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문종희 ( Jong Hee Moon ),변찬석 ( Chan Suk Byun ),강종구 ( Jong Gu Kang ) 한국지적장애교육학회(구 한국정신지체아교육학회) 2013 지적장애연구 Vol.15 No.1
본 연구는 6명의 지적장애 역도부 학생들이 시합을 준비하면서 훈련에 대한 자신들의 생각이 어떻게 변화되었는지 다루고 있다. 이를 위하여 전국체전에 참가한 경험이 있는 ○○시 지적장애 역도부 남자선수 6명에게 반구조화된 심층면담을 실시하였다. 연구에 참여한 6명의 지적장애 학생들 가운데 3명은 시합에서 금메달을 획득하였고, 다른 3명은 시합에서 메달을 획득하지 못하였다. 비록 6명의 남학생들간에 역도에 대한 생각이 여러 면에서 차이가 있었지만 훈련에 대한 6명의학생들의 생각이 단순하게 메달을 획득하고, 획득하지 못한 것으로 인한 생각의 차이가 아니라 각자의 운동 경험과 생활의 경험을 통해 얻어진 자신만의 생활방식으로 인한 생각의 차이가 있음을 알 수 있었다. 본 연구결과 지적장애 역도부 학생들에게 역도는 삶의 활력소이며 자신의 사고를 한 단계 성숙시켜주는 활동으로 보여 진다. 비록 일부 학생들은 시합을 한 후 역도에 대한 무기력함과 공허함을 표현하였지만 운동을 포기하지 않고 새로운 운동으로 도전한다는 의지를 표현하고 있었다. The purpose of this study dealt with how weight lifting male students with intellectual disabilities change their thinking throughout the preparing processes of contests. For the purpose of study, the researches used semi-structured, in-depth interviews with six male weight lifting students with intellectual disabilities. Among six students who participated in this study, three students acquired a gold medal in contests, the others did not get a gold medal. Six male students had different thoughts about weight lifting, but their differences of thoughts did not merely come from the acquisition of a medal. Instead, they had various thoughts that were made from their own training and life experiences. The result of this study shows that weight lifting for weight lifting students with intellectual disabilities is an encouragement of life and an activity increasing thoughts. Although some students felt lethargic and empty after a game, they expressed to challenge new exercises without giving up exercise.
순환운동 프로그램이 비만 지적장애학생의 신체조성 및 기초체력에 미치는 영향
문종희 ( Jong Hee Moon ),강종구 ( Jong Gu Kang ) 한국지적장애교육학회(구 한국정신지체아교육학회) 2015 지적장애연구 Vol.17 No.2
본 연구는 순환운동 프로그램이 비만 지적장애학생의 신체조성(체중, 체질량지수, 복부지방률)과 기초체력(스피드, 상완근력, 근지구력, 유연성, 심폐지구력)에 미치는 영향을 알아보기 위한 것이다. 연구에는 A지역 특수학교에 재학 중인 지적장애학생들 가운데 신체질량지수(BMI)가 25이상으로 비만에 해당하는 학생 10명이 참여하였다. 본 연구에서는 12주 동안 4가지 단계들로 이루어진 순환운동 프로그램을 실시하였으며, 자료 분석을 위해서는 대상수가 적은 경우에 사용될 수 있는 분석 방법인 Wilcoxon 부호 순위 검정을 통해 이루어졌다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 순환운동 프로그램을 통한 신체조성에 있어 체중과 신체질량지수에 있어서는 유의미한 감소가 있었다. 하지만 체질량지수에 있어서는 통계적으로 유의미한 차이가 나타나지는 않았다. 둘째, 순환운동 프로그램이 기초체력에 미치는 영향에 있어서는 스피드, 상완근력, 근지구력, 유연성, 심폐지구력 모두에서 유의한 증가가 나타났다. The purpose of this study was to examine the effects of circuit training program on body composition(the fat ratio, the body-mass index, the waist to hip ratio) and basic physical strength(reflex, arm strength, muscle endurance, let strength, flexibility, endurance) of obese students with intellectual disabilities. This research selected 10 students with the body-mass index(BMI) more than 25 among the students with intellectual disabilities attending a special school located at A area. This study was proceeded by circuit training program composed of 4 steps during 12 weeks, and data analysis was conducted by an analysis method, Wilcoxon code ranking verification, that can be used in the case of the small sample of study. The result of the study was as following. First, the circuit training program had significant influence in reducing weight, BMI of obese student with intellectual disabilities. However, it did not have significant effect on the waist to hip ratio(WHR). Second, the circuit program had a significant influence on the basic physical strength of obese student with intellectual disabilities.
