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특징점 기반 방식과 블록 기반 방식을 융합한 효율적인 CMF 위조 검출 방법
박천수 ( Chun-su Park ) 한국인터넷정보학회 2018 인터넷정보학회논문지 Vol.19 No.4
Copy move frogery(CMF) 위조를 검출하는 기술은 블록(block) 기반 방식과 특징점(keypoint) 기반 방식으로 구분 된다. 블록 기반 방법은 위조 검출 과정에서 조사해야 하는 블록의 수가 많기 때문에 높은 계산 비용이 발생한다. 또한 위조되는 영역이 기하학적 변환을 거친 경우 위조 검출에 실패하는 단점이 있다. 반대로 특징점 기반 접근법은 블록 기반 방식의 단점을 극복 할 순 있지만 CMF 위조가 이미지의 낮은 엔트로피 영역에서 발생하는 경우 검출 할 수 없다는 단점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 특징점 기반 방식과 블록 기반 방식을 융합하여 이미지의 모든 영역에서 CMF위조를 검출하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 우선 전체 이미지를 대상으로 특징점 기반 위조 검출을 수행한다. 그 후 위조 검사가 이루어지지 않은 영역을 선별하여 블록 기반 위조 검사를 다시 수행한다. 따라서 제안하는 위조 검출 기술은 이미지의 모든 영역에서 발생하는 CMF 위조를 검출하는 것을 가능하게 해준다. 실험을 통해 제안하는 방법이 기존은 방법보다 우수한 위조 검출 성능을 보이는 것을 확인하였다. The methods for detecting copy move frogery (CMF) are divided into two categories, block-based methods and keypoint-based methods. Block-based methods have a high computational cost because a large number of blocks should be examined for CMF detection. In addition, the forgery detection may fail if a tampered region undergoes geometric transformation. On the contrary, keypoint-based methods can overcome the disadvantages of the block-based approach, but it can not detect a tampered region if the CMF forgery occurs in the low entropy region of the image. Therefore, in this paper, we propose a method to detect CMF forgery in all areas of image by combining keypoint-based and block-based methods. The proposed method first performs keypoint-based CMF detection on the entire image. Then, the areas for which the forgery check is not performed are selected and the block-based CMF detection is performed for them. Therefore, the proposed CMF detection method makes it possible to detect CMF forgery occurring in all areas of the image. Experimental results show that the proposed method achieves better forgery detection performance than conventional methods.
김수민,박천수,Kim, Soo-min,Park, Chun-Su 한국전기전자학회 2018 전기전자학회논문지 Vol.22 No.2
이미지 편집 툴의 발전으로 일반 사용자도 원본 이미지를 조작하여 실제와 다른 영상 정보를 전달하는 것이 가능하게 되었다. 이러한 사회적 변화에 따라 이미지의 신뢰도는 매우 낮아지게 되었고 이미지의 조작여부를 검출하는 시스템의 필요성이 제기되고 있다. 본 논문에서는 마코프 특징을 이용하여 이미지 조작 여부를 검출하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 방법은 전체 입력 이미지에서 마코프 특징을 추출하고, 그 중 위조 여부 검출에 사용되지 않는 불필요한 특징을 제거한다. 따라서 제안하는 기술은 위조 검출에 사용되는 마코프 특징의 수를 감소시켜 전체 검출 속도를 향상시키는 효과가 있다. 실험을 통해 제안하는 방법은 상대적으로 낮은 복잡도로 우수한 위조 검출 성능을 보임을 확인하였다. Nowadays, image manipulation is enormously popular and easier than ever with tons of convenient images editing tools. After several simple operations, users can get visually attractive images which easily trick viewers. In this paper, we propose a fast algorithm which can detect the image splicing using the Markov features. The proposed algorithm reduces the computational complexity by removing unnecessary Markov features which are not used in the image splicing detection process. The performance of the proposed algorithm is evaluated using a famous image splicing dataset which is publicly available. The experimental results show that the proposed technique outperforms the state-of-the-art splicing detection methods.
드론 영상 대상 물체 검출 어플리케이션의 GPU가속 구현
박시현,박천수,Park, Si-Hyun,Park, Chun-Su 한국반도체디스플레이기술학회 2021 반도체디스플레이기술학회지 Vol.20 No.3
With the development of the industry, the use of drones in specific mission flight is being actively studied. These drones fly a specified path and perform repetitive tasks. if the drone system will detect objects in real time, the performance of these mission flight will increase. In this paper, we implement object detection system and mount GPU acceleration to maximize the efficiency of limited device resources with drone video using Tensorflow Lite which enables in-device inference from a mobile device and Mobile SDK of DJI, a drone manufacture. For performance comparison, the average processing time per frame was measured when object detection was performed using only the CPU and when object detection was performed using the CPU and GPU at the same time.
