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터빈 사이클의 보정 성능 계산을 위한 급수 유량의 검증 모델
김성근(Seong-Kun Kim),양학진(Hac-Jin Yang),이강희(Kang-Hee Lee),최광희(Kwang-Hee Choi) 대한설비공학회 2012 설비공학 논문집 Vol.24 No.6
Analysis of thermal performance is required for the economic operation of turbine cycle of power plant. We developed corrective model of main feed water flow which is the most important parameter for the precise analysis of turbine cycle performance. Classification model for the identification of feed water flow measurement status was applied to increase the suitability of the corrective model. We used neural network and support vector machine to develop estimation model of main feed water flow with more generalization capability. The estimation model can be used practically to evaluate corrective performance of turbine cycle plant.
온도 균일도 향상을 위한 대면적 서셉터의 설계 및 성능 시험
양학진(Yang, Hac Jin),김성근(Kim, Seong Kun),조중근(Cho, Jung-Geun) 한국산학기술학회 2015 한국산학기술학회논문지 Vol.16 No.6
서셉터 히터에서 쉬스 열선을 사용하는 방법이 일반화되어 있지만, 대면적 초고온 조건에서는 서셉터의 온도 균일도 성능 저하의 문제가 있다. 본 연구에서는 온도균일도 성능을 향상시킬 수 있도록 판형 형태의 열선을 기본으로 새로운 서셉 터를 설계하여 프로토타입을 개발하였다. 표면 온도 450℃의 고온에서 1.4% 이내로 온도 균일도가 시제작된 서셉터에서 검 증될 수 있었다. 또한 온도 학습 데이터를 이용하여 측정 온도 데이터를 예측할 수 있는 커널 회귀 알고리즘을 개발하고, 이러한 예측 데이터와 측정 데이터의 비교 분석으로 균일도 측정 온도의 신뢰성을 확인할 수 있었다. Although sheath-type heating line is generally used for susceptor heater, performance deterioration problems in temperature uniformity occurs in the case of large scale and high temperature condition. We developed new design and prototype of the susceptor using sheet metal to provide performance improvement in temperature uniformity. Temperature uniformity below 1.4% in the surface temperature condition of 450℃ was verified in the susceptor prototype. Also we developed Kernel regression algorithm to estimate measured temperature using temperature learning data. The reliability of the measured temperature uniformity was confirmed by comparative analysis between predicted data and measured data.