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1995년-2000년 한국의 모성사망비 및 모성사인의 변화
박문일 ( Moon Il Park ),김석영 ( Suk Young Kim ),박중신 ( Joong Shin Park ),한영자 ( Young Ja Han ),서경 ( Kyung Seo ) 대한산부인과학회 2004 Obstetrics & Gynecology Science Vol.47 No.12
목적 : 1995-2000년 한국의 모성사망비 및 모성사인의 변화를 분석하였다. 연구 방법 : 인구동태신고자료 (통계청), 주민등록자료 (행자부), 국민건강보험 자격 장제비 자료 (국민건강보험공단)를 이용하여 15-49세 여성 사망자의 명부를 작성하였다. 이들 사망자 중 모성사망을 확인하기 위하여 국민건강보험공단의 자료를 이용하여 임신 및 분만과 관련하여 진료 받은 사실이 있는 여성의 명부를 분리하여 작성하였다. 의료기관에 대한 모성사망자 확인 조사는 Objective : To examine the changes of maternal mortality ratio and the causes of death in Korea during 1995-2000. Methods : Maternal mortality data were collected through two stages: collection of registration data and maternal mortality survey at medical
박문일(Moon Il Park),이원준(Won Jun Lee),이정한(Chung Han Lee),김기돈(Kee Don Kim),염명걸(Myung Kul Yun),박영선(Young Sun Park),차경준(Kyung Joon Cha) 대한산부인과학회 1999 Obstetrics & Gynecology Science Vol.42 No.8
목적: 산전태아검사로서 태아심박동(FHR)검사가 많이 이용되고 있다. 그러나 일반적으로 산전 FHR검사는 높은 위양성율 및 판독자의 주관적인 판정이 문제점으로 지적되고 있다. 따라서 최근 외국에서는 FHR 판독 소프트웨어를 이용한 객관적인 판정방법들이 소개되고 있다. 이러한 객관적 판정법의 개발에는 많은 예의 수집과 철저한 통계적인 검증이 요구된다. 본 연구는 국내에서 FHR검사의 객관적인 판정기준을 설정하기 위한 전(前)단계로서, FHR 각 변수에 대한 통계학적인 분석을 목적으로 시도되었다. 연구방법: 한양대학병원 산부인과에서 산전검사로서 비수축검사를 시행 받은 임산부를 대상으로 하였다. FHR검사 자료의 수집 및 FHR 각 변수값의 추출은 본 연구팀에 의하여 개발된 FHR 판독 소프트웨어인 HYFM-I (DOS-version, 1989) 및 HYFM-II (Windows version, 1998) 을 이용하였다. 1989년부터 현재까지 10년간 수집된 대상파일중 분석 가능한 5,314 예에 대하여 우선 전체자료의 각 변수를 임신주수별로 나누고 만삭전, 만삭 및 만삭후로 분류한 그룹 및 최종진단명등에 의한 카테고리별로 통계학적 분석방법인 주성분분석을 한 후, 이를 이용한 다변량 회귀분석을 실시하였다. 분석도구로는 SAS (Version 6.12)를 이용하였다. 결과: 태아 심박동수의 변화는 어느 특정한 인자에 국한되지 않았다. 만삭 전, 후의 태아에서는 불안정한 변화를 보였으며 비정상군에서는 이러한 현상이 두드러졌다. 주성분 분석에서 주요인으로 선택된 임신주수(gestational week), 기록손실도(loss of signal), 변이도(variability), 그리고 5분 Apgar score를 독립변수로 FHR을 추정( : Estimated FHR score , 이하 EFS)한 결과 분만후 신생아 예후중에 하나인 5분 Apgar score는 만삭이후에 EFS 증가와 관계가 깊고 기록손실도는 만삭이후에 EFS의 감소를 가져오며, 변이도는 비정상군보다는 정상군에서 더욱 활발한 EFS 증가 요인으로 작용됨을 알 수 있었다. 결론: 임신주수를 기본으로 한 정상, 비정상군의 공통적인 양상은 태아의 출생후의 5분 Apgar score가 태아의 성숙성과 관련이 깊다는 것을 알 수 있었고, 각 변수의 group별 다양한 행태는 임산부의 질병에 기인한 태아의 발육 지연과 깊은 연관성을 확인하였다. 따라서, 향후 객관적 판정기준의 설정을 위한 또 다른 연구의 필요성이 요구된다. Objective : We aim to statistically analyze the variables affecting FHR using principal component analysis and multiple regression analysis. It is tried to find which variables significantly affect FHR. Thus, it would help further work of building objective decision basis to analyze variables affecting FHR. Methods : The samples are chosen from pregnant women who took a NST at Hanyang University Hospital. It consists of 5,314 data which have been collected from 1989 to 1997. For collection of data and values of each variable, our own FHR interpretation softwares, HYFM-I (DOS version, since 1989) and HYFM-II (Windows version, since 1998) were used. Then, the principal component analysis is performed to find significant variable and multiple regression analysis is performed using these variables. Results : The mean baseline FHR is not influenced by a specific factor in abnormal group. The gestational week, loss of signal, variability, and 5 minutes Apgar score are chosen as main effects through principal component analysis. From the results of regression analysis, it is noticed that 5 minutes Apgar score which is one of neonate prognosis after birth causes an increase of estimated FHR score (EFS), whereas the loss of signal causes a decrease of EFS. The variability in normal group is more active increasing factor of EFS than abnormal group. Conclusions : Based on gestational week, 5 minutes Apgar score is highly related with fetal maturity in both normal and abnormal groups. Also, it is found that different patterns of each variable by groups are due to delay of fetal growth that is caused by disease of a pregnant women. Thus, the further studies to build objective decision basis are need.