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박득,고일상 한국정보전략학회 1999 추계공동학술대회 논문집 Vol.- No.01
최근 대학들은 학부제 시행에 따른 학생들의 교과목선택권이 확대됨으로써 수강신청시 학사지도를 강화해야 할 필요성이 대두되고 있으며, 학생들은 자신의 진로에 맞는 좀 더 바람직한 교과목을 선택하고 이수하는데 체계적인 도움을 필요로 하고 있다. 이에 본 연구에서는 학생들이 자신의 목표·진로에 맞는 교과과정을 원활히 이수할 수 있도록 도움을 주고자 교과목선정에 대한 상담을 지원하는 지식기반 학사지원시스템을 개발하여 보고자 한다. 개발될 학사지원시스템은 지도교수의 시간부담을 줄이고, 학생들에게는 언제든지 상담을 받을 수 있도록 함으로서 수강신청시 교과목 선정을 보다 효과적으로 지원 할 수 있을 것이다.
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인공지능 고객센터(AICC)의 서비스 품질 평가에 관한 고찰 및 제안
박득 인문사회 21 2022 인문사회 21 Vol.13 No.6
A Study on Service Quality Evaluation of AICC (ArtificialIntelligence Contact Center) Considerations and SuggestionsDeuk Park Abstract: AICC refers to a customer service center in charge of customer response services using AI (artificial intelligence) technology. With the development of artificial intelligence, the use of artificial intelligence technology in customer centers will gradually expand, and the change of customer centers to AICC is expected to accelerate. Although AICC is currently in its infancy, it is important to measure, evaluate and manage the service quality of AICC as the AICC industry develops. Therefore, in this study, the service quality factors of AICC are considered through the review of existing literature, and the KJ method is used to group quality factors that are similar and related to each other, and to simplify and integrate them to propose a multidimensional quality evaluation model. The AICC service quality evaluation system was derived as interaction quality (personalized service, Positiveness, professionalism), system quality (systematic, convenience, diversity, autonomy, concurrency), and result quality (accuracy, promptness, reliability). This study can provide a basic framework for what factors to consider as AICC service quality factors, and can be the basis for future AICC service quality evaluations. Key Words: Artificial Intelligence, Customer Center, AICC, Service Quality, KJ Analysis 인공지능 고객센터(AICC)의 서비스 품질 평가에 관한 고찰 및 제안박 득** 연구 목적: 인공지능의 발달로 고객센터에서의 인공지능기술의 활용은 점차 확대되어 질 것으로 AICC로의 고객센터들의 변화가 가속화 될 전망이다. 본 연구에서는 AICC가 산업적인 측면에서 아직은 초기단계이지만 AICC의 서비스품질을 측정하고 평가하는 체계를 제안하고자 한다. 연구 방법: 기존 문헌 고찰을 통해 AICC의 서비스품질요인을 고찰하고, KJ법을 활용하여 상호 유사성 및 연관성이 있는 품질요인들을 그룹화하여 단순화 및 통합함으로써 AICC 서비스품질을 평가할 수 있는 다차원적 품질 평가체계를 설계한다. 연구 내용: AICC 서비스품질 평가체계는 상호작용품질(개인화서비스, 적극성, 전문성), 시스템품질(체계성, 편리성, 다양성, 자율성, 동시성), 결과품질(정확성, 신속성, 신뢰성)로 도출하였다. 결론 및 제언: AICC 서비스품질 평가체계를 통해 AICC 서비스품질 요인으로 어떤 것들을 고려해야 되는지에 대한 기본적인 틀을 제공할 수 있고, 추후 AICC 서비스품질 평가에 기초가 될 것이다. 핵심어: 인공지능, 고객센터, AICC, 서비스 품질, 친화도 분석 기법 □ 접수일: 2022년 11월 26일, 수정일: 2022년 12월 18일, 게재확정일: 2022년 12월 20일* 본 연구결과는 2022학년도 광주여자대학교 교내연구비 지원에 의하여 연구되었음(KWUI22-021). ** 광주여자대학교 서비스경영학과 교수(Professor, KwangJu Women’s Univ., Email: dkpark@kwu.ac.kr)
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이주희,박득일,김영남 慶熙大學校 레이저 工學硏究所 1993 레이저공학 Vol.4 No.-
In this paper, magnetic pulse compression system using PFN for efficient excitation of excimer lasers has been designed and the experimental data obtained from MPC system has been compared with the results of the simulation. We applied the Runge-Kutta method to solve the circuit equation of the first MPC module and simulated the voltage and current at the second MPC module by using the Microcap circuit analysis program. The output peak voltage and current of MPC system were 10.5 kV, 3.7 kA, respectively. Pulse width[FWHM] and risetime of output voltage were 130 ns, 60 ns, respectively.
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이주희,박득일 慶熙大學校 레이저 工學硏究所 1992 레이저공학 Vol.3 No.-
An all-solid-state exciter(ASSE) with a pulse trasformer, SCR switching circuit, and a three-stage magnetic pulse compression modules has been designed and constructed for pumping high repetition-rate pulsed lasers. The exciter was operated with an energy of 4 J/pulse at repetition rate of 500 Hz and energy transfer efficiency of 67.5%. The pulse compression ratio at the first, second, and third stage of magnetic pulse compression modules were 4.64, 4.24, and 1.65 respectively. The N₂laser output energy of 1 mJ/pulse obtained at gas pressure of 100 torr using this ASSE, and laser efficiency was about 0.025%.
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