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?娟(Chen Juan),?敏球(NA Min-gu) 한국중어중문학회 2021 中語中文學 Vol.- No.85
본고는 신 아리스토텔레스 수사학 비평 방법론에 기초하여 뉴미디어 중국어 연설 "허우랑"과 "칸지엔"에 대하여 수사학적 비교분석을 한다. 그러기 위하여 수사비평의 실천적 틀을 적용하여 뉴미디어의 특성에 따른 장면구성, 담화분석, 회화효과 등 3가지 측면에서 "허우랑"과 "칸지엔"의 수사적 효과에 대한 평가항목을 설정하였다. 연설의 장면 구성 측면에서는 연설가와, 청중을 각각 평가하기 위해 총 5개의 평가 항목을 설정하고 평가한 결과, "칸지엔" 연설가는 전문적인 교육이 다소 부족했음을 발견했고 "허우랑"의 관객들은 자신들을 대변하는 면을 부정했으므로 각각 1점씩 득점하는데 그쳤다. 담화분석에서는 선행연구 분석에 따라 총 6개의 문항을 설정하였다. "허우랑"은 관객의 호감을 얻는다는 점에서 다소 과장이 있다고 판단하였다. 수사법사용 측면에서 "칸지엔"은 "허우랑"보다 더욱 다양한 활용을 하였고, "공감 유발하는 감정 표현"에 대한 조사에서 "칸지엔"은 자신과 서민, 관객을 하나의 공동체로 포용하며, "동료 여행자"로서 관객의 반성을 촉발할 수 있었다. 연설의 효과 면에서 두 연설가는 각자의 설득 의도를 잘 전달했다. 홍보 플랫폼은 트래픽을 확보하면서 놀라운 효과를 발휘하였다. 하지만 매스컴과 커뮤니티 이용자들이 긍정적인 평가를 할 것인지에 대해서는 "허우랑"이 "완전긍정"과 "완전 부정"의 양 극단이 있었던 반면, "칸지엔"은 단점과 제기된 논란을 개선하는데 성공하여 출시 후 큰 호평을 받았다. Based on the mode of neo-Aristotelian rhetorical criticism, this paper analyzes and compares the discourse rhetoric of the new media speeches "Hou lang" and "Kan jian". Using the practical framework of neo-Aristotelian rhetorical criticism, this paper sets up the evaluation items of rhetorical effect of "Hou lang" and "Kan jian" from three aspects of scene construction, discourse analysis and speech effect according to the characteristics of new media speeches. In terms of scene construction, a total of five evaluation items were set to evaluate the speaker, the occasion and the audience respectively. However, the speakers of "Kan jian" were slightly lacking in professional education, and the audiences of "Hou lang" denied that they represented themselves, so they lost one point each. In terms of discourse analysis, a total of 6 items are set according to previous studies. However, in terms of gaining the goodwill of the audience, "Hou lang" is too exaggerated and has a negative effect. In terms of the use of rhetoric, "Kan jian" is more diversified than "Hou lang"; On the investigation of "emotional expression that causes empathy", "Kan jian" sets itself and ordinary people, “audience” as a community, and intervenes as "fellow traveler", which is more able to arouse audience"s resonance. In terms of the effect of the speech, both of them achieved their respective intentions. The publicity platform obtained the traffic and triggered the phenomenal effect, fully achieving the expected effect. However, in terms of "whether the mass media and community users will give a positive evaluation", "Hou lang" is controversial, and there are two extremes of "completely positive" and "completely negative", while "Kan jian" is a reference to the former, on the basis of which the shortcomings and controversies are improved, so it has been widely praised after its release.
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중요도 맵과 Mean Shift 알고리즘을 이용한 와인 라벨 검출
진연연 ( Yan-juan Chen ),이명은 ( Myung-eun Lee ),김수형 ( Soo-hyung Kim ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.1
본 논문은 중요도 맵과 Mean Shift 알고리즘을 이용하여 모바일 폰 영상 내의 와인 라벨 검출 방법을 제안한다. Mean Shift 알고리즘은 비모수적 클러스터링 기술로 클러스터의 수에 대한 사전 지식이 없이도 클러스터링이 가능한 알고리즘인데 실행 시간이 많이 필요한 단점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 입력 칼라 와인 영상에 Saliency Map을 먼저 적용하고 영상의 두드러진 영역을 찾는다. 다음으로 Mean Shift 알고리즘을 이용한 분할 결과에서 얻은 칼라 마스크를 따라 빈도가 가장 높은 칼라영역을 찾고 와인 라벨 영역을 검출한다. 실험결과를 통하여 제안된 방법을 모바일 폰을 이용하여 획득된 다양한 와인 영상의 라벨 영역을 효율적으로 검출할 수 있음을 볼 수 있다.
