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      • 실물 3차원 그래픽 모델구축 도구

        박경렬,최정주,김만수,이의택,Park, Gyeong-Ryeol,Choe, Jeong-Ju,Kim, Man-Su,Lee, Ui-Taek 한국전자통신연구원 1997 전자통신동향분석 Vol.12 No.6

        본 논문에서는 실존하는 물체의 3차원 모델을 만드는 방법들 중에서 물체로부터 직접 정보를 얻어내어 매우 사실적인 3차원 모델을 제작하는 기법들에 대한 현재까지의 기술들에 대해 분석해보고 앞으로의 발전 방향에 대한 전망을 해보았다. 실제 물체의 데이터를 얻어내는 방법은 크게 세가지로 나뉘며 3차원 디지타이저, 3차원 레이저 스캐너 그리고 사진을 이용하는 방법이 있다. 이러한 방법들이 기초적인 요구 사항을 만족하고 있는지와 핵심기술은 어떠한 것들인지를 분석해본다.

      • KCI우수등재

        관광정책 결정지원을 위한 의사결정나무분석의 적용 - 관광개발정책 우선순위에의 실증 분석 -

        박경렬,이현주 한국관광학회 2019 관광학연구 Vol.43 No.5

        Tourism policy decision making is a series of processes to select the best policy alternatives by comparing and evaluating policy alternatives. The processes are complicated and it is not easy to explain and make them understood easily. Tourism policy decisions appear as priorities of policy alternatives, and various judgment criteria act compositely in the prioritization. This study empirically applied decision tree analysis as one of methods to support tourism policy decision making and presented the usefulness. To this end, decision tree analysis in the prioritization of tourism development policy was empirically analyzed. First, decision tree analysis is useful for understanding the processes and results of tourism policy decision making as it structurally presents and schematizes the processes and results. Second, decision tree analysis facilitates the understanding of major variables that affect the priorities of tourism policies and quantifies the results so that the degrees of effects can be identified. Third, it enables the comparison between observed values and predicted values in the prioritization in tourism policy decision making so that the results can be used as useful data in decision making if variables that facilitate comparison and judgment are clearly identified. 관광정책 의사결정은 정책대안간 비교․평가를 통해 최선의 정책대안을 선택하는 일련의 과정으로 그 과정은 복잡하여 쉽게 설명하고 이해시키는 것은 쉬운 일이 아니다. 관광정책 의사결정은 정책대안의 우선순위로 나타나며, 우선순위 결정에는 다양한 판단 기준들이 복합적으로 작용한다. 본 연구는 관광정책 결정지원을 위한 방법중 하나로 의사결정나무분석을 실증적으로 적용하여 그 유용성을 제시하였다. 이를 위해 관광개발정책을 대상으로 우선순위 결정에 있어 의사결정나무분석을 실증 분석하였다. 첫째, 의사결정나무분석은 관광정책 결정 과정과 결과를 구조적으로 제시하고 도표화함으로써 과정과 결과를 쉽게 이해하는데 유용하다. 둘째, 의사결정나무분석은 관광정책 우선순위에 영향을 미치는 주요 변수를 파악하는데 용이하고 그 결과를 계량화시켜 영향 정도를 확인할 수 있다. 셋째, 관광정책 결정의 우선순위에 있어 관측치와 예측치간 차이를 비교할 수 있어 비교판단에 용이한 변수만 명확하게 파악한다면 의사결정의 유용한 자료로 활용될 수 있다.

      • KCI등재

        호프의 수령 및 재배지 표고에 따른 수량 변화

        朴景烈,權臣漢,李東右,閔仁基 韓國作物學會 1988 한국작물학회지 Vol.33 No.2

        본 연구는 호프의 수령, 재배지 표고, 생산년도에 따른 생구화 수량의 변화를 구명하여 재배면적 확대, 적지선정 및 수량 예측의 기초자료로 이용하고자 호프 주산지인 강원도 횡성에서 756 농가의 생구화 수량을 중심으로 검토하였던 바 다음과 같은 결과를 얻었다. 1. 호프의 수령별 10a당 평균 생구화 수량은 1년생 181.0kg. 2년생 516.0kg, 3년생 670.0kg, 4년생 726.4kg, 5년생 761.0kg 이었다. 2. 호프의 수령간 생구화 수량은 1, 2, 3, 4 년생에서 각각 고도의 유의한 수량차가 있었으나 4년생과 5년생 이상과는 수량차가 인정되지 않아 호프의 수량성은 4년생 이상이 되어야 충분히 발휘될 수 있었다. 3. 4년생 이상 호프의 재배지 표고별 수량차는 인정되지 않았으나 재배 년도별 평균 수량은 통계적 유의차가 있었다. This studies were conducted to obtain the basic information for the influencial plant age and cultural altitude in change of hop cone yield in Hoeongseong, Korea. The fresh cone yields per 10a were increased by the increase of plant age showing 181.0 kg in 1-year-old, 516.0 kg in 2-year-old, 670.0 kg in 3-year-old, 726.4 kg in 4-year-old and 761.0 kg in 5-year-old. The productivity of fresh cone at each plant age was significantly different from 1 age to 3 age but the productivity over 4-year-old hop plant was not significantly different. In the average hop cone yields, yearly variation was significant, but the yields among the altitudes studied were not significantly different.

