Additive Regression Models for Censored Data

김철기,Kim, Chul-Ki The Korean Society for Quality Management 1996 품질경영학회지 Vol.24 No.1

In this paper we develop nonparametric methods for regression analysis when the response variable is subject to censoring that arises naturally in quality engineering. This development is based on a general missing information principle that enables us to apply, via an iterative scheme, nonparametric regression techniques for complete data to iteratively reconstructed data from a given sample with censored observations. In particular, additive regression models are extended to right-censored data. This nonparametric regression method is applied to a simulated data set and the estimated smooth functions provide insights into the relationship between failure time and explanatory variables in the data.

비선형 분석에 의한 뇌파 아티펙트 검출 알고리즘

김철기,박준모,김남호,Kim, Chul-Ki,Park, Jun-Mo,Kim, Nam-Ho 한국융합신호처리학회 2020 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.21 No.1

수술 중 마취 깊이를 측정하는 방법으로 뇌파를 이용한 다양한 파라미터들이 사용되고 있으며, 실제 임상에서는 선형분석 기법 중 하나인 SEF가 널리 사용되고 있다. 그러나 최근 EEG를 포함한 생체학적 신호는 비선형 성질을 가지고 있다는 연구결과가 발표되면서, 이를 기반으로 한 파라미터 개발이 이뤄지고 있다. 본 연구에서는 보다 정확한 EEG 측정과 분석을 위해 비선형 분석 기법 기반의 파라미터를 개발과 이에 대한 정현파 분석을 통한 데이터와의 비교 분석을 통해 수술 중 전자장비와 EEG 계측 시 혼입될 수 있는 노이즈를 추출하고자 한다. Various parameters are used to measure anesthetic depth during surgery using brain waves, and in actual clinical use, the linear analysis SEF is widely used. However, with recent studies showing that biological signals including EEG, contain nonlinear properties interest in nonlinear analysis of brain signals is increasing and parameters based on these are being developed. In this study, we are going to develop a parameter that can measure EEG using the nonlinear analysis method and extract noise that can be mixed with external electronic equipment and EEG instrumentation by comparing it with the data from the bispectrum analysis of static waves.

수질 모니터링을 위한 유해 물질 유입에 따른 생물체의 행동 반응 분석 및 인식

김철기,차의영,Kim, Cheol-Ki,Cha, Eui-Young 한국정보처리학회 2002 정보처리학회논문지B Vol.9 No.5

본 논문에서는 자동 추적 시스템을 이용하여 카바메이트 계열의 농약인 카보퓨란의 치명적인 투여에 대하여 반자연적인 조건에서 반응하는 깔따구의 움직임을 관찰하였다. 4령기에 있는 깔따구를 $6cm\times{7cm}\times{2.5cm}$ 크기의 서식 장소와 $18^\circ{C}$의 수온, 명기와 암기를 각각 10시간, 14시간의 조건에서 관찰을 하였다. 추적 시스템은 깔따구 몸체의 부분 점들을 탐지하여 추적하도록 하였다. 모든 실험은 반자연적인(semi-natural) 상태에서 진행되었으며 약제 카보퓨란(Carbofuran 0.1mg/l) 처리 전 후 이틀씩 모두 4일에 걸쳐서 연속적으로 진행되었다. 실험 결과 약제의 처리후에 압축된 지그제그 형태로 나타나는 "떨림 현상"과 같은 비정규적인 행동들이 종종 나타남을 알 수 있었다. 약제 처리된 종들의 행동 변화를 탐지하기 위하여, 웨이블릿 분석이 다른 움직임 패턴들을 특징화하기 위하여 사용되었다. 이산 웨이블릿에 기반하여 추출된 파라미터들은 약제처리 전후의 움직임에 대한 다른 유형의 패턴들을 표현하기 위하여 인공 신경망을 통하여 학습되었다. 이러한 웨이블릿과 인공 신경망의 통합 모델은 특징화된 움직임 패턴들의 발생 시점을 탐지할 수 있었으며, 수질 모니터링을 위한 독성 물질의 유입을 자동으로 탐지할 수 있는 도구로써 사용될 수 있음을 알 수 있었다.을 알 수 있었다. In this paper, Using an automatic tracking system, behavior of an aquatic insect, Chironomus sp. (Chironomidae), was observed in semi-natural conditions in response to sub-lethal treament of a carbamate insecticide, carbofuran. The fourth instar larvae were placed in an observation cage $(6cm\times{7cm}\times{2.5cm)}$ at temperature of $18^\circ{C}$ and the light condition of 10 time (light) : 14 time (dark). The tracking system was devised to detect the instant, partial movement of the insect body. Individual movement was traced after the treatment of carbofuran (0.1ppm) for four days 2days : before treatment, 2 days : after treatment). Along with the other irregular behaviors, "ventilation activity", appearing as a shape of "compressed zig-zag", was more frequently observed after the treatment of the insecticide. The activity of the test individuals was also generally depressed after the chemical treatment. In order to detect behavioral changes of the treated specimens, wavelet analysis was implemented to characterize different movement patterns. The extracted parameters based on Discrete Wavelet Transforms (DWT) were subsequently provided to artificial neural networks to be trained to represent different patterns of the movement tracks before and after treatments of the insecticide. This combined model of wavelets and artificial neural networks was able to point out the occurrence of characteristic movement patterns, and could be an alternative tool for automatically detecting presences of toxic chemicals for water quality monitoring. quality monitoring.

