백석대학교의 선교적 브랜드인 ‘학부담임목사제도’에 대한 평가와 전망

이동찬 ( Dongchan Lee ) 개혁주의생명신학회 2021 생명과 말씀 Vol.29 No.1

코로나19 바이러스의 폭발적인 감염으로 세상의 많은 것들이 위축되거나 정체된 이 시점에 학원선교를 위해 설립된 기독교대학의 발걸음도 멈춰 서거나 뒷걸음질을 하고 있다. 학부담임목사제도를 통하여 ‘지속가능한 학원선교의 새로운 패러다임’을 만들어낸 백석대학교의 학원복음화에도 빨간불이 켜졌다. 학원복음화 50년, 선교희년을 5년 앞두고 있는 백석대학교의 학부담임목사제도가 방향성과 추진력을 잃고 표류하고 있는 듯하다. 이 글은 논지는 2026년에 선교희년을 맞는 백석대학교가 그 선교적 브랜드인 학부담임목사제도를 개선하고 완성을 위한 노력을 기울인다면, 학원선교와 관련하여 기독교대학의 글로벌리더라는 비전을 이룰 수 있다는 것이다. ‘학부담임목사제도의 개선과 완성’이라는 과제를 위하여 본 글은 종단적 연구와 횡단적 연구를 겸했다. 먼저, 종단적 연구는 ‘학부담임목사제도’의 역사를 3단계로 나누어 진행했다. 제도의 시작과 확립, 변화의 과정을 연구함으로써 현재의 문제파악과 나아갈 방향을 짚어 보았다. 횡단적 연구는 학부담임목사의 경험이 풍부한 ‘전문가 패널’ 대상질적 연구를 통하여 이루어졌다. 이 연구는 학부담임목사제도에 대한 상황평가와 그 개선과 완성을 위한 전략과 목표들을 제시해준다. 연구결과 제시된 세 가지 전략은 비전, 이론화, 그리고 역량에 관한 것이다. 비전전략은 백석대학교가 학부담임목사제도를 개선하고 완성함으로써 학원선교에 있어서 기독교대학의 글로벌리더가 되는 것을 공통된 비전으로 삼는다는 것이다. 이론화 전략은 학부담임목사제도 운영 20년의 노하우와 성과들을 자료화, 문서화하는 것이다. 역량전략은 그 이론을 재구상하고 성과를 내기위해 학부담임목사들의 역량을 다차원적으로 개발하는 것이다. 학부담임목사제도의 개선과 완성을 위해 최종적으로 더 필요한 것은 바로 환류체계(PDCA)이다. 학부담임목사제도 하의 학부목회는 환류체계를 갖출 때 대외적으로 교육부를 비롯한 사회적인 신뢰를 얻을 수 있고, 대내적으로는 ‘지속가능한 성과를 내는 체계’를 갖출 수 있게 된다. 이 같은 과정을 통하여 백석대학교는 학부담임목사제도를 개선하고 완성할 수 있으며, 그것을 통하여 개혁주의생명신학을 실천하고 아울러 기독교대학의 글로벌리더의 비전을 성취할 수 있을 것이다. At this time when many things in the world have contracted or stagnated due to the explosive infection of the Corona 19 virus, the steps of Christian colleges established for school missions have also stopped or are stepping back. The red light also lit up in the school evangelization of Baekseok University, which created a ‘new paradigm of sustainable school missions’ through the pastoral system in charge of faculty. Baekseok University's pastoral system in charge of faculty, which is five years ahead of the 50th anniversary of the school evangelization and the mission jubilee, seems to be drifting after losing its direction and momentum. This article argues that if Baekseok University, which celebrates its missionary jubilee in 2026, improves and strives to complete its missionary brand, the pastoral system in charge of fac-ulty, the vision of being a global leader of Christian colleges in relation to school missions can be achieved. For the task of “improving and completing the pastoral system in charge of faculty,” this article combined longitudinal and cross-sectional studies. First, the longitudinal study was conducted by dividing the history of the pastoral system in charge of faculty into three stages. By studying the initiation and establishment of the system, and the process of change, I tried to identify the current problem and point out the direction to proceed. The cross-sectional study was conducted through a qualitative study of a “expert panel” with abundant experience of the pastor in charge of faculty. This study provided a situational assessment of the pastoral system in charge of faculty and suggested strategies and goals for its improvement and completion. The three strategies suggested by the study are about vision, theorization, and competence. The final need for improvement and completion of the system is the PDCA. Under the system, when the faculty pastor is equipped with a recirculation system, it is possible to gain social trust, including the Ministry of Education, externally, and to have a 'system that produces sustainable results' internally. Through this process, Baekseok University will be able to improve and complete the system, through which it will be able to practice Reformed Life Theology and achieve the vision of a global leader in Christian universities.

