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풍력 구조물의 진동 특성 분석을 위한 지반-구조물 상호작용 모델의 비교 연구
김정수,Kim, Jeongsoo 한국전산구조공학회 2020 한국전산구조공학회논문집 Vol.33 No.4
본 논문은 모노파일 풍력 지지구조물에 대한 공진 안전성 평가에서 여러 말뚝-구조물 상호작용(PSI) 모델을 사용하여 고유진동수를 비교하였다. PSI 재현을 위한 유한요소모델은 기저 스프링 모델, 분산 스프링 모델, 3차원 고체-쉘 모델을 사용하였다. PSI 모델이 고유주파수에 미치는 영향을 분석하기 위해 기저 스프링과 분산 스프링 모델 적용을 위한 강성행렬 산정법과 Winkler 보 모델을 각각 논문에 나타내고 이들 모델로부터 도출된 서로 다른 기하 및 지반조건을 갖는 모노파일의 고유진동수를 조사하였다. 해석결과는 또한 3차원 고체-쉘 모델의 고유진동수와도 비교되었다. 해석결과는 소구경 모노파일이 견고한 지반 및 암반에 관입된 경우 각 해석모델로부터 얻어진 고유진동수의 차이가 거의 없음을 보여준다. 반면 연약 지반에 설치된 대구경 모노파일에 대해 분산스프링 모델은 고유진동수를 과대평가할 수 있다. 따라서 고유진동수 평가 시 구조물 규모와 지반 조건을 고려해 적합한 PSI모델이 적용되어야 한다. In this study, natural frequencies are compared using several pile-soil interaction (PSI) models to evaluate the effects of each model on resonance safety checks for a monopile type of wind turbine structure. Base spring, distributed spring, and three-dimensional brick-shell models represented the PSIs in the finite element model. To analyze the effects of the PSI models on a natural frequency, after a stiffness matrix calculation and Winkler-based beam model for base spring and distributed spring models were presented, respectively; natural frequencies from these models were investigated for monopiles with different geometries and soil properties. These results were compared with those from the brick-shell model. The results show that differences in the first natural frequency of the monopiles from each model are small when the small diameter of monopile penetrates hard soil and rock, while the distributed spring model can over-estimate the natural frequency for large monopiles installed in weak soil. Thus, an appropriate PSI model for natural frequency analyses should be adopted by considering soil conditions and structure scale.
석션 가물막이 보강 상판의 구조 거동에 대한 수치해석 연구
김정수(Jeongsoo Kim) 한국산학기술학회 2019 한국산학기술학회논문지 Vol.20 No.10
대형 해상 구조물 시공이 증가됨에 따라 석션 가물막이 또한 대형화되고 있고, 이로 인해 가물막이 상판의 휨 변형을 효과적으로 억제하기 위한 상판 보강 설계가 가물막이 설계의 핵심적인 요소가 된다. 본 연구는 석션 가물막이 상판의 보강으로 인한 구조 거동 변화를 유한요소모델을 이용해 분석하고, 효과적인 상판 보강 배치 방안 도출을 위한 통찰을 제공하고자 한다. 기존 석션 앵커를 조사하여 각형 석션 가물막이 상판의 여러 보강 유형을 결정하였으며, 각 보강 상판을 분석하였다. 보강 상판의 응력과 변형을 비교하여 구조성능을 평가하였고, 추가로 상판 가장자리의 반력분포를 분석함으로써 보강재 배치가 상판-케이슨 벽체 연결부에 미치는 영향을 함께 조사하였다. 유한요소해석 결과로부터, 방사방향 보강재가 상판의 처짐 및 응력 감소에 크게 기여한 반면, 상판-벽체 연결부의 수평 전단력을 집중 및 증가시켜 연결부 설계에 불리하게 작용함을 확인할 수 있었다. 또한, 내/외측 환형 보강재는 자체 보강 효과가 미미하나, 부분적으로 배치된 방사 보강재와 함께 연결해 배치되면 응력 및 처짐 개선에 기여함을 알 수 있었다. With increasing demand for large offshore infrastructures, suction cofferdams have been large, and the lid stiffener arrangement for a suction cofferdam has become a key element in cofferdam design to constrain the flexural deformation effectively. This study analyzed the changes in the structural behavior of a lid for a suction cofferdam due to lid stiffeners to provide insights into effective stiffener arrangements. By investigating conventional suction anchors, several stiffener patterns of a lid for a polygonal suction cofferdam were determined and analyzed. The structural performance of the stiffened lids was estimated by comparing the stress and deformation, and the reaction distributions on the edge of lid were investigated to analyze the effects of the stiffener arrangement on the lid-wall interface. Finite element analysis showed that radial stiffeners contribute dominantly to decreasing the stress and vertical deflection of the lids, but the stiffeners cause an increase in shear forces between the lid and wall; the forces are concentrated on the lid near the areas reinforced with radial stiffeners, which is negative to lid-wall connection design. On the other hand, inner and outer circumferential stiffeners show little reinforcement effects in themselves, while they can help reduce the stress and deformation when arranged with partial radial stiffeners simultaneously.
