소프트웨어 개발비 대가기준 개선에 관한 연구

권기태,변분희,Kwon, Ki-Tae,Byun, Boon-Hee 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지D Vol.13 No.6

소프트웨어 개발 초기 단계에서 소프트웨어 개발비용을 정확하게 예측하는 것은 프로젝트의 성패를 결정짓는 중요한 요소이다. 우리나라에서는 소프트웨어 개발비용 산정을 위해 소프트웨어 사업대가기준을 마련하였으며, 이것으로 소프트웨어 사업의 예산수립이나 발주 시 적정비용 산정에 활용하고 있다. 그러나 소프트웨어 기술 발전과 환경 변화에 대응하여 그에 적합한 사업대가기준이 되기 위해서는 지속적인 개선 작업이 필요시 된다. 따라서 본 논문은 소프트웨어 기술 발전과 여러 가지 환경 변화 요인을 반영하여 사업대가기준의 정확성을 향상시키고자 한다. 이를 위해 14가지 일반시스템특성을 반영하는 값 조정 인자의 도입과 실무자들에 의해 필요성이 제기되고 있는 납기 보정계수의 도입을 통한 개선 방안을 제시하였다. 개선 방안의 정확도를 평가하기 위해 실제 데이터를 이용하여 MMRE, PRED 값을 측정해 보았다. 결론적으로, 규모 보정과 함께 14가지 일반 시스템 특성을 반영한 값 조정인자에 추가 조정인자를 적용한 보정계수를 적용함으로써 비용 산정의 정확도가 뚜렷이 향상됨을 확인할 수 있었다. 또한 제안된 두 가지 납기 보정계수의 정확도를 평가하였다. It is very important that they accurately predict the software development cost in the early stage of a software development. Because cost estimations are required when bidding for a contract or determining whether a project is feasible in terms of a cost-benefit analysis. The criterions of the software cost estimation was set up to calculate software development cost more exactly, which is applied to made up a budget of the software business or to calculate a suitable cost to start the business in our country. However, as the software technology and environment are changing very rapidly, it need to enhance the criterion of the cost estimation continuously. Therefore, we tried to apply technology of software and a variety of factors of environment changes in present. Most of all, we proposed an introduction and readjustment of the adjustment factor applying 14 general system characteristics to improve the accuracy of the cost estimation and the schedule adjustment factor that is required by practicians. For evaluating the accuracy in terms of the real data, we have used MMRE & PRED. In result, we proved that the accuracy was clearly improved by applying the scale factor and readjusted VAF with 14 general system characteristics. Moreover, we evaluated the accuracy of the schedule adjustment factor.

유전 알고리즘 기반의 서포트 벡터 회귀를 이용한 소프트웨어 비용산정

권기태,박수권,Kwon, Ki-Tae,Park, Soo-Kwon 한국정보처리학회 2009 정보처리학회논문지D Vol.16 No.5

소프트웨어 공학에서 정확한 개발 비용 예측은 성공적인 개발 프로젝트를 위한 필수적인 요소로, 현재까지 많은 소프트웨어 비용산정을 위한 모델들이 개발되어 왔다. 전통적인 통계적 기법부터 기계학습을 적용한 알고리즘까지 다양한 분야의 아이디어를 접목하고 있다. 본 논문에서는 소프트웨어 개발 비용 예측을 위한 방법으로 유전 알고리즘과 서포트 벡터 머신의 회귀모델인 서포트 벡터 회귀를 결합한 GA-SVR 모델을 제안한다. 제안된 모델은 기존의 연구에 비해 향상된 결과를 보이고 있다. The accurate estimation of software development cost is important to a successful development in software engineering. Until recent days, the model using regression analysis based on statistical algorithm and machine learning method have been used. However, this paper estimates the software cost using support vector regression, a sort of machine learning technique. Also, it finds the best set of optimized parameters applying genetic algorithm. The proposed GA-SVR model outperform some recent results reported in the literature.

소프트웨어 비용산정을 위한 SVM의 파라미터 선정과 응용에 관한 연구

권기태(Ki-Tae Kwon),이준길(Joon-Gil Lee) 한국컴퓨터정보학회 2009 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.14 No.3

