Highly Linear 2-Stage Doherty Power Amplifier Using GaN MMIC

Seunghoon Jee,Juyeon Lee,Seokhyeon Kim,Yunsik Park,Bumman Kim 한국전자파학회JEES 2014 Journal of Electromagnetic Engineering and Science Vol.14 No.4

A power amplifier (PA) for a femto-cell base station should be highly efficient, linear and small. The efficiency for amplification of a high peak-to-average power ratio (PAPR) signal was improved by designing an asymmetric Doherty PA (DPA). The linearity was improved by applying third-order inter-modulation (IM3) cancellation method. A small size is achieved by designing the DPA using GaN MMIC process. The implemented 2-stage DPA delivers a power-added efficiency (PAE) of 38.6% and a gain of 33.4 dB with an average power of 34.2 dBm for a 7.2 dB PAPR 10 MHz bandwidth LTE signal at 2.14 GHz.

Switching Behavior of Class-E Power Amplifier and Its Operation Above Maximum Frequency

Seunghoon Jee,Junghwan Moon,Jungjoon Kim,Junghwan Son,Bumman Kim IEEE 2012 IEEE transactions on microwave theory and techniqu Vol.60 No.1

<P>The switching behavior of Class-E power amplifiers (PAs) is described. Although the zero voltage switching can be performed properly, the <I>C</I><SUB>out</SUB> charging process at the switch-off transition cannot be abrupt and the waveform deviates from the ideal shape, degrading the efficiency. For the operation above maximum frequency, the charging process should be even faster but it cannot follow. Moreover, the discharging process is not sufficiently fast and further degrades the efficiency. The discharging process is assisted by the bifurcated current at saturation. The performance of the Class-E PA above the maximum frequency is enhanced by the nonlinear <I>C</I><SUB>out</SUB>, which helps to shape the voltage waveform. The bifurcated current itself cannot generate enough of a second-harmonic voltage component to shape the required voltage waveform. The performance of the Class-E PA can be further improved by a second-harmonic tuning and a conjugate matched output load, leading to the saturated PA. Compared with the Class-E PA, the saturated amplifier delivers higher output power and efficiency. A highly efficient saturated amplifier is designed using a Cree GaN HEMT CGH40010 device at 3.5 GHz. It provides a drain efficiency of 75.8% at a saturated power of 40.2 dBm (10.5 W).</P>

단일 RGB+NIR 센서 다중 분광 필터 배열을 위한 융합 알고리즘

지승훈(Seunghoon Jee),강문기(Moon Gi Kang) 대한전자공학회 2018 전자공학회논문지 Vol.55 No.1

최근 부족한 가시대역의 정보로 발생하는 열화를 복원하기 위한 방법으로 근적외선 대역 정보를 사용 하는 방법이 연구 되어 오고 있다. 본 논문에서는 적, 녹, 청, 근적외선으로 이뤄진 다중 분광 필터 배열 센서 시스템을 이용한 영상 융합 알고리즘을 제안한다. 다중 센서 시스템과 다르게 하나의 센서가 다중 분광 정보를 수광 하면, 부화소 단위 움직임 문제가 없으며 가시대역과 비가시 대역 정보의 융합이 더욱 수월하다. 제안 하는 융합 방법의 목적은 근적외선 대역 정보를 이용하여 가시대역 영상내 물체의 식별성을 높이고 영상의 색상 변화 없이 감도를 향상시키는 것이다. 공간 해상도와 밝기를 위해 총 분산 최소화를 통한 영상 텍스처 분리는 가시대역과 근적외선 대역 간의 초점 길이 차이로 인한 해상도 저하 문제를 해결할 수 있다. 텍스처 분리기는 강한 에지와 텍스처 정보를 분리하기 때문에 잡음으로 열화된 텍스처 정보를 슈팅 아티팩트 없이 근적외선으로부터 복원 할 수 있다. Recently, a method for using near-infrared band information has been studied as a method for recovering deterioration caused by information of an insufficient visible band. In this paper, we propose an image fusion algorithm using a multi-spectral filter array sensor system consisting of red, green, blue, and near infrared rays. Unlike the multi-sensor system, when one sensor receives multispectral information, there is no sub-pixel motion problem and fusion of visible and invisible information is easier. The purpose of the proposed convergence method is to enhance the discrimination of objects in the visible band image by using the near - infrared band information and improve the sensitivity without changing the color of the image. Image texture decomposition by minimizing total dispersion for spatial resolution and brightness can solve the problem of resolution degradation due to the difference in focal length between visible and near infrared band. Since the texture separator separates the strong edge and texture information, the texture information degraded by noise can be recovered from near infrared rays without shooting artifacts.

