기상 데이터와 대기 환경 데이터 기반 (초)미세먼지 분석과 예측

박홍진(Hong-Jin Park) 한국정보전자통신기술학회 2021 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.14 No.4

석면, 벤젠과 같이 발암물질 1급인 미세먼지는 각종 질병에 원인이 되고 있다. 초 미세먼지 확산은 코로나 바이러스 확산의 중요한 원인중 하나이다. 본 논문은 2015년부터 2019년까지 서울시 평균 기온, 강수량, 평균 풍속등의 기상 데이터와 SO2, NO2, O3,등의 대기 환경 데이터를 기반으로 미세먼지와 초 미세먼지를 분석하고 예측한다. 계절별과 월별로 미세먼지와 초미세먼지 현황을 파악 분석하며 미세먼지를 예측하기 위해 기계학습 모델 중 선형회귀, SVM, 앙상블 모델을 이용하여 비교 분석하였다. 또한 미세먼지와 초 미세먼지 발생에 영향을 미치는 중요한 피쳐(속성)를 파악한다. 본 논문이 파악한 결과 3월에 가장 (초)미세먼지가 높았고, 8월에서 9월까지 (초)미세먼지가 가장 낮았다. 기상 데이터일 경우 (초)미세먼지에 가장 영향을 미치는 데이터가 평균 기온이며, 기상 데이터와 대기 환경 데이터일 경우 NO2가 (초)미세먼지 발생에 가장 크게 작용하였다. Air pollution, which is a class 1 carcinogen, such as asbestos and benzene, is the cause of various diseases. The spread of ultra-air pollution is one of the important causes of the spread of the corona virus. This paper analyzes and predicts fine dust and ultra-air pollution from 2015 to 2019 based on weather data such as average temperature, precipitation, and average wind speed in Seoul and atmospheric environment data such as SO2, NO2, and O3. Linear regression, SVM, and ensemble models among machine learning models were compared and analyzed to predict fine dust by grasping and analyzing the status of air pollution and ultra-air pollution by season and month. In addition, important features(attributes) that affect the generation of fine dust and ultra-air pollution are identified. The highest ultra-air pollution was found in March, and the lowest ultra-air pollution was observed from August to September. In the case of meteorological data, the data that has the most influence on ultra-air pollution is average temperature, and in the case of meteorological data and atmospheric environment data, NO2 has the greatest effect on ultra-air pollution generation.

장기간 구강과 식도에 국한된 심상성 천포창

박홍진 ( Hong Jin Park ),이동원 ( Dong Won Lee ),이준영 ( Jun Young Lee ),조백기 ( Baik Kee Cho ),이창우 ( Chang Woo Lee ) 대한피부과학회 1998 대한피부과학회지 Vol.36 No.2

We recently encountered a case of pemphigus vulgaris, which was localized within the oral mucosa and esophagus. The patient was a 62-year-old women, who had had a few recurrent erosions on the oral mucosa for 1 year. Newly developed erythematous erosions on the esophagus appeared 7 days pre previously. Histopathological findings showed suprabasal blisters in the epithelium of the buccal and esophageal mucosa. On direct immunofluorescence, intercellular IgG and C3 bindings were found in the epithelium of the buccal mucosa. Treatment with oral steroids resulted in a remission of the lesions and the other skin lesions were not found for a period of 6 months. (Korean J Dermatol 1998;36(2) 360-362)

표피하 수포를 동반한 연성 섬유종 2예

박홍진 ( Hong Jin Park ),이호표 ( Ho Pyo Lee ),박연호 ( Yeon Ho Park ),김진우 ( Jin Wou Kim ) 대한피부과학회 1996 대한피부과학회지 Vol.34 No.1

We report a 34-year-old woman and a 16-year-old girl who had a soft fibroma with blister on the thigh and on the back, respectively. Histopathologically, in the biopsy of both tumors, a subepidermal blister overlying the tumor and the degeneration of the epidermis were observed without any evidence of dermal degeneration. The major cause of the blister formation seems to be ischemia due to twisting or compression of the neck of the soft fibroma. (Kor J Dermatol 1996;34(1): 147-150)