소프트웨어 개발 초기 단계에서 소프트웨어 개발비용을 정확하게 예측하는 것은 프로젝트의 성패를 결정짓는 중요한 요소이다. 본 논문에서는 서포트 벡터 머신을 이용하여 소프트웨어 개발비용을 추정하고자 한다. 서포트 벡터 머신은 벡터 공간에서 선형 및 비선형의 경계면을 찾아 입력 데이터를 분류하는 방법으로서 분류 문제에 효과적이다. 하지만 사용자정의에 의한 파라미터에 의존적이어서 최적의 파라미터를 선택하는 어려움이 있다. 본 연구에서는 서포트 벡터 머신에서 사용하는 파라미터 선택을 위한 개선된 방법을 제안하고, 이러한 최적의 파라미터를 가진 서포트 벡터 머신을 이용하여 소프트웨어 개발비용을 추정하였다. 본 연구의 결과 기존 소프트웨어 비용산정 기법에 비해 향상된 결과를 나타내었다. The accurate estimation of software development cost is important to a successful development in software engineering. This paper presents a software cost estimation method using a support vector machine. Support vector machine is one of the efficient techniques for classification, and it is the classification method of input data based on Maximum-Margin Hyperplane. But SVM has the problem of the selection of optimal parameters, because it is dependent on user's parameters. This paper selects optimized SVM parameters using advanced method, and estimates software development cost. The proposed approach outperform some recent results reported in the literature.

6.15남북공동선언 이후 인천지역 시민사회 평화통일운동 연구

권기태(Kwon Ki-tae),남승균(Nam Seung-kyun) 인천대학교 인천학연구원 2020 인천학연구 Vol.33 No.-

인천광역시는 접경지역으로 분쟁 발발의 최전선이자 동시에 남북교류협력의 거점이라는 지정학적 양면성을 지니고 있다. 평화와 협력은 인천지역 주민들의 생존과 안전에 직결된 과제이며 평화도시 조성은 인천지역 발전의 미래라 해도 과언이 아니다. 4.27판문점 선언과 9.19공동선언은 인천광역시의 역할을 구체적으로 명시함으로써 평화도시 인천 조성을 위한 지방자치단체의 방향과 정책이 어느 때보다 중요한 시점이다. 이에 따라 6.15남북공동선언 이후 인천지역 평화통일운동의 한 주체로 지자체와 함께 기여해 온 시민사회와 시민사회단체 역할의 증대와 새로운 방향 모색을 요구받고 있다. 본 연구에서는 궁극적인 목적인 한반도 평화와 협력에 기여하기 위한 시민사회의 평화통일운동 방향을 모색하기 위해 다음과 같은 내용을 중심으로 고찰하였다. 먼저 시민사회와 시민사회단체, 평화통일운동의 이론적 접근을 통해 개념과 의미를 정의하고 시민사회의 평화통일운동 주요 쟁점과 평화협력시대의 의미와 전개과정을 살펴본다. 다음으로 인천지역 시민사회의 평화통일운동 모범사례를 통해 시민사회의 역할과 임무에 관해 조명해 본다. 결론으로 지속가능한 시민사회의 평화통일운동 방향과 과제를 고찰하여, 지자체와 시민사회의 민·관 협력의 필요성과 방안에 관한 시사점을 제시하였다. 한반도 평화협력시대의 서막은 이미 올랐다. 남북과 동북아시아의 지속가능한 평화협력체제 구축을 위해서는 시시각각으로 변화하는 국제정세에 조응하면서 중앙정부를 비롯한 지방정부와 민간 등 평화통일역량을 축적해 나가야 한다. 특히, 시민사회의 역할과 기여가 요구된다. 그러나 한반도를 둘러싼 국제사회의 정치정세는 하루 앞을 내다볼 수 없을 정도로 유동적이다. 따라서 정치정세에 민감하게 반응하지 않으면서도 비정치적·인도적 측면에서의 남북교류협력을 통한 신뢰 구축이 절실한 바, 여기에 시민사회 역할의 중요성이 있다. Incheon Metropolitan City is a border area and has geopolitical ambivalence as the front line of the dispute and the hub of inter-Korean exchanges and cooperation. Peace and cooperation are directly related to the survival and safety of Incheon residents, and it is no exaggeration to say that the creation of a peaceful city is the future of Incheon"s development. The 4.27 Panmunjom Declaration and the 9.19 Joint Declaration specify the role of Incheon Metropolitan City, so the direction and policy of local governments to create a peaceful city of Incheon are more important than ever. Accordingly, it is being called on to increase the role of civil society and civil society organizations, which have contributed together with local governments as a main body of the peaceful unification movement in Incheon since the June 15 South-North Joint Declaration, and to seek new directions. This study focused on the following topics to explore the direction of the civil society"s peaceful unification movement to contribute to peace and cooperation on the Korean Peninsula, which is the ultimate purpose. First, I would like to define the concept of civil society for the theoretical approach of civil society and peaceful unification movement and examine the concept and process of peaceful unification movement and the current state and issues of civil society oriented toward peaceful unification after the June 15 Joint Declaration. Next, through the Incheon Metropolitan City"s policy for peaceful unification and the Incheon Civil Society"s peaceful unification movement, the direction and tasks of the sustainable civil society"s peaceful unification movement were explored. In order to consider the challenges of civil society, the roles and tasks of Incheon after the Panmunjom Declaration in 2018 were pointed out and suggested suggestions on the need for public-private cooperation. The prelude to the era of peace and cooperation on the Korean Peninsula has already risen. In order to establish a sustainable peace and cooperation system between the two Koreas and Northeast Asia, it is necessary to adjust to the changing international situation and accumulate peaceful unification capabilities such as the central government, local governments and the private sector.

