빈곤층의 보수화(保守化)에 관한 고찰

김덕규 ( Duk Gyoo Kim ),최문섭 ( Moon Sub Choi ) 연세대학교 경제연구소 2015 延世經濟硏究 Vol.22 No.1

정제적 불평등이 심화될수록 저소득층이 보수적이 된다는 관찰(Kelly and Enns. 2010)은 그들에게 유리할 수 있는 소득재분배 정책을 반대한다는 점 에서 비직관적이다 본고의 목적은 이 관찰을 설명할 수 있는 간단한 경제학 모형 혹은 대중의 선호에 대한 올바른 가정을 제시하는 것이다. 우리는 위치 재의 외부 효과를 고려한 모형이 위의 관찰을 상당 부분 설명할 수 있음을 밝혔다. 위치재(Positional goods)는 효용이 같은 집단에 속한 타인과의 상대 적 위치의 비교를 통해 많은 부분 결정되는 재화로 절대적인 재화의 소비량 이 늘어나더라도 상대적으로 작은 소비를 히는 경우 전체 효용이 감소환 가능 성을 내포한다. 모든 개인이 위치 경쟁을 하고 새 경제정책을 도입했을 때 개인의 노동생산성이 임의로 교란되는 경우 적절한 모수집단 안에서 중산층 만이 소득 재분배 정책을 지지하고 고소득층과 저소득층이 정책을 반대하는 현상이 나타날 수 있다. 특히 저소득층의 경우. 소득재분배 정객을 동해 얻게 되는 기대 효용을 노동 생산성의 교란에 의해서 현재의 상대적 위치를 잃었을때의 비효용이 상쇄할 예 소득재분배 정책을 반대하게 된다. 노동생산성의 교란이 관찰을 주도적으로 이끄는 것은 아니다. 표준적인 모형에 노동생산생의 교란만을 고려했을 때에는 위의 관찰을 설명할 수 없다. The observation that as income inequality gets severer the lower income class become more conservative (Kelly and Enns, 2010) is counter-intuitive in that they vote against a redistribution policy that may be beneficial to themselves. The purpose of this letter is to provide a reasonable set of assumptions, or a simple economic model that predicts such an observation. We show that positional externality can explain the observation. Positional goods are ones whose utility mainly depends on how it compares with others in the same category. When the citizens take the positional competition and their labor productivity randomly adjusted after a new public policy is approved, we show that only the middle income citizens may vote for the redistribution policy while the high and the low income citizens vote against. The poor may vote against the redistribution policy when the expected utility gain of the redistribution in absolute terms is smaller than the disutility of the possibility of losing a relative position due to productivity shock. The productivity shock is not a main driving force of yielding the desirable prediction. We cannot explain the observation by adding productivity shocks only.

온도에 무관한 전압검출기의 바이어스 구현

문종규,김덕규,Moon, Jong-Kyu,Kim, Duk-Gyoo 대한전자공학회 2002 電子工學會論文誌-SC (System and control) Vol.39 No.6

