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      • KCI우수등재

        관광정책 결정지원을 위한 의사결정나무분석의 적용 - 관광개발정책 우선순위에의 실증 분석 -

        박경렬,이현주 한국관광학회 2019 관광학연구 Vol.43 No.5

        Tourism policy decision making is a series of processes to select the best policy alternatives by comparing and evaluating policy alternatives. The processes are complicated and it is not easy to explain and make them understood easily. Tourism policy decisions appear as priorities of policy alternatives, and various judgment criteria act compositely in the prioritization. This study empirically applied decision tree analysis as one of methods to support tourism policy decision making and presented the usefulness. To this end, decision tree analysis in the prioritization of tourism development policy was empirically analyzed. First, decision tree analysis is useful for understanding the processes and results of tourism policy decision making as it structurally presents and schematizes the processes and results. Second, decision tree analysis facilitates the understanding of major variables that affect the priorities of tourism policies and quantifies the results so that the degrees of effects can be identified. Third, it enables the comparison between observed values and predicted values in the prioritization in tourism policy decision making so that the results can be used as useful data in decision making if variables that facilitate comparison and judgment are clearly identified. 관광정책 의사결정은 정책대안간 비교․평가를 통해 최선의 정책대안을 선택하는 일련의 과정으로 그 과정은 복잡하여 쉽게 설명하고 이해시키는 것은 쉬운 일이 아니다. 관광정책 의사결정은 정책대안의 우선순위로 나타나며, 우선순위 결정에는 다양한 판단 기준들이 복합적으로 작용한다. 본 연구는 관광정책 결정지원을 위한 방법중 하나로 의사결정나무분석을 실증적으로 적용하여 그 유용성을 제시하였다. 이를 위해 관광개발정책을 대상으로 우선순위 결정에 있어 의사결정나무분석을 실증 분석하였다. 첫째, 의사결정나무분석은 관광정책 결정 과정과 결과를 구조적으로 제시하고 도표화함으로써 과정과 결과를 쉽게 이해하는데 유용하다. 둘째, 의사결정나무분석은 관광정책 우선순위에 영향을 미치는 주요 변수를 파악하는데 용이하고 그 결과를 계량화시켜 영향 정도를 확인할 수 있다. 셋째, 관광정책 결정의 우선순위에 있어 관측치와 예측치간 차이를 비교할 수 있어 비교판단에 용이한 변수만 명확하게 파악한다면 의사결정의 유용한 자료로 활용될 수 있다.

      • KCI등재

        기상요소에 따른 호프 (Humulus lupulus L.)의 수량 및 α -Acid 함량 예측모형에 관한 연구 1 : 생구화 수량 예측모형

        朴景烈 한국작물학회 1988 한국작물학회지 Vol.33 No.3

        본 연구는 호프 주산지인 강원도 횡성에서 기상요소의 변화에 따른 수량 예측 모형식을 작성하고, 수량에 관여하는 주요 기상요소와 호프 생리적 작용관계를 구명하고자 1978년부터 1986년까지 9개년간의 년도별 호프 각 생육단계의 기상요소와 4년생 이상 호프의 년평균 수량을 농촌진흥청 VAX 11/785 전산기 AGRISP에 입력 분석하여 검토한 결과는 다음과 같다. 1. 수량 예측을 위하여 선택된 기상요소는 초기생장기(4월 21일~5월 20일)의 최저기온과 평균기온, 화아분화기(5월 21일~6월 20일)의 최고기온, 개화기(6월 11일~7월 10일)의 최고기온, 구화형성기(7월 1일~7월 31일)의 일조시수, 구솨 성숙기(7월 21일~8월 20일)의 강수량이었다. 2. 초기 생장기의 최고기온( X3 )과 개화기의 최고기온( X4 )은 수량 감소에 영향을 주었고, 초기 생장기의 평균기온( X5 )과 구화형성기의 일조시수( X6)는 수량 증가에 영향을 주었다. 3. 수량예측의 중선형 회귀모형식은 Y=6042.846-17.665 X1 -0.919 X2 -96.538 X3 -138.105 X4 +86.910 X5 + X6로 MS Ep=25.258, Rp2=0.9991, Rap 2 =0.9962, Cp=7.00이었다.00이었다. The hop yield prediction model developed based on meteorological elements in Hoeongseong was Y=6,042.846-17.665 X1 -0.919 X2 -96.538 X3 -138.105 X4 +86.910 X5 + X6 with MS Ep of 25.258, Rp 2 of 0.9991, R ap 2 of 0.9962 and Cp of 7.00. The minimum air temperature at early growing stage ( X1 ), the total precipitation at cone ripening stage ( X2 ), the maximum air temperature at flower bud differentiation stage ( X3 ) and the maximum air temperature at flowering stage ( X4 ) influenced on hop yield as decrement weather elements. The average air temperature at early growing stage ( X5 ) and the total sunshine hours at cone development stage ( X6 ) influenced on hop yield as increment weather elements.lements.

