거주주택 보유여부에 따른 자산불평등 요인 분해 = The Decomposition of Inequality Factor in Housing Asset

국문 초록 (Abstract)

Piketty의 「21세기 자본」 출간 이후 자산 불평등에 대한 논의가 국내외적으로 정치·경제·사회 등 여러 분야에서 핵심적 주제로 부상하였다. 종래 소득 중심의 경제적 불평등에 대한 논의에서 자산의 귀환으로 평가되는 경향이다. 경제적 불평등 논의에서 자산은 소득이 드러내지 못하는 가계의 다차원적인 불평등한 삶의 행태를 더 잘 설명할 수 있다는 점에서 소득불평등 연구 뿐 만 아니라 자산불평등으로 분석 영역을 확장하여야 함을 시사한다.
한편, 가계 자산 중에서 가장 큰 비중을 차지하는 것은 거주주택이다. 거주주택은 사용가치는 물론 투자가치로 인하여 자산 축적을 위한 확고한 기반을 제공한다. 이에 따라 같은 학력을 가지고 동일한 직장에서 비슷한 지위에 있는 사람들이라 하더라도 거주주택의 보유여부와 거주지역에 따라 자산의 격차가 발생할 수 있다. 해외에서는 주택자산이 자산불평등에 어떠한 영향을 미치는지 분석하는 연구가 활발하다. 그러나 국내에서는 부동산이나 임대보증금이 자산불평등에 미치는 영향을 다룬 연구는 있으나, 거주주택을 독립적인 주제로 분석한 연구는 발견하기 어렵다.
이에 본 연구는 거주주택이 자산불평등에 미치는 영향과 그 보유 여부에 따른 순자산 격차와 그 불평등 요인을 분해하였다. 이를 위하여 2012년부터 2016년까지 5개년의 통계청 가계금융복지조사 자료를 이용하였다. 또한 분석방법론으로 불평등 측정 척도의 대표적 지표인 Gini계수 분해를 응용하였다. 하위집단별 분해는 Rao(1969)방식을, 자산원천별 분해는 Lerman and Yitzhaki(1985)방식을 그리고 순자산 격차와 그 요인의 분해는 회귀분석 기반의 Oaxaca(1973) 방식을 활용하였다.
그 결과 우선, 거주주택이 자산불평등에 어떠한 영향을 미치는지 즉 불평등을 완화 혹은 심화시키는 역할을 하는지는 관점에 따라 다르게 나타났다. 세부적으로 첫째, 거주주택 보유여부에 따른 집단 간 불평등 보다는 집단 내 불평등이 더 크게 나타났다. 이는 거주주택 보유가 불평등을 상대적으로 완화시키는 역할을 하는 것으로 해석할 수 있다. 둘째, 거주주택의 순자산 불평등에 대한 기여도는 절대적 또는 상대적 관점에서 볼 때 자산불평등을 심화시키는 것으로 나타났다. 셋째, 자산원천별 한계효과 차원에서 거주주택은 자산불평등을 완화시키는 것으로 나타났다. 넷째, 하위집단 및 자산원천별 소득 5분위 분해결과에서 분위별로 조금씩 다르게 나타나지만, 불평등에 대한 완화 또는 심화 역할 관점에서 일반분석과 유사하게 나타났다. 따라서 거주주택이 자산불평등을 완화 혹은 심화시키는지 단정적으로 결론을 내리기 쉽지 않다.
다음으로 거주주택의 보유여부에 따른 순자산 격차는 전국 평균 주택가격만큼 산출되었다. 그 결과 첫째, 순자산과 관련된 인구 사회학적 특성, 주거특성 및 재무특성 변수 등으로 설명할 수 있는 특성효과가 49%, 이러한 특성으로 설명할 수 없는 부분 내지 거주주택자산 보유여부에 따른 차별 효과인 계수효과가 51%를 차지한다. 둘째, 특성효과를 분해하면 자산불평등의 주된 요인은 연령, 소득 및 부채로 집약할 수 있으며 특히 고연령×고소득×부채의 상호작용 요인도 상당하게 양의 영향을 미치는 것으로 산출되었다. 셋째 거주주택 보유여부에 따른 계수효과 차원에서는 수도권거주와 대학졸업자 변수가 순자산 격차를 발생시키는 주요 요인으로 나타나서 불평등에 지역요인과 인적자본요인이 작용함을 함의한다. 넷째 소득 5분위별 분석결과 일반분석에서와 같이 연령, 소득 및 부채가 전분위에 공통적 요인으로 적용되지 않았다. 즉 중산층 이하에서는 연령, 소득 및 부채가 일반분석과 마찬가지로 중요한 격차 확대요인이지만, 고소득층에서는 연령이 격차 축소요인으로 나타나고 있다. 이는 고소득계층에서는 동일한 연령대에서 거주주택에 의하여 순자산 격차가 발생하기 보다는 거주주택 외 부동산자산에 의한 격차가 발생한다고 볼 수 있다.
본 연구의 의의는 자산불평등에서 거주주택의 영향력을 파악하고자 Gini계수 분해방법은 물론 회귀분석기반의 Oaxaca 분해방법을 도입하고 소득 분위별로도 세밀하게 분석한데 있다. 내용상 의의는 거주주택의 자산불평등에 대한 완화 혹은 심화가설에 논의를 제기하고 자산불평등에 영향을 주는 요인으로 전통적인 생애주기가설에 따른 연령과 소득 이외에 부채의 중요성을 발견한 점에 있다. 이것은 주택금융에서 소득과 자산계층별로 부채 관리에 차별적이어야 함을 시사하는 것으로, 저소득·저자산 계층에 대하여 소위 포용적 금융이 필요하며, 고소득·고자산 계층에게는 LTV 또는 DTI규제를 엄격히 적용하여야 할 것으로 판단한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Discussion over asset inequality has surfaced as a key subject in several fields including politics, economic, social and other fields at home and abroad since the publication Thomas Piketty's 「Capital in the Twenty-First Century」. It is further evaluated to make the traditional discussion over income-oriented economic inequality revert to the issue of wealth. In a sense that in discussion over economic inequality, wealth better explains the form of multi-dimensional inequal life of the household invisible in income, it implies that the scope of analysis should be extended to asset inequality as well as income inequality.
