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민현석 ( Hyunseok Min ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.2
OMG 가 시작한 MDA(Model Driven Architecture) 는 소프트웨어 개발자들사이에 빠르게 전파되고 있다. UML 은 OMG 에 의해 MDA 를 위한 언어로 선택되었는데, UML 은 PIM(Platform Independent Model)에서 PSM(Platform Specific Model)을 생성하기에는 충분하지 않다. 하지만, 이러한 PIM-PSM 변환을 가능한한 자동화할수 있는데 이 논문은 자동 코드 생성을 위해 UML 의 확장 방법인 Stereotype 과 Tagged-Value 에 대해 논하게 된다. 또한, Aspect-Oriented 접근을 위해서 AOP 로 확장된 UML 에서 비 AOP 언어로 코드 생성이 가능하게 되는 새로운 방법도 제안을 한다.
QAW와 ADD 방법론을 통합 적용한 유도무기 탑재 소프트웨어 아키텍처 설계 방안 연구
정상문(Sangmun Jeong),공민식(Minsik Gong),민현석(HyunSeok Min),김현수(Hyeon Soo Kim) 한국정보과학회 2013 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2013 No.6
본 논문에서는 유도무기 탑재 소프트웨어 아키텍처 설계에 있어서 QAW(Quality Attribute Workshop)와 속성기반설계(ADD: Attribute-Driven Design) 방법론을 확장하고 통합하여 적용할 수 있는 방안을 제시하고 실제 적용 가능한 사례를 소개한다. 본 논문에서 채택한 방법론은 사용자가 제시한 시스템의 기능요건으로부터 비기능요건(품질요건) 도출 및 정제, 이들로부터 아키텍처 드라이버(driver) 도출, 이를 만족하기위한 전술(tactics) 선정, 선정된 전술에 근거하여 시스템 아키텍처 패턴 결정, 확정된 아키텍처를 구현 및 검증하는 과정으로 이루어진다. 제안한 방법론은 유도무기에 탑재되는 부체계 인터페이스 연동제어 시스템의 소프트웨어 아키텍처 설계에 적용하였으며 이는 가용성, 변경가능성, 성능과 같은 품질요건 특성들을 모두 만족하도록 설계하였다. 본 연구를 통해서 수많은 경험을 바탕으로 일반화시켜놓은 방법론이나 지침을 국방 도메인 시스템 소프트웨어의 아키텍처 설계에 적용함으로써 아키텍처 설계에 관한 부족한 경험을 메꿀 수 있게 되었고 소프트웨어 개발을 표준화 시킬 수 있는 좋은 계기가 되었다.
유해 이미지 분류 성능 개선을 위한 이중 피부 화소 검출을 이용한 인체 검출
김세민(Kim Semin),전재현(Jeon Jaehyun),민현석(Min Hyunseok),노용만(Ro Yong Man),한승완(Han Seungwan),최병철(Choi Byeongcheol) 한국방송·미디어공학회 2010 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2010 No.11
인터넷의 급속한 발달과 이미지 콘텐츠 개발 기술의 발달로 현재 누구나 쉽게 이미지 콘텐츠의 공유 및 배급이 용이해졌다. 그러나 이로 인해 누드나 포르노와 같은 불건전한 유해 이미지들의 접근 역시 쉬워지고 있다. 특히, 스마트 폰이나 스마트 TV 등 멀티미디어 기능이 가능한 휴대장치 및 단말기의 비약적인 발전으로 인하여, 언제 어디서나 우리들은 유해 이미지의 노출되어 있다. 따라서 유해 이미지 시청이 적당하지 않은 연령층까지 무방비 상태에 놓여 있기 때문에 이를 막을 수 있는 시급한 대책이 요구되고 있다. 본 논문에서는 이중 피부 화소 검출에 이용하여 인체 영역 검출해내고 이것을 이용하여 유해 이미지 분류를 위한 방법을 제안하고자 한다. 일반적으로 피부 화소 검출 기법은 오차율을 가지고 있기 때문에 정확한 검출이 힘들다. 따라서 우리는 검출에 대한 강도를 조절하여 이중으로 피부 화소를 검출하여 좀더 정확한 피부 영역을 획득한다. 또한 기존의 방법들은 대체로 일차적인 피부 영역 검출에 초점을 둔 반면, 유해 판별의 주된 기준이 되는 가슴이나 성기, 엉덩이 등을 좀 더 중점적으로 찾으려 하지 않았다. 따라서 본 논문에서는 검출된 피부 영역에서 유해 부위를 좀 더 집중적으로 찾아 유해 판별 성능을 높이는 방법을 제안하고 실험으로 증명을 하고자 한다.
전재현(JaeHyun Jeon),김세민(Semin Kim),민현석(Hyunseok Min),노용만(Yong Man Ro),한승완(Seungwan han),최병철(Byeongcheol Choi) 한국멀티미디어학회 2010 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2010 No.2
최근 인터넷과 같은 정보 공간의 확산으로 영상의 유통 및 소비 시스템이 급격히 변화하면서 영상의 양적성장이 가속화되고 접근 또한 용이해졌다. 이에 따라 유해 비디오의 분류 및 차단 기술이 중요한 문제가 되었다. 이러한 문제를 해결하기 위해 여러 연구자들이 유해 비디오 분류 및 차단 기술에 대하여 연구하고 있다. 기존의 연구에서는 유해 이미지 검출에서 사용되던 비주얼 (visual) 정보에 추가적으로 비디오에서 얻어지는 모션 정보와 오디오 정보들을 이용하고 있다. 기존 연구에서는 유해 비디오에서 유해 액션들을 구분하지 않고 유해 비디오 여부만 판단하는데 연구의 초점을 두었다. 본 논문에서는 유해 비디오에서 많이 관측되는 유해 동작들을 정의하고, 유해 동작들을 검출하는데 이용되는 모션 정보들을 분석해 보고자 한다.