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      • KCI등재

        머신러닝 기반 스마트 단말기 Lithium-Ion Cell의 잔량 추정 방법의 실증적 연구

        장성진,Jang, SungJin 국제문화기술진흥원 2020 The Journal of the Convergence on Culture Technolo Vol.6 No.4

        지난 몇 년 동안 스마트 폰을 비롯한 다양한 스마트 기기들은 휴대성을 기반으로 사용자의 요구에 의해 지속적으로 성능이 향상 되고 있다. 유비쿼터스 컴퓨팅 (Ubiquitous Computing) 환경과 센서 네트워크 (Sensor network)등의 다양한 망 접속 기술로 인하여 휴대성을 기반으로 하는 단말기들이 다양하게 보급되어 사용되고 있다. 스마트 단말들은 사용 중에 보다 안정적인 동작을 위하여 에너지 모니터링을 세밀하게 할 수 있는 기술이 필요하게 되었다. 소형 경량화 된 스마트 단말기는 다양한 멀티미디어 작업으로 인하여 단말 운용 중에 전원 부족 문제가 발생하게 된다. 이와 같은 상황을 미리 방지하고 안정적인 단말 운용을 위해서 기존에 다양한 추정 하드웨어가 개발 되었다. 그러나 잔량 추정을 하는 방법이나 성능이 비교적 우수하지 못하였다. 본 논문에서는 스마트 단말의 운용 중에 발생 할 수 있는 잔여 잔량 문제를 미리 예측하여 보다 안정적인 운용을 위한 리튬이온 셀의 잔량 추정 방법을 머신러닝에 기초를 두고 연구 하였다. 기존의 하드웨어적인 추정 방법이 아니라 사용 중인 리튬이온 셀의 특성을 머신러닝 기법을 이용한 학습 알고리즘으로 학습 시키고 최적화된 결과를 추정하여 적용 하고자 한다. Over the past few years, smart devices, including smartphones, have been continuously required by users based on portability. The performance is improving. Ubiquitous computing environment and sensor network are also improved. Due to various network connection technologies, mobile terminals are widely used. Smart terminals need technology to make energy monitoring more detailed for more stable operation during use. The smart terminal which is light in small size generates the power shortage problem due to the various multimedia task among the terminal operation. Various estimation hardwares have been developed to prevent such situation in advance and to operate stable terminals. However, the method and performance of estimating the remaining amount are not relatively good. In this paper, we propose a method for estimating the remaining amount of smart terminals. The Capacity Estimation of lithium ion cells for stable operation was estimated based on machine learning. Learning the characteristics of lithium ion cells in use, not the existing hardware estimation method, through a map learning algorithm using machine learning technique The optimized results are estimated and applied.

      • KCI등재

        “Did I get it right?”: Holmes’s Failure in the BBC Production of Sherlock’s “A Study in Pink”

