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우천 시 빗물 등 기후 변화에 따른 영상 내 노이즈 제거 알고리즘
이봉기 ( Lee Bong Ki ),감동환 ( Kam Dong Hwan ),추현욱 ( Choo Hyun Wook ),김진경 ( Kim Jin Kyoung ),조용진 ( Cho Yong Jin ),양원석 ( Yang Won Suk ),문길환 ( Moon Kil Hwan ) 한국농업기계학회 2020 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2
카메라는 영상 내 상황 변화 등의 이벤트를 감지하고 주변의 사물의 형태와 색상 등을 인식하는 것에 사용되기 때문에 지능형 영상 보안시스템이나 첨단운송기기, 스마트 팜 등 4차 산업 기술에 필수적이다. 그러나 역광, 상향등, 안개와 우천과 같이 외부 조건에 취약하기 때문에 카메라 영상에 의한 환경 인식 시 정보를 해석하는 과정에서 기상환경 및 외부 환경 변화에 따른 노이즈 등의 오류가 발생할 가능성이 있다. 악천우(폭우, 안개 등)와 조명환경 차이는 영상정보 분석의 어려움을 야기한다. 이러한 악조건 상황에서 사용자의 목적에 맞는 영상정보를 획득하기 위해서는 카메라를 통한 주변 환경 촬영 후 보정을 통하여 주변 환경에 대한 정확한 정보를 전달할 수 있고, 악조건 환경에서 보정된 영상정보를 획득하여 획득한 정보를 바탕으로 CCTV나첨단운송기기, 스마트 팜 등에 적용할 수 있는 기후 변화에 따른 영상 내 노이즈 제거 알고리즘 개발이 필요하다.
레이저흡광분석기(Laser Absorption Spectrometry)를 이용한 CO<sub>2</sub>가스의 탄소안정동위원소비 보정식 산출
정태양,우남칠,신우진,봉연식,최승현,김연태,Jeong, Taeyang,Woo, Nam C.,Shin, Woo-Jin,Bong, Yeon-Sik,Choi, Seunghyun,Kim, Youn-Tae 대한자원환경지질학회 2017 자원환경지질 Vol.50 No.6
Stable carbon isotope ratio of carbon dioxide (${\delta}^{13}C_{CO2}$) is used as an important indicator in the researches for global climate change and carbon capture and sequestration technology. The ${\delta}^{13}C$ value has been usually analyzed with Isotope Ratio Mass Spectrometer (IRMS). Recently, the use of Laser Absorption Spectrometry (LAS) is increasing because of the cost efficiency and field applicability. The purpose of this study was to suggest practical procedures to prepare laboratory reference gases for ${\delta}^{13}C_{CO2}$ analysis using LAS. $CO_2$ gas was adjusted to have the concentrations within the analytical range. Then, the concentration of $CO_2$ was assessed in a lab approved by the Korea Laboratory Accreditation Scheme and the ${\delta}^{13}C_{CO2}$ value was measured by IRMS. When the instrument ran over 12 hours, the ${\delta}^{13}C$ values were drifted up to ${\pm}10$‰ if the concentration of $CO_2$ was shifted up to 1.0% of relative standard deviation. Therefore, periodical investigation of analytical suitability and correction should be conducted. Because ${\delta}^{13}C_{CO2}$ showed the dependency on $CO_2$ concentration, we suggested the equation for calibrating the concentration effect. After calibration, ${\delta}^{13}C_{CO2}$ was well matched with the result of IRMS within ${\pm}0.52$‰. 기후변화 연구 및 이산화탄소($CO_2$) 지중저장 분야 등에서 $CO_2$ 가스의 탄소안정동위원소비(${\delta}^{13}C_{CO2}$)는 주요한 인자로서 인식되고 있다. ${\delta}^{13}C$는 주로 안정동위원소질량분석기(Isotope Ratio Mass Spectrometry: IRMS)로 분석하지만, 최근 분석비용 및 현장적용성의 문제로 레이저흡광분석기(Laser Absorption Spectrometry: LAS)의 사용이 확대되고 있다. 본 연구는 LAS를 이용한 ${\delta}^{13}C_{CO2}$ 분석 시 분석적합성을 판단하는데 필요한 표준가스의 실질적 확보 방안과 주의사항을 제시하는 것을 목표로 하였다. 실험실 표준가스는 분석할 농도범위로 $CO_2$ 가스를 조제한 후, 한국인정기구 인증시험기관에서 $CO_2$ 농도를 측정한 후에 IRMS로 ${\delta}^{13}C_{CO2}$를 측정하여 사용하였다. 장시간 측정 시, 농도가 상대표준편차 1.0% 이하로 변이하면 ${\delta}^{13}C$는 최대 ${\pm}10$‰까지 변동할 수 있으므로, 표준가스를 주기적으로 측정하여 분석 적합성을 판단하고 필요 시 보정을 하여야 한다. ${\delta}^{13}C_{CO2}$는 $CO_2$ 농도에 의존성을 나타내므로, 분석하고자 하는 영역의 최소 및 최대 농도를 갖는 표준가스의 혼합실험을 통해 보정식을 산출하였으며, 보정 후 ${\delta}^{13}C_{CO2}$는 IRMS 측정값에서 ${\pm}0.52$‰ 이내의 편차를 나타내었다.