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스마트폰 곡면유리 성형시스템의 가압장치 설계 및 곡면유리 성형특성실험
김현민(Hyeon-Min Kim),홍태경(Tae-Kyung Hong),정동연(Dong-Yean Jung),이연형(Yeon-Hyeong Lee),박재현(Jea-Hyun Park),김갑순(Gab-Soon Kim) 제어로봇시스템학회 2014 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.20 No.5
This paper describes the design of a force applying system for a smart phone curved glass molding system and its characteristic test. The force applying system is composed of a motor and gear, a rectilinear movement structure, a force sensor, an LVDT (Linear Variable Differential Transformer) sensor, an up and down moving block, and so on. The system precisely controls the applying force and time to the plane glass because the glass can be easily destroyed under applied force, and can be bent imperfectly. As a result of the characteristic test, the curved glass can be manufactured using this system, and the holding time under 0N force, the applying force to the plane glass, the time for applying from 0N to maximum force, and the holding time under maximum force at the manufacture feasible temperature 620℃ were found.
임일빈,임보혁,박재현,임민혁,장정한,이인용,Im, Il-bin,Im, Bo-Hyeok,Park, Jea-Hyeon,Im, Min-Hyeok,Jang, Jeong-Han,Lee, In-Yong 한국잡초학회 한국잔디학회 2017 Weed & Turfgrass Science Vol.6 No.3
작약 밭에서 잡초의 발생 특성을 파악하기 위하여 2015년 6-7월에 경북 의성, 청송, 전남 화순, 장흥, 강진 등의 지역에서 조사한 결과를 보면 다음과 같다. 전체 작약 밭에서는 국화과 30종, 벼과 9종, 마디풀과 8종, 콩과, 메꽃과 각각 5종, 십자화과, 현삼과 각각 4종을 포함하여 35과 105종이 발생하였다. 생활형별로는 일년생 49종, 월년생 23종, 다년생 33종이었다. 우점도가 큰 잡초는 바랭이, 쇠비름, 명아주, 피, 깨풀 등의 순이었다. 경북지역에서는 국화과 20, 벼과 7, 마디풀과 6, 십자화과 4종, 콩과 4종, 메꽃과 4종, 대극과 3종을 포함하여 30과 75종이 발생하였다. 상위 2개 과에 포함하는 잡초가 31종으로 44.7%를 차지하였다. 생활형별로는 일년생 35종, 월년생 21종, 다년생 19종이었다. 우점도가 큰 잡초는, 쇠비름, 깨풀, 명아주, 속속이풀, 피 등의 순이었다. 전남지역에서는 국화과 23종, 벼과 7종, 마디풀과 8종, 콩과 6종을 포함하여 34과 88종이 발생하였다. 생활형별로는 일년생 43종, 월년생 20종, 다년생 25종이었다. 우점도가 큰 잡초는 바랭이, 쑥, 쇠비름, 망초, 명아주, 개여뀌, 피 등의 순이었다. 이와 같이 작약 재배지에서 일년생, 월년생 및 다년생 잡초가 다양하게 발생하고 있어 이에 따른 잡초방제 체계가 설정되어야 할 것으로 생각된다. This study was carried out to investigate the characteristics of weeds occurring in paeony field in June and July, 2015 in Uiseong, Cheongsong of Kyungbuk province, and Hwasun, Jangheung, Gangjin of Jeonnam province. In total paeony field, there were 35 families and 105 species, including 30 species of Asteraceae, nine species of Poaceae, eight species of Polygonaceae, and each five species of Fabaceae and Convolvulaceae, By life style, there were 49 species of annuals, 27 species of winter annuals and 24 species of perennials. In Kyeongbuk province, 30 families and 75 species were found including 20 species of Asteraceae, seven species of Poaceae, six species of Polygonaceae, each four species of Brassicaceae, Fabaceae and Convolvulaceae, three species of Euphorbiaceae. By life style, there were 35 species of annuals, 21 species of winter annuals and 19 species of perennials. In Jeonnam province, 34 families and 88 species were found including 23 species of Asteraceae, seven species of Poaceae, eight species of Polygonaceae, six species of Fabaceae and four species of Scrophulariaceae. By life style, there were 43 species of annuals, 15 species of winter annuals and 25 species of perennials. Therefore, there are various occurrences of annual, annual, and perennial weeds in peony fields, and weed control system should be set up accordingly.
