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ChatGPT 의 허위 정보 전달 상황에서 캐릭터가 사용자 경험에 미치는 영향
이희주(Heeju Lee),박나은(Naeun Park),성민지(Minji Sung),이채은(Chaeeun Lee),정유진(Yujin Jeong),장순규(Soonkyu Jang) 한국HCI학회 2024 한국HCI학회 학술대회 Vol.2024 No.1
인간처럼 대화하고 답변하는 생성형 AI ChatGPT는 반드시 정답을 말하는 것은 아니다. 즉, 잘못된 정보가 학습되어 AI 가 사용자에게 허위정보를 전달하는 상황이 다수 발생하며, 이에 대한 경계가 필요할 것이다. 이에 AI가 특정한 캐릭터를 가질 경우, AI 가 의인화 되어 허위 정보를 전달할 것이라는 인지에 영향을 미치는지 확인하고자 한다. 실험은 인간, 동물의 형태/실사와 데포르메 표현으로 구분된 4 가지 유형으로 진행한다. 실험 결과, 인간-데포르메 스타일의 캐릭터가 ChatGPT 와 사용자 대화에서 활용된다면, 허위 정보를 제기할 수도 있을 것이란 인지와 용인에 도움이 되는 것을 확인했다.
이수연(Lee, Suyeon),박나은(Park, Naeun),하혜정(Ha, Hyejeong),최종명(Choi, Jongmyoung) 충북대학교 생활과학연구소 2019 생활과학연구논총 Vol.23 No.3
This study was conducted to develop dark color through combination dyeing of natural dyestuffs. Silk fabrics were dyed in a combination of natural indigo and lac. Fabrics used in this study were treated with three kinds of mordant (aluminum, iron, and zinc) before and after combination dyeing. Following this, the color characteristics of silk fabrics dyed using combination dyeing were measured. The resulting colors of the silk fabrics differed on the basis of which combination dyeing sequence was used. It was found that dyeing with lac followed by indigo resulted in a dark grayish red purple color (RP), while dyeing with indigo followed by lac showed a dark grayish red color (R). The eventual colors of silk fabrics dyed with a combination of lac and indigo all showed a dark grayish color tone when pretreated with mordant but were slightly different depending on the type of mordant used. It was found that combination dyeing with lac and indigo developed the dark tone of red (R), yellow red (YR), red purple (RP), and purple (P) colors.
ChatGPT에서 캐릭터 유형이 허위 정보 용인에 미치는 영향
장순규 ( Jang Soonkyu ),박나은 ( Park Naeun ),성민지 ( Sung Minji ),이채은 ( Lee Chaeeun ),이희주 ( Lee Heeju ),정유진 ( Jeong Yujin ) 커뮤니케이션디자인학회 2024 커뮤니케이션 디자인학연구 Vol.87 No.-
ChatGPT는 허위 정보를 생성하기도 한다. 이러한 허위 정보는 사회에 문제를 일으킬 수 있을 것이다. 이에 본 연구는 사용자와 AI가 대화로 상호작용하는 서비스 중에서 캐릭터를 사용하는 챗봇 사례를 활용하여 개선하고자 했다. 현재 ChatGPT는 캐릭터를 사용하지 않고 있다. 이에 ChatGPT 서비스에 캐릭터가 활용되면, 허위정보 생성에 어느 정도 용인하고 재사용할 의사가 있는지를 확인하고자 했다. 이를 위해 인간과 동물, 사실적 표현과 왜곡된 표현인 데포르메 기반 표현을 구분하여 4가지 캐릭터 유형을 바탕으로 ChatGPT 기반 서비스의 프로토타입을 구성하였다. 실험은 매력, 용인, 재사용의도, 인지에 대한 5점 척도평가와 비구조식 주관식 답변으로 구성하였다. 실험 결과, 사용자는 ChatGPT에 캐릭터가 활용되는 경우에 있어, 사람의 데포르메 표현 방식에 대하여 가장 긍정적으로 평가했다. 이는 모든 실험 요인에서 동일하게 확인되었다. 인터뷰에서 피험자는 사실적 표현에 대한 부정적인 의견을 제시하였다. 이는 불쾌한 골짜기 이론과 유사한 의견이었다. 또한 사람 및 동물과 직접 대화하는 것 같이 느껴져서 캐릭터 활용이 긍정적이라 했다. 