk assessment tool"". Result : There were seven different types of fall risk assessment in armed forces hospitals and they were mental status, history of fall, secondary diagnosis, and treated equipment for patient, medication, mobility, and activeness Conclusion : By understanding the primary factors of the risk of falling, it helped making a ""fall risk assessment tool."" This development will contribute to the prediction and prevention of falling, and improvement of nursing services around the armed forces hospitals in Korea.

선형중심 객체 관리를 위한 확장된 IFC 기반 철도 궤도부 정보모델링 방안

권태호,박상일,서경완,이상호 한국전산구조공학회 2018 한국전산구조공학회논문집 Vol.31 No.6

An Industry Foundation Classes(IFC), which is a data schema developed focusing on architecture, is being expanded to civil engineering structures. However, it is difficult to create an information model based on extended IFC since the BIM software cannot provide support functions. To manage a railway track based on the extended IFC, this paper proposed a method to create an alignment-centered separated railway track model and convert it to an extended IFC-based information model. First, railway track elements have been classified into continuous and discontinuous structures. The continuous structures were created by an alignment-based software, and discontinuous structures were created as independent objects through linkage of the discretized alignment. Second, a classification system and extended IFC schema for railway track have been proposed. Finally, the semantic information was identified by using the property of classification code and user interface. The availability of the methods was verified by developing an extended IFC-based information model of the Osong railway site. 건축물을 중심으로 개발된 데이터 스키마인 Industry Foundation Class(IFC)를 토목구조물에 적용하기 위하여 IFC 요소를 확장하는 노력이 진행되고 있지만, BIM소프트웨어에서 확장 IFC 기반의 정보모델을 생성하는 방법이 충분하지 않아 어려움이 따른다. 본 연구에서는 정보관리가 가능한 확장 IFC 기반의 철도 궤도부 정보모델을 생성하기 위하여 독립적인 선형중심의 철도 궤도부 요소모델을 생성하고, 생성된 모델을 기반으로 확장 IFC 기반의 모델을 생성하는 방법론을 제시하였다. 이를 위하여 첫째, 철도 궤도부 요소를 연속적 구조물과 비연속적 구조물로 분류하였다. 연속적 구조물은 선형 기반 소프트웨어에서 생성하였고 이산화된 선형정보 연계를 통해 비연속 구조물을 독립적인 객체로 생성하고 이들을 통합하여 철도 궤도부 정보모델을 생성하였다. 둘째, 철도 궤도부의 정보관리를 위한 분류체계 및 확장 IFC 스키마를 제시하였다. 마지막으로 속성정보와 User-interface를 활용하여 객체의 의미정보를 식별하여 확장 IFC 요소와 매핑하였다. 제시한 방법론을 통하여 오송 철도종합시험선로를 대상으로 정보관리가 가능한 확장 IFC 기반의 정보모델을 생성됨을 확인하고 실용성을 검증하였다.

3차원 지형 모델을 이용한 도로공사 토공물량 산출 결과의 정확도 향상을 위한 오차 분석

임창(Lim, Chang),서경완(Seo, Kyung-Wan),김세진(Kim, Sejin),이상호(Lee, Sang-Ho) 대한토목학회 2013 대한토목학회 학술대회 Vol.2013 No.10

생도 간호임상실습평가 개선을 위한 기초조사연구

박계화,정경화,박제희,한선옥,서경완 국군간호사관학교 군진간호연구소 2005 군진간호연구 Vol.23 No.-

BIM 소프트웨어를 활용한 토목 시설물 IFC 확장요소기반의 정보모델링 방안

이상호,박상일,권태호,서경완 한국전산구조공학회 2017 한국전산구조공학회논문집 Vol.30 No.1

Industry Foundation Classes(IFC)는 Building Information Modeling(BIM)을 위한 표준 데이터 스키마로 정보의 상호운 용성 확보를 위한 핵심이지만, 건물만을 대상으로 하고 있어 토목 시설물에 적용하기에는 한계가 있다. 이에 따라 기존 IFC 에 토목 시설물을 위한 새로운 요소를 추가하는 연구가 진행되었지만, 상용 소프트웨어가 해당 기능을 추가하기 전에는 새 로운 스키마를 활용할 수 없다. 본 연구에서는 토목 시설물에 적용하기 위한 IFC 데이터 스키마 활용 방안을 제시하고, 토목 시설물을 위한 확장 요소와 기존 IFC 요소와의 정보 매핑을 통한 확장 IFC기반의 토목 시설물 정보모델링 방법을 제시하였 다. 그리고 철도의 궤도 및 침목에 대한 IFC 확장 스키마를 제시하고 제시한 방법을 적용하여 그 활용성을 검증하였다. Industry Foundation Classes(IFC) is the core product schema for ensuring the interoperability of information in Building Information Modeling(BIM) environment. However, since current IFC is mainly focused on building structure. there are limitations in the generation of functional information of components when applied to civil infrastructures. Previous studies have proposed IFC-based new entities for the civil infrastructures, it takes long time to support them in BIM authoring software packages. In this study, we proposed practical rules to apply IFC-based information modeling using BIM authoring software and additional new entities for the civil infrastructure through attributes and information mapping. The availabilities of proposed method were examined using the rail and sleeper information models based on an extended IFC data schema for the railway infrastructures.

교량 건설 문서의 강화된 XML 스키마 매칭을 위한 인공신경망 기반의 요소 가중치 선정 방안

박상일,권태호,박준원,서경완,윤영철 한국안전학회 2022 한국안전학회지 Vol.37 No.1

Bridge engineering documents have essential contents that must be referenced continuously throughout a structure's entire life cycle, but research related to the quality of the contents is still lacking. XML schema matching is an excellent technique to improve the quality of stored data; however, it takes excessive computing time when applied to documents with many contents and a deep hierarchical structure, such as bridge engineering documents. Moreover, it requires a manual parametric study for matching elements' weight factors, maintaining a high matching accuracy. This study proposes an efficient weight-factor determination method based on an artificial neural network (ANN) model using the simplified XML schema-matching method proposed in a previous research to reduce the computing time. The ANN model was generated and verified using 580 data of document properties, weight factors, and matching accuracy. The proposed ANN-based schemamatching method showed superiority in terms of accuracy and efficiency compared with the previous study on XML schema matching for bridge engineering documents.