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박재수,Park, Jae-Su 한국과학기술정보연구원 2005 지식정보인프라 Vol.20 No.-
국가혁신체계로서 클러스터의 중요성과 더불어, 향후의 방향에 대해 논하고자 한다. 본 연구의 목적은 클러스터의 지역, 산업, 정책적인 특성을 파악하여서 미래의 발전방향을 파악해보기 위한 것이다. 일반적으로 클러스터는 지역적으로, 산업적으로 확산되는 가운데, 정책적 지원을 통한 성장을 기대하고 있다. 지역, 산업, 정책 클러스터로 구분하여 살펴본 결과, 지역 및 산업 간의 연결과 정책적 촉진(facilitate)은 불가피한 것으로 나타났다. 다만 정책은 클러스터의 진화에 필요한 합리적이고 객관적인 기준설정에 의해 실행되어야 하고, 궁극적으로 시장의 자율적 역할이 극대화되는 방향으로 전개되어야 할 필요성이 존재하고 있다. 따라서 클러스터 진화과정에서 시장의 자율 즉 새로운 비즈니스에 대한 시장의 엄격한 평가가 진행될 수 있도록 진화시키는 것이 중요하다고 하겠다.
기계학습을 활용한 부동산 감성지수와 서울시 아파트 매매가격의 인과관계 연구
박재수(Park, Jae-Soo),이재수(Lee, Jae-Su) 한국부동산정책학회 2020 不動産政策硏究 Vol.21 No.1
Recently, with the development of computer hardware and software, it is possible to analyze unstructured data. Also, emotional analysis using big data is being widely utilized as an alternative to conventional approaches. The emotional analysis is a technique to find out the information such as people s attitudes, opinions, or inclinations from unstructured text. It also can be usefully applied to grasp the psychology of people participating in the real estate market. This study aims to verify the causal relationship between Seoul apartment sales price by calculating each emotional index calculated using real-time news from online newspaper articles for Seoul apartment market. It is found that the sentiment index based on on-line news articles has significant correlation and causality relationships with the apartment sales price in the Seoul metropolitan area.
기계학습 기술을 이용한 부동산 감성지수 개발 모형 연구
박재수 ( Park Jaesoo ),이재수 ( Lee Jae-su ) 한국부동산분석학회 2021 不動産學硏究 Vol.27 No.2
감성분석은 비정형 텍스트 데이터에서 사람의 의견, 태도나 성향 등과 같은 정보를 추출하는 기법으로 부동산 시장에 참여자의 심리를 파악하는데 유용하다. 이 연구의 목적은 온라인 신문기사 중 부동산 관련 뉴스기사를 이용하여 부동산 시장의 변화를 설명 또는 예측할 수 있는 감성지수 모형을 개발하는 것이다. 주요 일간지와 경제지 웹사이트에서 부동산 관련 기사를 웹 크롤링하여 수집하고, 전처리 절차와 토픽분석을 통해 8개 토픽과 단어를 추출하였다. 토픽분석에서 추출한 단어가 포함된 문장을 선정하고 텍스트랭크를 이용하여 감성사전을 만든다. 이후 TF-IDF와 나이브 베이즈 분류 모델을 이용하여 문장에 극성을 부여하고 가중치 값을 산출하고, 월별 부동산 감성지수를 산출한다. 분석 결과, 나이브 베이즈는 정확도 88%의 양호한 성능을 나타냈다. 이 모형은 부동산 부문에서 이용된 기존 방법들보다 진일보한 감성지수 개발 모형이며, 비정형 빅데이터 분석 연구에 새로운 분석틀과 체계를 제시하였다. 부동산시장 참여자들의 심리를 즉각적이고 유연하게 지수화하고, 이를 이용하여 아파트가격 등 부동산시장의 변동을 설명하거나 예측하는 토대를 마련한 점에서 의의가 있다. The market sentiment analysis is a useful way to understand the participants’ sentiment in the real estate market by extracting their opinion, attitude and tendency from the irregular text data. This study aims to develop the sentiment index model, using real estate-related online newspaper articles. The procedures are as follows: First, online news articles are web-crawled from major daily and economic news websites. Second, topics and words are extracted through the Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic analysis. Third, the sentiment dictionary is established using the TextRank algorithm with sentences which contain the words extracted by the topic analysis in the second step. Finally, using the Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF) and the Naive Bayes classification model, we assign polarity to the sentences and calculate the weights, producing the monthly real estate sentiment index. The result shows a good performance of the proposed method with an accuracy of 88%. The model is more advanced than existing methods which have been used in the real estate studies, proposing a novel analytical framework and model for the unstructured big data analysis. It also provides an index which reflects participants‘ sentiment immediately and flexibly, therefore helps to explain and predict changes in the real estate market.
