IPA를 이용한 중국 샤먼 펜션 개선방안에 관한 연구

SHU YITING 세종대학교 대학원 2021 국내석사

현대인의 생활수준이 높아지고 관광 산업이 급성장하면서 레저와 관광에 대한 욕구가 점차 늘어나고 있으며, 사람들은 단순히 숙박의 기능만을 가지고 있는 숙박 상품보다는 문화 체험과 같은 다양한 기능을 가지고 있는 숙박 상품을 원하게 되었다. 이러한 사람들의 수요를 반영한 숙박 상품으로 펜션을 들 수 있는데, 펜션은 지역 관광지의 문화적 특성을 담아낸 공간으로 점차 발전하고 있다. 그러나 펜션은 현재 중국의 관광 산업에서 가장 경쟁력이 있는 숙박 상품임에도 불구하고 관련된 규정이나 서비스 기준이 미흡한 상태이기에 다양한 문제점들이 발생하고 있다. 이에 본 연구에서는 비표준화된 숙박 상품인 펜션을 어떻게 하면 관광객의 수요에 적합한 상품으로 발전시키고, 경영 효율을 높일 수 있을지 연구하고자 한다. 따라서 본 연구의 목적은 중국 샤먼의 펜션업의 현황을 개선하고, 중국 샤먼의 펜션을 이용하였던 관광객들을 대상으로 펜션을 선정하기 전에 중요하게 생각하는 선택속성, 그리고 이용 후에 만족했던 선택 속성을 알아보고 그 중요도와 만족도를 측정하는데 있다. Martilla & James(1977), Vavra(1997), Deng(2007) 세 가지 IPA 기법으로 설문 결과를 분석하였다. 세 가지 IPA 기법으로 분석한 연구 결과를 바탕으로 중국 샤먼(夏門)의 펜션산업 발전을 위한 개선 방안을 제시하고자 한다. 연구 목적을 달성하기 위해 2021년 2월 15일부터 2021년 3월 15일까지 중국 온라인 설문조사회사를 통해 358건의 설문조사를 발표하고 358건의 설문조사를 분석 자료로 활용했다. 수집한 데이터 자료를 바탕으로 SPSS 26.0을 활용하여 빈도 분석, 기술통계 분석, 요인 분석, 신뢰도 분석, 대응표본 t 감정, 회귀 분석, 3가지 IPA 분석을 실시했다. 그 다음 전통적인 IPA와 수정된 IPA 분석 결과를 비교한 결과 I 사분면과 III 사분면에서 두 개의 공통된 선택 속성이 나타났다. I 사분면에 공통적으로 나타난 선택속성은 충분한 휴식공간으로 나타났다 . 이러한 항목들은 중요도와 만족도가 모두 높게 나타난 속성으로 지속적으로 유지관리가 필요하다. III 사분면에는 시설이용성 나타났다. 이 속성은 이용객들이 중요하지 않다고 보는 만족스럽지 않은 속성으로 투자를 과하게 집행할 필요가 없다고 본다 . II 사분면 , IV 사분면에는 3 가지다 동일한 분류 결과가 나타나지 않았다 . 세 가지 IPA 분석을 종합하면 샤먼의 펜션은 지속적인 관리가 필요한 항목은 다양한 프로그램, 다양한대시설, 합리적인 가격이다. 반면 개선이 집중돼야 할 부분은 ‘객실 인테리어’, ‘펜션의 위치’, ‘조용하고 안락함’, ‘주변 경관’ 등의 항목이 있다. 전반적으로 샤먼의 펜션업 발전을 위해서는 위에서 제기한 문제점을 개선할 필요가 있다.

