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인공지능 교육 플랫폼 개발을 위한 기능 및 서비스 분석
김수환(Soohwan Kim),김갑수(Kapsu Kim),김성훈(Seonghun Kim),김영식(Yungsik Kim),김재현(Jaehyoun Kim),김종범(Jongbeom Kim),김한일(Hanil Kim),김현배(Hyunbae Kim),김현철(Hyeoncheol Kim),김홍래(Hongrae Kim),박다솜(Dasom Park),박선주(SunJu Pa 한국컴퓨터교육학회 2021 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.24 No.2
본 연구는 K-12 대상의 AI 교육 플랫폼 개발을 위한 기능 및 서비스를 제안하는 연구이다. AI 교육 플랫폼 개발을 위한 로드맵을 마련하기 위해 AI 교육의 개념, 교육과정, 온라인 플랫폼 등을 분석하였고, 전문가 검토를 통해 적절성을 판단하였다. 연구결과, AI 교육 플랫폼의 활용 대상은 유아에서 성인까지 전국민을 포괄할 필요가 있으며, 제공 콘텐츠는 인공지능, 데이터과학, 윤리 등 폭넓은 내용을 다양한 학습자의 수준을 고려하여 제공할 필요가 있는 것으로 분석되었다. 기능면에서는 웹에서 실습이 가능하고 학습자의 관심과 흥미를 반영한 다양한 데이터 셋을 제공할 필요가 있는 것으로 분석되었다. 구조면에서는 학습 및 콘텐츠 관리 시스템, 체험 및 실습지원 시스템, 데이터 관리 시스템을 구축할 필요가 있는 것으로 분석되었다. This research is a study proposing functions and services for the development of an AI education platform for K-12. In order to prepare a roadmap for AI education platform development, the concept of AI education, curriculum, and online platform were analyzed, and appropriateness was determined through expert review. As a result of this study, the target of the AI education platform needs to cover the whole country from infants to adults. In addition, it was analyzed that the provided contents need to provide a wide range of contents such as artificial intelligence, data science, and ethics in consideration of the level of various learners. In terms of function, it was analyzed that it is necessary to provide various data sets that can be practiced on the web and reflect learners" interests and interests. In terms of structure, it was analyzed that it is necessary to establish a learning and content management system, an experience and practice support system, and a data management system.
김한일(Hang Il Kim),임성순(Sung Sun Im),이동윤(Dong Yoon Lee),이재수(Jae Soo Lee),이준상(Joon Sang Lee),강종식(Jong Sik Kang) 대한소화기학회 1987 대한소화기학회지 Vol.19 No.1
Leiomyoma of the esophagus is a rare smooth muscle tumor. Authors report a case of leiomyoma of the esophagus diagnosed by the esophagogram, chest C-T, esophagoscopy and histologically. The patient was 32-year old male, and complained of nausea, vomiting and substernal discomfort 1 week before admission. The esophagogram revealed crescent-like smooth filling defect through upper to middle one third of the esophagus, but the mucosal folds were intact. Chest C-T showed well defined solid mass in posterior portion of the esophagus. Esophagoscopy revealed normal mucosal patterns with swollen hard protruded lesion from the 25 cm to the 30 cm level from the upper incisors. L'horacntomy was performed at right 4th intercostal space, and a firm 4.8x2.2x1.8cm sized mass was enucleated by blunt dissection without any injury of the mucosa of the esophagus. The diagnosis of leiomyoma was confirmed with histopathological findings.
적응 PEEC 격자를 이용한 마이크로스트립의 인덕턴스 계산
김한,안창회,Kim, Han,Ahn, Chang-Hoi 한국전자파학회 2003 한국전자파학회논문지 Vol.14 No.8
고주파용 마이크로스트립 선로의 모델링에 필수적인 인덕턴스의 빠른 추출을 위해서 고속화 알고리즘(fast mutilpole method)과 결합된 적응 PEEC 격자분할법(adaptive PEEC grid refinement algorithm)을 제안하였다. 격자의 세분화는 마이크로스트립 선로의 구조와 사용주파수에 따른 전류분포에 적합하도록 이루어졌는데, 이 적응 격자는 주로 전류분포가 높은 영역에서 더 세분화된다. 이 기법을 이용하여 마이크로스트립 선로의 인덕턴스를 구하였고, 계산결과는 빠르게 수렴하여 계산시간과 격자 수를 줄이는데 효율적임을 보였다. For high frequency microstrip line modelling, a fast inductance extraction technique using an adaptive PEEC(partial element equivalent circuit) grid is proposed. The grid refinement technique is based on the current distribution depend on the excitation frequencies and the geometry of the microstrip lines. The adaptive ids are refined mainly in the area where heavy currents reside. This technique is applied to the inductance extraction of the microstrip lines. The results show fast convergence, and this adaptive technique is efficient to reduce computing time and the number of grids.
대용량 3차원 구조의 정전용량 계산을 위한 Fast Algorithm
김한,안창회,Kim, Han,Ahn, Chang-Hoi 한국전자파학회 2003 한국전자파학회논문지 Vol.14 No.1
본 논문에서는 수 만개 이상의 미지수를 필요로 하는 복잡한 3차원 구조에서의 정전용량 추출을 위한 고속화 알고리즘(Fast mutilpole method)과 결합한 효과적인 적응 삼각요소 분할법(Adaptive triangular mesh refinement algorithm)을 제안하였다. 적응 삼각요소 분할법은 3차원 물체의 표면을 초기요소로 분할하여 전하의 분포를 구하고, 전하밀도가 높은 영역에서의 요소세분화를 수행하여 이루어진다. 제안된 방법을 이용하여 많은 미지수를 필요로 하는 68-pin cerquad package구조에서의 정전용량을 추출하였다. This paper describes to extend the fast algorithm fur the capacitance extraction of large three-dimensional object. The triangular meshes are used and refined adaptively in the area where the heavy charges reside in each iterative solving. This technique is applied to the capacitance extraction of a 68-pin cerquad package. The results show fast convergence, and this adaptive technique coupled with the fast algorithm is efficient to reduce the number of elements and computing time with least additional computational efforts in large three dimensional problems.
PECVD 에 의한 다이아몬드성 탄소박막의 증착기구에 관한 연구
김한,주승기,Kim, Han,Joo, Seung-Ki 한국진공학회 1994 Applied Science and Convergence Technology Vol.3 No.4
메탄을 원료가스로 하여 PECVD에 의해 다이아몬드성 탄소(DLC) 박막을 형성하였으며 이때 인 가전력의 크기 및 주파수 그리고 보조가스의 종류가 optical band gap의 크기에 미치는 영향에 대학여 연구하였다. DLC 박막의 optical band gap 은 증착되는 이온의 에너지가 증가할수록 감하였으며 불활성 기체를 보조가스로 사용하는 경우 인가전력에 따른 optical band gap의 크기가 큰폭으로 감소하였다. 소 소를 보조가스로 사용한 경우는 높은 인가전력(100W 이상)에서 optical band gap이 증가하는 것으로 밝 혀졌으며 본 연구에서 제안된 증착 기수의 모델에 의해 적절한 설명이 가능하였다.