http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
IoT 엣지에서 DNN-기반 어플리케이션에 대한 자원할당 기법
진영환(Younghwan Jin),김우영(Wooyoung Kim),이수경(Sukyoung Lee) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2
본 논문에서는 IoT 엣지에서 DNN-기반 어플리케이션(이하 DNN앱)을 위한 연산자원 확보 방안을 제시한다. DNN앱은 고연산을 요구하는 반면, IoT 기기의 자원은 부족하다. 따라서 현재 IoT에서의 DNN 연산은 클라우드 서비스에 의존하고 있다. 하지만 클라우드 서버가 원거리에 위치하기 때문에 DNN앱의 처리에 지연이 발생된다. 본 논문에서는 이러한 한계를 극복하고자 빠르게 증가하고 있는 다양한 IoT 기기들로 엣지 클러스터를 구성하고 DNN앱을 파이프라이닝하여 IoT 엣지에서 연산자원을 확보하는 알고리즘을 제안한다. 시뮬레이션을 통해 IoT에서 DNN 앱에 대해 클라우드 서비스보다 더 낮은 지연시간을 제공함을 보여주었다.
Natural products targeting STAT3 signaling pathways in cancer cells
(Yena Jin),(Younghwan Kim),(Yu-Jin Lee)(Dong Cho Han),(Byoung-Mog Kwon) 한국구조생물학회 2016 Biodesign Vol.4 No.1
Cancer is a leading cause of death worldwide. The roles and significance of Signal Transducer and Activator of Transcription 3 (STAT3) in human cancers have been extensively studied. STAT3 is a promising therapeutic target for cancer drug discovery. Herbal medicine-derived secondary metabolites efficiently impact all cancer hallmarks; therefore, natural products are a major source of new cancer drug development. Many natural products can inhibit STAT signaling pathways in cancer cells by targeting different pathways. In this review, we describe the structures of STAT3 inhibitors isolated from herbal medicines and discuss their targeting molecules and modes of action.
정이원 ( Leeweon Jung ),진영환 ( Younghwan Jin ),전윤아 ( Younghwan Jin ),고규만 ( Kyuman Ko ),박형욱 ( Hyungwook Park ),박수국 ( Sookuk Park ) 한국환경과학회 2016 한국환경과학회지 Vol.25 No.8
To analyze human thermal environments in protected horticultural houses (plastic houses), human thermal sensations estimated using measured microclimatic data (air temperature, humidity, wind speed, and solar and terrestrial radiation) were compared between an outdoor area and two indoor plastic houses, a polyethylene (PE) house and a polycarbonate (PC) house. Measurements were carried out during the daytime in autumn, a transient season that exhibits human thermal environments ranging from neutral to very hot. The mean air temperature and absolute humidity of the houses were 14.6-16.8℃ (max. 22. 3℃) and 7.0-12.0 g·m<sup>-3</sup> higher than those of the outdoor area, respectively. Solar (K) and terrestrial (L) radiation were compared directionally from the sky hemisphere (↓) and the ground hemisphere (↑). The mean K↓ and K↑ values for the houses were respectively 232.5-367.8 W·m<sup>-2</sup> and 44.9-55.7 W·m<sup>-2</sup> lower than those in the outdoor area; the mean L↓ and L↑ values were respectively 150.4-182.3 W·m<sup>-2</sup> and 30.5-33.9 W·m<sup>-2</sup> higher than those in the outdoor area. Thus, L was revealed to be more influential on the greenhouse effect in the houses than K. Consequently, mean radiant temperature in the houses was higher than the outdoor area during the daytime from 10:45 to 14:15. As a result, mean human thermal sensation values in the PMV, PET, and UTCI of the houses were respectively 3.2-3.4℃ (max. 4.7℃), 15.2-16.4℃ (max. 23.7℃) and 13.6-15.4℃ (max. 22.3℃) higher than those in the outdoor area. The heat stress levels that were influenced by human thermal sensation were much higher in the houses (between hot and very hot) than in the outdoor (between neutral and warm). Further, the microclimatic component that most affected the human thermal sensation in the houses was air temperature that was primarily influenced by L↓. Therefore, workers in the plastic houses could experience strong heat stresses, equal to hot or higher, when air temperature rose over 22℃ on clear autumn days.
무선 센서 망에서의 사용자 이동성 지원 라우팅 프로토콜 제안 및 성능분석
최영환(Younghwan Choi),우부재(Fucai Yu),박수창(Soochang Park),진민숙(Min-Sook Jin),김상하(Sang-Ha Kim) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2D
무선 센서 망에서 기존에 제안된 이동성 모델에 대한 연구는 크게 4가지로 구분된다: 싱크 이동성, 사용자 이동성, 센서 이동성, 그리고 이벤트 이동성. 기존의 연구들 중에 일부는 싱크 역할에 사용자를 포함한다. 하지만, 최초 정보요구 및 최종 정보획득의 주체로 사용자는 싱크의 역할에서 독립된 개체로 존재할 수 있다. 이를 통해, 싱크는 기존 연구된 정적 혹은 동적 기반 정보 군집 프로토콜을 모두 수용할 수 있으며, 이동 중인 사용자에게 수집된 정보를 전달하면 된다. 본 논문은 이러한 사용자 이동성 보장 프로토콜을 제안하고 컴퓨터 모의실험을 통해 그의 성능을 평가한다.