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민덕기(Dug ki Min),조상래(Sang Rai Cho) 대한조선학회 2011 대한조선학회 학술대회자료집 Vol.2011 No.11
상온 및 저온에서의 낙하 충돌 파단실험과 수치해석 결과로부터 저온에서 충격하중에 대한 빙해선박 구조물의 충격에너지 흡수능력이 떨어진다는 사실을 확인하였다. 따라서 빙해선박의 사고한계상태(Accidental Limit State)설계 관점에서 파단 예측 시 빙해선박용 강재의 저온 파단특성이 고려된 파단모델을 반드시 사용해야 한다. 그렇지 않고 기존의 연구들과 같이 상온으로 가정한 파단예측의 경우 빙해선박 및 해양구조물의 파단특성을 과대평가하는 오류를 범할 수 있다. 본 논문에서는 정수압 응력과 등가 응력의 비를 전단 파단의 조건으로 하는 Johnson-Cook 파단 모델을 낙하 충돌 파단실험 수치해석에 적용하여 Johnson-Cook 파단 모델에서 요구하는 재료상수를 제시하였다. 제시된 재료상수를 적용한 Johnson-Cook 파단모델이 낙하 충돌 파단실험 결과 나타난 구조물의 크랙을 거의 정확히 재현하였다. 따라서 제시된 DH36 강의 파단 정의를 위한 응력 삼축비와 파단 변형률 관계는 적절한 것으로 판명되었다. 이로써 향후에는 DH36 강으로 구성된 구조물의 파단 예측에 제시된 Johnson-Cook 재료상수와 이를 근거로 작성된 파단 변형률-응력 삼축비 곡선이 유용하게 활용될 것으로 기대한다.
Open MPI 를 이용한 분산/병렬 교통 시뮬레이션 프로그램 개발에 관한 연구
조민규 ( Min-kyu Cho ),경민기 ( Mingi Kyung ),신인수 ( In-soo Shin ),민덕기 ( Dug-ki Min ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2
교통 시뮬레이션 시스템은 현실 세계의 교통 및 차량 관련 데이터를 기반으로 미래의 차량 움직임을 예측하는 프로그램으로, 다양한 교통문제를 해결을 위한 도구가 될 수 있다. 시뮬레이션 스케일을 전국단위로 확장하기 위해서 분산/병렬 시스템을 도입해야 하는데, 이 논문에서는 병렬/분산 과정에서 핵심이 되는 Open MPI 기반의 데이터 교환에 대한 방법을 제안하고자 한다. 공통된 하나의 커뮤니케이션 모듈을 기반으로 분산된 노드의 데이터 교환에 대한 문제를 해결하여 생산성을 높이고, 시뮬레이션 과정에서 소요되는 커뮤니케이션 타임을 줄여줄 것으로 예상된다.
규칙기반 분석 패턴과 UML Components을 사용한 가변적인 비즈니스 컴포넌트 개발과 적용 사례
이용환,민덕기,Lee, Yong-Hwan,Min, Dug-Ki 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지D Vol.13 No.7
In order to increase extensibility and reusability of business components, the variable things need to be analyzed from the analysis phase and identified as components. In this paper, we propose a rule-based analysis pattern, which can effectively extract object-based main concepts from a variable business process in the analysis phase and identify a variable business component by applying the pattern to the UML Components development process. It can make analysis artifacts consistent and readable for analysts with different level of knowledge and experience to apply the pattern to analysis of rule-based variable business processes. And also, variable business components can be easily identified by applying the pattern to the UML Components development process. In order to prove the feasibility of the pattern, we have applied the pattern the deposit and import/export subsystem of the banking domain. According to our experience, we can make the same business conceptual models between the deposit and import/export subsystem due to the main concepts suggested by the pattern and effectively identify a variable business components in the UML Components development process. 컴포넌트 확장성 및 재사용성을 향상시키기 위해서는 분석단계에서부터 가변적인 것들을 규칙기반으로 분석해서 컴포넌트로 식별할 필요가 있다. 본 논문에서는 시스템 외부 이벤트에 대해 트랜잭션 처리를 규칙기반으로 처리해야 하는 도메인 상에서 객체 기반의 중요 개념을 규칙기반으로 효과적으로 추출해 UML Components 개발 프로세스 상에서 가변적인 컴포넌트를 개발할 수 있는 규칙 기반 분석 패턴을 제시한다. 업무 지식이나 경험이 다른 많은 분석가들이 서브 시스템 많은 규칙 기반의 가변적인 복잡한 비즈니스 업무 분석 시 제안한 분석 패턴을 사용할 경우 분석 산출물의 일관성이나 가독성을 좋게 하며 또한 UML Components 방법론상에서 효과적으로 가변적인 비즈니스 컴포넌트들을 식별할 수 있다. 이러한 분석 패턴의 타당성을 증명하기 위해 본 논문에서는 가변적인 규칙기반으로 업무를 처리하는 은행 수신과 수출입 업무 도메인에 적용한 결과 패턴에서 제시한 중요 개념을 기반으로 거의 유사한 비즈니스 개념 모델을 도출할 수 있었으며 또한 이들 중요 개념을 기반으로 UML Components 개발 프로세스 상에서 가변적인 비즈니스 컴포넌트를 효과적으로 식별할 수 있었다.
가상 디스크 결함에 의한 가상 머신 생성 실패 진단 및 분석 도구
구민오(Min-O Ku),민덕기(Dug-Ki Min) 한국컴퓨터정보학회 2012 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.17 No.9
본 논문에서는 가상화 기술 기반의 가상 컴퓨팅 환경에서 가상 디스크의 내 외부적 결함에 의한 가상 머신 생성 실패 감지 및 원인 분석 기능을 제공하는 도구 (VMBootFailMonitor)를 제시한다. 또한, 본 논문에서는 이러한 가상 디스크 결함으로 초래되는 가상 머신 생성 실패 및 실패 원인의 사례를 제공하며, Xen 기반의 가상화된 시스템 상에서 이를 분석하는 도구의 설계와 일련의 결함 분석 방법을 제공한다. 특히, VMBootFailMonitor는 가상 디스크 분석 모듈, 가상화된 시스템 분석 모듈 및 시스템 로그 분석 모듈을 기반으로 VM 생성 실패에 대한 원인 분석 결과를 제공한다. 그리고 본 논문에서는 가상 머신 운영체제의 정상 부트 시간과 본 논문에서 제시하는 도구를 통한 부트 실패 감지의 시간적 측면에서의 비교 결과를 제공한다. 본 실험 결과, 정상 가상 디스크 기반의 가상 머신 부트 완료 시간 (8~16초) 보다 짧은 3~6초대의 가상 머신 부트 실패 및 가상 디스크 오류 감지 결과를 나타내었다. In this paper, we present a tool (named VMBootFailMonitor) to detect and analyze a failure of a VM boot creation caused by faults on virtual disks of a Xen-based VM. Also, we presents an architecture and detail analysis process of the virtual disk faults in our tool. Especially, VMBootFailMonitor provides a causual analysis result for a case of VM creation failure based on three modules which performs virtual disk analysis, virtualized system analysis and system log analysis. We also support a comparison result between boot times of normal VMs and fault detection times of VM creation based on abnormal virtual disks. At result, our tool detects VM boot failures (3~6 seconds) within normal VM boot times (8~16 seconds).