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      • 한국제조산업의 총요소생산성의 측정

        강주훈,김승화 관동대학교 기업경영연구소 2004 경영논집 Vol.22 No.-

        최근까지 총요소생산성(TFP)성장율 추정치의 결과는 국가마다, 그리고 분석기간에 따라서 상당한 차이를 보이고 있다. 기본적인 솔로우 잔차항에 근거한 TFP의 추정은 세 가지 점을 고려하지 않은 단점을 지니고 있다. 즉 표준적인 솔로우 잔차항에 근거한 총요소생산성은 완전경쟁시장, 규모의 보수불변(constant returns to scale), 자원의 완전고용을 전제로 추정되기 때문에, 현실적으로 시장지배력(market power), 규모의 경제, labor and capital hoarding의 문제를 도외시하고 있다. 본 논문은 Hall(1990)의 비용분배(cost based)모형에 근거하여 한국의 총요소생산성을 18개의 제조산업별로 추정하였다. 특히 한국의 제조산업은 중간재의 수입에 대한 해외의존도가 큰 점을 고려하여 중간재를 국내중간재와 해외로부터 수입되는 해외중간재로 나누어 분석하였다. Basu(1996)의 경우 중간재를 대리변수로 이용하여 TFP를 추정하였으나 본 논문은 제조업 가동율이 경기변동을 나타내는 주요 지표임을 감안하여 제조업 가동율을 이용하여 생산요소의 Hoarding의 문제를 제거하였다. 추정결과, 규모의 보수는 분석기간(1970-1995)에서 제조업 비내구재 0.83, 내구재는 0.98, 그리고 제조업 전체는 0.91의 보수감소를 보이고 있다. 총요소생산성 증가는 같은 기간에서 비내구재 3.15%, 내구재 -0.56%, 그리고 제조업전체는 2.12%로 추정되었다. 한국제조산업의 경우 총요소생산성 증가율는 약한 경기역행성을 나타내고 있으며 또한 시장지배력이 큰 산업에서 그리고 해외중간재의 투입비중이 큰 산업에서 기술진보가 상대적으로 크게 증가했다고 결론지을 수 있다.

      • 저공해제설제 생산의 경제적 파급효과

        姜周勳,崔哲浩,盧敬來 관동대학교 경영경제연구소 2001 경영논집 Vol.20 No.-

        음식물찌꺼기를 원료로 이용하여 저공해 대체 제설제를 생산하는 경우 음식물찌꺼기의 처 문제와 제설제로 인한 환경피해를 동시에 해결될 수 있다. 동시에 폐기물을 자원화하는 기회를 제공하고 기술의 발전, 수입대체효과, 수출효과 등 국민경제에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다. 본 논문은 음식물찌꺼기를 이용하여 저공해 제설제를 생산하는 경우, 이에 대한 전반적인 경제적 효과를 분석하고 공정별 제설제 생산비용을 측정하고 그 경제성을 제시하고 있다. 음식물찌꺼기로부터 새로운 저공해 제설제를 생산하는데 소요되는 생산비용은 적정한 원료선택과 중화제의 재활용 여부등에 따라 상당히 가변적인 것으로 나타났다. 순수 chemical로 제조한 CMA의 판매가격과 비교했을 때, CaseⅡ와 CaseⅢ의 경우는 충분한 가격경쟁력을 갖출 수 있는 것으로 보인다.

      • Tobit 모형을 이용한 CVM 분석

        강주훈,강희용,정승진 관동대학교 기업경영연구소 2004 경영논집 Vol.22 No.-

        There, in general, exists a difficulty in evaluating the external effect of economic activities by measures. It is simply because the external economic effect often fails to reflect the market price in real market transactions. Because evaluating the social expenses or benefits from public goods or environmental pollution often relies heavily on indirect, individual and subjective decision, it often tends to be over or underestimated. This paper adopted a closed Contingent Valuation Approach; if a respondent agrees on a specific price at the first stage that makes it possible to advance with an increased price to the second stage in which the respondent may accept the increased price. Then the respondent pays the highest price In the regression analysis, the Probit Model and the Logit Model is used in case that the dependent variable is considered as the appropriate selectable variable. The Tobit Model can be more of an appropriate model than the Probit and Logit in terms of describing the highest paying price at the second stage through the closed and contingent valuation approach.

      • 생산요소가격변화와 마크업의 변동 : 1970~1995

        姜周勳,鄭郁泳,盧敬來 관동대학교 경영경제연구소 2001 경영논집 Vol.20 No.-

        마크업의 결정요인은 가격과 비용의 두 가지 측면에서 고려해 볼 수 있다. 본 논문은 비용 측면에서 생산요소가격의 변화가 마크업 결정에 주요 요인임을 1970∼1995년 기간에 걸쳐 실증분석을 하였다. 대부분의 제조산업에서 마크업과 요소가격은 상호 -의 상관관계가 존재하는 것으로 실증 분석되었다. 특히 1980년대 후반부터 요소가격의 변화(실질임금 상승, 환율의 변화, 해외원자재 가격의 상승, 이자율의 변화)는 산업의 특성에 따라 전반적으로 산업별 마크업을 낮추는 결과를 가져왔다.

