http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
한국재래품종의 흰빛잎마름병에 대한 품종저항성에 관한 연구
최용철 한국응용곤충학회 1978 한국응용곤충학회지 Vol.17 No.1
한국에서 1920년경부터 1956년까지 재배되었던 조동지, 용천을 비롯한 74재내품종을 5개균군을 사용하여 저항성정도를 조사한 결과 1. 조동지, 용천, 애달, 용산, 대구, 밑다리, 풍옥을 포함한 69품종은 본병에 이병성인 금남풍군에 속하였다. 2. 흑수, 도입남, 황판은 황옥군이였다, 3. 남각, 강북도의 반응은 지금까지 알려지지 않았던 반응을 나타냈다. 4. 금남풍군에 속하는 69품종의 균군별 반응은 I균군이 , II균군, III균군, IV균군 V균군로 놓은 발병주율을 보였다. 5. 황옥군에 속하는 3품종은 I균군 II균군 , III 균군 , IV균군 , V균군 로 판별품종의 반응과 비슷하였다 The resistance to bacterial leaf blight of Conventional varieties (chodongi, Yongcheon etc.) cultivated from 1920 to 1956 in Korea were tested by means of 5 pathotypes of causal organism Xanthomonas oryzase (Uyeda et lshiyama) DOWSON. The results of this test are: 1. Among 74 varieties, 69 varieties including 'Chodongji, Yongcheon, Aedhal, Yongsang, Daegu, Mitdhari, pungok, etc' belong to the Kinmaze group that is highly susceptible to this disease. 2. 3 varieties: Heukbal, Doipnam, Whangphan belong to the Kogyoku group. 3. 2 varieties: Namgok, Gangbukdo, show unknown reaciton to differential varieties. 4. In 69 varieties belonging to the Kinmaze group of the plants were infected by bacterial group I. in bacterial group II. in group III, in group IV, and in group V. 5. In 3 varieties belong to Kyogyoku group, of the plants were infected in bacterial group I. in group II, in group III, IV and in group V.
한국에 있어서의 'Kresek'에 관한 연구 III. 품종저항성 및 균주에 따른 도체내에서의 균증식과 발병과의 관계
최용철,조용섭,Choi Y. C.,Cho Y. S. 한국응용곤충학회 1980 한국식물보호학회지 Vol.19 No.1
수도 흰빛마름병 이병엽과 Kresek 발병주로부터 분리한 I균군(각5균주), II균군(각4균주)의 18균주를 "밀양23호"및 "유신" 품종 5엽기의 전개엽에 침접종한후 수도체내에서의 균증식과 병반장율 및 Kresek 발병율을 비교조사하여 균주간차이를 비교하였고, 밀양23호외28품종에 대해 II, IV균군을 사용하여 침접종및 근단접종법으로 품종간 저항성을 조사한 결과 1. 각균주간 수도체내에서의 증식은 큰 차이를 볼수 없었으나 "Kresek"발병주로부터 분리된 균주가 병반장률이 약간 높은 경향을 나타내었다. 2. Kresek 발병은 흰빛잎마름병 이병주에서 분리한 균주와 "Kresek"발병주로부터 분리한 균주간에는 아무런차이를 인정할수 없었고, 모두 발병을 볼수있었다. 3. Kresek에 대한 품종저항성에서는 흰빛잎마름병의 저항성반응과 비슷한경향을 나타내고 있으나 Wase Aikoku 품종군에서도 발병을 볼수있었다. 4. 황옥품종군인 "IR20"은 Kresek에라해 고도의 저항성반응을 나타내었다. 5. 접종반응으로는 근단접종법에서 침접종법에 비해 더욱 많은 발병율을 볼수있었다. The study has been carried to confirm pathogenesity among the isolates which obtained from leaf blight type symptoms and Kresek type symptoms, and also to observe varietal resistance among 29 varieties and/or lines through the introduction of two different pathotypes, of Xanthomonas oryzae, by the use of root clipping and pin prick methods. There was no significant differences among the isolates when their growth in plant tissue were compared. There was certain tendency, however, that the isolates from Kreseked plants showed longer lesion than those from blight type lesions. Both isolates from blight type and Kresek type induced the same degree of Kresek syptoms when they were introduced into plants by root cutting in the suspension prior to transplant. Varietal resistance to 'Kresek' appeared to be the same with those on leaf blight type though Wase Aikoku group varieties showed Kresek symptoms which is not the case with leaf blight type. IR 20 in Kogyoku group varieties showed highly resistant reaction to Kresek type. Root clipping method induced the more of Kresek than those by pin pricking method.
안드로이드 기반 클라우드 스토리지 앱 크리덴셜 활용 및 아티팩트 분석
최용철,김기윤,김종성 한국디지털포렌식학회 2022 디지털 포렌식 연구 Vol.16 No.2
In digital sexual abuses such as illegal filming and sexual molestation, a suspect's smartphone can be the main evidence. If the suspect uses mobile cloud storage, the data is not stored in the local device, which interferes with the investigation. In fact, there are cases of avoiding and interfering with investigations using mobile cloud storage. Mobile cloud storage has different artifacts for each app, making it difficult to collect data. Therefore, prior research on mobile cloud storage apps that have not been previously studied is continuously required. This paper analyzed three types of TeraBox, DeGoo, Yandex.Disk with no analyzed results despite of widely use. For each app, a method of acquiring and reusing credentials was explained, stored user data was analyzed, and a virtual scenario was created to suggest a method of utilizing the data obtained from an investigation perspective. 불법촬영 및 성착쥐물과 같은 디지털성범죄에서 용의자의 스마트폰은 주요 증거가 될 수 있다. 용의자가 모바일 클 라우드 스토리지를 사용하는 경우 데이터가 저장장치에 저장되지 않아 수사에 지장을 준다. 실제로 모바일 클라우드 스토리지를 이용하여 수사를 회피 및 방해한 사례가 존재한다. 모바일 클라우드 스토리지는 각 앱마다 아티팩트가 다르므로 데이터 수집에 어려움이 있다. 따라서 기존에 연구되지 않은 모바일 클라우드 스토리지 앱의 사전 연구는 지 속적으로 요구된다. 널리 사용됨에도 불구하고 분석된 바 없는 3종 TeraBox, DeGoo, Yandex.Disk에 대해 분석 하였다. 각 앱에 대해 크리덴셜을 획득하여 재사용하는 방안을 설명하였으며 저장된 사용자 데이터를 분석하였고, 가상 의 시나리오를 작성하여 수사관점에서 획득한 데이터를 활용하는 방안을 제시하였다.