      • KCI등재

        호텔개발사업 재무적 타당성 분석에서확률론적 시스템 다이내믹스 방법 고찰

        박경렬,최승담 한국관광학회 2012 관광학연구 Vol.36 No.1

        This study is aimed at introducing System Dynamics as a Stochastic Method and introducing a phased app219lication for financial feasibility analysis according to the analytic procedure of system dynamics, in order to apply it to tourism. System Dynamics is a research method which focuses on predicting a pattern of growth or change by describing interrelation among factors causing the changes. Procedure of construction and analysis of System Dynamics Model is divided to five phases: (1) to perceive and define problem and set boundary of system model; (2) to draw a map of causality which conceptualize the problem at the view of feed-back; (3) to construct qualitative model based on the map of causality, so that we may simulate it on computer; (4) to review feasibility of simulation model so constructed. (5) to analyze the model so constructed. Application of system dynamics in the financial feasibility analysis of tourism development project can include factors which have been presupposed or omitted in the traditional methods into the model, and various alternatives can be suggested in which we set stochastic range value as input value by better predicting uncertainty through the model. 본 연구는 그 동안 이론적으로 검증된 확률론적 방법으로서 시스템 다이내믹스연구 방법을 소개하고, 관광분야 적용하기 위해 호텔관광개발사업 재무적 타당성 분석을 대상으로 시스템 다이내믹스 분석 절차에 따른 단계별 적용 방법을 설명하고자 한다. 시스템 다이내믹스는 변화를 야기시키는 요인들간의 상호관계를 현실적으로 묘사하여 성장이나 변화의 패턴을 추정하는 연구 방법이다. 또한, 변수들간의 순환적 인과관계 구조를 파악하는 질적 분석과 시뮬레이션을 통해 시스템 구조를 면밀히 관찰하려는 양적 분석을 동시에 접근하는 연구 방법이다. 시스템 다이내믹스 모델 구축과 분석 절차는 5단계로 구분되는데 첫 단계는 문제를 인식․정의하여 시스템 모델의 경계를 설정하는 것이다. 두 번째는 문제를 피드백 시각에서 개념화시킨 인과지도를 작성하는 것이다. 세 번째 단계는 인과지도를 바탕으로 컴퓨터상에서 시뮬레이션 할 수 있도록 정량적 모델을 구축하는 것이다. 네 번째는 구축된 시뮬레이션 모델의 타당성을 검토하고 마지막으로 구축된 모델을 분석하는 것이다. 각 단계는 일방향으로 전개되는 것이 아니라 시스템 분석 과정에서 이전 단계로 되돌아가 수정하는 상호보완적 단계로 수행된다. 본 연구에서는 호텔관광개발사업 재무적 타당성 분석 모델을 시스템 다이내믹스 연구 방법을 적용하여 문제를 정의하고, 인과지도를 작성한 후 정량적 모델인 시뮬레이션 모델을 구축하였다. 호텔관광개발사업 재무적 타당성 분석에 있어 시스템 다이내믹스의 적용은 전통적 분석 방법에서 가정되거나 생략되었던 변수들을 모델에 포함할 수 있으며, 모델을 통해 불확실한 미래를 예측하여 확률적 범위값을 입력값으로 하는 다양한 대안 제시가 가능하다. 또한, 분석을 위한 새로운 연구 방법을 제시하고 이에 대한 적용을 시도하였다는데 의의가 있다.

      • 가상세계 구축을 위한 이미지 기반 모델링 기술과 렌더링 기술

        박경렬,이의택 대한전자공학회 1998 전자공학회지 Vol.25 No.2

        본 원고에서 우리는 컴퓨터 그래픽스를 이용하여 가상세계 구축에 필요한 3차원 모델들을 제작하거나 애니메이션을 만드는 방법들 중에서, 사진이나 그림으로부터 비교적 손쉽게 모델을 구축하는 기술들을 분석하고 앞으로의 발전 방향에 대하여 전망하고자 한다. 이러한 기술들은 최근 들어 그 기술개발이 이루어지고 있는 분야이며 미술가가 모델링 작업에서 직접적인 역할을 담당할 수 있는 길을 열어가고 있다는 점에서 커다란 의미가 있다고 하겠다. 이러한 방법들의 핵심기술은 어떠한 것들인지를 분석해보기로 한다.

      • 경영전략론의 비교

        朴京烈 동신대학교 2005 論文集 Vol.15 No.-

        A great deal of effort has been made on constructing new theories of business strategy formulation process. Mintzberg et. al. classified them into ten schools, that is, Design, Planning, Positioning, Entrepreneurial, Cognitive, Learning, Power, Cultural, Environmental, and Configuration. In this paper, we will not only survey the classified schools separately but also explain what relationships exist among ten schools. We can find out that each school has a situation to which it can apply.

      • 실물 3차원 그래픽 모델구축 도구

        박경렬,최정주,김만수,이의택,Park, Gyeong-Ryeol,Choe, Jeong-Ju,Kim, Man-Su,Lee, Ui-Taek 한국전자통신연구원 1997 전자통신동향분석 Vol.12 No.6

        본 논문에서는 실존하는 물체의 3차원 모델을 만드는 방법들 중에서 물체로부터 직접 정보를 얻어내어 매우 사실적인 3차원 모델을 제작하는 기법들에 대한 현재까지의 기술들에 대해 분석해보고 앞으로의 발전 방향에 대한 전망을 해보았다. 실제 물체의 데이터를 얻어내는 방법은 크게 세가지로 나뉘며 3차원 디지타이저, 3차원 레이저 스캐너 그리고 사진을 이용하는 방법이 있다. 이러한 방법들이 기초적인 요구 사항을 만족하고 있는지와 핵심기술은 어떠한 것들인지를 분석해본다.

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