      • KCI등재

        확률론적 시스템다이내믹스 방법을 활용한 호텔개발사업 재무적 타당성 분석의 주요 영향 변수와 영향력 분석

        박경렬,최승담 한국관광학회 2013 관광학연구 Vol.37 No.9

        The purpose of this study is to identify major influential variables and their impacts on financial feasibility analysis for hotel development applying the stochastic system dynamics method. To develop a model, 1) the boundary of system model was set and variables that compose the system were determined, 2) Causal Loop Diagram(CLD) which explains the casual relationships among variables was formulated, 3) Stock Flow Diagram(SFD) was developed based on the CLD and 4) SFD model was confirmed through verification of its soundness and objectivity. Finally, confirmed model was applied to the typical hotel development project of Hotel A in order to identify major influential variables and their impacts on feasibility analysis. Variables such as number of employees per guest room, expenses per employee, monthly earnings from ancillary facilities and occupancy rates of ancillary facilities were identified as more influential variable than others. This study shows the usefulness of the stochastic system dynamics model in drawing more influential variables and in reflecting diverse variables and scenarios for financial feasibility analysis for hotel development. To make the model more predictable it is required to conduct consistent research by adopting additional variables and applying developed model to various hotel development projects. 본 연구의 목적은 확률론적 시스템 다이내믹스를 적용하여 타당성 분석에 영향을 미치는 주요 영향 변수를 파악하고 그 영향력을 분석하는데 있다. 시스템 모델의 경계 설정, 인과지도(CLD) 작성, 시뮬레이션 구축 및 검증을 통하여 모델을 개발하였다. 또한, 주요 영향 변수 및 변수의 영향력을 파악하기 위하여 개발된 시스템 다이내믹스 모델을 전형적인 특1급 호텔개발사업에 적용하였다.본 연구의 목적은 시스템 다이내믹스 방법론을 적용하여 호텔 개발사업 재무적 타당성 분석의 주요 영향 변수와 영향력을 규명하는데 있다. 모델의 개발은 첫 번째 시스템의 경계와 시스템을 구성하는 변수들을 결정하고, 두 번째 인과지도(CLD)로 변수들간의 관계를 설명하였다. 세 번째 인과지도(CLD)를 이용하여 저량유량 흐름도(SFD)를 작성하였다. 네 번째 구축된 SFD 모델의 신뢰도와 타당도를 검증하였다. 마지막으로 전형적인 A호텔 개발사업에 적용하여 타당성 분석 결과에 영향을 미치는 주요 변수들을 파악하고, 그 영향 정도를 분석하였다. 본 연구 결과 호텔개발사업 재무적 타당성 분석에 상대적으로 높은 영향을 미치는 변수가 파악되었다. 주요 변수로 비용부문에서는 1객실당 종업원수, 1인당 인건비, 수익부문에서는 부대시설 월수입과 부대시설 이용율이 도출되었다. 한편, 주요 변수들의 영향 정도는 IRR값에는 5~6%, NPV값에는 12%로 민감도가 높게 나타나 상황변화에 따른 시나리오 설정시 중요한 변수로 고려되어야 함을 시사하고 있다.본 연구에서는 호텔개발사업 재무적 타당성 분석에서 분석 결과에 영향을 미치는 다양한 변수와 시나리오 분석이 가능한 시스템 다이내믹스 모델의 유용성을 규명하였다. 향후에는 모델의 분석과 관련하여 더 많은 변수들을 추가하여 다양한 호텔개발사업에 활용함으로써 보다 정교한 모델의 개발을 위한 연구가 필요하다.

