ATM / B - ISDN 통신망에서의 병렬 , 분산 라우팅 기법 연구

김영탁(Young Tak Kim),구수용(Soo Yong Koo),신상헌(Sang Heon Shin) 영남대학교 정보통신연구소 1997 정보통신연구소논문집 Vol.4 No.2

N/A

인공지능형 삼차원 Foot Scanning 시스템에 관한 연구

김영탁(Young-Tak Kim),박주원(Ju-Won Park),탁한호(Han-Ho Tack),이상배(Sang-Bae Lee) 한국지능시스템학회 2004 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.14 No.2

본 논문은 맞춤형 신발제작을 위하여 맞춤형 신발에 필요한 화형제작용 데이터를 위한 3차원 측정 장치를 통해 획득한 발의 형상을 인공지능 기법을 기반으로 하는 최적화된 형상을 복원하는 방법을 제시하고자 한다. 본 연구를 위해 개발된 시스템은 PC를 기반으로 하는 기존의 3차원측정 방식을 이용하여 상, 하, 좌, 우로 각각 장착된 8대의 CCD 카메라와 4대의 레이져를 통해 화형 및 발의 형상 데이터를 획득한다. 획득된 데이터들은 인공지능 기법을 이용한 영상처리 알고리즘으로 처리되며, 처리 결과는 기존의 지능 기법을 도입하지 않은 시스템에 비해 노이즈제거 특성이 향상되었고, 후처리과정을 간소화 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 3차원 측정을 위해 기구적인 부분과 하드웨어적인 부분의 시스템을 구성하고, 데이터 처리용 소프트웨어에서 입력영상의 전처리 과정 중 영상의 이진화 단계에서 임계값을 결정하기 위하여 간단한 신경망을 사용하였으며, 이에 대한 결과를 제시하고자 한다.

카메라와 적외선 센서를 이용한 브레이징 로봇시스템 개발

김영탁(Young-Tak Kim),임미섭(Mee-Seub Lim),임준홍(Joonhong Lim) 대한전기학회 2008 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2008 No.7

미디언 필터 기반의 Retinex 알고리즘을 통한 안개 영상에서의 차선검출 기법

김영탁(Young-Tak Kim),한헌수(Hern-Soo Hahn) 한국컴퓨터정보학회 2010 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.15 No.8

본 논문은 도로 영상에서 안개의 존재 여부를 판단하여 미디언 필터를 기반으로 하는 Retinex 알고리즘을 적용하고 영상을 개선한 후 최종적으로 차선을 검출하는 알고리즘을 제안한다. 영상 내에서 특정 관심 영역을 지정하고 해당 영역에서의 히스토그램을 분석하여 안개의 존재 여부를 판단한다. 안개 낀 영상으로 판단되는 경우 영상의 화질개선을 위해 미디언 필터를 기반으로 하는 Retinex 알고리즘을 이용해 대비도를 향상시킨다. 기존의 Retinex 알고리즘은 가우시안 필터를 적용하기 때문에 연산에 많은 시간이 걸리며, 특히 도로의 안개 영상에서는 차선의 특징이 두드러지지 않았다. 본 논문에서는 가우시안 필터를 미디언 필터를 바꿈으로써 도로의 안개 영상에 대해서 강인한 대비도 향상 효과를 얻을 수 있었다. 개선된 영상에서 차선에 대한 정보를 획득하기 위해서 이중 임계치를 이용한 이진화를 수행하고 라벨링을 통해서 검출된 차선의 크기, 방향 등의 정보를 계산하여 최종적인 차선을 검출한다. 제안한 알고리즘의 성능은 다양한 환경의 도로를 주행하면서 획득한 연속적인 영상들에 적용함으로써 제안하는 알고리즘의 효율성 및 우수성을 평가하였다. The paper proposes the median filter based Retinex algorithm to detect the lanes in a foggy image. Whether an input image is foggy or not is determined by analyzing the histogram in the pre-defined ROI(Region of Interest). If the image is determined as a foggy one, then it is improved by the median filter based Retinex algorithm. By replacing the Gaussian filter by the median filter in the Retinex algorithm, the processing time can be reduced and the lane features can be detected more robustly. Once the enhanced image is acquired, the binarization based on multi-threshold and the labeling operations are applied. Finally, it detects the lane information using the size and direction parameters of the detected lane features. The proposed algorithm has been evaluated by using various foggy images collected on different road conditions to prove that it detects lanes more robustly in most cases than the conventional methods.

