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차량용 MEMS 가속도계의 Error Analysis 와 Stochastic Modeling
박민하(Minha Park),장현수(Hyunsu Jang),이정표(Jeongpyo Lee) 한국자동차공학회 2005 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.2005 No.5_1
This paper presents the error analysis and stochastic modeling of commercial low-cost MEMS Accelerometers. Although Micro Electro Mechanical Systems (MEMS) based sensors have been utilized for the automotive applications on the benefits of low inherent cost, small size, low power consumption, and solid reliability, it is significantly important to characterize the error behaviors of MEMS-based sensors and to construct more sophisticated mathematical modeling methods for further automotive applications. The errors of MEMS-based accelerometer have been identified into deterministic and stochastic error sources and the stochastic error part was mainly discussed in terms of modeling using discrete parameter models of stationary random process. Appropriate AR models have been proposed, which can be used to help development of automotive integrated applications.
김세영 ( Seyeong Kim ),김연우 ( Younwoo Kim ),장현수 ( Hyunsu Jang ),엄영익 ( Young Ik Eom ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.2
이동 에이전트는 플랫폼 간을 이주하며 자기 복제를 통한 작업 분배가 가능하다. 이러한 점에 의해 최근 이동 에이전트는 분산 처리 기반 기술로 각광 받고 있다. 그러나 이러한 에이전트의 이주, 복제능력은 악의적인 플랫폼과 이동 에이전트의 공격에 대한 약점이 되고 있다. 그 중 재실행 공격은 에이전트의 반복 수행을 통해 에이전트를 공격하는 기법이다. 이에 대한 방지 기법으로 트립 마커를 이용하여 동적인 수행 결정이 가능한 연구가 있다. 그러나 이 기법은 이동 에이전트가 위치한 플랫폼에 따라 이동 에이전트의 복제가 제한 받는다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이동 에이전트의 복제가 가능한 외적 재실행 방지 기법을 제안한다. 본 기법은 트립 마커 생성을 담당하는 트립 마커 서버를 두어 플랫폼에 상관없이 유연한 이동 에이전트의 복제가 가능하다. 또한 비대칭키 기법을 이용한 비밀 통신을 통해 재실행 공격으로부터 이동 에이전트를 방어한다.
다중 에이전트 환경에서 에이전트 협업을 위한 태스크 할당 모델
김태현(Taehyun Kim),송창환(Changhwan Song),장현수(Hyunsu Jang),엄영익(Young Ik Eom) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2B
에이전트는 사용자나 다른 에이전트와 상호작용할 수 있는 소프트웨어로 자율성, 사회성, 반응성 등의 특성을 가진다. 이러한 특성들 때문에 최근 유비쿼터스 컴퓨팅 시스템을 구현하기 위한 방법들 중 하나로 다중 에이전트 시스템을 이용하는 방식이 활발하게 연구되고 있다. 다중 에이전트 시스템에서는 사용자가 요구하는 다양한 서비스를 제공하기 위해서 다수의 에이전트들이 협업하는 것이 필수적이다. 본 논문에서는 에이전트들이 협업하여 사용자가 요청한 서비스를 제공하는데 걸리는 소요시간을 단축하기 위해 태스크를 병렬로 처리할 수 있는 할당 모델을 제안한다. 그리고 에이전트의 가용성을 높일 수 있는 태스크 할당 알고리즘을 제시하였다. 제안 기법을 사용하면 에이전트들의 역량과 태스크들 간의 관계를 고려하여 에이전트에 태스크를 할당하기 때문에 서비스의 수행시간을 줄일 수 있다.