On the one hand, the housing asset has the greatest weight in the household asset. The housing asset provides the firm foundation for asset accumulation due to its investment value as well as its use value. Accordingly, even people who have the identical academic background and the similar post at the same workplace around them can actually feel the inequality in asset according to whether to own housing and to their residential district. From this perspective, studies have actively been conducted abroad to analyze what effect the housing asset has on asset inequality. There have been some studies to deal with the effect of real estate or security deposit on asset inequality. But there have been only a few independent studies conducted to analyze the subject of the housing asset.
Therefore, this study attempted to decompose the effect of the housing asset on asset inequality, the gap and inequality factor in net wealth according to whether to own the housing asset. For this purpose, it employed, as microscopic data, the data of the Household Financial Welfare Survey conducted by the National Statistics Office over the five-year period between 2012 and 2016. And it applied the decomposition of the Gini coefficient, the representative indicator of the inequality measure, as the analytical methodology. In decomposition, it employed Rao(1969) method for decomposition by subgroup, Lerman and Yitzhaki(1985) method for decomposition by asset source and Oaxaca(1973) decomposition technique based on regression analysis for decomposition of the gap and inequality factor in net asset.
As a result, the role of the housing asset in mitigating(deepening) net asset inequality was found to vary according to perspectives. In detail, within-group inequality was first found to be greater than between-group inequality in relation to housing ownership. This indicates that housing ownership is interpreted to mitigate inequality. Second, it was found that housing asset from both relative and absolute perspectives indicates that it deepens asset inequality. Third, it was found that at the level of the marginal effect by asset source, housing asset played a role in mitigating wealth inequality. Fourth, the results of analysis of income quintile by sub-group and wealth source were concretely a little different but identical with those of general analysis form a perspective of the role of mitigating or deepening inequality. Consequently, they are thought to have difficulty in supporting the hypothesis that housing asset would mitigate asset inequality.
Next, the gap in net asset arising from the ownership of the housing asset was found which was calculated to be similar to the nationwide average housing price. In detail first, this study attempted to investigate in by dividing it into the characteristic effect and the coefficient effect. 