본 논문에서는 전압검출기에 사용되는 온도에 무관한 검출 전압원을 제안한다. 검출 전압원이 절대온도 영도(Zero degree)에서 실리콘 밴드갭 전압의 m배가 되도록 설계한다. 검출 전압원의 온도계수는 트랜지스터 이미터-베이스 사이의 서로 다른 면적을 가진 다이오드에 생성된 비선형 전압인 ${\Delta}V_{BE}$의 오목한 온도계수와 트랜지스터 순방향 전압인 $V_{BE}$의 볼록한 비선형 온도계수의 합으로 다이오드의 온도계수를 적절히 선택함으로서 거의 제로의 온도계수를 실현한다. 또한 검출 전압원의 값이 ${\Delta}V_{BE}$, $V_{BE}$ 멀티플라이어 회로 및 저항을 이용하여 변화될 수 있도록 설계하였다. 제안한 검출 전압원의 성능을 평가하기 위해, $6{\mu}m$ 바이폴러 기술로 조립된 1.9V용 IC를 제작하여 검출 전압원의 동작특성과 온도계수를 측정하였다. 또한 검출 전압원의 값이 공정에 의해 변화되는 요인을 줄이기 위해 트리밍 기술, 이온 임플란테이션과 이방성 에칭을 도입하였다. 제작된 IC에서 검출 전압원은 -30$^{\circ}C$~70$^{\circ}C$의 온도범위에서 29ppm/$^{\circ}C$의 안정된 온도계수를 얻을 수 있었다. 그리고 전압검출기의 소비전류는 1.9V 공급전압에서 $10{\mu}A$이다. In this paper, we propose a temperature independent the detective voltage source in voltage detector. The value of a detective voltage source is designed to become m times of silicon bandgap voltage at zero absolute temperature. By properly choosing the temperature coefficient of diode, the temperature coefficient of a concave voltage nonlinearities generated by the ${\Delta}V_{BE}$ section of diode between base and emitter of transistors with a different area can be summed with convex nonlinearities the $V_{BE}$ voltage to achieve the near zero temperature coefficient of the detective voltage source. We designed that the value of a detective voltage can be varied by ${\Delta}V_{BE}$, the $V_{BE}$multiplier circuit and resistor. In order to verify the performance of a proposed detective voltage source, we manufactured the voltage detector IC for 1.9V which is fabricated in $6{\mu}m$ Bipolar technology and measured the operating characteristics, the temperature coefficient of a detective voltage. To reduce the deviation of a detective voltage in the IC process step, we introduced a trimming technology, ion implantation and an isotropic etching. In manufactured IC, the detective voltage source could achieve the stable temperature coefficient of 29ppm/$^{\circ}C$ over the temperature range of -30$^{\circ}C$ to 70$^{\circ}C$. The current consumption of a voltage detector constituted by the proposed detective voltage source is $10{\mu}A$ from 1.9V-supply voltage at room temperature.

무선전화 시스템용 잡음억제회로의 설계

문종규,김덕규,Moon, Jong-Kyu,Kim, Duk-Gyoo 대한전자공학회 2002 電子工學會論文誌 IE (Industry electronics) Vol.39 No.2

본 논문에서는 무선전화 시스템의 잡음제거 방법을 제안한다. 구현회로는 압축기(Compressor), 신장기(Expender) 및 필터로 구성된다. 제안방법의 기본개념은 채널잡음을 방지하기 위해 전송전에 음성신호를 압축(Compress)하여 전송하고 원래의 신호를 복원하기 위해 전송신호의 역 비율로 신장(Expand)한다. 압축과 신장과정을 통해서 음성신호의 감쇠나 왜곡은 일어나지 않는다. 압축과정에서 압축기의 이득은 입력신호의 유효 다이나믹 영역과 신호대 잡음 비를 향상시키기 위해 음성신호의 포락선 레벨에 따라 자동적으로 제어된다. 압축비율은 음성신호의 제곱근(Root) 배로 압축한다. 압축된 신호는 신장기에서 음성신호의 제곱이 되게 신장하여 원래의 신호를 복원한다. 시뮬레이션을 통해 제안한 방법의 성능과 안정성을 검증하였다. In this paper, we present the design method of noise reduction circuit in telephonic system. The circuit consists of compressor, expander and a filter. The basic idea of a proposed method compresses the audible signal in order to mask the channel noise during transmission and then expand at the reverse rate the transmitted signal to naturally recover the original signal. Of course, there should be no distortion or other degradation of the audio itself in passing through companding(compress/expand) cycle. In the compressing process, the gain of compressor is automatically controlled by the envelope level of input signal in order to increase the effective dynamic range of input signal and to improve the signal to noise ratio. The compressed rate is the root time of a audible signal. The compressed signal should be expanded at the square time of the signal to recover a original signal. Simulation shows the proposed method improves the performance of the noise reduction of a channel noise as well as stability.?