구조용 직교 집성판의 면내전단계수 측정방법

김지용 ( Ji-yong Kim ),임형석 ( Hyungsuk Lim ),안경선 ( Kyung-sun Ahn ),방성준 ( Sung-jun Pang ),김민정 ( Min-jeong Kim ),심국보 ( Kugbo Shim ),김건호 ( Keon-ho Kim ),김철기 ( Chul-ki Kim ),오정권 ( Jung-kwon Oh ) 한국목재공학회 2021 한국목재공학회 학술발표논문집 Vol.2021 No.2

With increasing demands for high-rise timber buildings, Cross Laminated Timber (CLT) is widely used for various structural elements. Due to the complexity in structure, tall timber buildings are extremely difficult to design by hand. Therefore, computer-based structural design is required, and in-plane shear modulus for CLT is necessary as an input. However, any test standards are not providing even method for measurement of in-plane shear modulus on CLT or other massive wood panels. In this study, a method using picture frame is proposed for measuring in-plane shear modulus. A 20mm thick acrylic sheet was also tested to determine the range of pure shear, using digital image correlation (DIC) technique. Prior to CLT test, load is transferred to the acrylic panel through dowels. Displacements were measured in both directions (active and passive), and both sides (front and back). With measured displacements and loads, in-plane shear modulus was calculated. It was found that the picture frame test method is appropriate for the stiff massive wood panel.

구조용 직교 집성판의 면내전단계수 표준측정방법 도출

김지용 ( Ji-yong Kim ),안경선 ( Kyung-sun Ahn ),김민정 ( Min-jeong Kim ),오재원 ( Jaewon Oh ),방성준 ( Sung-jun Pang ),김건호 ( Keon-ho Kim ),김철기 ( Chul-ki Kim ),심국보 ( Kugbo Shim ),오정권 ( Jung-kwon Oh ) 한국목재공학회 2022 한국목재공학회 학술발표논문집 Vol.2022 No.1

With increasing demands for high-rise timber buildings, Cross Laminated Timber (CLT) is widely used for various structural elements. Due to the complexity in structure, tall timber buildings are extremely difficult to design by hand. Therefore, computer-based structural design is required, and in-plane shear modulus for CLT is necessary as an input. However, test standards or methods for measurement of the in-plane shear modulus of CLT are currently not provided or insufficient. In this study, a method using picture frame is proposed for measuring in-plane shear modulus, since picture frame could transfer crosshead load into the pure shear stress of the specimen. In this research, acrylic sheet, plywood panel and CLT panel were used as test specimens. Load was transferred from the universal testing machine(Instron) to the acrylic sheet and plywood via dowels, CLT via lag screws because of the thickness of the CLT panel. The acrylic sheet, which is an isotropic material, was tested to determine the measuring area and verify pure shear state occurred by the picture frame. Displacements were measured in both directions (active and passive), and both sides (front and back). In-plane shear modulus of acrylic sheet was evaluated with measured displacements and loads to compare with the literature values. The plywood panel was tested to determine the test protocol, and two stage load cycle test protocol was suggested. CLT panel was tested according to the determined measuring area and test protocol. Evaluated in-plane shear modulus of CLT was 693 MPa and it was found that the picture frame test method is appropriate for the stiff massive wood panel.

Measurement of Temperature Variation on PHE sensor with Applied Currents using Infrared Thermal Microscope

김기석(G. S. Kim),브라잘알 신하(B. Sihha),유영재(Y.-J. Eu),유윤규(Y. K. Yoo),김건우(K.W. Kim),김동표(D.-P. Kim),김건희(G. H. Kim),김철기(C.G. Kim) 한국정밀공학회 2012 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2012 No.5월

바이스펙트럼 분석 기반의 EEG Moving Artifact 제거 프로세스 구현

김철기(Chul-ki Kim),박준모(Jun-mo Park),김남호(Nam-ho Kim) 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.24 No.1