Quality characteristics of dehydrated lotus root, kohlrabi, and purple sweet potato

Shu Mei Wang 충남대학교 대학원 2011 국내석사

To examine the effect of drying method on the qualities of some vegetables, lotus root was dehydrated with 20, 30, and 40% polyethylene glycol (PEG) as dehydrating agent, and kohlrabi and purple sweet potato were dehydrated with different concentration maltodextrin (MD) as dehydrating agent, then compared with freeze and hot-air dried samples. The moisture content of the dehydrated samples decreased with the increasing PEG and MD concentration, and the dehydration rate slowed down as dehydration proceeded. The rehydration ratio of the PEG and MD treated samples was higher than that of freeze or hot-air dried ones. In addition, PEG-treated lotus root had better results than freeze and hot-air dried samples in terms of color, sensory evaluative, microstructure, phenolic content, and antioxidant capability. MD-treated kohlrabi can maintain well in terms of color and sensory evaluation compared with the freeze or hot-air dried samples, while the contents of ascorbic acid and phenolic compounds for the MD treated as well as freeze dried samples were similar to those of fresh kohlrabi, and higher than those of hot-air dried sample. Besides, MD-treated purple sweet potatoes had good results regarding color and phenolic content except for the MD 60%-treated one, and the anthocyanins from the exudates had good stability at low pH or in boiling water. These results indicate that PEG and MD can be used as effective dehydrating agents for lotus root, kohlrabi, and purple sweet potato, since the qualities of the PEG and MD treated samples can be maintained well compared with those of freeze or hot-air dried ones.

(A) study on the traditional cultural elements affecting the Chinese Game character design

Ning, shu-Jia 공주대학교 대학원 2011 국내석사

(An) experimental study of the metal fiber filter's filtration efficiency based on soot particle number concentrations using a soot generator and SMPS

Zhang, Shu Graduate School, Yonsei University 2014 국내석사

Diesel particulate filter (DPF) is one of the most effective and simplest solutions to control the pollutant emissions from diesel vehicles. The working principle of DPF is to capture particle emissions through a combination of surface and deep-bed filtration mechanisms. The collected particulates are removed from the filter, continuously or periodically through thermal regeneration. The metal fiber filter is a new type diesel particulate filter made from various metals. Textile structure consists of metal fiber diameter with ranges from 20 to 80 μm. These metal fibers form a dense material or mat and captures and retains particles throughout its depth or thickness. Depending on different applications, metal fiber filters are optimized for pore size and other physical properties. Filtration efficiency is always an important parameter for the measurement of filter performance. Various physical mechanisms contribute to the filter’s filtration efficiency in capturing soot particles. The most predominant mechanisms of metal fiber filter are interception deposition, inertial impaction deposition and diffusion deposition. Therefore, many researchers have conducted experiments on these areas. The aim of this work is to study the metal fiber filter’ filtration performance based on soot particle number concentrations. To accomplish this, laboratory experiments were performed using soot particles generated from a soot generator instead of using an engine- based experiment whose parameters are hard to control independently. Also, this soot generator can control the mean particle diameters and concentration of generator soot particles. In order to achieve this goal, three different metal fiber filters were used in this study. One is 1.0 kg/ m2 unit weight and 18 μm of pore size. The other two are 0.75 kg/ m2 unit weight and 32 μm of pore size, 0.5 kg/ m2 unit weight and 48 μm of pore size, respectively. Laboratory experiments were performed at deposition temperatures of 150℃, 250℃ and 400℃. Soot particles generated from the soot generator with mode diameter of 100nm and total number concentrations of 3.5 × 1010 number /cm3 was used. The overall experimental study can be divided into two parts. Details are as follow. Firstly, the laboratory experiments were carried out to evaluate the filtration efficiency using metal fiber filters with three different pore sizes of 18μm, 32μm and 48μm. The result of metal fiber filters with three different pore sizes showed that filtration efficiency increase over time. The filter with pore size of 18μm reached its maximum efficiency of 78%. And it also increased much faster than other two filters in terms of total number concentrations as a function of time. This is due to the action of cake filtrations mechanism. Secondly, the laboratory experiments were carried out to evaluate the filtration efficiency using metal fiber filters under three different deposition temperatures of 150℃, 250℃ and 400℃. The result of metal fiber filters under three different deposition temperatures shows that filtration efficiency increase over time. And the filtration efficiency reached its maximum efficiency 95% under the highest deposition temperature 400℃, in terms of both number concentrations as a function of particle diameter and total number concentrations as a function of time. This suggests that the filter with smaller filter pore size or higher deposition temperature is able to accomplish better filtration.