음악교수법연구 : 교육학적 견해를 통한 두뇌연구와피아노 교수법의 연계
김정수 ( Jeongsoo Kim ) 한국피아노교수법학회 2013 음악교수법연구 Vol.11 No.-
교육학적 견해를 통한 두뇌연구와피아노 교수법의 연계인간의 두뇌는 오랜 시간동안 많은 과학자들의 관심대상이었다. 본 연구는 신경과학자들과 교육자들이 발견한 교육과 관련된 두뇌연구에 대해 설명하고, 이를 피아노 교육에 접목시켜 피아노 교사들에게 보다 효과적인 지도방안을 제안하고자 한다. 첫째 단락은 두뇌가 새로운 정보를 습득하고 기억하는 과정을 검토하며, 이 지식을 바탕으로 피아노 교사가 열 살 미만의 학생들이 더 효과적으로 레슨내용을 습득하고 장기간 기억할 수 있도록 도와주는 방법들을 제시한다. 둘째 단락은 좌뇌와 우뇌 우세이론을 소개하고, 이 이론을 통해서 피아노 교사들이 자신과 학생들의 다양한 성격적 특성과 학습 성향을 더 깊게 이해할 수 있음을 설명한다. 또한 두뇌우세이론을 적용하여 실제피아노 레슨에서 교사들이 학생들의 개인차를 고려하여 고안된 다양한 지도방안들도 제안한다. This paper investigates findings in brain research and its application to piano teaching. The first section focuses on the brain’s learning and memory process and presents different ways for piano teachers to help students learn and retain lesson content more effectively. The second section examines left-brain and right-brain dominance theory and demonstrates that piano teachers can use this knowledge to understand themselves’ and their students’ various learning styles and characteristics. It will also suggest practical piano teaching strategies based on brain-dominance theory so that piano teachers can design individually customized piano lesson plans for each student.
전이 기반 적대적 공격 방어를 위한 신경망의 특성 지도 데이터 무작위 치환
김정수(Jeongsoo Kim),변준영(Junyoung Byun),김창익(Changick Kim) 대한전자공학회 2020 대한전자공학회 학술대회 Vol.2020 No.11
Although convolutional neural networks show good performance in the field of image recognition, adversarial attacks on them have become a big threat in recent years because it can cause the neural networks to malfunction by intentionally adding small noise. Such adversarial examples generated from the attacker’s model can also deceive other networks and this intriguing property is called transferability. The more similar the architecture of the two models and the training data, the higher the probability of the attack of the attack being valid. However, it is difficult to change the structure of each neural network dramatically to prevent transferability-based attacks. In this paper, we propose a method to make a model to have a unique computational process by mixing the input feature maps of the convolutional layer without changing the structure of the neural network in order to improve the robustness against transferability-based adversarial attacks. We demonstrate the effectiveness of our method with various convolutional neural networks trained on the CIFAR-10 dataset.
김정수 ( Jeongsoo Kim ) 한국목재공학회 2021 한국목재공학회 학술발표논문집 Vol.2021 No.1
동화의 글로벌사업장으로의 성장현황 및 목표를 살펴보고, 글로벌 지속 성장을 위한 보드산업의 경쟁력 확보 항목을 분석하고 각 항목의 연구개발 방향에 대해서 간략히 살펴봄. 동화의 글로벌 사업장은 목재 분야에서 한국을 기점으로 말레이시아, 베트남, 호주에 진출하고 있으며, 이와 연관된 화학사업이 말레이시아, 베트남, 핀란드에 진출하였음. 최근에는 2차전지 소재사업으로서 전해액 사업을 시작하여, 중국, 말레이시아, 헝가리에 진출하고 있음. 아울러, 보드산업의 경쟁력 항목으로 크게 원재료, 친환경 성, 고기능성, 원가절감 등에 대해서 연구개발 동향을 간략히 살펴보고, 향후 동화의 방향성을 전망해봄. 이에 글로벌 사업장 운영 및 목재산업의 경쟁력 강화를 위해서 필요한 대학 전문 인력의 역량에 대해서 소개하고자 함.