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Brake disk cooling performance optimization with DFSS
Sangyeol Choi(최상열),Semoon Choi(최세문),Younghoon Kim(김영훈),Yongsuk Kim(김용석) 한국자동차공학회 2012 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2012 No.5
The cooling performance of ventilated brake disk of vehicle which depends on convective heat transfer rate governed by air flow entering into brake system is the main property to determine the brake disk size. To achieve competitive brake disk size will contribute the mass reduction that is one of most significant challenges for fuel economy in recent automotive industry. To improve the cooling performance of brake disk without disk size increasing, it is obvious that the cooling air flow should be induced to brake system inside wheel rim effectively by design optimization of vehicle front end and underbody configurations. However, there are little correlation studies between vehicle geometry and brake cooling performance. So, it is necessary that it should be preceded to find the correlation with each geometric change. In the present study, DFSS method is used for analyzing which design parameter affect on brake cooling performance and how it works on. According to the results, brake cooling performance is proportional to mass flow rate into wheel and it should be controlled to achieve desired brake sizing and cooling performance.
인공지능(AI)을 활용한 작곡 기술 동향과 창작 플랫폼
김상열(Sangyeol Kim),김현태(Hyuntai Kim) 한국문화융합학회 2022 문화와 융합 Vol.44 No.6
본 연구는 4차 산업혁명의 주요분야로 주목받고 있는 인공지능을 이용한 작곡의 기술적 개념과 주요 플랫폼의개발 및 서비스 사례에 대해서 연구하여 인공지능 작곡 기술 개발 현황과 인공지능 작곡을 활용한 기술의 활용방안 및 발전방안을 알아보는 것을 목적으로 하였다. 이를 위하여 인공지능의 개념에 대해서 설명하고 인공지능 작곡에 활용되는 대표적인 데이터 생성모델인 LSTM과 RNN, 적대적 생성모델인 GAN에 개념에 대해서 연구하고 인공지능의 데이터 생성과정 및 알고리즘 등을 알아보았다. 또한 현재 인공지능 작곡의 대표적 활용사례에 해당하는인공지능을 이용한 음악창작 플랫폼의 사례를 분석하여 기술 및 서비스의 현황을 알아보고 인공지능 작곡 플랫폼을 이용한 창작과정을 알아보았다. 본 연구는 최근 정부정책지원 및 대기업의 기출 및 관련 기업들의 등장으로 주목받고 있고 OTT서비스와 미디어 콘텐츠 플랫폼 등의 성장으로 수요가 급증하고 있는 인공지능을 활용한 콘텐츠제작기술 중 ‘음악창작’에 초점을 맞추어 기술 및 활용 사례를 연구하였다는 점에서 기존 연구와 차별성이 있다. 하지만 인공지능 작곡에 대한 선행연구의 부족과 개발 및 서비스가 비교적 최근에 시작되어 연구 사례가 부족하다는 점은 한계로 남았다. 하지만 향후 인공지능 작곡분야는 교육, 영상, 공연 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용될수 있는 기술이며 본 연구를 통해 제시된 문제점이 향후 인공지능 작곡의 발전과 전문가 양성 등에 활용되기를 기대한다. this study, the technical concept of composition using artificial intelligence, which is attracting attention as a major field of the 4th industrial revolution, and the development and service cases of major platforms are studied. The purpose of this study was to find out the plan and development plan. The concept of artificial intelligence was explained, and the concepts of LSTM and RNN, which are representative data generation models used in artificial intelligence composition, and GAN, which is an adversarial generation model, were studied, and the data generation process and algorithm of artificial intelligence were investigated. In addition, by analyzing the case of a music creation platform using artificial intelligence, which is a representative use case of the current artificial intelligence composition, the status of technology and service was investigated, and the creation process using the artificial intelligence composition platform was investigated. In addition, by analyzing the case of a music creation platform using artificial intelligence, which is a representative use case of the current artificial intelligence composition, the status of technology and service was investigated, and the creation process using the artificial intelligence composition platform was investigated.
Development of Multifunctional Pulse Processing Device for Sensor Signal Acquisition
Hong Joo Kim,Eun-Joo Kim,Sangyeol Kim,Jo, S.C. IEEE 2009 IEEE transactions on nuclear science Vol.56 No.3
<P>We developed a stand-alone multifunctional pulse processing device based on a 20 MHz and 10 bit flash analog to digital converter. This module has the functions of a peak-sensing ADC, a pulse area-sensing ADC, a time tag by a digital constant fraction discrimination method and a pulse counter. Moreover, it can be used for FADC with 50 mus waveform length for the purpose of monitoring. It has four independent channels. The external trigger and internal trigger functions are implemented and internally triggered signals which can be sent out by the trigger output connector. All of these functions are implemented in the field programmable gate array (FPGA). It operates with a single 5 V DC supply and digitized data can be directly transferred to the host computer by a 100 Mbps Ethernet port. Performance test results will be reported on which include a conventional crystal scintillator as well as liquid scintillator. The module can be used for the signal processing of the various radiation detectors for small nuclear and high energy laboratory experiments, nuclear spectroscopy and particle and radiation detection.</P>
윤성호(Sungho Yun),강대훈(Daehoon Kang),김보경(Bo-Kyong Kim),김재원(Jaewon Kim),김길동(Gildong Kim),이현배(Hyunbae Lee),최상열(Sangyeol Choi) 대한설비공학회 2022 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2022 No.6
수소는 그린 뉴딜 국가 정책에 부합하는 에너지원으로 저장·충전·활용 분야에 대한 다양한 연구가 진행되고 있다. 액화수소는 기체수소 대비 밀도가 높고 대용량 적재가 용이하기 때문에 국내에서는 액화수소로 구동되는 기관차를 정부출연연구소를 중심으로 개발하고 있다. 본 연구에서는 액화수소의 충전 및 슬로싱 현상을 분석하기 위한 모델 개발을 수행하였다. Mixture 모델과 VOF 모델을 이용하여 충전 현상을 비교하였다. 해석 결과 VOF 모델의 경우 mixture 모델보다 액화수소의 유동특성 및 증발에 따른 다양한 모멘텀 거동이 잘 구현되는 것을 확인하였다. VOF 모델을 적용한 슬로싱 해석은 액화수소의 낮은 밀도와 점성계수로 인해 급격한 계면 변화가 일어나는 현상이 확인되었다. 본 연구를 기반으로 액화수소 기관차용으로 개발되는 저장탱크의 충전 및 슬로싱 효율을 높일 수 있는 연구를 수행할 예정이다.
Ljung-Box Test in Unit Root AR-ARCH Model
Kim, Eunhee,Ha, Jeongcheol,Jeon, Youngsook,Lee, Sangyeol The Korean Statistical Society 2004 Communications for statistical applications and me Vol.11 No.2
In this paper, we investigate the limiting distribution of the Ljung-Box test statistic in the unit root AR models with ARCH errors. We show that the limiting distribution is approximately chi-square distribution with the degrees of freedom only depending on the number of autocorrelation lags appearing in the test. Some simulation results are provided for illustration.