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대면적 대상물 변위계측을 위한 스테레오 카메라 3차원 DIC 시스템 기초설계 및 검증에 관한 연구
고영훈 ( Younghun Ko ),서승환 ( Seunghwan Seo ),임현성 ( Hyunsung Lim ),김태렬 ( Tailie Jin ),정문경 ( Moonkyung Chung ) 대한화약발파공학회 2020 화약발파 Vol.38 No.2
이미지 영상 상관법(DIC)은 대상물의 변위, 변형을 측정하기 위해 잘 확립된 방법이라 할 수 있다. 스테레오 카메라를 이용한 3차원 DIC 시스템은 기계산업 분야에서 재료의 변형 등을 측정하기 위해서 개발된 방법이다. 3차원 DIC 시스템을 지반 및 구조물의 변위측정 등을 위해 적용하는 부분에서의 문제는 대상물의 면적이 매우 크다는 것이 중요한 해결사항이다. DIC 알고리즘에는 대상 영역(FOV)에 대한 스케일링 기능이 있지만, 단일 카메라 시스템으로는 높은 정밀도의 시스템을 구현할 수 없다. 본 연구에서는 설정 대상물 면적(30m×20m)에서 0.5mm의 z변위 정밀도로 측정 할 수 있는 3차원 DIC 시스템의 스테레오 비전 조건을 실험을 통하여 제시하였다. Digital Image Correlation is a well-established method for displacements, strains and shape measurements of engineering objects. Stereo-camera 3D Digital Image Correlation (3D-DIC) systems have been developed to match the specific requirements for measurements posed by material and mechanical industries. Although DIC method provides the capabilities of scaling a field-of-view(FOV), dimensions of Geotechnical structure objects in many cases are too big to be measured with DIC based on a single camera pair. It can be the most important issue with applying 3D DIC to the measurement of Geotechnical structures. In this paper, We were present stereo vision conditions in a 3D DIC system that can be measured for large FOV(30X20m) and high precisions(z-displacement 0.5mm) of the ground objects with Stereo-camera DIC systems.
수치해석 기법을 이용한 발파전색재료 및 플러그 장치의 폭발압 저항 효과에 관한 연구
고영훈 ( Younghun Ko ),곽기석 ( Kiseok Kwak ),서승환 ( Seunghwan Seo ),정영준 ( Youngjun Jeong ),김식 ( Sik Kim ),정문경 ( Moonkyung Chung ) 대한화약발파공학회 2022 화약발파 Vol.40 No.2
본 연구에서는 발파전색재료와 밀폐용 플러그 장치의 압력 구속 효과를 평가하기 위하여 충격챔버 모델을 구성하여 발파 수치해석을 수행하였다. 현재 개발 중인 전단농화유체 기반의 전색물질과 일반적으로 사용되고 있는 전색재료인 모래의 전색효과를 서로 비교하였다. 또한 발파공 내부압력의 구속효과 강화를 위한 세 가지 형태의 플러그 장치를 시뮬레이션에 적용하였다. 그 결과로서 전단농화유체 기반의 전색재료가 모래전색보다 전색효과가 더 우수한 것으로 나타났다. 또한 전단농화유체 기반의 전색물질과 플러그 장치를 복합적으로 사용하였을 때 발파공 내의 폭발가스의 작용 시간과 영향범위를 효과적으로 향상할 수 있을 것으로 분석되었다. Numerical simulation is the most widely used methods for evaluating blasting performance. This study, conducted the numerical analysis of shock chamber model to evaluate the pressure confine effect of the stemming material and plug device. The stemming effect was compared and evaluated with that of the STF-based stemming material currently under development and sand, which is a commonly used blast stemming material. Furthermore, to verify of enhancement the confine effect inside blast hole pressure, three types of stemming plugs were adopted for the numerical analysis. The numerical simulation results revealed that the STF-based stemming materials were superior to the general stemming material. Also, It is evaluated that the STF-based stemming and Plug system can not only prevent detonation gas from overflowing the borehole prematurely, but also prolong the action time and scope of detonation gas in the borehole effective.