판형열교환기에서의 증발열전달 특성

이동찬(Dongchan Lee) 대한설비공학회 2021 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2019 No.-

모바일 기지국 데이터를 이용한 격자인구 추정

이동찬(Dongchan Lee),김기환(Keewhan Kim) 한국자료분석학회 2021 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.23 No.4

최근 통신기술의 발달과 스마트폰 보급의 증가에 따라 모바일 데이터 활용에 대한 필요성이 대두되고 있다. 모바일폰 사용자의 위치 정보를 저장하는 모바일 기지국(mobile station) 데이터는 실시간으로 변하는 지역 인구분포와 유동성을 보여주는 유일한 데이터이며, 높은 시·공간적 해상도를 갖는 모바일 기지국 데이터는 소지역추정(small area estimation) 연구에 있어서 양질의 데이터 자원이 된다. 소지역추정이란 공간적으로 더욱 상세하고 정확한 추정을 뜻하는데, 그 예로 모바일 데이터를 이용한 격자인구(gridded population) 추정을 들 수 있다. 본 연구는 특정 지역의 가상 기지국 데이터를 이용하여 100m 격자단위의 연령별, 시간대별 인구를 추정한다. 분석의 공간적 범위는 서울특별시 종로구로 설정하였다. 모바일 데이터를 이용한 인구추정에는 기존 연구에 제시된 방법인 최소제곱법(ordinary least square), 영역내삽(areal interpolation), 공간자기회귀모형(spatial autoregressive regression)을 정리하였다. 또한, 본 연구에서는 새로운 추정 방법으로 랜덤포레스트 회귀모형을 제안하였고, 추정값의 정수화를 위한 방안도 제시하였다. With the development of telecommunication technologies and the increase in smartphone penetration, the need for mobile data utilization is growing. Mobile station data that stores mobile phone users location information is the only data that shows local population distribution and liquidity changing in real time, and mobile data with high time and space resolution is a good data resource for small area estimation research. Small area estimation refers to a more detailed and accurate spatial estimation, for example, a lattice population estimation using mobile data. This study estimates populations by age and time zone in 100m grid using data from synthetic mobile stations in specific regions. The spatial scope of the analysis was set to Jongro-gu, Seoul. The population estimation using mobile data summarizes the methods presented in existing studies such as ordinal last square, areal interpolation, and spatial auto-regressive regression model. In addition, the newly proposed population estimation methods in this study include random forest regression. Measures for purification of estimated values are also proposed.

토션 빔의 단면형상에 따른 현가계의 구조적 특성과 롤 거동에 관한 연구

이동찬(Dongchan Lee),변준형(Joonhyong Byun) 한국자동차공학회 1999 한국 자동차공학회논문집 Vol.7 No.9

판형열교환기에서 이상냉매의 유동패턴과 열전달성능

이동찬(DongChan Lee),양재완(Jaewan Yang),김용찬(Yongchan Kim) 대한설비공학회 2021 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2021 No.6