PageRank 알고리즘을 활용한 체조도마 선수 역대 랭킹
윤지운 ( Jiwun Yoon ),박재현 ( Jea-hyeon Park ) 한국스포츠정책과학원(구 한국스포츠개발원) 2017 체육과학연구 Vol.28 No.2
[목적] 이 연구는 PageRank 알고리즘을 활용하여 체조 도마경기의 역대 순위를 개인별 그리고 국가별로 산출하여 산출방법 개선을 위한 기초자료를 제공하는 것이 목적이었다. [방법] 이 목적을 위하여 활용된 자료원은 국제체조연맹(FIG)에 게시되어 있는 올림픽 17회(3회부터 31회)의 도마 결승전 경기결과이며 117명의 선수들의 점수이다. 자료분석을 위하여 MS-Excel 프로그램과 NetMiner 4.0 프로그램을 활용하여 PegeRnak 체조랭킹을 산출하였다. [결과] 연구결과는 다음과 같다. 첫째, PageRank 알고리즘을 활용하여 체조 도마경기의 선수랭킹 산출이 가능하다. 구체적으로 PageRank로 산출한 역대올림픽 도마 선수순위는 스페인(ESP)의 Gervasio Deferr선수이며, 2위는 러시아(RUS)의 Alexei Nemov선수, 3위는 독일(GDR)의 Klaus Koste선수 순이다. 둘째, PageRank 알고리즘을 활용하여 산출한 체조 도마랭킹의 선수연결망은 올림픽 출전 세대별로 구성된다. 셋째, PageRank 알고리즘을 활용하여 체조 도마경기의 국가랭킹 산출이 가능하다. 구체적으로 PageRank로 산출한 역대올림픽 도마 국가순위는 1위 러시아, 2위 스페인. 3위 한국순이다. [결론] 이 연구의 결과는 체조랭킹시스템 개선을 위한 기초자료로 활용할 수 있고 체조경기에서 다양한 경기정보를 생성하는데 기여할 것으로 기대한다. [Purpose] The purpose of this study is to calculate the ranking of vault players in artistic gymnastics by individual and by country using the PageRank algorithm. The purpose of this study is to provide basic data that can be used in gymnastics events by comparing the performances of historical vault players with those of previous Olympic competitions. [Methods] The data collected for this purpose is a score of 117 vault players based on the results of the Olympic final event published in the International Gymnastics Federation (FIG). For data analysis, PegeRnak algorithm was used for calculating the ranking of vault players using MS-Excel and NetMiner. [Results] The results are as follows that. First, the PageRank algorithm is possible to calculate for historical vault players` rankings. Specifically, the ranking of vault players for historical Olympic calculated by PageRank ranked as Gervasio Deferr from Spain (ESP) at 1st, Alexei Nemov from Russia (RUS) at 2nd, and Klaus Koste from Germany (GDR) at 3rd. Second, Network of vault players` ranking is separated by each generation of Olympic games. [Conclusions] As a conclusions, it is possible to calculate national ranking of vault games of gymnastics by using PageRank algorithm.
김혜진(Hyeoi Jin Kim),박종률(Jong Lyoul Park),박재현(Jea Hyeon Park),조은희(Eun Hee Cho) 한국체육측정평가학회 2013 한국체육측정평가학회지 Vol.15 No.1
이 연구는 정량적 지표를 이용하여 핸드볼 경기수행의 승패 평가모형을 개발하는 것을 목적으로 수행되었다. 핸드볼 경기에서 기록되는 일차 기록을 가공하여 득점력, 공격력(속공과 지공), 수비력, 골키퍼 방어력 등의 이차 기록을 개발하여 핸드볼 경기수행의 승패에 따른 경기내용의 차이를 분석하였다. 이 연구에서 수행한 연구내용은 ``팀 평가지표``, ``개인 평가지표`` 그리고 ``골키퍼관련 지표``를 정의하고, 정의된 각 지표들의 핸드볼 경기에 적용하여 승패에 따른 결과의 차이를 분석하였다. 이 연구를 수행하기 위한 과정은 두 개의 단계로 구성되어 있다. 첫 번째 단계는 핸드볼 경기지표를 정의하고 일차 지표와 이차 지표를 구분하였고, 이 과정에서 5명의 핸드볼 전문가 집단을 구성하여 완전합의 방법으로 경기의 주요 지표를 탐색하였다. 내용타당도와 구인타당도의 확인과정을 통하여 개발된 경기지표가 현장에 적용될 수 있는 가능성을 검토하였다. 두 번째 단계는 이 연구에서 개발된 핸드볼 경기관련 지표를 실제 경기자료에 적용하여 경기수행의 승패 평가모형을 개발하는 것이다. 이를 위하여 2011년과 2012년에 수행된 핸드볼코리아리그 원자료를 기준으로하여 경기수행의 승패에 따른 핸드볼 정량적 지표의 차이를 확인하였다. 의사결정균형나무 분석을 적용하였으며 CHAID 알고리즘을 이용하여 분석하였다. Maxmum tree depth는 3으로 설정하였고 최소 사례수는 parent 노드에서 5 그리고 child 노드에서 2로 설정하였다. splitting과 merging의 유의도 수준은 .05로 설정하였다. 결론적으로 핸드볼 경기에서 승리를 위한 최적의 모형은 방어율이 35.29% 이상이면서 득점성공률이 56.40% 이상이면 91.11%, 위치별 가중방어 실점 균형지수가 12.6% 이상인 경우에는 100% 승리한다. 반대로 골키퍼 방어률이 23.5% 이하인 경우 100% 패한다. The purpose of this study is to develop an quantitative-index evaluation model for handball performance. Especially this study provides the handball-player evaluation scales and team evaluation scales with goal score, offensive capacity (fast break, slow break), defensive capacity, goalkeeper defense from composing the raw data of handball activities during the game. The development of performance-index evaluation standards was composed of two phases. The first phase was to define the handball performance that can classify the first index and the second index by exploring the primary indices on handball game activities with consultation of handball experts and measurement experts. At the second phase, performed the application of the quantitative-performance indices to the 2011-2012 Korea Handball Championship and set the norm reference standards on handball-performance indices. Through the quantitative-performance indices, answer tree analysis were conducted for the outcome of game. In conclusion, the fittest model of winning in handball game was the composition of 35.29% of the goalkeeper defense rate with 56.40% of the goal success rate implying the absolute winning.