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귀납적 사회과학연구를 위한 확장형 오피니언마이닝 시스템 설계
김근형(Kim Keun Hyung),김두경(Kim Doo Gyung) 제주대학교 관광과경영경제연구소 2015 産經論集 Vol.34 No.-
SNS(Social Network Service)와 스마트폰의 대중화로 인하여 다양한 사회구성원들로부터 대량의 텍스트 데이터가 폭발적으로 생성되고 있다. 이러한 텍스트 데이터는 빅데이터의 유형 중의 하나로서, 사회여론을 파악하거나 새로운 사회현상을 규명하는데 있어 중요한 자료가 될 수 있다. 기존의 사회과학연구방법은 가설을 먼저 설정하고 이를 지지할 수 있는 실증적 자료를 수집하는 연역적 연구방식을 따르지만, 빅데이터 시대에는 이미 존재하는 텍스트 데이터를 분석하여 특정 사회현상이 반영된 패턴을 도출하고 이 패턴을 기반으로 이론을 정립하는 귀납적 연구방식이 사회과학연구의 또 다른 한 축으로 정립될 필요가 있다. 본 논문에서는 빅데이터 상의 텍스트 데이터를 분석함으로써 귀납적 사회과학연구를 지원할 수 있는 오피니언마이닝시스템의 개념을 소개하고 그 기능에 대한 설계도를 제안하고자 한다. 확장형 오피니언마이닝시스템의 주요 기능은 텍스트 데이터를 분석하여 개념변수를 생성할 수 있어야 하며, 이러한 개념변수에 대한 긍정/부정 의견을 5점 척도로 계산할 수 있어야 한다. 확장형 오피니언마이닝시스템은 사회과학연구의 새로운 패러다임을 도입하는데 기여할 것이며, IT융합의 새로운 적용모델로서 그 가치가 있을 것이다.
원격자료수신장비의 발사체궤적 추정정확도 향상을 위한 궤적데이터마이닝의 적용
이성희(Sunghee Lee),김두경(Doo-gyung Kim),김근형(Keun-hyung Kim) 한국산업정보학회 2015 한국산업정보학회논문지 Vol.20 No.5
본 논문은 궤적데이터마이닝의 2차 회귀분석 기법을 이용하여 나로우주센터 내 원격자료수신장비에서 우주발사체의 실시간 비행궤적을 보다 정확하게 추정하기 위한 방법을 제시하고 있다. 원격자료수신장비는 추적손실 없이 실시간으로 우주발사체의 비행위치와 상태정보를 수신하기 위한 정확한 위치추정 알고리즘이 필요하다. 따라서 나로호 1차 발사 시, 기존 보간법에 의한 원격자료수신장비 안테나의 거친 구동특성을 보완하고 안정적인 발사체의 위치추정을 위한 2차 회귀기법을 고려하였다. 성능분석을 위해 나로호 1차 비행시험데이터를 사용하였고, 수학적 모델링을 통해 실시간 발사체의 비행위치정보를 추정한 결과가 분석되었다. 분석결과, 궤적데이터마이닝의 2차 회귀기법을 적용한 위치추정알고리즘이 기존의 보간법에 의한 위치추정알고리즘보다 향상된 안테나 구동특성 및 추정정확도를 보였다. This paper is focused on how the trajectory of launch vehicle could be optimally estimated by the quadratic regression of trajectory data mining for the operation of telemetry ground system in NARO space center during real-time. To receive the telemetry data, the telemetry ground system has to track the space launch vehicle without tracking loss, and it is possible by the well-designed algorithm to estimate a flight position in real-time. For this reason, the quadratic regression model instead of interpolation was considered to estimate the exact position data of launch vehicle and the improvement of antenna performance. For analysis, the real trajectory data which had been logged during NARO 1st launch mission were used, the estimation result of launcher current position was analyzed by the mathematical modeling. In conclusion, the algorithm using quadratic regression based on trajectory data mining showed the better performance than previous interpolation algorithm to estimate the next flight position and the antenna driving performance.
金斗京,崔然成 제주대학교 1988 논문집 Vol.26 No.-
본 논문에서는 잡음과 근방 화소의 평균치로 열화된 영상의 복구와 무늬 영상의 분할에 대한 새롭고 간단한 병렬처리 지향의 알고리즘을 제안했다. 실험결과 이론의 유효성을 입증할 수 있었다. 마르코프 불규칙 장에서 최적의 열화된 무늬 영상의 모델링이 가능했고, MRF와 GRF는 동가성이 있기 때문에 깁스 분포를 이용해 열화된 영상으로 복구하였다. 또한 깁스 분포에 의해 무늬 영상의 분할이 가능했다.] 또 구체적인 이론의 적용을 위해 깁스 표본기와 계단 천이 확률 이론을 도입하였다. A new algrorithm using Gibbs Distribution is proposed for segmentation of noisy and textured images. It can reduce the processing time and do parallel processing by detectin the local properties of homogeneous images based on Gibbs Distribution parameters. In the noisy image segmentation it assigns the same potential value to pair clique parameters and in the texture image segmention uses some texture model parameters. These parameters determine uniform regions and texture by recursive updating schedule which uses a simple step transition probability criterion.