49% of the gap in net asset can be explained by socio-demographical characteristics related to net wealth, residential characteristics and financial characteristics, and 51% can be explained by the coefficient effect, the differential effect according to the ownership of housing asset, or the parts that cannot be explained by the former characteristics. Second, the major factors expanding the gap in net asset could be decomposed into detailed explanatory variables such as age, income and liabilities, and in particular the interaction term of old age×high income×liabilities was found to have a considerably positive effect on the gap in net wealth. Third, variables such as living in the metropolitan area and college graduation at the level of the coefficient effect related to whether to own housing asset were found to be the major factors which caused the gap in net asset, which implies that both the regional factor and the human resource factor act on inequality. Fourth, the result of analysis about the gap in net asset by income quintile showed that age, income and liabilities did not apply in common to all the income quintile as in general analysis. That is, age, income and liabilities are the important expansion factors of the gap in net wealth in the groups below the middle bracket as in general analysis but age is found to be its reduction factor in the high-income bracket. This implies that the gap in net wealth is not so much caused by housing asset in the same age range in the high-income bracket, but by real estate asset other than housing.
This study has its significance in that to grasp the role of housing asset in asset inequality, it introduced the decomposition of the Gini coefficient and Oaxaca decomposition method based on regression analysis and made a detailed analysis of it by income quintile. And it presented for discussion the hypothesis of deepening or mitigating the inequality of the housing asset and discovered the importance of liabilities other than age and income addressed by the life-cycle hypothesis as the influencer on inequality. This implies that in housing finance debts should differently managed by income or wealth bracket. It is thought that the inclusive finance is needed for low-income and low-wealth brackets on the one hand and LTV or DTI criteria should be strictly applied to high-income and high-wealth brackets on the other.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서 론 1
• 1. 연구의 배경 및 목적 1
• 2. 연구의 범위 및 방법 3
• 1) 연구의 범위 3
• 2) 연구의 방법 4
• 3. 연구의 내용 및 구성 5
• Ⅱ. 이론 고찰 7
• 1. 자산의 개념 7
• 1) 자산의 속성과 기능 7
• 2) 주택자산의 속성과 보유 현황 8
• 2. 자산불평등의 이론 논의 10
• 1) 자산불평등의 정의 10
• 2) 자산불평등의 연구 추이 12
• 3) 불평등 측정 지표 15
• 4) 자산불평등의 요인 17
• 3. 선행연구 18
• 1) 소득불평등 연구 18
• 2) 자산불평등 연구 21
• 3) 소득·자산불평등 연구 25
• 4) 선행연구와 차별성 28
• Ⅲ. 분석 모형 31
• 1. 연구모형 설계 31
• 2. 분해모형 31
• 1) Gini계수 분해모형 31
• 2) Oaxaca 분해모형 34
• 3. 연구자료 및 변수설명 39
• 1) 연구자료 선정 39
• 2) 변수 속성 설명 40
• Ⅳ. 분석 결과 및 해석 45
• 1. Gini계수 분해결과 45
• 1) 하위집단별 순자산 Gini계수 분해결과 45
• 2) 자산원천별 순자산 Gini계수 분해결과 47
• 3) 소결 65
• 2. Oaxaca 요인분해 결과 67
• 1) 기초통계 67
• 2) 순자산 격차 Oaxaca 요인분해 결과 71
• 3) 소결 92
• Ⅴ. 결 론 93
• 1. 연구결과 요약 및 시사점 93
• 1) 연구결과 요약 93
• 2) 연구의 의의 및 시사점 94
• 2. 연구의 한계 및 향후 과제 95
• 참 고 문 헌 97
• 부록 106
• Abstract 122