리눅스에서 커널 기반 벤치마킹 도구를 이용한 파일 시스템 성능 평가 연구

박홍진(Hong-Jin Park) 한국정보기술학회 2012 한국정보기술학회논문지 Vol.10 No.12

항공 응용 분야 : 리눅스에서 Iozone 도구를 이용한 저널링 파일 시스템 성능 평가: read, write 중심으로

박홍진 ( Hong Jin Park ) 한국항행학회 2013 韓國航行學會論文誌 Vol.17 No.1

비정상적인 시스템 종료로 인해 파일 시스템이 손상되었을 경우 시스템은 fsch을 이용하여 일관성 검사를 수행하며 이는 오랜 시간이 소요된다. 특히 대용량의 파일 시스템인 경우에는 상당한 시간이 걸린다. 저널링 기법을 이용한 저널링 파일 시스템은 메타 데이터를 이용하기 때문에 복구 시간을 상당히 단축시킬 수 있으며, 복구시 복구 확률도 높일 수 있다. 본 논문의 목적은 현재 리눅스에서 사용되고 있는 저널링 파일 시스템을 커널 기반의 벤치 마킹 도구인 Iozone을 사용하여 파일의 read, write 중심으로 성능을 비교평가하는 것이다. 본 논문에서는 현재 리눅스의 기본 파일 시스템인 Ext4 파일 시스템이 파일 읽기 성능이 경우 XFS 파일 시스템 보다 1.28배, 파일의 쓰기 성능의 경우 Ext3 보다 1.22배 빠르게 전송되었다. If a file system is damaged because of the unusual system close, the system performs the consistency test using fsch and it takes long time. Especially, if it is a big file system, it will take a lot of time. The journaling file system that uses journaling technique, can reduce the restoring time because it uses meta data and it may increase the chance of restoration when restoring. The goal of this paper compared performance evaluation journaling file systems focused on the reading and writing using Iozone tool which is the kernel based benchmarking tool in linux operating system. In this paper, Ex4 which is the current basic Linux file system. is 1.28x faster than XFS file system in terms of file read performance and 1.22x faster than Ext3 file system in terms of file write performance.

스마트공장 경쟁력 강화를 위한 인공신경망 기반의 제조기업 특성 중요도 분석

박홍진(Park, Hong Jin),주용한(Ju, Young Han),조인수(Cho, Insu) 글로벌경영학회 2022 글로벌경영학회지 Vol.19 No.1

최근 국내의 제조 기업들은 경쟁력 확보를 목표로 스마트공장을 운영하고 있다. 하지만 다수의 기업은 적합한 가이드라인의 부재와 제한적인 투자 환경으로 인하여 미미한 스마트공장 운영 성과가 나타나 어려움을 겪고 있다. 따라서 스마트공장 운영을 통한 경쟁력 확보를 위해 연구가 필요한 상황이다. 본 연구에서는 인공신경망을 활용하였으며, 기업의 특성들을 이용해 스마트공장 운영 기업 매출액 증감 예측 모델을 개발하고, 결과 분석을 위해 설명 가능한 인공지능인 SHAP 기법을 적용하여 기업 경쟁력 강화에 높은 영향을 주는 기업특성 변수에 대해 도출한 뒤 분석을 시행한다. 분석을 위한 데이터로써 ‘2019년도 중소기업 정보화 수준 조사’를 활용하며, 본 연구의 목적에 적절한 변수를 선정하여 전처리 후 연구를 시행한다. 분석에 사용된 인공신경망 모델의 정확도는 83.34%이며, Shapley value 계산을 통해 도출된 상위 변수로서 클라우드 도입 및 활용, CEO의 정보화에 대한 관심과 지원 의지, 직원의 정보화 활용지식 습득 노력으로 확인되었다. 모델의 해석 결과 클라우드 시스템은 다른 ICT 기술에 비해 높은 접근성과 낮은 비용으로 인해 다수의 중소 제조기업에서 적극적으로 활용되어 스마트 공장 운영 성과에 상대적으로 높은 기여를 하는 것으로 나타났다. 또한 스마트공장 운영을 위한 인프라 구축 및 활용에 있어 정부 정책을 통한 지원만으로는 한계가 있기 때문에 CEO의 관심과 지원에 대한 의지가 중요한 것으로 나타났다. 마지막으로 직원들은 스마트공장이라는 새로운 환경에서 학습ㆍ적응을 통한 업무 수행이 요구되기 때문에 정보화 활용지식 습득 노력이 중요한 것으로 나타났다. This study develops a smart factory sales prediction model for SMEs using artificial neural networks. For the analysis of results, the SHAP technique, an eXplainable AI(XAI), is applied to derive and analyze corporate characteristic variables that have a high influence on strengthening corporate competitiveness. Variables appropriate for the purpose of this study are selected and post-processing studies are conducted. As a result of the analysis, the accuracy of the artificial neural network model used in this study was 83.34%. As upper variables derived through Shapley value calculation, it was confirmed by the use of cloud introduction, CEO s willingness to support informatization, and employees efforts to acquire knowledge of informatization utilization. As a result of model analysis, it was found that cloud systems contribute relatively high to smart factory operation performance by actively using them by many small and medium-sized manufacturing companies due to their higher accessibility and lower cost than other ICT technologies. In addition, the CEO s interest and willingness to support are important because support through government policies alone is limited in building and utilizing infrastructure for smart factory operation. Finally, it was found that efforts to acquire knowledge using informatization are important because employees are required to perform work through learning and adaptation in a new environment called a smart factory.