H.264/AVC에서 화면 간 예측 모드의 압축 성능 향상을 위한 적응적인 계수 탐색 방법
백승진(Seung-Jin Baek),박천수(Chun-Su Park),고성제(Sung-Jea Ko) 대한전자공학회 2009 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.46 No.3
H.264/AVC는 높은 압축 성능을 보이는 현존하는 가장 우수한 비디호 부호화 표준이다. H.264/AVC는 양자화된 변환 계수를 부호화하기 위해 지그재그 탐색 방법을 채택하고 있다. 하지만 이 방법은 모든 블록의 양자화된 변환 계수를 블록의 특성을 고려하지 않고 동일한 순서로 탐색하기 때문에 효과적이지 못하다. 따라서 본 논문에서는 H.264/AVC의 화면 간 예측에서 압축 효율을 증가시키기 위한 적응적인 계수 탐색 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는, 이전 블록들의 정보를 기반으로 각 화면 간 예측 모드의 계수 탐색 순서를 조절한다. 실험 결과는 제안하는 적응적인 계수 탐색 방법은 고화질의 HD 영상에서 2.29%의 압축 효율 향상을 보여준다. H.264/AVC is the state-of-the-art video compression standard which achieves high coding efficiency compared with the previous standards. H.264/AVC adopts zig-zag scanning in order to encode quantized transform coefficients in a block. However, its performance is not satisfactory because all blocks are scanned in the fixed order without considering the characteristics of blocks. This paper presents an adaptive coefficient scanning method for improving inter coding efficiency in H.264/AVC. In the proposed method, the coefficient scanning order for each prediction mode is adaptively controlled based on the information of previously-coded blocks. The experimental results show that the proposed coefficient scanning method improves the coding efficiency about 2.29% for high-quality HD sequences.
재배환경 및 질소시비량이 자주색 감자 ‘자심’의 안토시아닌 색소 축적에 미치는 영향
정진철(Jin-Ceol Jeong),장동칠(Dong-Chil Chang),윤영호(Young-Ho Yoon),박천수(Chun-Su Park),김숭열(Sung-Yeol Kim) (사)한국생물환경조절학회 2006 시설원예‧식물공장 Vol.15 No.2
고령지농업연구소에서 육성된 ‘자심’ 감자(Solanum tuberosum L.) 괴경의 자주색 육색은 안토시아닌 색소의 축적에 기인한다. 본 연구는 이러한 ‘자심’ 감자의 괴경 조직에 안토시아닌이 축적될 때 결정적으로 관여하는 기상 환경요인을 분석하고 색소 함량 증대를 위한 질소시비 기준을 설정하기 위하여 수행되었다. 기상 환경요인이 뚜렷하게 다른 3개 지역에서 파종시기 또는 재배 작형을 달리하여 ‘자심’ 감자를 재배하고 수확된 괴경의 안토시아닌 함량을 분석한 결과, 수확일을 기준으로 수확전 30일 동안의 야간온도가 낮을수록 괴경내 안토시아닌 축적이 왕성한 것으로 나타났다. 안토시아닌 축적에 영향을 미치는 질소시비 수준의 효과를 분석한 결과 고랭지인 대관령에서는 권장시비량 처리구에 비해 감량시비 혹은 증량시비 처리구에서 안토시아닌 함량이 낮은 결과를 보였다. 그러나 평난지인 강릉에서는 시비수준간 뚜렷한 차이를 보이지 않았다. 이러한 결과로 볼 때 안토시아닌이 고농도로 축적된 자주색 육색의 ‘자심’ 감자를 생산하기 위해서는 적절한 재배지대 및 작형의 선택과 시비관리가 매우 중요할 것으로 생각된다. The purple color in flesh of ‘Jasim’ potato (Solanum tuberosum L.) tubers is due to an accumulation of anthocyanin. The experiment was conducted to determine what is the key factor among cultural environments that affect the accumulation of anthocyanin in ‘Jasim’ potato tubers, and the effect of nitrogen fertilization levels on that. Through analysis of anthocyanin content of purple-fleshed tubers produced under the different cultural environments of three localities and two planting dates, we determined that lower temperature during 30days before harvesting resulted in higher anthocyanin accumulation of ‘Jasim’ potato tubers. In the experiment of different level of nitrogen fertilization, ‘Jasim’ potato tubers produced in highland (Daegualryeong) showed higher content of anthocyanin in the treatment of recommended level than in treatment of lower or higher level as compared with the recommended level. However, significant difference of anthocyanin content among different nitrogen fertilization levels was not observed in lowland (Gangnung). These results suggest that the selection of locality or cropping system and the optimal fertilization management are very important factors for production of higher pigmented tubers in purple-fleshed potato.