세그먼트 자동복구 기반의 네트워크 장애 복구 알고리즘

김영탁(Young-Tak Kim),신해준(Hae-Joon Shin),김령민(Ryung-Min Kim) 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.30 No.3

본 논문에서는 복구시간의 최소화 및 효율적인 복구자원 제공을 위해 세그먼트 자동복구 기법을 이용한 네트워크 고장 복구 방안을 제안한다. 세그먼트 자동복구는 대규모 통신망을 다수개의 소규모 서브네트워크로 분할하여 각 서브네트워크에서 자동복구를 수행하는데, 그 성능은 서브네트워크의 크기와 형태에 따라서 다양한 특성을 나타낸다. 대부분의 장애를 서브네트워크 내부에서 복구할 수 있기 때문에 복구시간이 줄어들게 된다. 본 논문에서는 서브네트워크의 분할에 있어서의 특성을 분석하고, 서브네트워크의 크기와 그에 따른 자동복구 방법의 성능을 비교하고 분석한다. 링크와 노드장애가 발생하는 환경에 대한 시뮬레이션 결과에서 제안된 세그먼트 자동복구 방법이 가장 짧은 복구 시간을 나타내었다. 특히 세그먼트 자동복구의 개념을 사용하는 SLSP(Shortest Leap Shared Protection) 방법과 비교했을 경우 복구 시간과 복구 자원 면에서 모두 우수한 성능을 나타내었다. In this paper, we propose a network fault recovery algorithm based on a segment restoration scheme to reduce restoration time and restoration resource. The proposed segment restoration scheme is based on network partitioning which divides a large network into several small subnetworks. The restoration performance of the proposed segment restoration scheme depends on the size and the topology of subnetworks. Since most faults can be restored in a subnetwork, restoration time is reduced obviously. We compare and analyze restoration performance according to the size of subnetworks and restoration schemes. From simulation results, the proposed segment restoration scheme has the shortest restoration time compared with other restoration schemes. Especially the restoration performance of the proposed segment restoration scheme is better than the SLSP, which is also a segment-based restoration scheme, in terms of restoration time and required restoration resource capacity.

자동차 내장재의 연소 특성에 관한 연구

김영탁(Kim, Young-Tak),김해림(Kim, Hae-Rim),박영주(Park, Young-Ju),이해평(Lee, Hae-Pyeong) 한국화재소방학회 2008 한국화재소방학회 학술대회 논문집 Vol.2008 No.추계

We have carried out the test using the cone calorimeter and the smoke density chamber to evaluate the characteristics of the combustion for the car interior materials passed horizontal burning test. We have analysed many parameters related to fire hazard. These parameters are the ignition time, the heat release rate, the maximum average rate of heat emission, the flashover propensity and specific optical density. There was a significant difference in HRR and optical smoke density. The HRR was <TEX>$185{\sim}446kW/m^2$</TEX> and optical smoke density was <TEX>$119{\sim}1207$</TEX>. Only horizontal burning test was performed to evaluate the fire hazard for the car interior materials.

콘칼로리미터를 이용한 자동차 내장재의 열적 특성

김영탁(Kim, Young-Tak),김해림(Kim, Hae-Rim),박영주(Park, Young-Joo),이해평(Lee, Hae-Pyeong) 한국화재소방학회 2009 한국화재소방학회 학술대회 논문집 Vol.2009 No.춘계

FMVSS 302 수평 연소 시험법을 통과한 자동차 내장재의 열적 특성을 평가하기 위해서 콘칼로미터를 이용하여 시험을 수행하였다. 화재 위험과 관련된 착화시간(time to ignition), 열방출률(heat release rate), 질량감소율(specific mass loss rate), 감쇠계수(extinction coefficient) 그리고 연기요소(smoke factor)와 같은 여러 가지 요소들을 분석하였다. 최대 열방출률값은 시험편에 따라 232<TEX>${\sim}$</TEX>635kW/<TEX>$m^2$</TEX>으로 큰 편차를 보였으며, 연기요소 또한 99<TEX>${\sim}$</TEX>551MW/<TEX>$m^2$</TEX>로 큰 편차를 보였다. 보조매트의 최대 열방출률은 다른 시험편에 비해서 상대적으로 낮은 값을 보였지만, 총연기 발생이 다른 시험편에 비해서 상당히 높았다. 따라서 최대 열방출률과 총 연기발생을 함께 고려한 연기요소값은 상대적으로 다른 시험편에 비해서 높게 나타났다.