충전시스템 구축 환경을 고려한 V2G 기반 주파수 회복예비력의 성능 정량화 연구
이지훈(Ji Hoon Lee),문종희(Jong Hee Moon),최우영(Woo Yeong Choi),국경수(Kyung Soo Kook) 대한전기학회 2020 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2020 No.11
최근 전력계통 제어성능이 제한될 수밖에 없는 신재생발전원의 수용이 급증되어 전력계통의 주파수 안정도에 기여해온 기존의 동기발전기들이 대체됨에 따라, 전력계통의 안정적 운영에 필요한 유원 자원의 확보에 대한 중요성이 높아지고 있다. 반면, 보급률이 증가되고 있는 전기차는 배터리의 우수한 제어성과 속응성으로 인해, 이를 전력계통의 유연성 자원으로 활용할 경우 동기발전기 및 전기저장장치의 응답성능에 준하는 주파수 예비력을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 다만, 전기차의 경우 주 용도가 이동수단임에 따라 이를 기준으로 설비의 성능과 정격이 결정되고 있고 이를 통합하여 제어할 경우 기대할 수 있는 성능에도 제한이 존재하게 된다. 이에 대해 본 논문에서는 전기차 충전시스템의 구축 환경에 따른 기술적 제약조건을 고려하여 전기차의 V2G 기반 주파수 회복예비력을 모델링하고, 이를 통해 전력계통의 주파수 응답에 대한 실효적인 기여도를 분석한 후, 이를 동일한 서비스를 제공하는 기존 자원의 대체가능 용량과 비교함으로써 V2G 기반 주파수 회복예비력을 정량화하는 방법을 검토하였다.
강정배 ( Jung Bae Kang ),김창걸 ( Chang Geol Kim ),문종희 ( Jong Hee Moon ) 대구대학교 한국특수교육문제연구소 2014 특수교육저널 : 이론과 실천 Vol.15 No.2
The development of ICT technology leading the changes in education has created a new wave of education, smart learning in the field of education. Smart learning with lots of advantages has been researched in various fields of education, and the effectiveness of education by using smart devices has been proven in the field of special education, and yet there are still insufficient contents necessary for students with disabilities. Therefore, this study analyzed what components of the contents of the students with disabilities should be considered specifically in producing smart learning contents appropriate for education for children with disability and what curricula require smart learning contents. As a result of the analysis, for the components of the contents, consideration of the characteristics of disabilities was required at the highest degree while in terms of curricula, requirements for Nuri Curriculum were high. These results show that although contents are distributed to the students with disabilities, there are insufficient contents to which an interface considering the characteristics of disabilities has been applied, and also, there are insufficient contents by which the adjustment of the difficulty, learning contents and quantities, which are necessary for the learning of the students with disabilities, is possible and a variety of feedback is provided. In addition, there are very insufficient contents such as communication, social relations, physical exercise and health that are often used in education for children with disability.
딥러닝 기반 기상위성 데이터를 이용한 익일 태양광 발전량 예측
송근주(Song Keun Ju),박태섭(Park Tae Seop),정재익(Jeong Jaeik),권성철(Kwon Seong Chul),문종희(Moon Jong Hee),김홍석(Kim Hongseok) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
최근 탄소 중립 정책으로 기존 전력 계통에 신재생에너지의 투입이 증가하고 있다. 이에 따라 계통 설비 및 운영에 있어 신재생에너지를 이용한 발전량 예측 기술이 중요해졌다. 신재생에너지의 발전원은 바람, 태양과 같은 기후 요소이기 때문에 시간 및 지형에 따른 시공간적 특징이 있다. 따라서 정확한 예측을 위해서는 발전소 특정 위치에 대한 기상정보가 요구된다. 본 논문에서는 예측 성능 향상을 위한 방안으로 기상위성 데이터를 이용한 익일 태양광 예측 알고리즘을 제안한다. 이는 국내 태양광 발전소의 위도, 경도 정보와 거의 일치하는 기상 정보를 이용하는 것으로 간단한 딥러닝 구조만으로도 예측성능을 크게 향상할 수 있다. 시뮬레이션 결과 제안한 태양광 예측 알고리즘이 이용률 10% 이상 (낮 시간대)에서 5%대의 예측 오차율을 보였으며, 발전소들을 군집화하여 예측한 결과 3%대의 예측 오차율까지 달성하는데 성공했다.