실생활 정보를 이용한 사용자의 의미 있는 장소 추출 방법

이승훈(Seunghoon Lee),김보경(Bo-Keong Kim),윤태복(Taebok Yoon),이지형(Jee-Hyong Lee) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.1

최근 사용자의 위치를 파악할 수 있는 기기가 보편화 되어감에 따라 사용자의 이동 경로를 이용한 다양한 서비스가 제공되고 있다. 이를 위해 사용자의 위치정보를 수집하여 서비스에 맞게 가공하여 사용하고 있다. 그러나 일반적으로 수집되는 위치정보는 방대한 양으로 인해 경로 간 유사도 비교 시에 큰 연산 비용이 발생하게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 의미 있는 장소를 정의하고 장소간의 이동으로 모델링하는 방법이 연구되고 있으며, 기존 연구들은 체류 시간과 거리만을 고려하여 이를 정의하고 있는 실정이다. 본 논문애서는 체류 시간과 거리, 상호작용 정보를 이용하여 특정 사용자의 의미 있는 장소 추출하는 방법을 제안한다. 이를 위해, GPS를 통한 위치정보와 타인과의 상호작용 정보(통화, 문자 메시지 송수신등)를 이용하여 사용자와 친밀도가 높은 사람들을 정의하고 체류 시간과 거리, 주변에 있었던 사람의 정보를 기반으로 의미 있는 장소를 정의한다. 제안하는 방법을 검증하기 위해, 스마트폰 사용자로부터 실제 정보를 수집하였으며, 이를 이용하여 의미 있는 장소를 추출하였다. 또한 설문조사를 통해, 추출된 의미 있는 장소의 정확성을 확인하였다.

이동 경로와 상황정보를 이용한 경로 예측 방법

이승훈(Seunghoon Lee),김보경(Bo-Keong Kim),김재광(Jaekwang Kim),윤태복(Taebok Yoon),이지형(Jee-Hyong Lee) 한국지능시스템학회 2009 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.19 No.1

본 논문은 사용자의 과거 이동 경로와 시간, 주변 사람에 대한 정보를 분석하여 이동 중인 사용자의 경로를 예측하는 기술을 제안한다. 실제 환경으로부터 사용자의 이동 경로와 주변 사람에 대한 정보를 수집하고, 수집된 데이터에서 현재 상황과 유사한 경로를 찾고, 이동 경로를 예측하는 방법을 제안한다. 과거 이동 경로를 군집화하여 관리하고, 위치, 시간, 방향, 주변 사람에 대한 정보를 이용하여 유사도를 측정하며, 유사도가 가장 높은 경로를 선택하여 예측한다. 선택된 경로는 위치에 대한 정보가 부족한 사용자가 이동을 시작하는 시점에도 향상된 정확도를 보이는 것을 확인하였다.

사례기저 수치화와 트리구조 관리를 이용한 서비스 컴포지션의 속도 향상 연구

이승훈(Seunghoon Lee),김건수(Kunsu Kim),윤태복(Taebok Yoon),박두경(Dookyung Park),이지형(Jee-Hyung Lee) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.1

유비쿼터스 컴퓨팅의 목표 중 하나는 사용자의 직접적이거나 은연중에 내포된 요청에 따라 적절한 서비스를 제공하는 것이다. 최근에는 사용자의 다양한 요청에 보다 유연하게 대응할 수 있는 연구가 이루어지고 있으며 그 중 단일서비스의 조합을 통해 복합서비스를 제공할 수 있는 서비스 컴포지션(Service Composition)이 주목을 받고 있다. 하지만 기존 연구들은 늦은 처리속돌 인해 실시간 상황인식 서비스에서 빠른 응답을 바라는 사용자의 요구사항을 만족시키기 어렵다. 또한 사례기반추론은 사례기저에 쌓인 사례의 수가 늘어감에 따라 속도가 저하되는 단점이 있다. 이러한 단점을 최소화 하기 위하여 클러스터링 기법이 사용되고 있다. 그러나 클러스터링 기법은 사례기저의 수를 줄여가면서 속도를 유지하기 때문에 기존의 사례가 다시 발생하였을 경우에도 새로운 문제로 인식하게 되는 문제를 가지고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 본 논문에서는 사례기저의 수를 유지하면서 사례기저의 수치화 및 트리구조 관리를 이용하여 기존방법보다 빠른 서비스 컴포지션을 구현하는 방법을 제안한다. 그리고 기존의 서비스 컴포지션 기법과 비교 분석을 통하여 제안하는 기법의 유효함을 확인하였다.

