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드라이브 스루의 이용 동기가 신뢰와 행동의도에 미치는 영향 : 스타벅스를 중심으로
김동범(Kim, Dongbeom) 한국외식경영학회 2020 외식경영연구 Vol.23 No.5
본 연구의 목적은 스타벅스에서 드라이브 스루를 이용하는 소비자의 이용 동기(정보성, 유용성, 흥미, 친밀감)가 신뢰와 행동의도에 미치는 영향을 알아보고자 조사하였다. 최근 3개월 이내에서 스타벅스의 드라이브 스루를 이용한 경험이 있는 소비자를 온라인 리서치 업체를 통해 진행하였으며 설문기간은 2020년 8월 5일부터 2020년 8월 15일까지 총 376부의 유효설문이 수집되었다. SPSS 22.0 프로그램을 이용하여 인구통계분석, 기술 통계분석, 신뢰도분석, 요인분석, 상관관계분석, 회귀분석을 사용하였다. 본 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 정보성은 신뢰에 유의한 정(+)의 영향관계를 나타냈다. 둘째, 유용성은 신뢰에 유의한 정(+)의 영향관계를 나타냈다. 셋째, 흥미는 신뢰에 유의한 정(+)의 영향관계를 나타냈다. 넷째, 친밀감은 신뢰에 유의한 정(+)의 영향관계를 나타냈다. 다섯째, 신뢰는 행동의도에 유의한 정(+)의 영향관계를 나타냈다. 본 연구를 통한 이론적, 실무적 시사점과 한계점이 제시되었다. The purpose of this study was to investigate the effect of usage motivation(informativeness, usefulness, interest, intimacy) on trust and behavioral intention for consumer using drive thru at starbucks. Consumers who have used drive thru at starbucks within the last three months were conducted through an online research company, and a total 376 valid surveys were collected from August 5, 2020 to August 15, 2020. Demographic analysis, descriptive statistics analysis, factor analysis, reliability analysis, correlation analysis, and regression analysis were conducted using the SPSS 22.0 version program. The results of this study are as follows. First, informativeness had a positive effect on trust. Second, usefulness had a positive effect on trust. Third, interest had a positive effect on trust. Forth, intimacy had a positive effect on trust. Fifth, trust had a positive effect on behavioral intention. Several theoretical and managerial implications and limitations were discussed.
김근한 ( Geunhan Kim ),김동범 ( Dongbeom Kim ),송영명 ( Yongmyong Song ),최희선 ( Hee-sun Choi ) 한국지리학회 2021 한국지리학회지 Vol.10 No.3
본 연구에서는 서울시 전체를 대상으로 세분류 토지피복지도의 객체에 대해 토지피복, 지표면 온도, 정규 식생 지수, 표고를 추출하고, 해당 객체들과 지표면 온도와의 관계를 살펴보고자 했다. 세분류 토지피복지도의 객체 전체에 대해 세분류 토지피복유형, 지표면 온도, 정규 식생 지수, 표고의 현황을 살펴본 결과 시가화건조지역이 활엽수림, 침엽수림, 혼효림과 같은 산지, 농경지, 자연초지, 기타 초지와 문화·체육시설 보다 지표면 온도가 높게 나타났으며, 표고가 높을수록 지표면 온도가 낮게 나타났다. 그리고 정규 식생 지수가 높은 기타 초지에서 지표면 온도가 낮게 나타나는 경향을 보였다. 그리고 다른 토지피복 유형보다 정규 식생 지수가 높게 나타나는 산림, 농경지와 자연초지, 기타 초지와 문화·체육시설 중 10,000㎡ 이상의 크기를 가진 객체들을 기준으로 주변 50m 이내의 기타 초지와 단독주거시설, 공동주거시설과 같은 주거시설 및 상업·업무시설의 지표면 온도의 분포 현황을 확인한 결과 정규 식생 지수가 높게 나타나는 지역 인근의 토지피복 객체들에서 지표면 온도가 낮게 나타나는 경향이 있었으며, 동일한 정규 식생 지수의 값을 비교했을 때 정규 식생 지수가 높은 지역 인근의 토지피복 객체들에서 지표면 온도가 더 낮게 나타나는 경향을 보였다. This study aimed at extracting the land cover, land surface temperature, normalized difference vegetation index, and altitude for the sub-divided land cover map for all of Seoul City, and to investigate the relationship between the corresponding objects and land surface temperature. Upon examining the sub-divided land cover type, land surface temperature, normalized difference vegetation index, and altitude for all objects of the sub-divided land cover map, urbanized dry areas had higher land surface temperature compared to mountain areas such as mountainous regions with broad leaf tree forests, coniferous forests and mixed forests, as well as farmlands, natural grasslands, other grasslands, and cultural/sports facilities, and it was also found that land surface temperature lowered when altitude was higher. There was also a tendency for land surface temperature to be lower in other grasslands with a high vegetation index. Furthermore, among forests, farmlands, natural grasslands, other grasslands, and cultural/sports facilities with higher normalized difference vegetation index compared to other land cover types, upon examining the land surface temperature distribution of other grasslands, residential facilities including single homes and apartment facilities, and commercial and work facilities within 50 m of for objects having an area of more than 10,000 ㎡, there was a tendency for land surface temperature to be lower than land cover objects in nearby areas with a high normalized difference vegetation index. And when comparing the value of the same normalized difference vegetation index, there was a tendency for land surface temperature to be lower in land cover objects near regions with a high normalized difference vegetation index.