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Deep Switch: 자원이 제약된 기기에서 동적 데이터 변화에 적응하는 모델을 위한 전문화된 경량 신경망 교체 시스템
김학빈(HakBin Kim),김종영(JongYeong Kim),최홍준(HongJun Choi),진영화(YeongHwa Jin),김성웅(SeongWoong Kim),이건호(KeonHo Lee),김현준(HyunJun Kim),한예지(YeJi Han),김다솔(DaSol Kim),김덕환(DeokHwan Kim),최동완(DongWan Choi) 한국정보과학회 2020 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2020 No.12
3차원 레이저 스캐닝을 활용한 구조물 손상탐지 기술 개발
김현준 ( Kim Hyunjun ),윤진영 ( Yoon Jinyoung ),심성한 ( Sim Sung-han ) 한국구조물진단유지관리공학회 2020 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.24 No.1
2차원 영상정보를 활용하여 구조물의 손상을 자동으로 탐지하는 기술은 기존 육안검사의 한계점을 넘어 시간, 비용, 안전성 측면에서 진보된 성능을 보여주고 있지만, 구조물 표면에 존재하는 불규칙한 3차원 손상을 직접 정량화하기에는 어려움이 있다. 또한, 높은 측정 해상도를 제공하는 근접 촬영의 특성상, 대형 구조물의 광범위한 표면을 평가하기에는 상당한 시간이 소요될 수 있다. 본 연구에서는 3차원 레이저 스캐너를 활용한 구조물의 손상탐지 기술을 제안하고자 한다.