움직임 벡터의 통계적 특성을 이용한 고속 움직임 추정

최정현,박대규,이경환,이법기,김덕규,Choi, Jung-Hyun,Park, Dae-Gyue,Lee, Kyeong-Hwan,Lee, Bub-Ki,Kim, Duk-Gyoo 대한전자공학회 2000 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.37 No.2

고속 움직임 추정 방법들에서는, 움직임 추정 오차는 최적 탐색점에서 멀어질수록 단조 증가한다는 성질을 이용하여, 계산량을 줄인다 본 논문에서는 먼저, 참조 탐색점들의 MAE (mean absolute error) 차가 클 때에, 대부분의 움직임 벡터는 작은 MAE의 참조 탐색점 방향에서 나타난다는 통계적 특성을 조사하였다 그러므로, 이 특성을 이용하여 탐색점 수를 줄일 수 있는 고속 움직임 추정 방법을 제안한다 모의 실험 결과, 기존의 고속 움직임 추정 방법들에 비해서는 비슷한 성능을 유지하면서 계산량을 줄일 수 있었다. In Fast motion estimaion algorithms, they reduce the computational complexity using the assumption that the matching error increases monotonically as the search moves away from the global minimum error In this paper, we first investigate the statistical characteristics of motion vector that the motion vector mostly occures on the side of small MAE (mean absolute error) between the reference search points when the MAE difference of them is large Therefore, we propose a fast motion estimation algorithm using this property and can reduce the number of search points The computer simulation result shows that the proposed method reduces computational complexity compared with conventional fast algorithms.

Papoulis-Gerchberg 방법의 개선에 의한 초해상도 영상 화질 향상

장효식 ( Hyo Sik Jang ),김덕규 ( Duk Gyoo Kim ),정윤수 ( Yoon Soo Jung ),이태균 ( Tae Gyoun Lee ),원철호 ( Chul Ho Won ) 한국센서학회 2010 센서학회지 Vol.19 No.2

This paper proposes super-resolution reconstruction algorithm for image enhancement. Super-resolution reconstruction algorithms reconstruct a high-resolution image from multi-frame low-resolution images of a scene. Conventional super-resolution reconstruction algorithms are iterative back-projection(IBP), robust super-resolution(RS)method and standard Papoulis-Gerchberg(PG)method. However, traditional methods have some problems such as rotation and ringing. So, this paper proposes modified algorithm to improve the problem. Experimental results show that this proposed algorithm solve the problem. As a result, the proposed method showed an increase in the PSNR for traditional super-resolution reconstruction algorithms.

노이즈에 강인한 정면 얼굴 검출을 위한 특성벡터 추출법

이승익,원철호,임성운,김덕규,Lee Seung-Ik,Won Chulho,Im Sung-Woon,Kim Duk-Gyoo 대한전자공학회 2005 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.42 No.6

본 논문에서는 정면 얼굴 검출에 이용되는 특성 벡터의 새로운 추출법을 제안한다. 새로운 특성벡터의 추출은 일차원 Harr 웨이블릿, 평균행렬, 분산행렬 및 진폭 투시법을 이용하여 각 각의 특성벡터를 구하였으며 얼굴 및 비 얼굴의 모델링은 확률적 특성을 이용한 조건부 확률 분포 함수로 모델링 한다. 또한 계산된 확률 분포 함수를 이용한 확률 값을 계산하여 입력 영상에서의 얼굴 검출을 수행한다. 제안한 방법으로 구성된 특성 벡터를 이용한 얼굴 검출에서는, 영상 내에서의 다수의 얼굴 검출이 가능하며 약간의 각도를 가지는 얼굴 검출도 가능하며 저해상도의 영상에서의 얼굴 검출에 매우 효과적이며 모의실험 결과 SET3의 테스트 영상에서의 얼굴 검출율은 $98.3\%$가 됨을 확인하였다. The robust feature vector selection method for the multiple frontal face detection is proposed in this paper. The proposed feature vector for the training and classification are integrated by means, amplitude projections, and its 1D Harr wavelet of the input image. And the statistical modeling is performed both for face and nonface classes. Finally, the estimated probability density functions (PDFs) are applied for the detection of multiple frontal faces in the still image. The proposed method can handle multiple faces, partially occluded faces, and slightly posed-angle faces. And also the proposed method is very effective for low quality face images. Experimental results show that detection rate of the propose method is $98.3\%$ with three false detections on the testing data, SET3 which have 227 faces in 80 images.