데이터베이스 시스템에서 디지털 포렌식 조사를 위한 체계적인 데이터 추출 기법 연구

이동찬(Dongchan Lee),이상진(Sangjin Lee) 한국정보보호학회 2012 정보보호학회논문지 Vol.22 No.3

기업의 탈법, 비리 등 부정행위를 조사할 경우 인사, 회계, 물류, 생산 등의 업무데이터(Business Data)의 확보가 필요하다. 다수의 기업들은 분산된 업무 데이터를 데이터베이스(Database)화하여 통합적으로 관리하고 있기 때문에 디지털 포렌식 조사를 위하여 데이터베이스에 대한 체계적인 업무데이터 추출기법 연구가 중요하다. 일반적인 정보체계환경에서 데이터베이스는 상위 어플리케이션 및 대용량 파일 서버와 통합된 정보체계 내의 부분적 형태로 존재한다. 또한 사용자가 입력한 원시 업무 데이터는 정규화 과정을 거친 테이블 설계에 의해 하나 이상의 테이블에 분산되어 저장된다. 기존 데이터베이스 구조 분석에 관한 연구들은 데이터베이스의 최적화와 시각화를 위하여 테이블 간 연관관계 분석이 가장 중요한 연구대상이었다. 그러나 원시 업무데이터를 획득해야 하는 디지털 포렌식 관점의 연구는 테이블 간 연관관계 시각화보다 데이터의 해석이 더 중요한 연구대상이다. 본 논문에서는 데이터베이스 내부에서 미리 정의된 테이블 간 연관관계 분석기술뿐만 아니라 도메인 전문 지식(domain knowledge)을 활용한 체계화된 분석절차를 제시하여 데이터베이스에 저장된 원시 업무 데이터 구조를 분석하고 사건관련 데이터를 추출할 수 있는 분석방안을 제안한다. To investigate the business corruption, the obtainments of the business data such as personnel, manufacture, accounting and distribution ets., is absolutely necessary. Futhermore, the investigator should have the systematic extraction solution from the business data of the enterprise database, because most company manage each business data through the distributed database system, In the general business environment, the database exists in the system with upper layer application and big size file server. Besides, original resource data which input by user are distributed and stored in one or more table following the normalized rule. The earlier researches of the database structure analysis mainly handled the table relation for database’s optimization and visualization. But, in the point of the digital forensic, the data, itself analysis is more important than the table relation. This paper suggests the extraction technique from the table relation which already defined in the database. Moreover, by the systematic analysis process based on the domain knowledge, analyzes the original business data structure stored in the database and proposes the solution to extract table which is related incident.

R-1234ze(E)를 사용한 브레이징타입 판형열교환기에서의 증발 압력강하 및 열전달 특성 분석

이동찬(DongChan Lee),김동우(Dongwoo Kim),박성기(Seonggi Park),양원석(WonSeok Yang),김용찬(Yongchan Kim) 대한설비공학회 2016 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2016 No.6

This study is to analyze pressure drop and HTC(Heat Transfer Coefficient) in a BPHE(Brazing type Plate Heat Exchanger) using R-1234ze(E) which is known as a substitutional refrigerant of R-134a. The BPHE was installed as a evaporator in the test section and the temperature for evaporating conditions are set to 5, 10 and 15℃. Secondary fluid was used to supply heat to the evaporator and a cooling chiller was used to cool the refrigerant after it has absorbed heat from the test section. Quality of refrigerant entering into the test section was controled by regulating power supplied to the pre-heater that a electricity heater is inserted to copper pipe. The trend of the pressure drop and HTC with respect to average vapor quality has been analyzed to make reasonable explanation for the phenomena. The trend of the pressure drop was varied depending mainly on the mass flux G because dominance of either frictional or gravitational pressure drop was different for each G. The trend of the HTC also depends critically on the mass flux G showing different patterns for each G as the dependance of convective heat transfer and nucleate boiling heat transfer varies for each G.

XAI Grad-CAM 기반 궤양병 감귤 이미지 분류 CNN 모델의 점검

이동찬(Dongchan Lee),변상영(Sangyoung Byeon),김기환(Keewhan Kim) 한국자료분석학회 2022 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.24 No.6

