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- 저자 : 김승구 (검색결과 171 건)
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김승구 한국통계학회 1997 응용통계연구 Vol.10 No.2
사진과 같은 영상매체를 통한 화상들은 대부분 중도절단과정을 거친 자료임에도 불구하고 정상자료로 취급하여 복원하는 경우가 많다. 이때 편의를 갖는 복원화상을 얻게 된다. 그러나 화상복원 분야에서 이에 대한 인식을 거의 발견할 수 없다. 이에 본 논문에서는 '가우시안' 잡음에 의해 오염된 중도절단화상에 대해 EM알고리즘에 의한 복원방법을 소개한다. 그리고 실험을 통해 중도절단된 모의화상에 대해 복원효과를 보인다. Although there are many photochemical images of which are censored while they are recorded, normal approaches are often applied to the restorations for them. In this case, it yields a restored image which might have serious bias. However, solutions for this problem are hardly found in the research of image restorations. This article provides a method of image restoration via EM algorithm for the censored images of which are contaminated with Gaussian noise and blur, also presents some results of simulation for artificial images censorized.
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투과형 CT를 위한 EM 모형하에서 GCA 재구성 알고리즘
김승구 한국통계학회 1999 응용통계연구 Vol.12 No.2
방출형 토모그래피와는 다르게, 토과형 토모그래피를 위한 통계적 알고리즘들은 매우 늦은 수렴속도와 엄청난 계산시간을 감수해야 했다. 그 주된 이유는 Lange-Carson 모형에 기초한 EM 알고리즘을 사용하고 있기 때문인데, 최근 GCA 기법의 등장으로 계산 시간을 현저히 단축할 수 있는 가능성이 제공되었다. 그러나 GCA 알고리즘은 우도의 단조중가성을 만족시키기 위해 부가적인 계산시간을 희생해야만 한다. 이에 본 연구에서는 프로그래밍이 간편하며, 처리시간이 짧고, 자체로 우도의 단조증가성을 만족하는 투과형 토모그래피를 위한 재구성 알고리즘을 제안한다.
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스크린 프린팅법으로 제조된 $YBa_2Cu_3O_x-Ag$ 초전도 후막의 특성
김승구,김태윤,김대준,현상훈,정형진 한국세라믹학회 1994 한국세라믹학회지 Vol.31 No.12
YBa2Cu3Ox-Ag(YBCO-Ag) thick films were fabricated on the zirconia substrate by a screen printing method. The starting powder was a mixture of YBCO, prepared by a coprecipitation in oxalic acid, and Ag2O. The influence of heat treatment conditions on properties of thick films was investigated. It was observed that Jc of thick films was directly proportional to the orientation factor of thick films and the optimimum preparation condition was the heat treatment of thick films at 100$0^{\circ}C$ for 3 min in O2. The improvement of Jc by the addition of Ag was considered as a result of the suppression of microcracks in the films.
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바이어스필드에 의해 왜곡된 MRI 영상자료분할을 위한 EM 알고리즘 기반 접근법
김승구 한국통계학회 2003 응용통계연구 Vol.16 No.2
본 연구에서는 바이어스 필드에 의해 왜곡된 MRI 영상에 대한 분할을 위해 확장된 EM 알고리즘을 기반으로 한 통계적 접근법을 제시한다. 영상의 명암값을 자료로 하는 분할기법들은 고주파 성분의 잡음 뿐만 아니라 영상을 불균질하게 만드는 바이어스 필드라는 저주파 성분의 왜곡에 특히 취약하다. 이 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 잡음을 효과적으로 제어하기 위해 마코프랜덤필드가 적용된 정규혼합모형을 고려하며, 효과적인 바이어스 필드의 보정을 위해 페널티-우도를 도입하여 추정하는 방법으로 고안되었다. This paper provides a non-Bayesian method based on the expanded EM algorithm for segmenting the magnetic resonance images degraded by bias field. For the images with the intensity as a pixel value, many segmentation methods often fail to segment it because of the bias field(with low frequency) as well as noise(with high frequency). Our contextual approach is appropriately designed by using normal mixture model incorporated with Markov random field for noise-corrective segmentation and by using the penalized likelihood to estimate bias field for efficient bias filed-correction.