실생활 정보를 이용한 사용자의 의미 있는 장소 추출 방법

이승훈(Seunghoon Lee),김보경(Bo-Keong Kim),윤태복(Taebok Yoon),이지형(Jee-Hyong Lee) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회논문지 Vol.20 No.4

최근 사용자의 위치를 파악할 수 있는 기기가 보편화 되어감에 따라 사용자의 이동 경로를 이용한 다양한 서비스가 제공되고 있다. 이러한 서비스들은 사용자의 위치정보를 수집하여 각각의 요구사항에 맞게 가공하여 사용하고 있다. 그러나 이동경로를 나타내기 위해 수집되는 GPS등의 위치정보는 일반적으로 매우 방대하며, 이로 인해 경로 간 유사도 비교 시에 큰 연산 비용이 발생하게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 의미 있는 장소를 정의하고 장소간의 이동으로 모델링하여 이동 경로를 단순화하는 방법이 연구되고 있으나, 기존 연구들은 체류 시간과 거리만을 고려하여 이를 정의하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 체류 시간과 거리, 상호작용 정보를 이용하여 특정 사용자의 의미 있는 장소 추출하는 방법을 제안한다. 또한 추출된 의미 있는 장소를 이용하여 경로를 단순화하여, 이동 경로 유사도 비교 시 드는 연산 비용을 줄일 수 있는 방법을 제안한다. 이를 위해, GPS를 통한 위치정보와 타인과의 상호작용 정보(통화, 문자 메시지 송수신등)를 이용하여 사용자와 친밀도가 높은 사람들을 정의하고 체류 시간과 거리, 주변에 있었던 사람의 정보를 기반으로 의미 있는 장소를 정의한다. 제안하는 방법을 검증하기 위해, 스마트폰 사용자로부터 실제 정보를 수집하였으며, 이를 이용하여 의미 있는 장소를 추출하고, 설문조사를 통해, 추출된 의미 있는 장소의 정확성을 확인하였다. 또한 의미 있는 장소로 단순화 한 이동경로를 이용하여 이동 경로 예측을 수행할 경우의 예측 정확도를 파악하기 위해 기존 방법과의 비교 실험을 진행하였으며, 연산에 소모되는 비용을 비교하여 제안하는 방법의 유용성을 검증하였다. Recently, the advance of mobile devices has made various services possible beyond simple communication. One of services is the predicting the future path of users and providing the most suitable location based service based on the prediction results. Almost of these prediction methods are based on previous path data. Thus, calculating similarities between current location information and the previous trajectories for path prediction is an important operation. The collected trajectory data have a huge amount of location information generally. These information needs the high computational cost for calculating similarities. For reducing computational cost, the meaningful location based trajectory model approaches are proposed. However, most of the previous researches are considering only the physical information such as stay time and the distance for extracting the meaningful locations. Thus, they will probably ignore the characteristics of users for meaningful location extraction. In this paper, we suggest a meaningful location extracting and trajectory simplification approach considering the stay time, distance, and additionally interaction information of user. The method collects the location information using GPS device and interaction information between the user and the others. Using these data, the proposed method defines the proximity of the people who are related with the user. The system extracts the meaningful locations based on the calculated proximities, stay time and distance. Using the selected meaningful locations the trajectories are simplified. For verifying the usability of the proposed method, we collect the behavioral data of smart phone users. Using these data, we measure the suitability of meaningful location extraction method, and the accuracy of prediction approach based on simplified trajectories. Following these result, we confirmed the usability of proposed method.

Behaviors of Class-F and Class- <tex> ${\hbox{F}}^{-1}$</tex> Amplifiers

Junghwan Moon,Seunghoon Jee,Jungjoon Kim,Jangheon Kim,Bumman Kim IEEE 2012 IEEE transactions on microwave theory and techniqu Vol.60 No.6