하드웨어의 성능 및 정보처리 기술이 급격히 발전하면서 비정형 데이터의 처리 및 가치 창출에 관한 관심이 증가하고 있다. 이를 위한 다양한 인공지능 아키텍처들이 개발되고 있으며, 모델의 의사결정 분기점이 기하급수적으로 늘어나면서 큰 성능의 개선이 이루어지고 있다. 그러나복잡한 모델 구조는 연구자의 결과 해석 용이성을 저해하는 주요한 원인이 되며, 모델 성능의발전 속도와는 달리 설명 능력에 대해서는 진척이 더딘 실정이다. 설명 가능한 인공지능, 이하XAI(eXplainable Artificial Intelligence)는 위와 같은 문제를 해결하기 위해 등장하였으며, 모델의블랙박스를 이해 가능한 수준으로 분해하여 해석 가능성 및 신뢰도 제고에 도움을 준다. 본 연구에서는 CNN(Convolutional Neural Network) 모델을 사용하여 궤양병 감귤 이미지 분류 문제에접근하였으며, 최종적으로 설계한 모델은 약 97% 수준의 정확도를 보였다. 이후 모델의 신뢰성제고 및 개선 방향 판단을 위해 XAI 기법 중 하나인 Grad-CAM(Gradient-weighted Class Activation Mapping)을 적용하였으며, 이를 통해 구축한 모델이 최종적인 판단을 내리는데 중요한 역할을한 이미지의 특정 영역을 파악하는 과정을 진행하였다. 점검 결과 이미지 외곽의 형태가 객체와구분이 되지 않아 영향을 크게 받는 경우 및 특정 객체의 고유한 형태가 오분류 원인으로 감지되었다. By the rapid development of hardware performance and information processing technology, interest in processing unstructured data and creating value is increasing. Various types of AI architectures are being developed and as the decision-making junction of the model increased exponentially, the performance is being improved. However, complex model structure is a major cause of hindering researchers' ease of interpret results and unlike the speed of development of model performance, the progress is slow on explanatory ability. Explainable artificial intelligence (XAI) has emerged to solve this problem and decomposes the model's black box to an understandable level to help improve interpretability and reliability. In this research, we approach the ucler disease citrus image classification problem by using CNN model, and the final model showed approximately 97% accuracy. After that, to improve the reliability of the model and to determine the specific area of the image that played a major role in making the final judgment, Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM), one of the XAI techniques was applied. As a result of the inspection, it was detected that the shape outside the image wasn't distinguished from the object which was greatly affected. So, the unique shape of a specific object was the main cause of misclassification.

XAI SHAP 기반 토지 피복 구성에 따른 지표면 온도의 영향 분석

이동찬(Dongchan Lee),김기환(Keewhan Kim) 한국자료분석학회 2023 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.25 No.5

최근 인공지능 아키텍처의 발전과 하드웨어의 성능이 급속도로 개선되면서 다양한 인공지능모델들의 유용성이 증가하고 있다. 갈수록 복잡해지고 있는 인공지능 모델의 의사결정 분기점은 기하급수적으로 늘어나고 있으며, 이는 연구자의 모델 해석 용이성을 저해시키는 원인이 된다. 이에 따라 블랙박스 모형으로 알려진 인공지능 모형을 설명하기 위한 연구도 빠르게 발전하고 있다. 설명 가능한 인공지능(eXplainable Artificial Intelligence, XAI)은 위와 같은 복잡성을 해소하기 위해 등장하였으며, 모델의 블랙박스를 연구자가 이해 가능한 수준으로 분해하여 해석 가능성 및 신뢰도 제고에 도움을 준다. 본 연구는 서울특별시 셀(cell) 단위의 토지 피복 데이터를 이용하여 특정 공간 단위의 지표면 온도를 추정한다. 고차원 데이터에 대한 기존 통계모형의 한계를 살펴보았으며, 머신러닝 모델을 이용하여 추정 결과를 비교하였다. 사용한 모형으로는 Lasso(Least absolute shrinkage and selection operator) 회귀, 랜덤포레스트 회귀(random forest regression), XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)가 있으며, XGBoost 모델의 적합 결과를 바탕으로 SHAP(SHapley Additive exPlanation)을 통한 XAI 점검을 시행하였다. Recently, with the development of artificial intelligence architecture and the rapid improvement of hardware performance, various artificial intelligence models are attracting attention and their usefulness are increasing. However, unlike the rate of development of performance, the development of model's explanatory ability is slow to progress. The increasingly complex decision branching points of AI models are increasing exponentially, which hinders researchers' ease of model interpretation. Explainable Artificial Intelligence, XAI has emerged to solve the above complexity, and helps to improve interpretability and reliability by decomposing the black box of the model to a level that researchers can understand. This study estimates the surface temperature of a specific spatial unit using land cover data of a cell unit in Korea, Seoul. The limitations of the existing statistical model for high-dimensional data were examined, and the estimation results were compared using a machine learning model. Models used include Lasso regression(Least absolute linkage and selection operator), random forest regression, and XGBoost (eXtreme Gradient Boosting) regression. Finally, based on the fitted result of the XGBoost regression model, XAI SHAP was carried out.

판형열교환기 내 대체냉매의 열전달특성 및 설계방향에 대한 연구

이동찬(Dongchan Lee) 대한기계학회 2023 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2023 No.11