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경북지역에서 파종시기가 춘파 귀리의 생육특성과 사료작물 종자생산에 미치는 영향
박정현,최광원,정기웅,조익환,Park, Joung-Hyun,Choi, Gwang-Won,Jung, Gi-Woung,Jo, Ik-Hwan 한국초지조사료학회 2016 한국초지조사료학회지 Vol.36 No.4
경북 지역에서 수요가 높은 사료작물 중 춘파 귀리(Avena sativa L., cv. High Speed)의 안정적인 종자생산을 위하여 2015년과 2016년 2년간 파종 시기별(2월 말일, 3월 10일, 20일)로 파종(130 kg/ha) 하였을 때 귀리의 생육 특성, 종자 생산성 및 사료가치를 조사하였다. 출수기, 개화기 및 성숙기는, 매년 2월 말일 파종구와 3월 10일 파종구가 1~2일 차이로 거의 비슷하였다. 2월 말일 파종의 경우, 귀리의 초장이 타 파종구 대비 유의적으로 길었고 (p<0.05) 수장(穗長)은 2016년 최대 1cm 유의적으로 길었으며 단위 면적($m^2$)당 수수(穗數)도 2015년 유의적으로 가장 많았다($416.7ea/m^2$). 이상, 파종 시기별 춘파 귀리는 2월 말 파종이 초장, 간장, 수장 및 단위 면적($m^2$)당 수수 등에서 비교적 양호한 생육을 보였다. 1수립수(穗粒數)는, 2월 말일 파종구가 2016년 및 두 해 평균 각각 56.3 및 63.3개로 유의적으로 많았다(p<0.05). 1수립중(穗粒重)도, 2월 말일 파종구가 2016년 및 두 해 평균 각각 1.72 및 2.00 g/spike로 유의적으로 높았다(p<0.05). 종실 수량의 경우, 2월 말일 파종구에서 3월 10, 20일 파종구 보다 높은 수준이었으며 두 해 평균 가장 높은 종자 생산성(6,243 kg/ha)을 보였다(p<0.05). 조단백질, 조지방, 조섬유, ADF, NDF 및 TDN 함량에서 파종기와 무관하게 귀리의 사료가치가 우수한 것으로 평가되며 이상의 결과로 볼 때, 경북 경주지역에서 춘파 귀리의 적절한 파종 시기는, 종자 생산성 면에서 2월 말일이 효과적이었다. The objective of this study was to efficiently produce forage crop seed of spring oat (Avena sativa L., cultivar High Speed) in Gyeongbuk area. Forage crop oats (130 kg/ha) were sown with a randomized block design. They were sown in triplicates in 2015 and 2016 using basal fertilizer of 70 kg N, 74 kg P, and 39 kg K/ha. Agronomic traits and seed production of oats were investigated to determine the influence of seeding dates (February 28/29th, March 10th, and March 20th). Heading, flowering, and maturing dates of these oats sown on February 28/29th and March 10th were almost close to each other with 1-2 days of difference for all test plots. For oats sown on the last day (28/29) of Feb., plant heights (111.6-122.6 cm) were significantly longer than those sown in March each year. In addition, panicle number ($416.7per\;m^2$) and panicle length (17.3 cm) of oats sown on the last day of February were also significantly (p < 0.05) larger than those of oats sown in March in 2015 and 2016, respectively. Based on these results, it is recommended to sow these oats on the last day of February to have better agronomic traits in terms of plant height, stem length, panicle length, and panicle number $per\;m^2$. Grain numbers (56.3 and 63.3) and kernel weights (1.72 and 2.00 g) per spike in plots of oats sown on the last day of February were also significantly (p < 0.05) larger than those of oats in other plots in 2016 and in the average of 2015~2016, respectively. The highest grain yield (6,243 kg/ha) was obtained when oats were sown on the last day of February. Feed value of harvested oats was good in terms of proximate compositions including fiber contents and TDN contents. In conclusion, sowing on the last day of February is the most effective way to increase seed production of spring oats in Gyeongbuk area of Korea.