위 결과를 통해, ChatGPT에 사람의 데포르메 표현 캐릭터를 활용한 다면 허위정보에 대하여 어느 정도 인지하고, 수용할 수 있으며, 재차 사용할 의사를 가질 수 있다는 것을 확인했다. ChatGPT also generates false information. Such false information could cause problems in society. Therefore, this research attempted to improve by using the case of a chatbot that uses a character among services in which users and AI interact through conversation. Currently, ChatGPT does not use characters. Currently, ChatGPT does not use characters on the service. Accordingly, if a character is used on ChatGPT, this research tried to determine to what extent it is willing to tolerate and reuse false information. For this purpose, the prototype, which was concept design based on ChatGPT, was constructed with 4 character types that were dividing humans and animals, factual expressions, and distorted expressions, déformer expressions. The experiment consisted of a 5-point scale evaluation of attractiveness, tolerance, reuse intention, and cognition, and non-structural interview. As a result of the experiment, subjects evaluated character A case(human + déformer) most positively on the prototype based-ChatGPT. This was confirmed equally in all experimental factors. In the interview, the subject presented a negative opinion on the realistic expression. This was an opinion similar to the unpleasant valley theory. In addition, the use of the character was positive because it felt like talking directly to people and animals. As above, this research confirmed that if déformer expression of human will be used in ChatGPT, users may be aware and accept about false information. And, although ChatGPT generates false information, user will intend use of ChatGPT again.
머신러닝을 이용한 의사결정트리 기반의 식품교환표 구성 모델
김지윤 ( Jiyun Kim ),이상민 ( Sangmin Lee ),전형준 ( Hyeongjun Jeon ),김가은 ( Gaeun Kim ),김지현 ( Ji-hyun Kim ),박나은 ( Naeun Park ),진창균 ( Changgyun Jin ),권진영 ( Jin Young Kwon ),김종완 ( Jongwan Kim ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.2
최근 국내에서는 식품에 대한 관심도가 높아짐에 따라 먹거리에 건강 환경 미래지향적 가치가 부여되고 있으며 식품 산업에서도 신규 식품 개발이 증가하는 추세이다. 식단을 구성할 때 기준이 되는 식품교환표는 개정과정에서 많은 인력과 시간이 소요되기 때문에 식품 섭취 변화를 신속하게 반영하기 어렵다. 본 논문에서는 식품교환표의 활용도를 높이기 위한 식품교환표 갱신 기법을 제안한다. 제안 기법은 의사결정트리 모델을 학습하여 새롭게 추가된 식품의 정보를 바탕으로 식품군을 분류하여 식품교환표를 갱신한다. 이는 영양 관리가 필요한 당뇨병 환자 등에게 실용적이며 기호성·다양성이 높은 식단을 구성하는 데 도움을 준다.
합성곱 신경망(CNN)을 이용한 U-Net 기반의 인공지능 안면 정면화 모델
이상민 ( Sangmin Lee ),손원호 ( Wonho Son ),진창균 ( Changgyun Jin ),김지현 ( Ji-hyun Kim ),김지윤 ( Jiyun Kim ),박나은 ( Naeun Park ),김가은 ( Gaeun Kim ),권진영 ( Jin Young Kwon ),이혜리 ( Hye Yi Lee ),김종완 ( Jongwan Kim ),오덕신 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.2
안면 인식은 Face ID를 비롯하여 미아 찾기, 범죄자 추적 등의 분야에 도입되고 있다. 안면 인식은 최근 딥러닝을 통해 인식률이 향상되었으나, 측면에서의 인식률은 정면에 비해 특징 추출이 어려우므로 비교적 낮다. 이런 문제는 해당 인물의 정면이 없고 측면만 존재할 경우 안면 인식을 통한 신원확인이 어려워 단점으로 작용될 수 있다. 본 논문에서는 측면 이미지를 바탕으로 정면을 생성함으로써 안면 인식을 적용할 수 있는 상황을 확장하는 인공지능 기반의 안면 정면화 모델을 구현한다. 모델의 안면 특징 추출을 위해 VGG-Face를 사용하며 특징 추출에서 생길 수 있는 정보 손실을 막기 위해 U-Net 구조를 사용한다.