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원하람(Ha-Ram Won),심재승(Jae-Seung Shim),안현철(Hyunchul Ahn) 한국IT서비스학회 2018 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2018 No.-
범죄예측은 더 이상 공상과학 속 이야기가 아니라 정보통신기술과 빅데이터를 통하여 현실화되고 있다. 범죄예측 중에서도 범죄자의 재범 가능성을 예측하는 재범 가능성 예측은 학문적, 실무적 연구가 지속되어왔지만, 여전히 재범률은 높으며 각종 사회적 문제와 비용을 수반하고 있다. 이에 본 연구는 데이터 마이닝 기반의 자동화된 재범 가능성 예측모형을 제안한다. 특히 본 연구 에서는 재범 가능성 예측의 비대칭 오류비용 구조를 고려하여, 적절한 임계값 설정을 통해 재범 가능성 예측의 종합적인 비용을 줄이는 방안에 대해서도 모색한다.
조현철(Hyunchul Cho),김래현(Laehyun Kim),한만철(Manchul Han),박세형(Sehyung Park),하성도(Sungdo Ha) 한국HCI학회 2008 한국HCI학회 학술대회 Vol.2008 No.2
본 논문에서는 시각장애인들의 실외 보행 시 위험한 장애물을 탐지하여 진동으로 경고해주고, 필요에 따라 물체의 색상과 주변의 밝기를 음성으로 알려주는 SmartWand를 개발하였다. 이 기기는 시각장애인들이 널리 사용하는 흰지팡이에 쉽게 탈·부착할 수 있는 형태로 흰지팡이로 감지할 수 없는 사각지대의 장애물을 초음파로 탐지하여 경고해주며, 컬러센서와 조도센서를 이용하여 물체의 색상과 주변의 밝기를 음성으로 알려주는 기능을 가지고 있다. 특히 본 논문에서는 SmartWand 1차 버전의 사용성 평가 결과를 토대로 실용성을 개선시켰으며, 가속도 센서를 통해 초음파 센서의 탐지 범위를 조정하여 시각장애인이 흰지팡이의 타법을 행할 때 진행방향에 놓인 장애물만을 탐지할 수 있도록 하였다. We have developed an electronic aids, called SmartWand, which can help visually impaired people walk safely and tell them an object's color and environmental brightness. SmartWand can inform visually impaired people of the dangerous obstacles around which they can't notice by the white cane such as a large panel with supporting poles on the street. Especially we have improved the previous version of SmartWand by reflecting the result of user study.
Facile route to multi-walled carbon nanotubes under ambient conditions
정수환,Hyunchul Ha 한국화학공학회 2016 Korean Journal of Chemical Engineering Vol.33 No.2
−A facile and practical route is demonstrated to prepare multi-walled carbon nanotubes (MWCNTs) by a sonochemical method. By applying ultrasonic irradiation to the mixture of ferrocene and xylene with small amount of water, crystalline MWCNTs were selectively synthesized under ambient conditions, allowing MWCNTs with diameter of 25-40 nm to be obtained. A control experiment revealed that a small amount of water was essential for producing MWCNTs. The analysis of Raman spectra of MWCNTs showed that the intensity of the D-band relative to the G-band was 0.98, indicating relatively good crystallinity of these MWCNTs. This result was consistent with that of TEM observation.
조현철 ( Hyunchul Cho ),최성덕 ( Sungduk Choi ),정동재 ( Dongjae Jung ),유재훈 ( Jaehoon Yoo ),류원석 ( Wonseok Ryu ),조원준 ( Wonjoon Cho ),송하주 ( Ha-joo Song ) 한국정보처리학회 2015 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.22 No.1
스마트폰에 장착된 센서들을 사용하면 다양한 물리량을 측정할 수 있다. 본 논문에서는 스마트폰을 사용하여 물체의 높이를 추정하는 기법을 제시한다. 제안 기법은 물체를 여러 위치에서 관측하여 그 높이를 추정하는 것이다. 각 각의 관측점에서는 스마트폰의 위치센서와 방향센서를 사용하여 관측점의 위치와 관측 방향을 측정한다. 이러한 관측값을 기반으로 각 관측점에서 물체로 향하는 3차원 시선벡터를 도출하고 그것들 간의 최근접점을 계산하여 물체의 높이를 추정한다. 제안 기법을 모바일엠으로 구현하고 건축물 높이를 측정하는 실험을 통해 성능을 시험하였다.
하동진(Dongjin Ha),지현철(Hyunchul-Ji),유재근(Jaegun-Yu),윤광수(Kwangsoo Yoon),이태봉(Taebong Lee) 한국자동차공학회 2011 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2011 No.11
This paper presents complex eigenvalue analysis of commercial vehicle air disc brake system. To increase a reliability of a brake finite element model, the mode shapes and natural frequencies of the individual brake components are obtained by comparing form modal analysis and modal test. (The modal analysis and test shows that difference of the natural frequency is very small.) As a result of squeal analysis identified unstable modes of air disc brake system, a similar dynamo noise test. Additional, confirmed the final improvement model through parameter study that decrease the brake squeal.