움직임벡터의 상관성을 이용한 반화소단위 움직임 추정 기법

이법기,이경환,최정현,김덕규,Lee, Bub-Ki,Lee, Kyeong-Hwan,Choi, Jung-Hyun,Kim, Duk-Gyoo 대한전자공학회 1998 電子工學會論文誌, S Vol.s35 No.6

본 논문에서는 인접블럭의 화소단위 움직임벡터와 반화소단위 움직임벡터 사이의 통계적인 특성과 반화소단위 움직임벡터의 공간적 상관성을 이용하여 새로운 반화소단위 움직임벡터 추정 기법들을 제안하였다. 즉, 화소단위 움직임벡터가 같은 인접블럭과는 반화소단위 움직임벡터도 같을 확률이 높다는 사실과 반화소위치들 간에도 서로 인접된 반화소위치간에는 높은 상관성을 지니고 있음을 실험을 통해 확인할 수 있었다. 이러한 성질을 이용한 제안한 방법들은 모의실험 결과 기존의 방법에 비해 아주 미약한 PSNR감소를 보이는 대신 비트 율 및 계산량을 효과적으로 줄일 수 있음을 보여주었다. In this paper, we proposed two new methods of half-pel accuracy motion estimation using spatial correlation of half-pel accuracy motion vectors and stochastic characteristics between pixel accuracy motion vectors and half-pel accuracy motion vectors. We confirmed two facts : One is that the probability of having same half-pel accuracy motion vectors with neighboring blocks is high when having same pixel accuracy motion vectors. And the other is that there is high correlation between neighboring half-pel positions. These new half-pel motion estimation technique are shown to decrease the bit rates for vector coding and computational complexity with similar PSNR.

영상 벡터양자화를 위한 편차분산을 이용한 거리계산법

이경환,최정현,이법기,정원식,김경규,김덕규,Lee, Kyeong-Hwan,Choi, Jung-Hyun,Lee, Bub-Ki,Cheong, Won-Sik,Kim, Kyoung-Kyoo,Kim, Duk-Gyoo 대한전자공학회 1999 電子工學會論文誌, S Vol.s36 No.11

In vector quantization (VQ), mean squared error (MSE) is widely used as a distance measure between vectors. But the distance between averages appears as a dominant quantity in MSE. In the case of image vectors, the coincidence of edge pattern is also important considering human visual system (HVS). Therefore, this paper presents a new distance measure using the variance of difference (VD) as a criterion for the coincidence of edge pattern. By using this in the VQ encoding, we can reduce the degradation of edge region in the reconstructed image. And applying this to the codebook design, we can obtain the final codebook that has a lot of various edge codevectors instead of redundant shade ones. 벡터양자화에서 거리계산법으로 주로 평균자승오차가 사용된다. 그러나 이를 이용하면 벡터들의 평균값 사이의 거리가 전체거리를 크게 좌우한다. 영상벡터일 경우 인간시각체계로 볼 때 에지패턴의 일치가 매우 중요하다. 본 논문에서는 벡터간의 에지패턴의 일치를 가늠하는 양으로 편차분산을 이용하고, 이것을 적용한 영상벡터에 맞는 거리계산법을 제안하였다. 이를 벡터양자화 부호화에 적용한 결과 복원영상의 에지부분 열화를 줄일 수 있었으며, 코드북 설계에 적용한 결과 중복된 평탄성분의 코드벡터 생성을 줄이고 다양한 에지성분의 코드벡터들을 가진 효율적인 코드북을 얻으므로써 부호화 성능이 향상됨을 볼 수 있었다.

탐색 영역 부표본화 및 이웃 화소간의 차를 이용한 고속 전역 탐색 블록 정합 알고리듬

정원식,이법기,이경환,최정현,김경규,김덕규,이건일,Cheong, Won-Sik,Lee, Bub-Ki,Lee, Kyeong-Hwan,Choi, Jung-Hyun,Kim, Kyeong-Kyu,Kim, Duk-Gyoo,Lee, Kuhn-Il 대한전자공학회 1999 電子工學會論文誌, S Vol.s36 No.11

