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다중 도메인 학습을 이용한 화면 촬영 영상 내 모아레 무늬 제거 기법
박현국(Hyunkook Park),비엔지아안(An Gia Vien),이철(Chul Lee) 한국방송·미디어공학회 2021 방송공학회논문지 Vol.26 No.1
We propose a moire artifacts removal algorithm for screen-shot images using multiple domain learning. First, we estimate clean preliminary images by exploiting complementary information of the moire artifacts in pixel value and frequency domains. Next, we estimate a clean edge map of the input moire image by developing a clean edge predictor. Then, we refine the pixel and frequency domain outputs to further improve the quality of the results using the estimated edge map as the guide information. Finally, the proposed algorithm obtains the final result by merging the two refined results. Experimental results on a public dataset demonstrate that the proposed algorithm outperforms conventional algorithms in quantitative and qualitative comparison.
불필요한 이미지 정보 제거와 마스크를 이용한 빈 공간의 색상 보간에 관한 연구
박현국 ( Hyunkook Park ),이강만 ( Gangman Yi ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.1
사진 촬영이나 영상에서의 단일이미지를 저장할 때, 결과이미지에 사용자가 중점을 둔 이미지 정보를 훼손하는 불필요한 장애물이 존재하는 경우가 있다. 본 논문에서는 훼손된 이미지의 정보를 복원하기 위해 불필요한 부분을 표시하여 제거하고, 그 결과 빈 이미지 공간을 근접한 색상 정보를 이용해서 보간하여 손상된 이미지를 최대한 복원할 수 있도록 구현했다.
카메라의 성능 향상을 위한 시각적 방해 요소 개선 기법 조사
박현국 ( Hyunkook Park ),지현서 ( Hyunseo Ji ),최희수 ( Heesu Choi ),이철 ( Chul Lee ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.1
최적의 사진을 얻기 위해 시각적 방해요소들을 개선할 수 있는 기술들을 조사했다. CNN 모델을 활용한 HDR 이미지 재구성, 방해물과 원하는 피사체와의 깊이 차이에서 생기는 시차를 이용한 이미지 처리를 사용해서 시각적 방해요소를 개선하는 알고리즘을 기술했다.
박현국 ( Hyunkook Park ),지현서 ( Hyunseo Ji ),최희수 ( Heesu Choi ),이철 ( Chul Lee ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2
일반적으로 줄어든 동적 범위를 확장하는 기법은 사진의 동적 범위를 충분히 포함하는 노출이 다른 여러 사진을 합성한다. 본 논문에서는 하나의 사진만으로 동적 범위가 확장하는 방법을 제안하였다. 하나의 사진을 딥러닝을 이용하여 구현한 네트워크가 입력 이미지의 동적 범위를 확장하도록 학습시켰다. 구현된 네트워크를 평가하기 위해 HDRNet의 결과물과 비교를 하였다. 그 결과 제안한 방법으로 얻은 이미지는 HDRNet과 비교하여 영상의 대조비가 향상되는 것을 확인하였다.
실시간 데이터 분석을 위한 컨테이너 기반 가상화 성능에 관한 연구
최보아 ( Boah Choi ),한재덕 ( Jaedeok Han ),오다솜 ( Dasom Oh ),박현국 ( Hyunkook Park ),김현아 ( Hyeona Kim ),서민관 ( Minkwan Seo ),이종혁 ( Jonghyuk Lee ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.1
본 논문은 실시간 데이터 분석을 위한 컨테이너 가상화 기술 사용에 대한 효용성을 알아보기 위해 HDP 와 MapR 배포판에 포함된 Spark 를 도커라이징 전과 후 환경에 설치 후 HiBench 벤치마크 프로그램을 이용해 성능을 측정하였다. 그리고 성능 측정치에 대해 대응표본 t 검정을 이용하여 도커라이징 전과 후의 성능 차이가 있는지를 통계적으로 분석하였다. 분석 결과, HDP 는 도커라이징 전과 후에 대한 성능 차이가 있었지만 MapR 은 성능 차이가 없었다.