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영상흐림보정에서 EM 알고리즘의 일반해: 반복과정을 사용하지 않는 영상복원
김승구,Kim, Seung-Gu 한국통계학회 2009 Communications for statistical applications and me Vol.16 No.3
본 연구에서는 영상흐림보정를 위한 EM 알고리즘의 일반형 해를 제공한다. 주어진 관측영상의 크기가 크거나 많은 반복을 필요로 할 때, EM 알고리즘의 반복은 매우 오랜시간이 걸리며 비실용적이다. 본 연구에서는 복원 영상의 유효영역 밖에서 약간의 근사로부터 해를 일반형으로 나타내고, 이것을 이산형 유한 푸리에 변환을 이용하여 EM 알고리즘의 반복과정을 사용하지 않으면서 매우 유효한 복원영상을 즉시 계산하는 방법을 제공한다. In this article, an explicit solution of the EM algorithm for the image deburring is presented. To obtain the restore image from the strictly iterative EM algorithm is quite time-consumed and impractical in particular when the underlying observed image is not small and the number of iterations required to converge is large. The explicit solution provides a quite reasonable restore image although it exploits the approximation in the outside of the valid area of image, and also allows to obtain the effective EM solutions without iteration process in real-time in practice by using the discrete finite Fourier transformation.
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마코프 랜덤 필드 하에서 정규혼합모형에 의한 다중 결측값 대체기법: 색조영상 결측 화소값 대체에 응용
김승구,Kim, Seung-Gu 한국통계학회 2009 Communications for statistical applications and me Vol.16 No.6
자료의 독립성 가청 하에서 EM 알고리즘에 의한 경측치 대체 (imputation of missing values) 기법은 잘 알려져 있다. 그러나 공간자료를 다루는 응용문제에서는 독립성 가정이 확장된 마코프 랜덤 필드 (Markov random field; MRF) 하에서 다루어져야 할 것이다. 이에 본 논문에서는 마코프 랜덤 필드 모형 궁에서 다변량 자료 중에 다중의 결측치의 대체를 위한 EM 알고리즘을 제공한다. 이 기법은 몇 가지 현실척 가정하에서 결국 혼합모형에 의한 대체 기법 임을 보인다. 그리고 제공된 기법으로 3-변량으로 구성된 색조영상(color image)의 결측화소값 대체문제에 적용하여 그 유용성과 문제점을 밝히며, 문제정의 개선방안에 대해 논의한다. There very many approaches to impute missing values in the iid. case. However, it is hardly found the imputation techniques in the Markov random field(MRF) case. In this paper, we show that the imputation under MRF is just to impute by fitting the normal mixture model(NMM) under several practical assumptions. Our multivariate normal mixture model based approaches under MRF is applied to impute the missing pixel values of 3-variate (R, G, B) color image, providing a technique to smooth the imputed values.
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김승구 단국대학교 동양학연구원 2006 東洋學 Vol.39 No.-
본고는 1930년대 문학이 처한 중대한 상황이라고 할 수 있는 대중사회의 도래에 관한 문화 탐구의 일환이다. 일제에 의한 강압적 식민 통치와 더불어 자본주의화를 거듭하던 식민지 사회에서 1930년대는 그 이전과는 달리 대중 주도의 소비 구조가 정착기에 이른 시점으로 현대 자본주의 사회와 방불한 사회 구조가 보편화된 시점이다. 광범위한 생산과 소비 구조가 사회 저변으로 확산됨으로써 벌어진 자본주의적 시스템의 확산으로 인해 지식계는 ‘위기의 담론’이라 불릴 만한 것들을 운위하게 되었다. 특히 문학 쪽에서는 문학의 위기를 둘러싼 담론이 최초로 등장하게 되는데, 여기서는 ‘위기의 담론’이 태동하던 당대의 상황을 대중과 관련된 김기림의 수필을 중심으로 살펴보고자 하였다. - 53 -그런데 굳이 김기림의 수필이 문제시되어야 했던 이유는 다음과 같다. 김기림은 1930년대에 문필 활동을 시작했던 모더니즘 시인이자 비평가로서, 그의 문학은 1930년대의 상황을 밑바탕으로 삼아서 이루어진 철저히 대중사회의 산물이라는 점이 그 하나이다. 그러나 이것보다 더욱 중요한 사실은 그가 1930년대 내내 조선일보 기자로 활동하면서 당대 그 누구보다도 그가 세태와 풍속의 변화를 민감하게 촉지할 수 있는 위치에 있었다는 점이다. 그가 써 낸 상당수의 수필은 이와 같은 상황 속에서 쓰인 것이다. 김기림에게 있어 수필은 저널리즘의 요구에 따라 쓰인 것이긴 하나 그 결과로 나타난 글들에서 우리는 당대의 사회문화를 조명할 수 있을 만큼의 언어적 밀도와 지성적 판단력을 느낄 수 있다.
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