박정현(Park Joung Hyun),강준묵(Kang Joon Mook) 한국지적정보학회 2008 한국지적정보학회지 Vol.10 No.2
본 연구에서는 강결합 방법으로 GPS와 관성항법시스템 데이터를 통합하여 신호단절 검출 및 모호정수 해결 방안을 모색하였다. 이중차분 GPS 데이터와 전술/항법급 INS 데이터는 매트랩 툴박스를 이용하여 생성되었다. 이중차분된 GPS 데이터는 CUSUM 방법으로 신호단절을 검출하고, LAMBDA 방법으로 모호정수를 검색하였다. 연구결과, GPS/INS 통합으로 GPS 위성이 4개 미만으로 관측되는 경우에도 위치결정이 가능하며, CUSUM 방법으로 1파장의 GPS 사이클슬립도 검출할 수 있었다. 또한 INS 이중차분 데이터를 이용하여 보다 신속하게 모호정수 해결이 가능함을 확인할 수 있었다. In this study, we tried to find out cycle slip detection method and integer ambiguity resolution method by tightly coupled GPS/INS integration method. Dual frequency GPS data and tactical/navigation grade INS data were generated using MATLAB toolbox. Double differenced GPS data was used in cycle slip detection with CUSUM method, and used in integer ambiguity searching using LAMBDA method. As a result of GPS/INS integration, we can get a position even if observing GPS satellites below 4ea, and can detect the cycle slip of one lambda of GPS carrier phase. Also, we can confirm that integer ambiguity is quickly resolved using INS double differenced data.
단기선에서 Wide Lane과 Narrow Lane을 이용한 GPS 기선해석
박정현(Park Joung-Hyun),김홍진(Kim Hong-Jin) 한국지적학회 2003 한국지적학회지 Vol.19 No.2
세계 측지계 도입으로 GPS의 활용이 크게 증가할 것으로 기대되는 현 시점에서, 지적 및 건설관련의 측량 활용을 위한 GPS 기선해석 프로그램 개발의 필요성이 날로 증가되고 있으며, 이를 위해서는 GPS측량에 미치는 각종 오차 보정, 파장별 기선해석 정밀도 분석 등에 대한 연구가 필수적이다. 본 연구에서는 LAMBDA 방법을 이용하여 미지정수를 해결하고 파장별로 기선을 해석할 수 있는 프로그램을 개발하였다. 그리고 15km 이하의 단기선에서 상용프로그램과 기선해석 결과를 비교하였다. 개발된 프로그램으로 기선해석한 결과 L1, L2, Narrow lane의 경우 기선벡터에서 ±2cm 정도의 정밀도를 나타내었으며, 상용프로그램과 비교한 결과 최대 2cm이하의 차이를 나타내었다. 반면에 Wide lane의 경우는 기선벡터에서 ±4cm~±6cm의 정밀도를 나타내었으며, 전리층, 이온층 오차를 보정한 상용프로그램과 비교하여 최대 ±5cm의 차이를 나타내었다. 앞으로 대류권오차, 전리층 오차 등의 보정 등에 대한 알고리즘이 추가된다면 상용프로그램에 보다 근접하는 결과를 얻을 수 있을 것으로 기대된다. As an application of GPS is increased by world geodetic system introduction gradually, in this time. It is increased necessity of GPS baseline analysis program development for a cadastral survey application gradually, and it is indispensable a study about an baseline analysis precision analysis for baseline analysis program development by each wavelength. In this study, I used a LAMBDA method and solved an Integer ambiguity and developed a baseline analysis program by each wavelength. And I compared a baseline analysis result with a commercial program in short baselines below 15km. I showed precision of approximately ±2cm in a baseline vector in case of L1, L2, Narrow lane as a result that a baseline analysised a developed program. As a result of having compared with a commercial program. I showed the following margins with the maximum ±2cm. On the other hand the case of Wide lane showed precision of ±4cm~±6cm in a baseline components. and I compared with the commercial program that revised an ionosphere, an ionosphere error and showed a difference of the maximum ±5cm. It show a result to approach a commercial program more if algorithm about troposphere error and an ionospheric error correction is added.