참고문헌 (Reference)

1. 현대 경제학 원론, 김대식, 청목, 서울,박영사, , 2010

2. 「부동산학 총론」, 장희순, 방경식, 부연사, 제4판,서울,부연사, , 2016

3. 파레토 효율과 평등, 김석호 ( Suk Ho Kim ), 한국경제학회, 서울,경제학연구, , 2015

4. 「불평등의 경제학」, 이정우, 후마니타스, 서울,후마니타스, , 2015

5. 엮음,「다중격차 ∐」,서울, 황규성, 강병익, 페이퍼로드, , 2017

6. 지음,「위기의 부동산」,서울, 이정전, 이정우, 김윤상, 후마니타스, , 2011

7. “가계부채의 결정요인 분석”, 김현정, 김우영, 한국은행 금융경제연구원, 금융경제연구, 제380호,한국은행 금융경제연구원, , 2009

8. “렉스와 무어의 주거계층론”, 천현숙, 국토연구원, 월간국토,5월호, , 1997

9. “부동산자산의 지역불균형,”, 최명섭, 김준형, 한국응용경제학회, 응용경제,제13권 제2호,한국응용경제학회, , 2011

10. “한국의 경제적 불평등구조”, 남기곤, 한국노총중앙연구원, 한국노총중앙연구원, , 2000

11. 「이해하기 쉬운 경제학 강의」, 이순배, 정영근, 장민수, 정진상, 서울,학문사, , 2009

12. “가계순자산규모의 결정요인”, 문숙재, 정순희, 여윤경, 한국소비자학회, 소비자학연구,13.3, , 2002

13. 경제적 불평등 실태와 정책 대응, 강병구, 한국노동연구원, 한국노동연구원,연구보고서 2015-01, , 2015

14. 엮음,「한국의 불평등 2016」,서울, 전병유, 페이퍼로드, , 2016

15. 빈곤과 불평등의동향 및 요인분해., 여유진, 한국보건사회연구원, 한국보건사회연구원, , 2005

16. “한국의 Piketty연구 현황 및 전망”, 윤영훈, 이우진, 분배정의연구센터, , 2016

17. 「피케티 현상,어떻게 볼 것인가?」, 이강국, 장경덕, 이정우, 글항아리, 경기,글항아리, , 2014

18. 역,N.GregoryMankiw,「거시경제학」,서울, 이병락, ㈜시그마프레스, , 2010

19. ｢불평등 한국,복지국가를 꿈꾸다｣, 이창곤, 이정우, 후마니타스, 서울,후마니타스, , 2015

20. “도농 간 소득차이의 실태와 원인”, 이은우, 한국경제발전학회, 경제발전연구, , 1995

21. “자산소유 편중과 소득불평등 심화”, 이우성, LG주간경제.10월25일자, , 2000

22. 중고령자 가구의 자산불평등 구조분석, 반정호, 노동리뷰,제40호,한국노동연구원, , 2007

23. “한국 가계자산 불평등의 최근 추이”, 이성림, 이정우, 한국노동연구원, 노동정책연구,제1권 제2호,한국노동연구원, , 2001

24. 「주택자산이 가계부채에 미치는 효과」, 김재용, 강원대학교 대학원 ,박사학위논문, , 2014

25. “LTV,DTI규제의 경제적 효과에 대한 고찰”, 김영도, 부동산포커스,76호, , 2014

26. 거주주택자산이 자산불평등에 미치는 영향, 장영은(Chang, Young Eun), 이강용(Lee, Kang Yong), 정준호(Jeong, Jun Ho), 한국주거환경학회, 주거환경,제15집 제3호,한국 주거환경학회, , 2017

27. “가계 자산구조와 주택소유결정요인 분석”, 김옥연, 문영기, 주거환경,제9권 제1호,한국주거환경학회, , 2010

28. “자가소유 노인가구의 자산효과 변화분석”, 이현정, 윤정득, 한국부동산학회, 부동산학보,제61집,한국부동산학회, , 2015

29. 자산과 소득불평등의 총수요효과와 성장체계, 정준호, 전병유, 사회 과학연구원 ,사회과학연구,제55집 제1호, , 2016

30. “한국 가계자산의 분배와 불평등 요인분해”, 남상섭, 한국경제통상학회, 경제연구,제27권 제2호,한국경제통상학회, , 2009

31. “가계의 부동산 자산 결정요인에 관한 연구”, 김옥연, 강원대학교 대학원, 박사학위논문,강원대학교 대학원, , 2011

32. “한국에서 자산빈곤의 변화추이와 요인분해”, 이은혜 , 정찬미,, 이상은 , 한국보건사회연구원, 한 국보건사회연구원,보건사회연구,제31권 제3호, , 2011

33. 『저소득층 자산형성지원 프로그램 시행방안』, 김미곤, 노대명, 신영석, 이태진, 보건복지부, 한국보건사회연구원,정책보고서 2005-43, , 2005

34. 엮음,「다중격차,한국 사회 불평등 구조」,서울, 신진욱, 전병유, 페이퍼로드, , 2016

35. “불평등의 경제사: 피케티의 「21세기 자본」”, 김낙년, 낙성대경제연구소,Working Paper 2015-02, , 2015

36. “성별 고용형태별 임금격차 현황과 요인 분해”, 김태홍, 한국여성정책연구원, 여성연구,제84권 제1호,한국여성정책연구원, , 2013

37. “한국의 통계자료를 이용한 Piketty가설의 검증”, 표학길, 한국경제포럼,제8권 제1호,한국경제학회, , 2015

38. “부동산소득이 소득불평등에 미치는 영향분석”, 김진욱, 정의철, 하두나, 한국주택학회, 주택연구,제17권 2호,한국주 택학회, , 2009