본 논문에서는 탐색 영역에서의 탐색점 부표본화와 현재 블록 내의 화소들의 이웃 화소간의 화소값의 차를 이용한 고속 전역 탐색 블록 정합 알고리듬을 제안하였다. 제안한 방법에서는 각 탐색점에서의 평균 절대치 오차 (mean absolute difference; MAD) 값의 최소 범위를 이웃 탐색점에서의 MAD와 현재 블록 내의 화소들의 이웃 화소간의 화소값의 차를 이용하여 구한 뒤, 이를 이용하여 블록 정합이 필요한 탐색점에 대하여서만 블록 정합을 행함으로써 고속으로 움직임을 추정하였다. 이때, 현재 탐색점에서의 MAD의 최소 범위를 구하기 위해서는 이웃 탐색점에서의 MAD를 사용한다. 그러므로 제안한 방법에서는 먼저, 탐색 영역에 대하여 4:1로 탐색점 부표본화를 행한 뒤, 부표본화 된 탐색점에 대하여 블록 정합을 행하여 MAD를 구한다. 그리고, 나머지 탐색점에 대하여서는 각 탐색점의 MAD 값의 최소범위를 부표본화 된 탐색점에서의 MAD와 현재 블록 내의 화소들의 이웃 화소간의 화소 값의 차를 이용하여 구한 뒤, 블록 정합이 필요한 탐색점에 대하여서만 블록 정합을 행하였다. 즉, 제안한 방법에서는 각 탐색점에서 MAD의 최소 범위를 이용하여 블록 정합이 필요한 탐색점 수를 줄임으로써 전역 탐색 블록 정합 알고리듬 (full search block matching algorithm; FSBMA)과 동일한 성능을 유지하면서도 고속으로 움직임을 추정할 수 있었다. 모의 실험을 통하여 제안한 방법이 FSBMA와 동일한 성능을 유지하면서도 많은 계산량의 감소를 얻을 수 있음을 확인하였다. In this paper, we propose a fast full search block matching algorithm using the search region subsampling and the difference of adjacent pixels in current block. In the proposed algorithm, we calculate the lower bound of mean absolute difference (MAD) at each search point using the MAD value of neighbor search point and the difference of adjacent pixels in current block. After that, we perform block matching process only at the search points that need block matching process using the lower bound of MAD at each search point. To calculate the lower bound of MAD at each search point, we need the MAD value of neighbor search point. Therefore, the search points are subsampled at the factor of 4 and the MAD value at the subsampled search points are calculated by the block matching process. And then, the lower bound of MAD at the rest search points are calculated using the MAD value of the neighbor subsampled search point and the difference of adjacent pixels in current block. Finally, we discard the search points that have the lower bound of MAD value exceed the reference MAD which is the minimum MAD value of the MAD values at the subsampled search points and we perform the block matching process only at the search points that need block matching process. By doing so, we can reduce the computation complexity drastically while the motion compensated error performance is kept the same as that of full search block matching algorithm (FSBMA). The experimental results show that the proposed method has a much lower computational complexity than that of FSBMA while the motion compensated error performance of the proposed method is kept same as that of FSBMA.

움직임 벡터 및 보상 블록의 특성을 이용한 움직임 보상된 차영상 CVQ

최정현,이경환,이법기,정원식,김경규,김덕규,Choi, Jung-Hyun,Lee, Kyeong-Hwan,Lee, Bub-Ki,Cheong, Won-Sik,Kim, Kyoung-Kyoo,Kim, Duk-Gyoo 대한전자공학회 2000 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.37 No.2

본 논문에서는, 움직임 벡터와 보상 블록을 이용한 분류기를 제안하고, 이 분류기로써 MCD(motion compensated difference) 블록을 CVQ(classified vector quantization)하는 새로운 MCDI(motion compensated difference image) 부호화 방법을 제안하였다. MCD 블록의 분산은 움직임 벡터의 크기뿐만 아니라 보상 블록의 분산과도 밀접한 관계가 있으므로, 이 특성들을 이용하여, 새로운 분류기를 제안하였다. 제안한 방법은 서브 코드북(sub-codebook)을 선택하는 분류기에 대한 부가 정보가 필요 없으면서, 모의 실험 결과 분류 비트가 필요한 기존의 방법에 비해 제안한 방법이 좋은 성능을 나타내었다. In this paper, we presents a new MCDI(motion compensated difference image) coding method using CVQ(classifled vector quantization) whoes MCD(motion compensated difference) block is classified by proposed classifier using motion vector and compensated block The variance of MCD block is closely related with the magnitude of motion vector as well as the variance of compensated block, so using this property, we propose a new classifier. This scheme has no side information of the classifier what sub-codebook is selected, and simulation results show that the proposed method exhibits a good performance even when compared with a conventional method that requires classification bits.