유비쿼터스 환경에서 상황 인지 정보를 이용한 적응형 추천 서비스 기법
최정환(Jung Hwan Choi),류상현(Sanghyun Ryu),장현수(Hyunsu Jang),엄영익(Young Ik Eom) 한국정보과학회 2010 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.37 No.3
최근 유비쿼터스 시대의 도래와 함께 개인화된 서비스를 제공하기 위한 다양한 서비스 모델들이 제안되어 왔으며, 특히, 사용자에게 개인화된 서비스를 선응적으로 제공하기 위한 다양한 추천 서비스 기법들이 고안되었다. 그러나, 기존의 기법들은 수 많은 데이터를 여과 과정 없이 분석함으로써 추천의 효율성이 떨어지며, 한정된 상황 인지 정보만을 추천 요소로 고려하기 때문에 사용자에게 개인화된 서비스를 제공하기에 적합하지 않다. 본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 사용자의 현재 상황에 가장 적합한 서비스를 제공하는 적응형 추천 서비스 기법을 제안한다. 본 기법은 사용자의 선호도 예측을 위해 누적된 사용자와 장치 간의 상호작용 상황 정보들을 이용하며, 군집 및 협업 필터링 기법을 이용하여 사용자에게 현재 상황에 적응적인 서비스를 추천한다. 군집 기법을 통해 사용자의 현재 위치에 근접한 데이터만을 분석함으로써, 추천의 효율성을 높이며, 협업 필터링을 이용하여 누적된 정보들이 충분하지 않은 상황에서도 정확한 추천을 보장한다. 끝으로, 시뮬레이션을 통해 본 기법의 성능 및 신뢰성을 평가한다. With the emergence of ubiquitous computing era, various models for providing personalized service have been proposed, and, especially, several recommendation service schemes have been proposed to give tailored services to users proactively. However, the previous recommendation service schemes utilize a wide range of data without any filtering and consider the limited context-aware information to predict user preferences so that they are not adequate to provide personalized service to users. In this paper, we propose an adaptive recommendation service scheme which proactively provides suitable services based on the current context. We use accumulated interaction contexts (IC) between users and devices for predicting the user’s preferences and recommend adaptive service based on the current context by utilizing clustering and collaborative filtering. The clustering algorithm improves efficiency of the recommendation service by focusing and analyzing the data that is collected from the locations nearby the users. Collaborative filtering guarantees an accurate recommendation, even when the data is insufficient. Finally, we evaluate the performance and the reliability of the proposed scheme by simulations.
상황인지형 역할기반 접근 제어 시스템에서의 사용자간 권한 충돌 조정 기법
한강학 ( Kanghak Han ),송창환 ( Changhwan Song ),장현수 ( Hyunsu Jang ),엄영익 ( Young Ik Eom ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.1
유비쿼터스 환경에 관한 연구가 진행되고 있는 가운데 각 서비스의 접근 제어 역시 중요한 문제로 대두되었다. 이러한 관리 문제의 해결책 중 하나로 상황인지 역할기반 접근제어(Context-Aware Role-Based Access Control, CA-RBAC)가 제안되어 현재 많은 연구가 진행되고 있다. 지금까지의 연구를 보면 CA-RBAC는 단일 사용자의 시간, 위치 등 물리적 상황만을 역할 부여의 조건으로 활용하는데 그치고 있다. 본 논문에서는 기존의 CA-RBAC에 권한 충돌 조정 기능을 적용한 CA-RBAC을 보인다. 권한충돌 조정 기능은 동일한 물리적 환경에서 서로 다른 권한을 가지는 사용자들이 함께 행동하여 접근 불가능한 대상에 접근이 가능해지는 문제를 조정한다.
류상현 ( Sanghyun Ryu ),송창환 ( Changhwan Song ),장현수 ( Hyunsu Jang ),엄영익 ( Young Ik Eom ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.1
사용자 적응형 추천 시스템의 목적은 사용자의 선호도와 행동 정보 등을 분석, 분류하여 그를 바탕으로 각 사용자가 필요로 하거나 선호 할 만한 서비스를 사용자에게 추천하여 사용자 편리성을 높이는 것이다. 그러나 기존의 추천 시스템은 새로운 사용자의 등장이나 새로운 서비스의 등장 시 분석에 많은 시간을 필요로 하거나, 과특성화와 희귀성이라는 특성으로 인한 추천 서비스 단순화 등의 문제점을 안고 있다. 본 논문에서는 새로운 사용자 등장 시 결정 트리를 이용한 분류로 분석시간을 줄이고, 새로운 아이템의 등장 시 분석시간의 감소와 다양한 사용자 중심적인 추천을 위해 대리자를 이용한 사용자 군집화와 추천을 수행하는 새로운 모델을 제시한다. 또한 제안된 모델을 분석하여 위의 문제점들이 어떻게 해결되는지 설명한다.
