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최대 엔트로피 기법을 이용한 한국 연근해 고등어 최적 관리에 관한 연구
박윤선 ( Yunsun Park ),권오상 ( Oh-sang Kwon ) 한국환경경제학회·한국자원경제학회(구 한국환경경제학회) 2019 자원·환경경제연구 Vol.28 No.2
고등어는 국내에서 가장 많이 소비되는 어종 중 하나로 최근 기후변화, 해양 생태계 악화, 과잉 어획 등으로 인해 자원 고갈에 대한 우려가 커지고 있다. 본 연구에서는 이러한 고등어의 최적어획량, 자원량, 어획노력량 등을 최대 엔트로피 기법을 이용하여 추정하는 것을 목적으로 한다. 또한 부트스트래핑을 이용하여 최대 엔트로피 추정치의 통계적 유의성을 확인하고자 하였다. 분석 결과 고등어 자원량은 1990년대 중반 최대로 증가하였다가 2000년대 이후 점차 감소하는 것으로 나타났다. 또한 자원량 대비 어획량을 비교하면 1990년대 이전에는 28.5%, 1990년대 약 43.1%, 2000년 이후 36.3%로 추정되었다. 이는 1990년대 남획에 가까운 어획으로 고등어 자원량이 감소하였다가 정부의 수산 자원 관리 정책으로 인해 차츰 자원이 회복되었음을 의미한다. 그럼에도 불구하고 본고가 추정한 사회적 최적 자원량이나 최대지속가능어획량과 비교하면 현재 자원 스톡은 이 두 기준치를 달성하지 못해 현재보다 더 강화된 어획량 관리제도가 필요함이 확인된다. Mackerel is one of the most widely consumed aquatic products in Korea. Concerns about the depletion of stocks have also arisen as the catch has decreased. The primary purpose of this study is to estimate the mackerel stock and derive the optimal level of catch in Korea. We apply a generalized maximum entropy econometric method to estimate the mackerel growth function, which does not require the steady state assumption. We incorporate a bootstrapping approach to derive the significance levels of parameter estimates. We found that the average ratio of catch to the estimated total stock was less than 30% before the 1990s but exceeded 40% in the 1990s. After 2000, it dropped back to about 36%. This finding indicates that mackerel may have been over-fished in the 1990s, but the government regulations introduced in the 2000s alleviated over-fishing problems. Nevertheless, our dynamic optimization analysis suggests that the total allowable catch may need to be carefully controlled to achieve socially optimal management of resources.
시뮬레이션을 활용한 편도 카쉐어링 시스템의 최적 운영 조건 및 차량 재배치 알고리즘에 대한 연구
박세준(SeJoon Park),유우연(Wooyeon Yu),박윤선(Yunsun Park) 한국산업경영시스템학회 2019 한국산업경영시스템학회지 Vol.42 No.3
The concept of carsharing involves sharing a small number of reserved cars to be used individually by a larger number of people as required. This study examines the operating parameters of one-way carsharing systems in order to determine the appropriate operating conditions that minimizes the lost sales rate. Five operating parameters are tested in this study: the number of stations, the average number of vehicles per station, the rate of one-way trip, the average number of staffs per station, and the relocation policy. The performance of round-trip carsharing systems is also compared to that of one-way carsharing systems. A simulation model is developed and simulations are performed to determine the appropriate combination of operating parameter and levels. The simulation results show that the average number of vehicles per station is the most critical parameter. Other key findings obtained from this research are as follows. First, applying the appropriate relocation policy to one-way carsharing systems can allow more customers to rent vehicles than the traditional round-trip carsharing systems. Second, the appropriate relocation policy should be selected based on the average number of vehicles per station in order to minimize the lost sales rate. Third, the number of stations does not affect the lost sales rate. This study findings will provide tools to understand impact of the carsharing system parameters on the efficiency of the carsharing operations.
토마토 스마트팜의 생육함수 추정과 수익 최적화 모형 구축
이승호(Seoungho Lee),박윤선(Yunsun Park),권오상(Oh-Sang Kwon) 한국데이터정보과학회 2020 한국데이터정보과학회지 Vol.31 No.4
본 연구에서는 한국 토마토 스마트팜의 최적 경영모형을 구축하여 시장 여건, 생육환경과 같은 외부적인 요인 변화를 고려한 의사결정에 활용하고자 한다. 최적화 모형 구축을 위해 본고는 스마트팜에서 수집된 주 (weekly) 단위 생산 자료를 이용하여 수확량 예측모형과 첫 수확 시점 예측모형을 각각 추정하였다. 수확량 예측모형에서는 주별 수확량을 환경변수의 함수로 설정하였고, 특히 이전 시점 환경변수의 영향을 받도록 동태적 관계식을 구성하였다. 다음으로 열매 수확 기간이 최적화 모형내에서 내생적으로 결정될 수 있도록 생존 분석을 통해 첫 수확 시점 예측모형을 추정하였다. 최적화 모형은 불연속도함수 비선형계획모형의 형태를 가지며, 앞서 추정한 두 함수의 결과를 활용하였다. 추정 결과, 본고의 최적화 모형이 평균적인 토마토 스마트팜 농가의 생산행태를 잘 복원하는 것으로 나타났다. 또한, 시장 여건과 기상 등 외부 환경이 변화할 때 농가의 최적 의사결정이 달라짐을 확인하였다. This study constructs a managerial optimization model of Korean tomato smart farming. We estimate a smart farm tomato growth function with real farm management data, where the weekly yield is determined by the current and lagged environmental control variables. We also estimate a survival function to forecast the first harvest time. The optimization model constitutes a nonlinear dynamic programming with discontinuous derivatives, where the first time of harvest is endogenously determined. We use both of the full model and the sub-period model in order to incorporate the price and environmental shocks into decision making. Our model replicates the representative farm’s managerial practices well enough and suggests the farm’s optimal responses to the possible changes in the market and environmental conditions.
편익이전 기법을 이용한 개별 및 지역별 농촌 어메니티 자원의 가치 추정
이홍림(Honglim Lee),박윤선(Yunsun Park),권오상(Oh-Sang Kwon) 한국농업경제학회 2015 農業經濟硏究 Vol.56 No.3
Due to the increase in per capita income and the settlement of a 5-working-day system , the size of rural tourism is increasing persistently in Korea. The purpose of this study is estimating the aggregate economic values of rural amenity re presented by rural tourism in Korea. We estimate per-person benefit of visiting a rural amenity site applying a meta analysis approach. The estimated unit value is transferred to all amenity sites whose number of visitors are being counted. As a result , the regional level of amenity values are estimated, and the regional characteristics - determining the size of amenity values are identified. It is shown that all the characteristics of amenity sites, communities where they are located, and valuation methods used affect the WTP estimates. It is also shown that the benefit itself is larger in cities close to a metropolis or cities specialized in tourism, but its proportion to GRDP is larger in more rural areas specializing in agriculture.