39. “가계의 자산구성 변화와 조세정책에 대한 함의”, 박창균, 김진영, 한국조세연구원, 한국조세재정연구원, , 2001

40. 부동산자산과 금융자산의 불평등 요인에 관한 연구, 정준호, 장영은, 이강용, 한국부동산학회, 부동산학보,제69집, 한국부동산학회, , 2017

41. “가구의 특성이 주택점유에 미치는 향에 한 연구”, 권치홍, 주거환경,제10권 제1호,한국 주거환경 학회, , 2012

42. 「한국사회의 양극화:97년 외환위기와 사회불평등」, 김문조, 서울,집문당, , 2008

43. 우리나라 가계부채의 증가 원인 및 지속가능성 분석, 나승호, 한국은행, BOK 경제리뷰,5호, , 2013

44. “맞벌이가구와 홀벌이 가구의 자산효과 차이분석”, 윤정득, 부동산학보,제63집,한국부동산학회, , 2015

45. “저소득가구의 주택점유형태에 따른 결정요인분석”, 이윤홍, 한국부동산학회, 부동산학보,제67집,한국부동산학회, , 2016

46. “주택자산이 고령자가구의 재정수지에 미치는 영향”, 정준호, 김재용, 한국경제지리학회, 한국경제지리학회지,제15권 제4호,한 국경제지리학회, , 2012

47. “소득불평등의 심화원인과 재분배 정책에 관한 연구”, 곽노선, 이우진, 이철인, 김태일, 국회예산정책처, , 2016

48. “부동산소득은 소득불평등에 얼마나 영향을 미치는가?”, 남기업, 이진수, 토지+자유연구,제16호,토지 +자유연구소, , 2017

49. “한국 은퇴세대와 근로생애와 경제적 복지수준의 관계”, 반정호, 박사학위논문,숭실대학교 대학원, , 2010

50. “가계자산 축적 동학-연령 코호트 시간효과를 중심으로”, 이창희, 이강용, 정준호, 부동산학보,제69 집,한국부동산학회, , 2017

51. “서울시 강남지역과 강북지역간 지가격차에 관한 연 구”, 허식, 이성원, 한국부동산연구원, 한국감정평가학회,감정평가연구,제18집 제2호, , 2008

52. “대우패널자료를 통해 본 1990년대 가계의 자산구성 변화”, 김진영, 한국재정학회(구 한국재정·공공경제학회), 재정논집,제17권 제1호,한국 재정학회, , 2002

53. 저금리 시대의 부동산가격과 통화·조세정책에 대한 시사점, 한국개발연구원, 한국개발연구원, KDI정책포럼,제166 호,한국개발연구원, , 2003

54. “2000년 이후 가구자산 구성 및 자산불평등도의 변화분석,”, 임병인, 전승훈, 재정학연구,제1권 제2호, 한국재정학회, , 2008

55. “자가주택소유의 묵시적 소득을 고려한 소득불평등 연구”, 김진욱, 정의철, 한국부동산분석학회, 부동산학연구,제15집 제3 호,한국부동산분석학회, , 2009

56. 요소소득분배가 가구소득 불평등에 미치는 영향에 관한 연구, 전병유(Cheon Byung You), 민족문학사학회·민족문학사연구소, 경제발전연구,제21권 제4호, 한국경제발전학회, , 2015

57. “소득-자산의 다중격차:소득-자산의 결합분포를 중심으로,”, 정준호, 전병유, 경제발전연구,제20권 제 1호,한국경제발전학회, , 2014

58. “경제 불평등 구조분석: 계급, 지역 및 연령집단을 중심으로”, 이상붕, 한국사회학회, 한국사회학,제45집 제2호,한국 사회학회, , 2011

59. “주거불평등 지표개발을 위한 불평등 지표 및 실태 비교연구”, 이진경, 한국부동산학회, 부동산학보,제52권,한국부동 산학회, , 2013

60. 스티글리츠,「불평등의 대가;분열된 사회는 왜 위험한가」,서울, 조지프, 열린책들, , 2013

61. “서울시 강남과 비강남 지역 간 소득 및 재산 격차와 요인분해”, 최유석, 이상은, 한국사회복지학회, 한국사회복지학회,한국사회복지학,제62 집 제3호, , 2010