        Sungjin Jang(장성진) 한국문화융합학회 2018 문화와 융합 Vol.40 No.4

        BBC의 『셜록』 시리즈의 첫 번째 에피소드인 ‘분홍색연구’에서 홈즈는 자신이 선택한 병이 무해한 ‘좋은 병’이라고 생각하고 이 병에든 알약을 먹으려는 순간, 총소리에 놀라 알약을 떨어뜨린다. 다시 알약을 집어든 홈즈는 연쇄살인범인 택시기사에게 ‘내가 옳은 것을 고른거지?’라고 질문을 하지만, 연쇄살인범은 대답을 하지 않고 숨을 거둔다. 비록 홈즈가 ‘좋은 병’을 골랐는지, 이 에피소드는 대답해주고 있지 않지만, 저자는 홈즈는 사실 독약이 들어있는 ‘나쁜 병’을 골랐고, 이 치명적인 실수 때문에 죽음에 이를 수도 있었다고 주장한다. 본 논문은 이에 대한 근거로, 홈즈와 왓슨을 다른 2사람이지만, 사실 상징적으로 서로 다른 반쪽이라는 가정을 통해서, 홈즈의 잘못된 선택은 왓슨의 잘못된 선택을 통해서 보여진다고 주장한다. “A Study in Pink,” which is loosely based on the novel A Study in Scarlet, deals with Holmes’s failure. In the middle of this episode, Holmes knows that the taxi driver has killed four innocent people, and this serial killer at the end of this episode is killed by Holmes’s trusty assistant Watson. However, this paper argues that Holmes, contrary to his seemingly infallible reasoning in the novels, makes a fatal mistake at the end of the episode, which could have killed Holmes. When Holmes is asked to choose by the taxi driver one bottle between a bottle with a poison-free pill and one with a poisonous pill , Holmes picks one and examines it to see if it is the good bottle or not. When Holmes is about to swallow the pill, Watson shoots the taxi driver from the opposite building. Startled at the sound of the gun, Holmes drops the pill. Holmes then asks the driver: “Was I right? I was, wasn’t I? Did I get it right?” But the taxi driver refuses to answer the questions. However, I argue that Holmes in fact chooses the bad bottle with a toxic pill. Understanding Holmes and Watson as two halves, this paper suggests that Holmes’s failure has already been shown through Watson. When Holmes needs to choose a bottle between the two identical bottles, Watson also needs to pick one building between the two indistinguishable buildings to save Holmes. But Watson unfortunately chooses a wrong one and appears in the opposite building. This failure insinuates that Holmes, much like Watson, would make a mistake in picking a bottle. Thus, the answer to Holmes’s question that “Did I get it right,” would be: “No, you picked the wrong one.”

      • KCI등재

        Added in Adaptation: The Empire Plays again in the BBC Sherlock Holmes “The Devil’s Foot”

        장성진(Sungjin Jang) 한국외국어대학교 영미연구소 2022 영미연구 Vol.56 No.-

        코난 도일의 〈악마의 발톱〉에서 셜록 홈즈는 트레제니스를 살해한 스턴데일을 체포하지 않고, 아프리카에서 못 다한 일들을 끝내도록 도와준다. 수잔 캐논 해리스와 로렌 라헤자는 스턴데일을 제국주의를 위협하는 오염된 혼종으로 보고, 홈즈가 스턴데일을 아프리카로 보내는 것은 제국주의의 심장인 런던에서 위험요소를 없애는 것으로 이해한다. 하지만, 본 논문은 스턴데일은 오염된 혼종이 아닌 전형적인 제국주의자이며, 반대로 트레제니스가 오염된 혼종으로 이해되어야 한다고 주장한다. 스턴데일은 당시 제국주의의 표상이었던 아프리카 사냥꾼으로 아프리카에서 가져온 악마의 발톱을 사용해서 백인을 살해한 혼종인 트레제네스를 사냥하여 처벌을 내린다. 따라서 스턴데일은 오염된 혼종이 아니라, 영국의 제국주의를 상징하는 제국주의자로 이해되어야 한다. 그리고 이 주장은 영국 BBC에서 각색된 〈악마의 발톱〉에서는 더욱 명확하게 드러난다. BBC 버전은 스턴데일을 전형적인 제국주의자로 그리고 트레제니스를 오염된 제국주의자로 명확히 재현하고 있다. 또한, 원문에는 없는 스턴데일의 집을 영국의 대영박물관처럼 묘사를 한다. 또한 이 집을 침입하는 스턴데일의 모습을 과장되게 보여줌으로써, 스턴데일을 제국주의의 상징인 영국을 침입하는 인물로 그리고 있다. Understanding Sterndale in Conan Doyle’s “The Adventure of the Devil’s Foot” as a foreign threat to the British Empire, critics, especially Susan Cannon Harris and Lauren Raheja, believe that Holmes exiles Sterndale to Africa to prevent the spread of contagion caused by the devil’s foot into the heart of the British Empire. However, going against this view, this paper argues that Sterndale should be viewed as a typical British imperialist; he has been doing his colonial work in Africa as a great lion-hunter and explorer. In addition, Sterndale supports the British Empire by killing Tregennis, who in fact is contaminated and becomes a foreign threat. While this may be slightly difficult to imagine in the fictional representation of the story, the screenplay stresses Sterndale’s imperialism. The BBC adaptation of “The Devil’s Foot,” depicts Sterndale as a British imperialist and Tregennis as the foreign and contaminated threat to the British Empire. In the episode, Sterndale’s cottage is full of exotic African objects, and his collection is reminiscent of the British Museum, a display of Britain’s imperial power. Sterndale is clearly depicted as a typical British imperialist. If this is so, then it is Tregennis, who breaks into Sterndale’s British Museum and kills white British people, who is the foreign threat. Thus, “The Devil’s Foot” screenplay implies that Holmes’s reason for the release of the criminal is to support British imperialism rather an individual’s love story.