소프트웨어 비용산정을 위한 면역 알고리즘 기반의 서포트 벡터 회귀

권기태(Ki-Tae Kwon),이준길(Joon-Gil Lee) 한국컴퓨터정보학회 2009 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.14 No.7

정보시스템에 대한 이용이 늘어남에 따라 소프트웨어 개발 요구와 개발 비용이 증가하게 되었다. 기존에는 통계적 알고리즘 기반의 회귀분석을 이용하여 소프트웨어 개발비용을 산정하였으나 오늘날은 기계학습 방법들이 많이 연구되고 있다. 본 논문에서는 기계학습 기술의 하나인 SVR를 사용하여 소프트웨어 비용을 산정하였고, 이 때 SVR에서 사용하는 파라미터들의 최적 조합을 면역계의 동작원리를 적용한 면역 알고리즘을 적용하여 최적 조합을 찾았다. 소프트웨어 비용산정을 위해 세대수, 기억세포수, 대립유전자수를 변경해 가면서 면역 알고리즘 기반의 SVR을 적용하였고, 그 실험 결과를 기존 연구된 다른 기계학습 방법과 비교 분석하였다. Increasing use of information system has led to larger amount of developing expenses and demands on software. Until recent days, the model using regression analysis based on statistical algorithm has been used. However, Machine learning is more investigated now. This paper estimates the software cost using SVR(Support Vector Regression). a sort of machine learning technique. Also, it finds the best set of parameters applying immune algorithm. In this paper, software cost estimation is performed by SVR based on immune algorithm while changing populations, memory cells, and number of allele. Finally, this paper analyzes and compares the result with existing other machine learning methods.

제균요법 전과 후에 시행한 stool antigen의 진단적 가치

권기태 ( Ki Tae Kwon ),이동석 ( Dong Seok Lee ),정인권 ( In Kwon Chung ),박민재 ( Min Jae Park ),박창근 ( Chang Keun Park ),조창민 ( Chang Min Cho ),탁원영 ( Won Young Tak ),권영오 ( Young Oh Kweon ),김성국 ( Sung Kook Kim ),최용 대한소화기학회 2004 대한소화기학회지 Vol.44 No.4

Background/Aims: The efficacy of a new enzyme immunoassay designed to detect H. pylori antigens in stool (HpSA) was evaluated before and after the eradication therapy. Methods: HpSA test was performed in 75 patients whose H. pylori status was defined on t

이종 배광 시스템을 적용한 지하주차장등기구의 에너지 절약 평가

권기태(Ki-tae Kwon),이현영(Hyun-young Lee),최현석(Hyun-seok Choi),김기열(Ki-yeol Kim),신상욱(Sang-wook Shin) 한국조명·전기설비학회 2016 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.5

함정전투체계 SW생존성 향상을 위한 SW복구기능에 관한연구

권기태(Ki-Tae Kwon) 대한전기학회 2014 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2014 No.10

이종배광을 이용한 지하주차장등기구 개발

권기태(Ki-tae Kwon),이현영(Hyun-young Lee),최현석(Hyun-seok Choi),김기열(Ki-yeol Kim),신상욱(Sang-wook Shin) 한국조명·전기설비학회 2016 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.11

도로조명의 효율적 설치ㆍ운영을 위한 조명설계

권기태(Ki-Tae Kwon),신상욱(Sang-Wuk Shin),이세현(Se-Hyun Lee),노재엽(Jae-Yup Rho),최석준(Seok-Joon Choi),이정근(Jeong-Keun Lee),서정진(Jeong-Jin Seo),이규승(Gyu-Seoung Lee),황명근(Myung-Keun Hwang) 한국조명·전기설비학회 2009 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.10월

국내외 도로조명 설계기법을 조사, 분석한 것을 바탕으로 시뮬레이션 결과와 비교 검토하였다. 그 결과 평균조도 값은 설계와 큰 차이를 가지고 있지 않았지만 지그제그 배열일 경우 종합균제도 및 차선축균제도가 규정에 만족시기지 못하였다.