방중 외국인 여행객이 중국 수출에 미치는 영향

SHU CHEN 경희대학교 대학원 2018 국내석사

본 논문은 중국으로 유입되는 외국인 여행객수가 중국 수출에 미치는 영향을 실증분석을 통해 살펴보았다. 이를 위해, 2000년부터 2015년까지 104개국으로 부터 중국을 방문한 외국인 관광객을 대상으로 관광객 입국자수, GDP, 환율, 인구 등의 데이터를 활용하여 중력 모형을 기반으로 세가지 방법으로 실증분석을 하였다. 우선, 최소자승추정법(OLS)을 사용하여 분석을 하였는데, 이 방법론에서는 중국의 수출이 방중 여행객수에 영향을 줄 수 있기 때문에 내생성 문제가 발생할 수 있고 또한 데이터로는 관찰되지 않은 시간 및 국가의 이질성 때문에 누락 변수 (omitted variable) 편의(bias)가 야기 될 수 있다. 이러한 문제를 다루기 위해 본 논문에서 도구 변수(IV)방법론 및 고정 효과를 사용하여 결과를 추가로 검증하였다. 본 논문의 분석결과에 따르면 세 가지 방법론에서 모두 방중 외국인 여행객수는 중국의 수출에 긍정적인 효과를 가져오며 그 결과는 모두 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 특히 고장 효과 방법론에 따르면 방중 여행객수가 1% 증가하면 중국의 상대국에 대한 수출은 0.25% 증가하는 것으로 나타났다. 이러한 본 논문의 결과는 지속적으로 증가하고 있는 방중 관광객이 중국 수출에 주요 원인임을 시사하고 있다.

Grid-based Routing Protocol for Wireless Sensor Networks : 무선 센서네트워크를 위한 Grid 기반 라우팅 프로토콜

Shu, Qin 경북대학교 대학원 2011 국내석사

무선 센서 네트워크는 센서로 센싱이 가능하고 수집된 정보를 가공하는 프로세서가 달려 있으며 이를 전송하는 소형 무선 송수신 장치인 센서 노드(Sensor Node)와 이를 수집하여 외부로 내보내는 싱크 노드(Sink Node)로 구성된 네트워크이다. 무선 센서 네트워크의 급속한 발전으로 다양한 분야에 유용하게 활용될 수 있으며 그 범위는 점점 더 넓어지고 있다. 응용 분야의 특성에 따라 다양한 라우팅 프로토콜이 연구되고 있으며, 기존에 제안된 PEGASIS 라우팅 프로토콜에서는 전체 네트워크를 하나의 체인으로 생성하여 데이터를 싱크 노드로 전송하게 된다. 각 노드는 자신과 가장 가까운 노드와 통신하게 되어 에너지 소비를 줄였으나, 전제 노드를 한 체인으로 형성하여 전체 노드의 수가 증가 할수록 데이터 전송 지연시간이 급격히 증가하게 된다. 또한 체인 형성에서 두 노드 간의 전송거리가 길어질 수 있어 노드의 에너지 소비가 증가 할 수도 있다. 제안한 기법은 센서 노드의 에너지 소비와 데이터 전송 지연시간을 최소화하기 위한 프로토콜이다. 제안한 기법은 전체 네트워크를 작은 Grid로 나누며, 각 Grid 내에서 개별적으로 체인을 형성한다. 데이터는 각 Grid의 리더 노드로 전송하게 되며 Grid간에 통신은 게이트웨이 노드를 통하여 이루어 진다. 따라서 작은 구역에서 체인을 생성하여 노드의 전송거리를 최소화 할 수 있으며, 각 Grid 간에 간섭 없이 동시에 데이터를 전송할 수 있어 데이터 전송 지연시간도 줄일 수 있다.