김연수(Yeonsu Kim),고영훈(Younghun Ko),엄익채(Ieckchae Euom),김경백(Kyungbaek Kim) 한국정보보호학회 2020 정보보호학회논문지 Vol.30 No.4
인터넷 사용자가 폭발적으로 늘어나면서 웹을 이용한 공격이 증가했다. 뿐만 아니라 기존의 방어 기법들을 우회하기 위해 공격 패턴이 다양해졌다. 전통적인 웹 방화벽은 알져지지 않은 패턴의 공격을 탐지하기 어렵다. 따라서 인공지능으로 비정상을 탐지하는 방식이 대안으로 연구되고 있다. 특히 공격에 악용되는 스크립트나 쿼리가 텍스트로 이루어져 있다는 이유로 자연어 처리 기법을 적용하는 시도가 일어나고 있다. 하지만 스크립트나 쿼리는 미등록 단어(Unknown word)가 다량 발생하기 때문에 자연어 처리와는 다른 방식의 접근이 필요하다. 본 논문에서는 BPE(Byte Pair Encoding)기법으로 웹 공격 페이로드에 자주 사용되는 토큰 집합을 추출하여 임베딩 벡터를 학습시키고, 주의 메커니즘 기반의 Bi-GRU 신경망으로 토큰의 순서와 중요도를 학습하여 웹 공격을 분류하는 모델을 제안한다. 주요 웹 공격인 SQL 삽입 공격, 크로스 사이트 스크립팅, 명령 삽입 공격에 대하여 분류 평가 결과 약 0.9990의 정확도를 얻었으며, 기존 연구에서 제안한 모델의 성능을 상회하는 결과를 도출하였다. As the number of Internet users exploded, attacks on the web increased. In addition, the attack patterns have been diversified to bypass existing defense techniques. Traditional web firewalls are difficult to detect attacks of unknown patterns.Therefore, the method of detecting abnormal behavior by artificial intelligence has been studied as an alternative. Specifically, attempts have been made to apply natural language processing techniques because the type of script or query being exploited consists of text. However, because there are many unknown words in scripts and queries, natural language processing requires a different approach. In this paper, we propose a new classification model which uses byte pair encoding (BPE) technology to learn the embedding vector, that is often used for web attack payloads, and uses an attention mechanism-based Bi-GRU neural network to extract a set of tokens that learn their order and importance. For major web attacks such as SQL injection, cross-site scripting, and command injection attacks, the accuracy of the proposed classification method is about 0.9990 and its accuracy outperforms the model suggested in the previous study.
지하공간개발에서 뮤오그래피 탐사기술의 적용성에 관한 연구
서승환 ( Seunghwan Seo ),임현성 ( Hyunsung Lim ),고영훈 ( Younghun Ko ),곽기석 ( Kiseok Kwak ),정문경 ( Moonkyung Chung ) 대한화약발파공학회 2021 화약발파 Vol.39 No.4
최근 도시지역의 지반침하가 빈번하게 발생하여 주민들의 불안이 증가하고 막대한 사회적 비용이 발생하고 있다. 지반침하의 원인 중 노후 상하수도관의 파열은 매설관의 가동을 정지시킬 뿐만 아니라 지반 및 수질오염 문제를 야기한다. 그러나 대부분의 파이프는 시공 후 매설되어 육안으로 볼 수 없기 때문에 다른 구조물에 비해 유지보수의 중요성이 저평가되고 있다. 최근 몇 년 동안 지하 파이프 및 구조물의 유지 보수에 통합 물리적 탐사가 적용되었다. 현재 지하 공간 내부와 지반취약점을 조사하기 위해 통합물리조사를 실시하고 있다. 통합물리조사는 여러 가지 물리조사를 이용하여 다양한 물성자료를 얻고 기존 자료를 추가하는 분석기법이다. 일반적으로 지반 공학에서는 전기 및 표면파 조사를 포함한 통합 물리 조사가 채택되지만, 이러한 조사를 이용하여 지하공간의 시간적 변화를 조사하는 것은 어렵다. 이에 반해 원자로 내부를 스캔하기 위한 투과기술로 우주선 뮤온을 이용한 탐사가 이루어지고 있다. 뮤온을 이용한 측량은 진동이나 전기의 영향 없이 실시간 관찰이 가능하다. 이러한 조사는 많은 노동력을 요구하지 않고 밀도 분포를 조사할 수 있기 때문에 활용 가능성 측면에서 큰 잠재력을 가지고 있다. 본 논문에서는 우주선 뮤온을 이용한 측량 기술을 소개하고, 이러한 기술을 지하 공간 및 지하구조물에 대한 새로운 물리 측량 기술로 적용할 가능성을 제시한다. Recently, the frequent occurrence of ground subsidence in urban areas has caused increasing anxiety in residents and incurred significant social costs. Among the causes of ground subsidence, the rupture of old water and sewer pipes not only halts the operation of the buried pipes, but also leads to ground and water pollution problems. However, because most pipes are buried after construction and cannot be seen with the naked eye, the importance of maintenance has underestimated compared to other structures. In recent years, integrated physical exploration has been applied to the maintenance of underground pipes and structures. Currently, to investigate the internal conditions and vulnerable portions of the ground, consolidated physical surveys are executed. Consolidated physical surveys are analysis techniques that obtain various material data and add existing data using multiple physical surveys. Generally, in geotechnical engineering, consolidated physical surveys including electrical and surface wave surveys are adopted. However, it is difficult to investigate time-based changes in under ground using these surveys. In contrast, surveys using cosmic-ray muons have been used to scan the inner parts of nuclear reactors with penetration technology. Surveys using muons enable real-time observation without the influence of vibration or electricity. Such surveys have great potential for available technology because of their ability to investigate density distributions without requiring as much labor. In this paper, survey technologies using cosmic ray muons are introduced, and the possibilities of applying such technologies as new physical survey technologies for underground structures are suggested.