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하악절치절단(下顎切齒切端)의 형태학적(形態學的) 연구(硏究)
김인철,권명대,모경집,이돈형,Kim, I.C.,Kwon, M.D.,Moh, K.J.,Lee, D.H. 대한치과보철학회 1968 대한치과보철학회지 Vol.8 No.1
Observing the morphology of the incisal edges, the time of the loss of mamelon, the decrement rate of the mamelon and the increment rate of the flat edges in the lower incisors among 576 Korean from 7 to 16 years old, the author obtained the following results; 1) The morphology of the incisal edges of the lower incisors immediately after completing eruption is as follows; The lower central incisors show that three nodule is around 65%, flat edge is around 27%, two nodule is around 7% and the central prominence of the incisal edge is 2% The lower lateral incisors show that three nodule is around 23%, flat edge is 24.5%, two nodule is 4 to 12% and the central prominence of the incisal edges around 44%. 2) The loss of mamelon may start at the age of 10. 3) The decrement rate of the mamelon beyond 12 years old is above 80% in the lower central incisors and 70% in the lower lateral incisors. 4) The increment rate of the flat edges beyond 11 years old is above 170% in the lower central incisors and 30% in the lower lateral incisors. 5) None of significant differences are found between right and left sides.
Consistent Labeling Problem을 풀기 위한 휴우리스틱 탐색 기법
김인철(In C. Kim),유석인(Suk I. Yoo) 한국정보과학회 1988 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.15 No.1
본 논문에서는 Consistent Labeling Problem을 효율적으로 풀수 있는 search 기법에 대해 연구를 하였다. 이를 위해 A* 알고리즘이라 불리는 heuristic search 알고리즘에 새로운 선택기법을 첨가하여 HFCL이라는 새로운 알고리즘을 제안하고, 그 효율성에 대한 시뮬레이션 분석을 하였다.
김인철(In C. Kim),유석인(Suk I. Yoo) 한국정보과학회 1994 정보과학회논문지 Vol.21 No.8
본 논문에서는 계획수립을 월드상태 공간상의 한 탐색과정으로 보지않고, 미완성 계획들의 한 집합을 나타내는 계획상태 공간상의 한 탐색과정으로 본다. 계획수립에 관한 이러한 관점을 기초로 비선형 계획시스템을 위한 한 기본 탐색모델을 제안한다. 그리고 이 기본 탐색모델을 확장함으로써 계층적 추상화를 이용할 수 있는 보다 확장된 비선형 계획시스템을 위한 새로운 탐색모델을 세운다. 한편 비선형 계획시스템은 해가 존재하지 않는 문제에 대해서는 종결을 보장할 수 없다는 고유한 한 제한점을 가지고 있다. 이러한 제한점으로 인해, 다 레벨의 추상 계획상태 공간들을 탐색하는 확장된 비선형 계획시스템은 탐색의 완전성과 효율성을 보장하기가 어렵다. 본 논문에서는 앞서 세운 탐색모델을 위한 완전한 한 탐색 제어전략을 제시하고, 실험을 통해 그것의 효율성을 분석한다. In this paper, we do not view planning as a search process on a world-state space, but view it as a search process on a plan-state space which represents a set of incomplete plans. Based on such point of view, we suggest a basic search model for nonlinear planning systems. By extending this basic serach model, we build a new search model for an extended nonlinear planning system which can make use of hierarchical abstractions. Nonlinear planning systems have a limitation in themselves that they may not be terminated when an unsolvable problem is given. Due to this limitation, in the extended nonlinear planning system that searches through multi-level abstract plan-state spaces, it is difficult to guarantee the completeness and the efficiency of search. We present a complete search control strategy for the search model built above, and analyze its efficiency through empirical tests.
김인철(In C. Kim),박창현(Chang H. Park),유석인(Suk I. Yoo) 한국정보과학회 1995 정보과학회논문지 Vol.22 No.3
목표들 간의 상호작용을 극복하기 위한 목표 순서화는 전통적으로 선형 계획시스템들이나 전순서 계획시스템들에서 매우 중요한 문제들 중의 하나였다. 스텝들의 부분순서를 허용하고 최소결정 전략을 사용하는 대부분의 부분순서 계획시스템들에서는 상대적으로 목표들의 상호작용으로 인한 피해들을 줄이고 계획수립 과정의 완전성을 보장하기가 용이하다. 그러나 목표 순서화는 여전히 부분순서 계획시스템의 효율성에 큰 영향을 미치는 중요한 문제로 남아있다. 본 논문에서는 선형 계획시스템에서의 그것과 비교되는 부분순서 계획시스템에서의 목표 순서화 문제의 특성들을 정리하고, 목표 추상화와의 관련성을 분석해본다. 또한 본 논문에서는 부분순서 계획시스템의 목표 순서화를 위한 최소결정 전략의 하나인 최소 잠재적 기여자 우선 전략을 제안한다. 서로 다른 문제영역들과 계획시스템들을 사용한 실험들을 통해 최소 잠재적 기여자 우선 전략의 효율성을 분석해본다. Traditionally goal ordering to overcome the interactions among goals has been one of the very important problems in linear planning systems and total-order planning systems. In partial-order planning systems which allow the partial ordering of steps and use the least commitment strategy, it is relatively easy to reduce the damages caused by goal interactions and to guarantee the completeness of planning process. But goal ordering still remains as an important problem seriously affecting the efficiency of partial-order planning systems. In this paper, we formulate the characteristics of goal-ordering problems in partial-order planning systems compared with those in linear planning systems, and also analyze its relevance to goal abstraction. And we suggest the Least Potential-Contributors First(LPCF) strategy which is a least commitment strategy for goal ordering in partial-order planning system. Through the experiments using different problem domains and different types of planning systems, we analyze the efficiency of the LPCF strategy.