Shape memory alloy–based biopsy device for active locomotive intestinal capsule endoscope
Le, Viet Ha,Hernando, Leon-Rodriguez,Lee, Cheong,Choi, Hyunchul,Jin, Zhen,Nguyen, Kim Tien,Go, Gwangjun,Ko, Seong-Young,Park, Jong-Oh,Park, Sukho SAGE Publications 2015 Proceedings of the Institution of Mechanical Engin Vol.229 No.3
<P>Recently, capsule endoscopes have been used for diagnosis in digestive organs. However, because a capsule endoscope does not have a locomotive function, its use has been limited to small tubular digestive organs, such as small intestine and esophagus. To address this problem, researchers have begun studying an active locomotive intestine capsule endoscope as a medical instrument for the whole gastrointestinal tract. We have developed a capsule endoscope with a small permanent magnet that is actuated by an electromagnetic actuation system, allowing active and flexible movement in the patient's gut environment. In addition, researchers have noted the need for a biopsy function in capsule endoscope for the definitive diagnosis of digestive diseases. Therefore, this paper proposes a novel robotic biopsy device for active locomotive intestine capsule endoscope. The proposed biopsy device has a sharp blade connected with a shape memory alloy actuator. The biopsy device measuring 12mm in diameter and 3mm in length was integrated into our capsule endoscope prototype, where the device's sharp blade was activated and exposed by the shape memory alloy actuator. Then the electromagnetic actuation system generated a specific motion of the capsule endoscope to extract the tissue sample from the intestines. The final biopsy sample tissue had a volume of about 6mm(3), which is a sufficient amount for a histological analysis. Consequently, we proposed the working principle of the biopsy device and conducted an in-vitro biopsy test to verify the feasibility of the biopsy device integrated into the capsule endoscope prototype using the electro-magnetic actuation system.</P>
온라인 무료 샘플 판촉의 효과적 활용을 위한 기계학습 기반 고객분류예측 모형
원하람 ( Won Ha-ram ),김무전 ( Kim Moo-jeon ),안현철 ( Ahn Hyunchul ) 한국정보시스템학회 2018 情報시스템硏究 Vol.27 No.3
Purpose The purpose of this study is to build a machine learning-based customer classification model to promote customer expansion effect of the free sample promotion. Specifically, the proposed model classifies potential target customers who are expected to purchase the products included in the free sample promotion after receiving the free samples. Design/methodology/approach This study proposes to build a customer classification model for determining customers suitable for providing free samples by using various machine learning techniques such as logistic regression, multiple discriminant analysis, case-based reasoning, decision tree, artificial neural network, and support vector machine. To validate the usefulness of the proposed model, we apply it to a real-world free sample-based target marketing case of a Korean major cosmetic retail company. Findings Experimental results show that a machine learning-based customer classification model presents satisfactory accuracy ranging from 70% to 75%. In particular, support vector machine is found to be the most effective machine learning technique for free sample-based target marketing model. Our study sheds a light on customer relationship management strategies using free sample promotions.
테이블탑 환경에서 패턴 기반의 제스처 인터렉션 방법 연구
김건희(Gunhee Kim),조현철(Hyunchul Cho),배문화(Wen-hua Pei),하성도(Sungdo Ha),박지형(Ji-Hyung Park) 한국HCI학회 2009 한국HCI학회 학술대회 Vol.2009 No.2
테이블탑 인터페이스 환경에서는 기존의 데스크탑 환경에서 보다 손쉽고 자연스러운 인터렉션이 가능하기 때문에 다양한 어플리케이션들이 개발되고 있다. 특히, 테이블탑 인터페이스 환경은 사용자가 조작하는 공간과 디스플레이 공간이 동일하기 때문에 제스처 인터렉션과 같이 사용자가 보다 자연스럽게 인터렉션을 할 수 있는 공간을 제공한다. 하지만, 인터페이스 환경의 변화에도 불구하고 대부분의 어플리케이션에 활용되는 인터렉션 방법은 데스크탑 환경과 마찬가지로 시스템이 정의한 입력형태(제스처)와 그에 따른 시스템의 출력(기능) 간의 관계(규칙)를 숙지해야 한다는 점에서 기존 데스크탑 환경의 인터렉션 방법과 크게 다르지 않다. 본 연구는 테이블탑 인터페이스 환경에서 사용자가 실제 환경에서 물체를 조작하는 것과 같이 미리 정해지지 않은 실생활의 제스처들을 통해 자연스럽게 인터렉션을 할 수 있도록 하는 프레임워크와 이를 위한 지식모델를 제시한다. 사용자 제스처를 이해하기 위한 지식모델은 제스처의 특징들과 제스처에 대해 시스템이 어떻게 반응해야 하는지에 관한 지식들을 패턴을 활용하여 표현한다. 이를 통해 사용자는 인터렉션 규칙을 숙지해야 하는 부담을 줄일 수 있으며, 보다 다양한 제스처 인터렉션을 수행할 수 있다. In this paper, we present a framework which enables users to interact naturally with hand gestures on a digital table. In general tabletop applications, one gesture is mapped to one function or command. Therefore, users should know these relations, and make predefined gestures as input. In contrast, users can make input gesture without cognitive load in our system. Instead of burdening users, the system possesses knowledge about gesture interaction, and infers proactively users' gestures and intentions. When users make a gesture on the digital surface, the system begins to analyze the gestures and designs the response according to users' intention.