62. “샤플리값을 이용한 소득과 자산 불평등의 원천별 기여도 분석”, 이성재, 이우진, 경제학공동학술대회, 한국재정학회, , 2016

63. “가계자산분포와 불평등도의 요인분해:노동패널자료를 중심으로”, 남상호, 한국노동패널 학술대회, 한국노동연구원, , 2008

64. “우리나라 공동주택 거주 가구의 소득과 주택자산 소유분포 분석”, 김현숙, 재정포럼,8월호,한국조세 재정연구원, , 2005

65. “우리나라 도시근로자 가구의 남녀 가구주 간 빈곤격차 요인분해”, 이은혜, 이상은, 한국사회복지학회, 한국사회복지학회,한국사회복지학, 제61집 제4호, , 2009

66. “가계부채가 가계의 소비,주택 및 순금융자산 수요에 미치는 영향”, 유승선, 국회예산정책처,12월, , 2008

67. “도시 가구의 소득원천별 분해를 통한 소득불평등 변화 요인 분석”, 정의철, 김진욱, 사회보장연구,제 26권 제1호,한국사회보장학회, , 2010

68. “소득유형별 Gini계수 분해기법을 이용한 소득불평등 개선 효과 분석”, 임병인, 공공경제,제11권 제2 호,한국재정학회, , 2006

69. “우리나라 중․고령자가구의 자산 및 소득불평등도 분해에 관한 연구”, 강성호, 김경아, 한국재정학회(구 한국재정·공공경제학회), 재정학연구,제 1권 제3호,한국재정학회, , 2008

70. 주택시장과 주식시장 간의 가격동학 비교,상관성과 군집행태를 중심으 로, 이강용, 강원대학교, 강원대학교 대학원 ,박사학위논문, , 2016

71. “가계 소득구성의 변화와 소득불평등 기여도 분석:Shorrocks분해를 중심으로”, 성명재, 재정포럼, 제154호,한국조세재정연구원, , 2009

72. “여성 가구주와 남성 가구주의 빈곤 차이에 관한 연구-도시지역을 중심으로”, 여지영, 박사학위논문, 서울대학교 대학원, , 2002

73. 사회복지종사자의 성별 임금격차와 그 요인 : 대구광역시 사회복지기관을 중심으로, 김환준 ( Hwan Joon Kim ), 한국사회복지연구회, 사회복 지연구,제47권 제3호,한국사회복지연구회, , 2016

74. “회귀기반의 다중Gini계수 분해법을 이용한 임금불평등의 요인별 및 지역 간 분 해”, 이헌영, 남기찬, 임업, 대한국토 도시계획학회,국토계획,제47권 제1호, , 2012

75. “아파트 주거문화의 특성에 관한 사회학적 연구–아파트 주거의 확산 요인을 중심으로-”, 천현숙, 박 사학위논문,연세대학교 대학원, , 2002

76. 외환위기 이후 전개된 한국 부의 불평등 실태와 구조 분석-계급, 지역 및 연령집단을 중심으로, 이상붕, 연세대학교 대학원, 박사학위논문,연세대학교 대학원, , 2010

77. “한국에서 자산 및 소득의 이중적 불평등-국제 비교 관점에서 본 한국의 불평등 구조의 특 성”, 신진욱, 한신대학교 민주사회정책연구원, 민주사회와 정책연구,제23권,민주사회정책연구원, , 2013

78. “국가 간 비교 관점에서 본 한국의 불평등 -한국,미국,스페인의 주택자산의 불평등 효과를 중심으로”, 전병유, 정준호, 국토지리학회지,제51권 2호,국토지리학회, , 2017

79. “우리나라 중 고령자 가구의 자산분포 현황과 빈곤 분석:국민 노후보장 패널조사(KReIS)자료를 중심으로“, 권순현, 남상호, 보건사회연구,제28권 제2호,한국보건사회연구원, , 2008

80. “국내가구의 소득과 자산의 격차 발생요인에 관한 연구-인구학적 특성 및 지역 간의 비교분석을 중심으로”, 김경아, 한국응용경제학회, 응용경제,제17권 제1호,한국응용경제학회, , 2015

81. “주택보유의 사회경제적 불평등 요인과 가족자원의 영향:분가가구의 자가취득에 대한 사건사 분석,1999-2008”, 신진욱, 이민아, 비판사회학회, 경제와 사회,제101권,비판사회학회., , 2014