      • 산업별시계열 자료의 단위근 분석

        姜周勳,鄭郁泳 관동대학교 경영경제연구소 2001 경영논집 Vol.20 No.-

        최근 제조산업의 특성을 반영하는 산업별마크업, 생산요소가격, 기술계수, 요소분배율 등 많은 자료들이 산업별로 측정, 추정되었다. 이러한 자료들은 일반적으로 시계열의 특성인 단위근을 포함하고 있어 각 변수의 인과관계를 분석하는 회귀모형을 추정하거나 상관분석을 하는 경우 허구회귀와 허구상관을 나타내는 경향이 있다. 본 논문은 18개 제조산업에 관한 산업별 시계열자료들의 단위근 검정을 통하여 자료의 특성을 밝히고 있다. 가격시계열과 생산함수 시계열은 생산성시계열과 분배율 시계열보다 상대적으로 단위근이 적게 존재하는 것으로 나타났다. 단위근이 산업전반에 걸쳐 심각하게 존재하는 시계열로는 자본의 평균생산성, 국내중간재의 평균생산성, 총요소생산성, 마크업, 자본분배율, 국내중간재 분배율, 해외중간재가격지수 등을 언급할 수 있다.

      • KCI등재

        Chlorpromazine이 백서 해마에서 전기경련 충격에 의한 MAPK 타이로신 인산화에 미치는 영향

        주연호,정성훈,전송희,강웅구,김용식,김상욱,박주배 大韓神經精神醫學會 1997 신경정신의학 Vol.36 No.2

        Object : In order to examine the interaction mechanisms of electroconvulsive shock(ECS) and antipsychotic drug at the level of molecular biology, we observed the effect of chlorpromazine pre-treatment on the activation of mitogen activated protein kinase(MAPK) induced by electroconvulsive shock(ECS) in rat hippocampus Method : Male Sprague-Dawley rats were divided into 2 groups. To the experimental group chlorpromazine(20㎎/㎏) was given intraperitoneally, and to the control distilled water was given instead. Thirty minutes later, ECS was given and the hippocampus was dissected out 2 minutes thereafter. Immunoblotting with antiphosphotyrosine antibody was carried out, and the signal intensity at 42kDa band was quantitized using densitometer. The obtained result was compared by student t-test between the experimental and the control group. The absolute amount of MAPK was measured by immunoblotting with anti-MAPK antibody. Result : The tyrosine phosphorylation of MAPK reached peak at 2 minutes after ECS. However, in the chlorpromazine pre-treated group, the peak level of MAPK tyrosine phosphorylation was significantly attenuated(t=-3.12, df=14, p=0.008) compared to the control. In contrast to this, the absolute amount of MAPK did not differ between the pretreated and the control group. Conclusion : Chlorpromazine attenuated the tyrosine phosphorylation of MAPK by ECS. This finding seems to be related to the fact that chlorpromazine pre-treatment changed the cfos expression by ECS in rat brain. Antipsychotic drug and ECS might interact at the level of MAPK signal transduction system, and this might explained the observed synergistic effect of two treatment modality.

      • 속초시 관광산업의 경제적 파급효과

        姜周勳,洪性喜 관동대학교 경영경제연구소 2002 경영논집 Vol.21 No.-

        한국경제는 1990년대 중반까지 정부주도의 성장 추구 전략으로 비약적인 발전을 하였다. 그러나 지역 간의 성장불균형성장은 Net 사회의 강화된 시장 경쟁력에 대한 대응과 지방자치의 확립을 위하여 반드시 해소되어야 할 과제가 되었다. 속초시는 환 동해안 시대의 대북 교역의 거점지역이며, 향후 연계관광의 중심지로서 발전할 수 있는 잠재력이 큰 도시이므로 지역주민들은 개발과 청정 환경의 보전이라는 당위적인 명제를 동시에 해결하며 도약할 수 있는 계기를 맞이하였다. 본 연구는 속초시가 재정 자립도를 높이고 경쟁력을 갖추기 위한 방안으로써 관광 단지 개발의 경제적 파급효과를 분석하였다. 관광관련 서비스 산업에 편중된 지역 특성을 볼 때 현대적 관광단지를 개발하면 관광 수요가 창출되어 전후방 산업의 연관효과를 얻게 된다. 따라서 고용창출로 인한 소득 증대 효과를 비롯하여 지방재정 자립에 크게 기여할 것으로 분석되었다.

      • 회귀예측신경망을 이용한 음절인식

        김주성,김상범,김수훈,허강인 東亞大學校 附設 情報通信硏究所 1996 情報通信硏究所論文誌 Vol.4 No.1

        In this paper, we perform the recognition test for Korean 100 monosyllabes using RPNN(recurrent prediction neural networks). The RPNN is trained to nonlinear predictor, accoding to time variation of speech pattern, is not use time sequential algorithm. In recognition experiment we got the recognition rate 69.0%, 72.30% and 71.20% using RTRL(real-time recurrent learning) training algorithm when the predition order is 2, 3 and 4.

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