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Park, Bo-Eun,Park, Jaehong,Lee, Sangyoon,Lee, Sanghun,Kim, Woo-Hee,Kim, Hyungjun Elsevier 2019 APPLIED SURFACE SCIENCE - Vol.480 No.-
<P><B>Abstract</B></P> <P>Tin oxide (SnO<SUB>x</SUB>) is a promising oxide semiconductor due to the distinct properties of n-type SnO<SUB>2</SUB> and p-type SnO based on its stoichiometry. However, the stoichiometry control of SnO<SUB>x</SUB> remains challenging due to the thermodynamic instability of SnO. In the study, we focus on establishing the controllable stoichiometry of SnO<SUB>x</SUB> via atomic layer deposition (ALD) and subsequent treatment. The controllable synthesis of SnO<SUB>2</SUB> and SnO is investigated by multiple analyses involving the chemical composition, crystal structure, and band structure. The ALD SnO<SUB>x</SUB> is composed mostly of Sn<SUP>4+</SUP> O bonds with intrinsic oxygen vacancies and is transformed into crystalline SnO<SUB>2</SUB> phase via post-annealing. The refractive index (~1.8) and optical bandgap energy (~3.6 eV) of ALD SnO<SUB>x</SUB> correspond to those of SnO<SUB>2</SUB>. Post-deposition treatment with H<SUB>2</SUB> plasma enables the effective transformation of SnO<SUB>2</SUB> into SnO due to the easy penetration of H<SUP>+</SUP> ion into the film and de-bonding of SnO via ion bombardment. The transformed SnO exhibits a significant amount of Sn<SUP>2+</SUP> O bonds with a refractive index of 2.8 and optical bandgap energy of ~2.9 eV. Specifically, the transformed SnO exhibits promise as an oxide semiconductor because it exhibits excellent stability with respect to re-oxidation into SnO<SUB>2</SUB> or further reduction into Sn metal. The present study advances practical applications that require a stable p-n junction through n-type SnO<SUB>2</SUB> and p-type SnO in various forms of device architectures.</P> <P><B>Highlights</B></P> <P> <UL> <LI> Formation of SnO<SUB>2</SUB> and SnO was controlled by atomic layer deposition and post-process. </LI> <LI> Chemical composition, crystal structure, and band structure of SnO<SUB>x</SUB> were analyzed. </LI> <LI> As-deposited SnO<SUB>x</SUB> exhibits typical characteristics of SnO<SUB>2</SUB>. </LI> <LI> Post-deposition treatment with H<SUB>2</SUB> plasma effectively transforms SnO<SUB>2</SUB> into SnO. </LI> <LI> Transformed SnO is stable against re-oxidation or reduction during post-process. </LI> </UL> </P>
컴퓨터기반 교육시스템에서 다양한 상황을 위한 무정형 객체의 모델링
정상윤(Sangyoon Jung),박정용(Jungyong Park),박형근(Hyungkeun Park),이은희(Eunhee Lee),박종희(Jonghee Park) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.1B
컴퓨터상에서 자연 현상을 표현하기 위한 많은 연구들이 행해져 왔다. 이러한 가상 공간에서 인간이 살아오면서 겪을 수 있는 다양한 선택적인 상황과 사고를 시뮬레이션 함으로써 피교육자에게 간접적인 도움을 준다. 그러므로 자연계의 사실을 보다 효과적으로 컴퓨터상에 표현하기 위해서는 특히 등장 객체들의 모델링이 중요하다. 본 논문에서는 컴퓨터기반 교육시스템에서 다양한 상황들을 멀티미디어 객체들의 기본단위로 분해한 후 정형화된 정보구조로 그들 사이의 의미론적 정보를 표현하는 기법을 개발하여 모델링함으로써 가상 공간에서 현실 세계를 시뮬레이션 할 기초를 제시한다.
이미지 매칭기법을 이용한 실내공간 BIM과 포인트 클라우드의 정합
박상윤(Park, Sangyoon),윤상현(Yoon, Sanghyun),주성하(Ju, Sungha),허준(Heo, Joon) 한국측량학회 2021 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2021 No.11
3차원 BIM과 포인트 클라우드의 정합은 실내공간 변화탐지를 수행하기 위한 필수적인 과정이다. 하지만 이 정합 과정은 현재 대부분 수작업으로 진행하는 상황이며, 많은 시간과 인력이 소요되는 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여, 본 연구에선 이미지 매칭 기법인 SURF 알고리즘과 RANSAC 알고리즘에 기반한 BIM과 3차원 포인트 클라우드의 자동 정합 기술을 제안한다. XY 평면에 투영된 BIM의 형상 이미지와 포인트 클라우드 이미지를 SURF 알고리즘을 통해 XY 평면으로 정합시키고, RANSAC 알고리즘을 통해 포인트 클라우드에서 추출한 바닥과 BIM 바닥의 높이를 일치시켜 Z축에 대한 정렬을 수행하여 최종적으로 3차원 자동 정합을 수행한다. 제안 방법의 성능을 검토하기 위하여 연세대학교 지하 시설공간의 BIM과 포인트 클라우드를 대상으로 자동 정합을 수행하였다. 그 결과 BIM과 포인트 클라우드가 자동으로 정합이 수행되었으며, 이 때 계산 시간은 5.86초가 소요되었다.