부동산 감성지수의 주택가격 예측 유용성 : 뉴스기사와 방송뉴스 빅데이터 활용 사례
박재수(Park, Jaesoo),이재수(Lee, Jae-Su) 대한국토·도시계획학회 2021 國土計劃 Vol.56 No.4
In recent years, computer hardware and software have improved in quality, and unstructured data analysis has become possible. Sentiment analysis, a technique extracting information such as opinions and attitudes from unstructured text, which is useful for grasping the sentiments of participants in the real estate market, is emerging as a viable alternative using Big Data. This study first aims to determine whether the new sentiment index is useful in improving the predictive power of the apartment sale price index autoregressive integrated moving average (ARIMA) model. Second, it strives to compare the degree of improvement in the predictive power of the sentiment index using the prediction error. The results showed that the national NPSI ARIMAX model including the newspaper sentiment index showed an improved prediction error of 7.90% for the root-mean-square error (RMSE) and 6.21% for the mean absolute error (MAE) compared to the national NAPI ARIMA model. Additionally, the national TVSI ARIMAX model, including the broadcast sentiment index, showed an improved prediction error of 5.05% for the RMSE and 5.42% for the MAE compared to the national NAPI ARIMA model. This confirmed that if the sentiment index were included, the predictability of the apartment sale price index could be improved. Moreover, the contribution of the newspaper sentiment index was higher than the broadcast sentiment index regarding improving the predictability of the apartment price index.
유도낙뢰를 고려한 항공기용 제어기 및 송수신기 개발 및 검증
서정원(Jung-Won Seo),박재수(Jae-Soo Park),윤창배(Chang-Bae Yoon),홍수운(Su-Woon Hong),정병구(Byoung-Koo Jung),신영준(Young-Jun Shin),하정완(Jung-Whan Ha) 한국전자파학회 2018 한국전자파학회논문지 Vol.29 No.8
자연 대기에서 발생하는 낙뢰는 항공기에 용융, 소손 및 아크 등의 물리적인 손상을 발생시킬 뿐만 아니라, 낙뢰의 관통 과정에서 발생하는 기체 외부의 자기장은 기체 내부의 전자장비 및 배선에 전압 및 전류 과도현상을 발생시킨다. 이러한 효과는 항공기 내부의 항공전자시스템에 유도낙뢰를 발생시켜 안전한 비행을 불가능하게 한다. 본 논문에서는 표준감항인증 요구도를 만족하는 보호회로 설계 기법과 공인인증된 시험 결과를 소개하였다. Lightning causes physical damage to aircraft, such as melting, burning and arcing, and magnetic field that occurs on the aircraft’s outer body during the penetration of a lightning stroke causes voltage and current transients in the electronics and wiring within the aircraft. This effect will cause induced lightning strikes in the aircraft’s internal airborne electronic systems , preventing safe flight. This paper introduces protection circuit design techniques, and the test results that meet the requirements for certification of criteria.
이기동 ( Ki-dong Lee ),김진철 ( Jin-chol Kim ),박재수 ( Jae-su Park ),김연수 ( Yon-soo Kim ),임지석 ( Ji-suek Lim ),임용훈 ( Yong-hun Lim ),주성호 ( Sung-ho Ju ),우희곤 ( Hee-gon Woo ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.2
전력산업 패러다임의 변화로 인하여 다양한 신규업종과 새로운 부가서비스 창출, 에너지 효율성 증대와 관련된 IT기술 수요 급증이 예상됨에 따라 전력통신망의 인터넷 주소 자원 고갈 문제로 IPv4 네트웍에서 IPv6로의 전환 방안을 모색 중에 있다. 전력통신망의 IPv6 전환에서는 크게 IPv6 전환 이행 모델과 IPv6 주소 할당 방안으로 나뉠 수 있는데, IPv6 주소 할당의 경우 IPv6로 전환하더라도 체계적으로 주소를 할당하지 않는다면 주소는 관리하기 어렵게 되고 확장성에 제한을 받게 된다. 본 논문 에서는 IPv6 주소할당 체계와 전력통신망 현황을 검토하고, 전력통신망에 적합한 체계적인 IPv6 주소할당 방안을 제안하였다.
임용훈 ( Yong-hun Lim ),김영억 ( Young-eok Kim ),김진철 ( Jin-cheol Kim ),박재수 ( Jae-su Park ),김연수 ( Yon-soo Kim ),임지석 ( Ji-seuk Lim ),주성호 ( Sung-ho Ju ),우희곤 ( Hee-gon Woo ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.2
전력시스템이 미래 디지털 사회를 지원할 수 있는 형태로 발전함에 따라 전력통신망은 점차 IP기반의 개방형 아키텍처로 고도화가 진행 중이다. 본 논문에서는 기술 검증 단계를 거쳐 상용화 단계에 이른 차세대 IP 프로토콜인 IPv6를 전력통신망에 적용을 검토하기 위하여 IETF의 IPv6 이행 시나리오를 바탕으로 Dual Stack의 도입 방안, ISATAP의 도입 방안, DSTM 적용 방안 등을 전력통신망의 IPv6 이행모델로써 제안하고 각각의 적용 방안을 검토하였다.