Collision Avoidance Based on Risk Prediction and Control of Ship

Shu Chen 제주대학교 2013 국내석사

현대적인 네이게이션 장치에도 불구하고 지리적 구조, 물속의 장애물, 바다 교통상황의 동적특성, 그리고 교통환경의 영향과 같은 문제가 존재한다. 비록 모든 선박들이 현대적인 네비게이션 장치가 설치 되어져 있지만, 조사에 따르면 인적요소로 인해 발생되는 다양한 원인으로 사고가 보고된다. 해양사고를 감소시키고 해양교통의 안정을 증가시키기 위해 연구에서는 작업의 효율성을 증가시키고 인간의 단점을 극복하기 위해 자동화 작동 시스템을 제안 하였다. 자동화 선박 네비이게이션을 위한 시뮬레이선시스템은 운영계획 및 수로의 설계 연구를 위한 강력한 도구가 될 수 있다. 이러한 시뮬레이션 시스템의 자율적인 충돌위험 계산과 충돌회피의 주요 작업은 인간의 개입을 최소화하여 프로그램 스스로 수행 한다. 유사한 자동 네비게이션 시스템은 인간의 개입없이 안적정이고 효율적인 자동화 네비게이션을 수행 할 수 있도록 설계되어지며, 일정상황에서 사람한테 최적의 코스를 제공한다. 이 논문은 충돌가능한 상황에서 선박의 충돌 가능성을 찾고 충돌을 회피하기 위한 효율적이고 실용적인 혼합 위험도 계산 방법을 제시하고 있다. 이 알고리즘은 구현이 간단하고 복잡한 향해 상황에서 선박을 효율적이고 자동으로 다뤄준다. 자동화선박 네비게이션의 세 가지 주요 제안은 현재 시간의 혼합 충돌 위험도 계산, 다음 시간의 혼합 위험도 예측과 충돌을 피하기 위한 선박 제어가 있다. 첫 번째 우리는 선박 위치 기반의 혼합 위험도 계산 방법을 제시한다. 이 방법은 퍼지와 퍼지 종합 평가 방법을 결합하여 기존의 충돌 위험도 계산 방법보다 정확도 가 더 높다. 두 번째 이 혼합 위험도 계산을 확장하고 칼만필터를 사용해서 다음시간 스템프에 선박의 위치를 예측하고 다음 시간 스템프에 혼합 충돌 위험도를 계산한다. 마지막으로 현재 시간의 혼합 위험도와 다음 시간의 혼합 위험도를 비교해서 충돌을 미리 피할 수 있도록 한다. 다음 시간의 위험도가 높으면 시스템은 항해자에게 적시에 선박을 제어하기 위한 속도와 각도등의 메시지를 보내준다. 항해자는 이 메시지를 확인해야 하고 만약에 향해자의 반응이 없으면 시스템은 중요한 순간에 자동으로 충돌 방지 조치나 기타 합리적인 운영을 채택하게 될 것이다. 또한, 제안된 시스템은 얼마나 많은 각도로 선박의 방향을 효율적으로 제어할지 결정할 수 있는 능력이 있다. Despite of modern navigation devices, there are still problems in navigation of vessels in waterways due to the geographical structures, disturbances in water, dynamic nature of the sea traffic, and heavily influenced environmental traffic. Even though all vessels are equipped with modern navigation devices, the accidents are reported caused by various reasons mainly by human factor according to investigation. To decrease the accident and increase the safety of sea traffic, researchers proposed an automatic maneuvering system to overcome the human’s shortcoming and increase work efficiency. Simulation system for automatic ship navigation can be a powerful tool for operational planning and design studies of waterways. In such a simulation system the key tasks of autonomous collision risk calculating and collision avoidance are performed by the simulation program itself with no or minimum intervention of a human navigator. This is in many ways similar to automatic navigation systems in that they are designed to carry out autonomous navigation safely and efficiently without the need for human intervention or to offer advice to the navigator regarding the best course of action to take in certain situations. This thesis presents an effective and practical hybrid collision risk calculation method for finding the collision probability and avoiding the collision for ships in possible collision situations. The algorithm is straightforward to implement and is shown to be effective in automatic ship handling for ships involved in complex navigation situations. We proposed three key task in this thesis; hybrid collision risk calculation at current time, hybrid collision risk prediction at next time and intelligent controller to avoid collisions. Firstly, we proposed a hybrid collision risk calculation method at ship’s position using combination of fuzzy and fuzzy comprehensive which is more accurate than existing method by simulation results. Secondly, we extend this hybrid collision risk calculation method to predict the location of ship at next time stamp using Kalman Filter and calculate the hybrid collision risk at next time stamp. Finally, we compared the hybrid collision risk and prediction hybrid collision risk so that the ships collision could be avoided more efficiently and effectively. When the collision risk is higher in next time stamp the system will send message to the navigator to timely control the ship navigation i.e. angle and speed etc. The navigator must affirm the messages, if there is no affirmation, the system will adopt collision avoidance measures or other rational operations automatically at the critical moment. Additionally, our proposed system also has the decision making capability that how much angle a ship should be deflect to effectively control the ship.