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?万思(Chen Wan-si),姚?娟(Yao sheng-juan) 실천경영학회 2007 실천경영연구 Vol.2 No.1
This paper was aimed at constructing the competency model of the founder entrepreneurs of Chinese family business and clarifying possible differences among sub-culture. After Researches of both domestic and abroad on Chinese family business, entrepreneurs and competency were reviewed,through content and statistical analysis on fifty typical successful management and succession cases about Chinese famous family business collected,the competency model for the founder entrepreneurs of Chinese family business was developed. Finally, Cross sub-cultural Comparison on the competency items for the founder entrepreneurs of Chinese family business was done.
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高航(Hang Gao),??娟(Li-juan Chen) 중국어문논역학회 2017 中國語文論譯叢刊 Vol.0 No.40
《동영시선》은 청나라 말기, 학자 유월이 일본에서 학자들의 협조 하에 편집하고 완성했다. 정전40권, 보유4권, 총 550명 시인의 5163편시를 엄선했다. 대부분 에도시대 시인의 작품이며 약간의 메이지 시대 작품도 있다. 운각자를 발췌한 것을 통해 예속된 부분을 병합했다. 《동영시선》은 고체시로 상성과 거성이 비교적 많이 사용되었고, 근체시는 평성을 주로 사용하였고, 운부가 《광운》과 같다. 《칙찬삼집》에서 중국 시인의 압운과 비교하면, 일본 시인은 창작시 운서 규칙을 준수할 뿐 아니라 당시 중국 어음의 발전 변화를 알 수 있다. DongYing Poetry Collection (东瀛诗选) was edited by Yu Yue, a scholar in late Qing Dynasty with the help of Japanese scholar. The main part consists of 40 volumes and the addendum 4 volumes. There are totally 5163 poems selected from 550 poets. Most of them were made by poets in the period of Jianghu and some in the period of early Mingzhi. From making extracts and incorporating rhyme categories, it is thought that the rhymes of old style poets in DongYing Poetry Collection were complicated, and that the rhymes of modern style were abided by GuangYun. Comparing ChiZhuanSanJi (敕撰三集) with the rhymes of Chinese poets, it was concluded that Japanese poets when they were creating poems, not only complied with the rules of rhyme books, but also considered the development of Chinese sounds.
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구조 텐서와 모폴로지 연산을 이용한 유방 MR 영상의 흉근분할
이명은 ( Myung-eun Lee ),진연연 ( Yan-juan Chen ),김수형 ( Soo-hyung Kim ),김종효 ( Jong-hyo Kim ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.1
본 논문에서는 구조텐서와 모폴로지 연산을 이용한 유방 MR 영상에서 흉근을 제거하기 위한 분할 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 영상의 그레디언트 정보를 나타내는 구조텐서와 복잡한 구조텐서를 평활화하기 위한 모폴로지 연산을 적용하여 영상 진단 및 영상 정합시 불필요한 흉근부분을 자동으로 분할하고자 한다. 실험결과에서 확인할 수 있듯이 정확한 분할의 결과는 향후 컴퓨터 보조 진단 시스템에 유용하게 사용할 수 있을 것으로 기대된다.
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볼륨영상 분할을 위한 새로운 레벨 셋 방법과 기존 방법의 성능비교
이명은,조완현,김선월,진연연,김수형,Lee, Myung-Eun,Cho, Wan-Hyun,Kim, Sun-Worl,Chen, Yan-Juan,Kim, Soo-Hyung 한국정보처리학회 2011 정보처리학회논문지B Vol.18 No.3
본 논문에서는 볼륨 의료영상 분할에 대한 기존의 레벨 셋 기법과 제안하는 방법의 성능을 비교하고자 한다. 기존의 방법들은 영역의 정보만을 이용하여 분할을 시행하므로, 영상의 종류에 따라서 정확한 분할을 못한 경우가 있다. 따라서 새롭게 제안하는 방법은 정확한 분할 결과를 위하여 영상의 객체가 가지고 있는 에지 정보와 영역 정보를 함께 이용한다. 에지 정보는 레벨 셋의 곡면이 객체의 표면에 잘 도달할 수 있도록 해주는 기울기 벡터장을 이용하고, 영역 정보는 각 영역에서 픽셀의 밝기 값을 가우시안 분포를 이용하여 통계적 모델로 적합시킴으로써 영상의 분할에 적용하였다. 또한, 곡면 주변 잡음의 영향을 최소화 시켜주는 정규화 항을 사용한다. 기존의 레벨 셋 기반의 방법들과 제안한 방법의 성능 평가를 위하여 실제 볼륨 의료영상에 대하여 다양한 실험을 실시하고, 분할된 결과의 비교를 통하여 제안된 방법의 우수성을 입증한다. In this paper, we compare our proposed method with previous methods for the volumetric image segmentation using level set. In order to obtain an exact segmentation, the region and boundary information of image object are used in our proposed speed function. The boundary information is defined by the gradient vector flow obtained from the gradient images and the region information is defined by Gaussian distribution information of pixel intensity in a region-of-interest for image segmentation. Also the regular term is used to remove the noise around surface. We show various experimental results of real medical volume images to verify the superiority of proposed method.
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