2점형 다이아몬드 인터체인지에서의 교통량 수준을 고려한 교차로 간격산정 및 운영 효율화 방안에 관한 연구

김철기(Kim, Cheol-Gi),손영태(Son, Yeong-Tae) 대한교통학회 2007 대한교통학회 학술대회지 Vol.56 No.-

다이아몬드형 인터체인지는 다른 입체교차형식에 비해 그 구조가 간단하고 공사비가 저렴하여 도시부 도로 및 일반 국도의 교차부에많이 적용되고 있다. 하지만 부도로에 인접한 두개의 평면교차로가 존재하므로 많은 교통량을 처리하는데 한계가 있고, 부도로에서 주도로로 진입하려는 좌회전 교통량은 평면교차로 사이의 짧은 공간에서 대기해야 하므로 교통량이 많은 경우에는 spillback 현상을 초래하기도 하고 이로 인하여 교차로의 용량이 감소되고 주도로에도 악영향을 끼칠 수 있다. 또한 좌회전 교통량의 대기공간을 길게 설계할 경우, 평면교차로간의 거리가 증가하게 되고 다이아몬드형 인터체인지의 전체면적이 늘어나 공사비가 증가하는 문제가 있다. 이처럼 좌회전 교통량과 대기공간은 다이아몬드형 인터체인지의 용량과 효율적 운영을 위한 중요한 요인임에도 불구하고 명확한 지침이 없는 현실이다. 입체교차로 설계지침에는 다이아몬드 인터체인지를 부도로의 설계속도와 기하구조에 따라 대형, 보통형, 소형으로 구분하고 각각의 좌회전 교통량과 그에 따른 적정 좌회전 차로의 길이를 제시하고 있지만 그 길이가 현실적인 측면에서 일반적인 다이아몬드 인터체인지의 규모를 참고해 보았을 때 과다하게 산정된 면이 있어서 지침으로서의 기능이 부족하다고 여겨진다. 따라서 본 연구에서는 2점형 다이아몬드 인터체인지를 설계함에 있어 현실성 있고 보편적인 기준을 세우는데 도움을 주고 좌회전 교통량 비율에 따른 적정 현시를 제시하여 2점형 다이아몬드 인터체인지 부도로의 운영 효율화를 도모하였다.

비선형 분석기법을 통한 마취 단계별 EEG 신호 분석

김철기(Chul-ki Kim),박준모(Jun-mo Park),김남호(Nam-ho Kim) 한국정보통신학회 2019 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.23 No.2

일반적인 뇌파를 이용한 마취심도 지표 추출은 선형 분석기법을 적용하고 있으나, 비선형성을 가진다고 알려진 뇌파 주파수 간의 위상관계는 나타내지 못하며, 단지 주파수의 분포 특성만 확인할 수 있어 EEG 신호를 정확히 분석하기엔 한계가 있었다. 이번 연구에서는 다양한 환자에 대해 선형분석인 스펙트럼 분석과 비선형 분석인 바이스펙트럼 분석을 동시에 진행하여 그 결과를 상호 비교하였으며, 상호 유사한 스펙트럼 결과에도 서로 상이한 바이스펙트럼 분석 결과가 도출됨을 확인할 수 있었으며, 향후 마취심도를 보다 정확히 판정해낼 수 있는 비선형 분석 알고리즘 개발 가능성을 확인하였다. Extraction of anesthetic depth indicators using normal brain waves is applied with linear analyser method, but the phase relationship between brain wave frequencies known to have nonlinearity is not representative, only the distribution characteristics of frequencies can be identified, so there was a limit to the accurate analysis of EEG. In this study, linear and nonlinear analyses of various patients were conducted simultaneously and the results were compared to each other, and despite the similar spectral results, different bi-spectrum analysis results were found. The study identified the possibility of developing a nonlinear analysis algorithm that can determine the depth of anesthesia more accurately in the future.

ART2 알고리즘을 이용한 디지털 워터마킹

김철기(Kim Cheol-Ki),김광백(Kim Kwang-Baek) 한국지능정보시스템학회 2003 지능정보연구 Vol.9 No.3

In this paper, we suggest a method of robust watermarking for protection of multimedia data using the wavelet transform and artificial neural network. For the purpose of implementation, we decompose a original image using wavelet transform at level 3. After we classify transformed coefficients of other subbands using neural network except for the lowest subband LL3, we apply a calculated threshold about chosen cluster as the biggest. We used binary logo watermarks to make sure that it is true or not on behalf of the Gaussian Random Vector. Besides, we tested a method of dual watermark insertion and extraction. For the purpose of implementation, we decompose a original image using wavelet transform at level 3. After we classify transformed coefficients of other subbands using neural network except for the lowest subband LL3, we apply a above mentioned watermark insert method. In the experimental results, we found that it has a good quality and robust about many attacks.