Workable Solutions to Improve the Profitability of Chinese Banks : Some Experience from Korea

Shu, Yuan Chen 고려대학교 국제대학원 2008 국내석사

This thesis discusses about several of the possible solutions to improve the profitability of Chinese banks based on some experience from the Korean banking industry. The legacy of the Chinese banking system left from the old centrally planned economic system has been a major reason that caused Chinese banks to be unprofitable. This has become a tough barrier for China to sustain a rapid economic growth while it embraces a new era of financial globalization. Due to the similarities in economic development based on cultural characteristic, the Korea banking industry before the Asian financial crisis shared some same problems with the Chinese banking industry at present. Combining the current status of Chinese banking industries and experience from Korea, some solutions are put forward to restructure banking and improve such business sectors as corporate finance and consumer credit.

한중 화장품 스토리텔링 광고 비교 연구 : 한국 이니스프리와 중국 바이췌링 광고를 중심으로

Shu Yuqing 홍익대학교 대학원 2020 국내석사

NBNN-Based Multi-Feature Infrared Target Tracking using Particle Filter

Shu Juan Gao 수원대학교 2015 국내박사

적외선 영상 기술은 목표물을 향한 적외선을 수동적으로 수용하여 작동한다. 이 기술은 광범위한 작동 범위와 24시간 활용 가능하다는 장점이 있다. 적외선 영상 기술의 지속적인 발전에 따라 적외선 영상 시스템은 적외선 미사일 정밀 유도, 조기 경보, 영상 감시, 수색 및 추적과 같은 다양한 군사 분야 또는 민간 분야에 적용되어 왔다. 위에서 언급된 분야들의 주요 기술로 적외선에 기반한 목표 탐지 및 추적은 현대 군사적 방어에서 중요한 역할을 하고 있다. 적외선 목표물은 각각 고유의 특성을 갖고 있으며, 이는 탐지 및 추적 작업을 아주 어렵게 만드는 요인이다. 예를 들면, 목표물들 사이의 영상 거리가 멀리 떨어져 있어서도 이미지 상으로는 단순히 몇 개의 픽셀을 차지할 뿐이다. 게다가 영상 시스템의 잡음과 배경 반사파 교란의 잡음 둘다 너무 강해서 목표물의 신호가 흐릿해지며 이러한 잡음에 의해 쉽게 정보가 손실된다. 결국, 목표물의 효율적인 모양과 질감 특징의 결여로 인해, 탐지 및 추적 시스템에 제공될 수 있는 정보가 거의 없게 된다. 이와 같이 적외선 목표물의 탐지 및 추적은 어려운 연구 과제이며, 이에 대한 심도 있는 연구는 중요한 이론적 의미와 실제적 가치를 가진다. 이 논문은 적외선 목표물의 탐지 및 추적에 대한 관련 기술들을 심도 있게 논의하고 기술한다. 이 논문의 기여는 다음과 같이 요약할 수 있다. 1) 본 논문에서는 적외선 목표물 탐지 시스템을 위하여 새롭게 대두되고 있는 분야인 압축센싱(compressive sensing) 이론을 채택했다. 베이시안(Bayesian) 필터의 틀에 기반을 두고, 목표물은 희소성 표현(sparse representation) 으로 기술한다. 압축센싱(SC)은 압축할 수 있는 신호의 비적응 선형 투사가 적응 양이라도 신호 재건 및 처리를 위한 충분한 정보가 포함된다는 환상에 기반한다. 그 방법은 우선적으로 데이터 독립적인 이미지 특징 공간에서 추출된 특징들을 사용하여 appearance model을 구성한다. appearance model은 비적응 임의적 선형 투사를 채택하므로, 구조적 목표물의 특징을 보존할 수 있다. 실험 결과들은 제안된 적외선 목표물 탐지 시스템이 실현 가능하고 효율적이란 것을 보여주고 있다. 2) 우리는 훈련 단계가 필요 없는 아주 단순하고 효율적인 알고리즘인 Naïve Bayes Nearest Neighbor (NBNN)를 채택한다. 최신 이미지 분류 기술들은 종합적인 학습 및 훈련 단계 (예를 들면, Boosting, SVM 등의 사용)를 요구한다. 반면에 비모수 근접이웃 (Nearest Neighbor) 기반 이미지 분류기들은 훈련 시간이 필요하지 않으며, 다른 여러 이점들도 갖고 있다. 연속적인 적외선 시퀀스의 추적 결과는 우리의 알고리즘이 조명 변화에 강력하다는 것을 보여주고 있으며, 적외선 시퀀스의 움직이는 목표물에 대한 실시간 추적에 적절하며, 성능 또한 우수하다는 것을 보여주고 있다. 3) 본 논문에서는 다중 특징(multiple features)에 의거한 탐지 알고리즘을 제시했다. 입자 필터(particle filter)는 비선형 및 비정규성 동적 시스템의 상태 추정을 위한 효과적인 방법이다. 본 논문에서 제시된 방법에서 활용된 특징들은 Local Contrast Mean Difference와 지역 엔트로피(Local Entropy)이다. 입자 필터 알고리즘은 위에서 언급된 다중 특징에 기반하여 확장되었다. 제안된 방법에서 특징들은(features) 첫 번째 프레임에서 추출되고, 융합된 특징 정보를 입자량으로 전환하기 위하여 입자 필터 알고리즘이 작동된다. 