전향참조 기법을 이용한 효율적인 선발 라인업 시스템 구현

박홍진 ( Hong-jin Park ),권순환 ( Soon-hwan Kwon ) 한국인터넷정보학회 2008 인터넷정보학회논문지 Vol.9 No.3

본 논문은 전문가시스템 기법인 전향추론 기법을 이용하여 프로야구의 효율적인 선발 라인업 시스템을 설계 및 구현한다. 지식베이스는 선수 286명 148개 평가 항목으로 구성되어 있으며, 선수들의 경쟁력을 포인트로 평가 하였다. 1차 포인트는 정적인 정보에 의해 산출된 포인트이며, 2차 포인트는 동적인 정보에 의해 산출된 포인트이다. 1, 2차 포인트를 통해 종합 포인트가 산출된다. 이를 이용하여 주어진 환경과 상대에 대한 효율적인 라인업 시스템 구현한다. This paper introduces how we have designed and implemented an efficient starting line-up system of professional baseball players, using the forward chaining technology which is an expert system technology. The knowledge base adopted holds 286 players and 148 evaluation items. Each player`s competitiveness is measured as a numerical value in points through 2 different phases. The 1st phase point represents the static information of the target player and the 2nd his dynamic information. This paper gets a representative value of the player, which is used as the basis on which an efficient line-up system in views of both game environments and counterparts is constructed

다양한 NoSQL 데이터베이스의 성능 평가 연구

박홍진(Hong-Jin Park) 한국정보전자통신기술학회 2016 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.9 No.3

대용량의 데이터를 처리하기 위해서는 기존 관계형 데이터베이스인 MySQL, PostgreSQL, Oracle등 보다 NoSQL 데이터베이스가 우수함을 나타내고 있다. 본 논문은 일반적으로 널리 사용되고 있는 NoSQL 데이터베이스 중 HBase, Cassandra, MongoDB, Redis의 성능을 비교 평가한다. 본 논문에서 대용량의 데이터를 분산 처리하기 위해 서버 12대를 스위칭 허브를 통해 연결하였으며 운영체제로 우분투를 설치하였다. 벤치마킹 도구로는 YCSB를 이용하였으며, read, update를 각각 50%, 50%, 두 번째로는 95%, 5%, 마지막으로는 100%, 0%로 3가지로 변경하였고, 200,000번에서 1,200,000 까지 명령어를 수행하여 비교 평가하였다. 초당 트랜젝션 처리는 Cassandra가 가장 우수하였고, 단위시간당 프로세스 수행 처리 개수는 MongoDB가 우수함을 보였다. Various NoSQL databases are more excellent to process a large amount of big data than existing relational databases such as MySQL, PostgreSQL and Oracle. Among widely used NoSQL databases, performance of HBase, Cassandra, MongoDB and Redis was comparatively assessed. For distributed processing of a large amount of data, 12 servers were connected through switching hub and Ubuntu was installed as operating system. As for benchmark tool, YCSB was applied. Read and update ratios changed from 50% and 50%, 95% and 5% and finally, 100% and 0% and each of them was assessed as 200,000 commands developed into 1,200,000 commands for each case. Cassandra was most excellent with transaction processing per second while MongoDB was most excellent with the number of processes carried out per unit time.

항공 이동통신 환경에서 음성 및 데이터 혼합 트래픽을 위한 프로토콜에 관한 연구

박홍진(Hong-Jin Park),김용중(Yong-Joong Kim),박효달(Hyo-Dal Park) 한국통신학회 1999 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.1999 No.11

투명세포 한선종 4예

박홍진 ( Hong Jin Park ),김시용 ( Si Yong Kim ),조백기 ( Baik Kee Cho ) 대한피부과학회 1996 대한피부과학회지 Vol.34 No.3

Clear cell hidradenoma is a relatively infrequent benign tumor that shows differentiation from or toward the structure of the eccrine sweat gland. We report four cases of clear cell hidradenoma which consists mainly of typical clear cells with small numbers of polyhedral cells. Clinically these tumors represented solitary erythematous firm nodular or cystic mass. In immunohistochemical study of one case, polyhedral cells rather than clear cells reacted positively for carcinoembryonic antigen and cytokeratin. We also review the previous reports of clear cell hidradenoma in Korean dermatologic literature. (Kor J Dermatol 1996;34(3): 500-504)