컴퓨터 활용 능력의 효과적인 교육성과 측정 및 분석을 위한 도구 및 과정

김영탁(Young-Tak Kim),심갑식(Gab-Sig Sim) 한국컴퓨터정보학회 2016 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.21 No.9

This paper is concerned with education courses operating practices for basic computer literacy training. In this study, we propose an example for students to effectively measure and evaluate the achievement of defined ability in the performance measurement and analysis, learning objectives and learning outcomes set in operation throughout the course. Through research and development use case presents the tools for teaching method and effective and objective measurement of the related subjects. And based on the results, we propose the possibility of utilizing NCS-based course operation and education certification. In this study, the measurement process is based on the association with the objective of the development and operation, and measurement tools, measuring tools for measuring learning outcomes associated with the curriculum design methods for the measurement and evaluation of the case of the operation of the course units of learning outcomes and the method proposed.

GA를 이용한 PC 기반 Hand-Geometry 인식시스템의 Nail 영역 추출에 관한 연구

김영탁(Young-Tak Kim),김수정(Soo-Jong Kim),박주원(Ju-Won Park),이상배(Sang-Bae Lee) 한국지능시스템학회 2004 한국지능시스템학회논문지 Vol.14 No.4

최근 몇 년 동안 사람들의 고유한 생리적인 특징을 이용한 생체 인식은 새로운 학문으로서 연구 및 개발이 활발하게 진행되고 있다. 지금까지, 오로지 지문 인식만이 다른 생체 인식에 비해 확인과 식별 시스템들이 더 정교하고, 비싼 취득 인터페이스들과 인식 과정을 필요로 하기 때문에 온라인 보안 검사를 위하여 한정된 성공을 보았다. Hand-Geometry는 생체 인식의 확인 그리고 취득의 편리 때문에 식별 그리고 확인을 위하여 사용되고 있다. 그러므로, 본 논문은 이러한 특징을 가지는 손의 기하학적인 Hand-Geometry 인식 시스템을 제안하고자 한다. 해부학적인 관점에서, 인간의 손은 길이, 폭, 두께, 기하학적인 모양, 손바닥의 모양, 그리고 손가락들의 기하학적인 모양까지 특성으로 나타내어질 수 있다. 본 논문에서 제안한 Hand-Geometry 인식 시스템은 30개의 특징 데이터를 가진다. 그러나 특징 데이터 가운데 사용자의 Hand-Geometry의 특징에 따라 길이 데이터가 변하는 것을 실험적으로 발견하였다. 따라서 이와 같은 가변적인 길이 데이터를 안정화시키기 위하여 본 논문에서는 길이 데이터의 기준점을 손톱 아래 점으로 정하고, GA를 적용하여 보다 안정된 특징점을 추출하였다. Biometrics is getting more and more attention in recent years for security and other concerns. So far, only fingerprint recognition has seen limited success for on-line security check, since other biometrics verification and identification systems require more complicated and expensive acquisition interfaces and recognition processes. Hand-Geometry has been used for biometric verification and identification because of its acquisition convenience and good performance for verification and identification performance. Hence, it can be a good candidate for online checks. Therefore, this paper proposes a Hand-Geometry recognition system based on geometrical features of hand. From anatomical point of view, human hand can be characterized by its length, width, thickness, geometrical composition, shapes of the palm, and shape and geometry of the fingers. This paper proposes thirty relevant features for a Hand-Geometry recognition system. However, during experimentation, it was discovered that length measured from the tip of the finger was not a reliable feature. Hence, we propose a new technique based on Genetic Algorithm for extraction of the center of nail bottom, in order to use it for the length feature.

논문 : 정책 논문 ; 광대역통합망(BcN)에서의 서비스 품질 (QoS) 보장형 통신망 트래픽 엔지니어링 기술 연구

김영탁 ( Young Tak Kim ) 영남대학교 정보통신연구소 2003 정보통신연구소논문집 Vol.10 No.2