실험 결과들은 이 방법이 탐지 및 추적에서 좋은 성능을 발취하고 있음을 보여주고 있다. Infrared imaging technology works by receiving targets’ infrared radiation passively. It has such advantages as long operating range and ability to work in day and night. With the continuous development of infrared imaging technology, infrared imaging system has been applied to many military or civil fields, such as infrared missile precise guidance, early warning, video surveillance, search and tracking. As a key technique in the above fields, targets detection and tracking based on infrared imaging playing importance roles in modern defense. Infrared targets have their own characteristics, which make the detection and tracking work become quite difficulty. For example, for imaging distances of targets are always far, they only occupy several pixels in the image. In addition, both of noises in the imaging system and background clutter disturbances are so strong that the target signals are dim and easily drowned by them. Finally, the targets lack of efficient shape and texture features, so little information can be provided for the detection and tracking system. Therefore, the detection and tracking of infrared target are challenging research topics, and an in-depth study of them has crucial theory meaning and practical values. This dissertation deeply discussed and researches the related technologies about the detection and tracking of infrared target. The innovative contributions of this dissertation are as follows: 1) We adopted compressive sensing theory, a new and emerging field, for an infrared target detection system. Based on the framework of Bayesian filter, target is expressed by sparse representation. Compressive sensing (CS) is based on the illusion that a small quantity of non-adaptive linear projection of a compressible signal contains sufficient information for signal reconstruction and processing. The method firstly construct appearance model using features extracted from the data independent image feature space. The appearance model can preserve structure targets’ feature since it adopts non-adaptive random projections. The experiment results show that the proposed infrared target detection system is feasible and efficient. 2) We adopt Naïve Bayes Nearest Neighbor (NBNN) that is an extremely simple, efficient algorithm that requires no training phase. State-of-the-art image classification techniques need a comprehensive learning and training step (e.g., using Boosting, SVM, etc.). In contrast, non-parametric Nearest Neighbor based image classifiers need no training time and they also have other more advantageous properties. Results of tracking in infrared sequences demonstrated that our algorithm is robust to illumination changes, and the tracking algorithm is found to be suitable for real-time tracking of a moving target in infrared sequences and its performance was quite good. 3) We proposed a detection method based on multiple features. Particle filter is an effective method for state estimation of non-linear and non-Gaussian dynamic systems. Features utilized in our method are Local Contrast Mean Difference and Local Entropy. In the proposed method, features are extracted from the first frame and then particle filter algorithm is run to transform the fused feature information into particle weights. Experimental results demonstrate that the method has good performance of detecting and tracking.