<P>Operational behaviors of the class-F and class-F<SUP>-1</SUP> amplifiers are investigated. For the half-sinusoidal voltage waveform of the class-F<SUP>-1</SUP> amplifier, the amplifier should be operated in the highly saturated region, in which the phase relation between the fundamental and second harmonic currents are out-of-phase. The class-F amplifier can operate at the less saturated region to form a half sinewave current waveform. Therefore, the class-F<SUP>-1</SUP> amplifier has a bifurcated current waveform from the hard saturated operation, but the class-F amplifier operates as a switch at the saturated region for a second harmonic tuned half-sine waveform. To get the hard saturated operation, the fundamental load is very large, more than √2 times larger than that of the tuned load amplifier. The operational behaviors of the amplifiers are explored with the nonlinear output capacitor. Since the capacitor generates a large second harmonic voltage with smaller higher order terms, the class- F<SUP>-1</SUP> amplifier with the nonlinear capacitor can deliver the proper half-sinusoidal voltage waveforms at a lower power, but the effect of the nonlinear capacitor is small for the class-F amplifier. The class-F<SUP>-1</SUP> amplifier delivers the superior performance at the highly saturated operation due to its larger fundamental current and voltage generation at the expense of the larger voltage swing. The simulation results lead to the conclusion that the class-F<SUP>-1</SUP> amplifier with the nonlinear capacitor is suitable topology for high efficiency. However, in the strict sense, the class- F<SUP>-1</SUP> amplifier with the nonlinear capacitor is not the classical class-F<SUP>-1</SUP> amplifier because the voltage-shaping mechanisms and the fundamental load are quite different. We call it the saturated amplifier since the amplifier is the optimized structure of the power amplifier operation at the saturated mode.</P>

블로그에서 클러스터링을 통한 연관태그 그룹 생성

심학준(Hakjoon Sim),이승훈(Seunghoon Lee),김재광(Jaekwang Kim),이지형(Jee-Hyong Lee) 한국지능시스템학회 2009 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.19 No.1

오늘날, 웹 페이지에서 블로그 영역이 차지하는 비중이 날로 높아져 가고 있다. 이러한 상황에서 블로그가 가지는 구조적 특징(태그, 트랙백, 댓글)들은 페이지의 평가나 검색에 있어 편리성과 유연성을 가져다 줄 수 있다. 이러한 특징중, 태그는 블로거의 주관에 따라 같은 의미를 갖지만 그 형태가 달라질 수 있어 검색이나 탐색, 또는 분류에 있어서의 어려움을 야기하기도 하는데 이를 해소하기 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 블로그 영역의 특징 중 하나인 태그정보에서 서로 연관성을 가지는 연관태그들을 찾기 위해 클러스터링 기법을 사용하여 이를 그룹화하는 방법을 제안하였다. 마지막으로 본 논문에서는 제안하는 방법에 대한 실험을 통하여 태그의 그룹화가 얼마나 효율적으로 이루어 지는지 검증하였다.

웹 사용 정보에 기반한 다중 성향 키워드 모델의 설계와 응용

윤태복 ( Taebok Yoon ),이승훈 ( Seunghoon Lee ),윤광호 ( Kwangho Yoon ),이지형 ( Jee-hyong Lee ) 한국인터넷정보학회 2009 인터넷정보학회논문지 Vol.10 No.5

웹의 방대한 데이터에서 사용자에게 유용한 정보를 제공하기 위하여 다양한 연구가 시도되고 있다. 그중에서 웹 사용 마이닝은 웹 사용자의 로그 정보를 기반으로 의미 있는 패턴을 추출하는 방법이다. 하지만 기존의 웹 사용 마이닝을 이용한 패턴추출에는 사용자들의 다양한 성향을 고려하지 않은 개별적인 모델을 생성하는데 주를 이루고 있다. 웹에서 사용된 사용자들의 검색 키워드는 그들의 검색 의도나 배경지식에 따라 다양한 의미를 가질 수 있고, 그런 개개인의 검색의도에 맞는 검색서비스가 제공할 수 있는 기술이 요구된다. 본 논문은 사용자 검색 키워드에 대한 웹 페이지 사용 행위 정보 및 방문한 웹페이지 리스트를 수집하고 분석하여 다중 성향 키워드 모델(Multi Concept Keyword Model : MCK-Model)을 생성한다. MCK-Model은 사용자들이 특정 키워드를 이용하여 검색 후 방문한 웹 페이지 리스트를 통합하여 생성한 것으로, 사용자들이 검색 키워드에 대해 가지고 있는 다양한 검색 의도에 따라 방문하는 웹 페이지의 정보를 포함하고 있다. 생성된 MCK-Model은 웹 페이지 추천을 위하여 유용하게 사용할 수 있으며, 실험을 통하여 제안하는 방법의 유효함을 확인하였다. There are various studies to provide useful information for users on huge data of web-sites. Web usage mining among them is a method to extract meaningful patterns based on web users` log data. Most of existing patterns of web usage mining, however, had not considered users` diverse inclination but created general models. Web users` keywords can have various meaning upon their tendency and background knowledge. This study is for generating Multi Concept Keyword Model (MCK-Model) by analyzing web usage information on users` keywords of interest. MCK-Model can supply web page network for various inclination based on users` keywords of interest. Also, MCK-Model can be used to recommend the most proper web pages and it has been confirmed that the suggested method is useful enough.