      • KCI등재
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        The Fall of Masculinity: Helena as a Transgressive and Dangerous Woman in William Shakespeare’s All’s Well That Ends Well

        장성진(Sungjin Jang) 한국영미어문학회 2023 영미어문학 Vol.- No.148

        This paper focuses on the healing scene and bed - trick in William Shakespeare’s All’s Well That Ends Well, to prove Helena transgresses and overturns male - centered society. Critics have often understood Helena as an ideal female agent who physically and symbolically heals the endangered masculine world through her curing the king. However, going against this reading, this paper argues that Shakespeare does not simply portray Helena as a passive and obedient woman in male - oriented society. Instead, Helena seeks after her own desires and insistently subverts this male - centered society through her virginity. This subversion eventually leads to a flipping of gender roles when Helena makes Bertram a victim of her marriage plan. Thus, unlike previous readings of Helena, she should be understood as a subversive and transgressive character.

      • 교통통합 단속시스템을 위한 딥러닝 객체 인식 모델 연구

        배가형(Ga-hyeong Bae),장성진(Sungjin Jang),장종욱(Jongwook Jang) 한국정보통신학회 2023 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.27 No.1

        현재 시행되고 있는 지정차로제와 다차선 전용 차로제는 교통사고율 감소 및 도로 정체 구간의 원활한 차량 운행을 위한 제도이다. 현재 개발된 이동식 무인 단속시스템은 단속 카메라로 촬영한 영상 데이터를 이용하여 주행 차로 정보와 차량 정보를 판별한다. 이러한 인식의 정확도를 높이기 위해 객체인식 딥러닝 모델에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 딥러닝 객체 인식 모델 Yolov5를 활용하여 지정차로제와 다차선 전용 차로제(HOV)의 단속을 위해 교통통합 단속 시스템을 제안한다. 차량 정보 수집을 위해 Yolov5로 차량 객체를 탐지하고 생성된 bounding box가 가상 트리거 라인에 닿으면 해당 차량을 크롭(crop)하여 정보를 수집한다. 그리고 OpenCV를 통해 크롭된 차량 이미지에서 차량번호를 인식하고, Yolov5에서 생성된 좌표를 이용해 내부 탑승 인원수를 판별한다. 또한, 각 차선 위치의 좌푯값을 추출하고 좌표 계산을 통해 주행 차로에 대한 정보를 수집하여 주행 차선의 위반 여부를 판단하는 객체지향 딥러닝 모델을 제안한다. The currently implemented designated lane system and multi-lane exclusive lane system are systems for reducing traffic accident rates and smooth vehicle operation in congested road sections. The currently developed mobile unmanned enforcement system determines driving lane information and vehicle information using video data captured by a enforcement camera. In order to improve the accuracy of this recognition, many studies on object recognition deep learning models are being conducted. In this study, we propose a traffic integration enforcement system for enforcement of designated lanes and multi-lane exclusive lanes (HOV) using the deep learning object recognition model Yolov5. To collect vehicle information, a vehicle object is detected with Yolov5, and when the created bounding box touches a virtual trigger line, the vehicle is cropped to collect information. In addition, the vehicle number is recognized from the vehicle image cropped through OpenCV, and the number of passengers inside is determined using the coordinates generated in Yolov5. In addition, we propose an object-oriented deep learning model that determines whether a driving lane is violated by extracting the coordinate values of each lane position and collecting information about the driving lane through coordinate calculation.

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