      • KCI우수등재

        네트워크 텍스트 분석을 활용한 역대정부별 관광정책연구 분석 - 한국문화관광연구원 정책연구를 중심으로(1993~2015년) -

        박경렬 한국관광학회 2017 관광학연구 Vol.41 No.2

        This study comparatively and analytically examines the relationship among the keywords of tourism policy research under different policy regimes. It then visualizes the results to clearly identify the features of each regime. This study analyzes 369 research programs throughout 1993 to 2015 by the KCTI. Using Network Text Analysis, this study identifies semantic meanings and relative influences among keywords, and structurally analyzes the role of specific keywords. As a result, even though the entire research constitutes one network, the sub-networks in both large and small have not been clearly formed yet. The results show that the features of the tourism policies under different policy regimes are reflected in the research. The network centrality of the keywords ‘institutional improvement,’ ‘statute’ and ‘tourism industry’ appear to be high in the research. These results show a similar form of policy research conducted repetitively by each government. On the other hand, it implies that Korea’s tourism policy research has a mid to long term direction and continuous research is being produced. The research has not been implemented in policies but rather focuses on supporting the government policy. 본 연구에서는 거시구조적 차원에서 역대 정부별 관광정책연구 키워드 간 관계를 비교 분석적으로 접근하고, 그 결과를 시각화하여 특징을 파악하는데 초점을 두고 살펴보았다. 이를 위해 문화체육관광부 산하 정책연구기관인 한국문화관광연구원의 1993년부터 2015년까지의 23년간 369건의 정책연구를 대상으로 네트워크 텍스트 분석을 통해 키워드 간 의미론적 연관 및 내재적 의미, 상대적 영향력 크기를 파악하여 특정 키워드의 역할을 구조적으로 분석하였다. 연구결과, 전체 관광정책연구들이 하나의 네트워크가 구성되어 있으나 크고 작은 하위 네트워크가 형성되고 있지는 못한 것으로 나타났으며, 역대 정부별 분석 결과 각 정부의 관광정책 특징이 정책연구에도 반영되어 나타났다. 또한, 역대 정부별 관광정책연구에서 ‘제도개선’, ‘법령’ 및 ‘관광산업’ 키워드의 중심성 값이 높은 것으로 나타났다. 이러한 결과는 정권별로 유사한 형태의 반복적 정책연구가 수행되고 있으며, 제도 및 법령 개선 등을 통해 관광정책의 수립과 시행이 이루어지고 있음도 확인되었다. 반면, 관광정책연구가 중장기적인 방향성을 가지고 연구결과가 생산되거나 이를 정책화시키지 못하고 정부정책 지원적 성격에 국한되어 있음을 시사한다.

      • 경영전략론의 비교

        朴京烈 동신대학교 2005 論文集 Vol.15 No.-

        A great deal of effort has been made on constructing new theories of business strategy formulation process. Mintzberg et. al. classified them into ten schools, that is, Design, Planning, Positioning, Entrepreneurial, Cognitive, Learning, Power, Cultural, Environmental, and Configuration. In this paper, we will not only survey the classified schools separately but also explain what relationships exist among ten schools. We can find out that each school has a situation to which it can apply.

      • KCI등재

        홉프의 재배환경과 개화후 일수에 따른 α -acid 함량 변화

        朴景烈,李東右,閔仁基 韓國作物學會 1987 한국작물학회지 Vol.32 No.1

        홉프의 개화후 경과일수와 재배지 표고 및 연차간 기상 변화에 따른 α -acid 함량의 변이를 구명하고 진행한 시험 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 홉프 α -acid 함량은 개화후 50일경부터 70일경까지 최대에 달하였으며, 개화후 61일에 6.895%로써 최대치를 나타내었다. 2. 수확기에 따른 α -acid 함량양은 표고가 낮은 130m이하에서는 수확기간에 미미한 변화를 나타내냈으나 그 이상의 표고에서는 8월 11일부터 15일경까지 수확한 것에서 타 수확기 보다 높았다. 3. α -acid 함량이 가장 높은 표고는 190-260m이었고, 이보다 표고가 높거나 낮을수록 α -acid 함량은 감소되었으며 표고 130m이하에서 가장 낮았다. 4. α -acid 함량은 매년 정규분포를 나타내었으며, 동일 연도의 표고별 차이보다 동일 표고별 연차간 차이가 컸으며, 동일 연도내 표본간 C·V는 7.30~7.83%에 비하여 연차간 C·V는 19.26%로서 연차각 변이가 심하였다. 5. α -acid 함량은 7월 하순의 최고기온과는 고도의 정상관, 평균기온과 일조시수와는 정상관, 강수양과는 부의 상관이 있었다. 6. 홉프의 생종화 수량과 α -acid 함량은 유의한 정상관이 있었다. The objective was to obtain the basic information for the changes of the alpha-acid content according to days after flowering. altitude and weather of Hoeongseong, Korea. The alpha-acid of hops reached the highest con-tent in sixty one days after flowering, and the optimum time for cone picking was noted as 11-15th August. The altitude for the highest alpha-acid content was 190-260m of Hoeongseong. The year-to-year variations in the alpha-acid content of hops were higher than the altitude variations. The higher alpha-acid content was associated with a higher temperature and more amounts of sunshine in late July. Alpha-acid content and yield had a significant positive correlation.

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