유비쿼터스 환경을 위한 서비스 에이전트의 동적 생성 기법
송창환 ( Changhwan Song ),김연우 ( Younwoo Kim ),장현수 ( Hyunsu Jang ),김구수 ( Gu Su Kim ),엄영익 ( Young Ik Eom ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.1
유비쿼터스 환경에서 사용자의 추상적인 요구를 추론하고 추론 결과에 대응하는 일련의 작업들을 구성하여 수행해주는 시스템에 대한 연구가 진행되고 있다. 그러나 에이전트 기반의 유비쿼터스 환경을 고려하여 일련의 작업들을 구성하여 수행하기 위한 방법의 연구는 미흡한 상황이다. 이에 본 논문에서는 에이전트 기반의 유비쿼터스 환경에서 실행 시간에 정의되는 일련의 작업들을 수행 가능한 새로운 에이전트를 동적으로 생성하는 기법을 제안한다. 제안 기법을 이용하여 에이전트 기반의 유비쿼터스 환경에서 사용자의 요구에 대응하는 서비스 에이전트를 동적으로 자동 생성할 수 있다.
ChangJong Kim(김창종),JongSung Kim(김종성),HyunSu Jang(장현수),YungChan Kim(김영찬) 대한기계학회 2021 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2021 No.11
In this study, Irradiation-assisted stress corrosion cracking (IASCC) growth analysis was performed through welding residual stress and neutron irradiation analysis of Core Shroud, one of the reactor internal structure. There has not been sufficient research to predict IASCC growth behavior for neutron irradiation, temperature and thermodynamic treatment of reactor internal structure. Therefore, it is important to predict the IASCC growth behavior of the core shroud because there are many welds in the core shroud, one of the reactor internal structures, and it is operated under high temperature and neutron irradiation environment. In the previous study, after residual stress analysis, neutron irradiation and IASCC sensitivity analysis were performed. Through the analysis results, two maximum sensitivity points at 20, 30, and 40 EFPY with IASCC sensitivity of 0.5 or higher were selected as cracks initiation points. All cracks were found in the weld. The growth direction of cracks in the weld was determined according to the direction of the principal stress by deriving the principal stress at the point where the maximum IASCC sensitivity occurred. The IASCC finite element growth analysis results will present the energy release rate according to the crack location.
Aglets 플랫폼에서 RBAC을 이용한 접근 제어 기법
한강학 ( Kang-hack Han ),최정환 ( Jung Hwan Choi ),장현수 ( Hyunsu Jang ),엄영익 ( Young Ik Eom ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.2
Aglets은 IBM 도쿄 연구소에서 자바 언어로 구현된 이동 에이전트 프레임워크이다. Aglets은 악의적인 에이전트로부터 에이전트를 보호하기 위해 접근 제어 기법을 사용한다. 기존의 Aglets의 접근 제어방식은 각각의 에이전트로부터 수신되는 메시지의 종류에 따라 접근 허용 여부를 결정한다. 그러나, 시스템이 거대화되면 접근 제어의 규모 역시 커지게 되어 시스템에 부담을 주게 된다. 본 논문에서는 기존 Aglets 접근 제어방식에 역할기반 접근 제어 방식을 적용한다. 역할관리자와 역할저장소를 배치하여 기존의 접근 제어보다 상대적으로 변화를 줄여 접근허가 및 할당에 있어 복잡성과 잠재적인 실수 및 비용을 줄인다.