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        수중 음파 센서 네트워크 환경에 적합한 경량화된 인증 및 키 발급 프로토콜

        박민하(Minha Park),김역(Yeog Kim),이옥연(Okyoen Yi) 한국통신학회 2014 韓國通信學會論文誌 Vol.39 No.6(네트워크)

        수중 음파 센서 네트워크를 이용하여 수중 환경의 자료를 수집하고 이를 이용하여 오염도를 측정하거나 자연재해를 예방하는 등의 연구가 진행되고 있다. 수중에서 수집된 자료는 음파 통신으로 지상의 통신 개체로 전달된다. 수중 환경은 지상 환경에 비해 전송 속도가 낮고, 전송 지연이 빈번히 일어나는 등 통신 성능이 좋지 않기 때문에 지상의 무선 통신에서 사용되는 보안 기술을 그대로 적용시키는 것이 어렵다. 이로 인해 보안 기술을 배제한체 통신 기술만 사용할 경우 전송되는 자료가 공격자에 의해 탈취되거나 위·변조 되는 등의 보안 위협에 노출될 수 있다. 그렇기 때문에 개체 간의 신뢰성을 입증해 주고, 암호화 통신을 위한 비밀키를 공유하는 인증 및 키 발급 프로토콜 등과 같은 보안 기술이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 수중 환경을 위해 경량화한 인증 및 키 발급 프로토콜인 UW-AKE을 제안한다. Underwater Acoustic Sensor Networks(UASN) enables varied study from collected data of underwater environments such as pollution monitoring, disaster prevention. The collected data is transmitted from underwater to terrestrial communication entity by acoustic communication. Because of the constraints of underwater environments include low data rate and propagation delay, it is difficult to apply cryptographic techniques of terrestrial wireless communication to UASN. For this reason, if the cryptographic techniques are excluded, then collected data will be exposed to security threats, such as extortion and forgery, during transmission of data. So, the cryptographic techniques, such as the authentication and key establishment protocol which can confirm reliability of communication entities and help them share secret key for encryption of data, must need for protecting transmitted data against security threats. Thus, in this paper, we propose the light weight authentication and key establishment protocol.

      • 차량용 MEMS 가속도계의 Error Analysis 와 Stochastic Modeling

        박민하(Minha Park),장현수(Hyunsu Jang),이정표(Jeongpyo Lee) 한국자동차공학회 2005 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.2005 No.5_1

        This paper presents the error analysis and stochastic modeling of commercial low-cost MEMS Accelerometers. Although Micro Electro Mechanical Systems (MEMS) based sensors have been utilized for the automotive applications on the benefits of low inherent cost, small size, low power consumption, and solid reliability, it is significantly important to characterize the error behaviors of MEMS-based sensors and to construct more sophisticated mathematical modeling methods for further automotive applications. The errors of MEMS-based accelerometer have been identified into deterministic and stochastic error sources and the stochastic error part was mainly discussed in terms of modeling using discrete parameter models of stationary random process. Appropriate AR models have been proposed, which can be used to help development of automotive integrated applications.

      • ESG경영이 직원 및 고객의 만족에 미치는 영향: KCGS/KEJI의 ESG 데이터 및 내·외부고객 양자적 데이터의 통합적 활용

        허종호(Huh, Jongho),이가은(Lee, Gaeun),박민하(Park, Minha),정은제(Jeong, Eunjae) 한국경영학회 2023 한국경영학회 통합학술발표논문집 Vol.2023 No.8

        주주와 함께 직원 및 고객은 기업의 1차 이해관계자로, 이들의 욕구와 기대 충족은 기업의 이익과 손실에 직·간접적인 영향을 미치므로 매우 중요하다. 특히, 기업의 무형자산 중 인적자본과 고객자산의 기반이 되는 직원과 고객의 만족은 ESG경영과 재무성과간의 관계를 이해하는 데 중요한 정보를 제공할 수 있다. 이에 본 연구에서는 기업의 ESG경영에 대한 내·외부고객의 인식을 확인하기 위해 빅데이터 분석기법인 텍스트마이닝분석(Text Mining)을 하였으며, 그 결과를 바탕으로 한국기업지배구조원(KCGS)의 ESG등급 데이터와 경제정의실천시민연합에서 개발한 사회적책임 평가지표인 경제정의지수(KEJI) 데이터를 통합적으로 이용하여 기업의 ESG경영 및 ESG경영의 각 하위활동이 직원 및 고객의 만족에 각각 어떤 영향을 미치는지 종합적으로 분석하였다. 본 연구의 주요 분석결과는 다음과 같다. <연구 1>에서는 ‘ESG와 직원’, ‘ESG와 고객’을 키워드로 빅카인즈(BIGKinds)를 활용하여 뉴스기사 텍스트마이닝분석(키워드 트렌드분석, 빈도분석, 연관어분석)을 하였다. 그 결과, ESG경영이 기업의 내·외부고객인 직원 및 고객의 만족과 관련이 있음을 확인하였다. <연구 1>에서 확인한 결과를 바탕으로, <연구 2>에서는 KCGS의 ESG등급과 잡플래닛의 직원만족도, 한국능률협회컨설팅(KMAC)의 고객만족지수(KCSI) 데이터를 각각 ESG경영과 직원만족, 고객만족의 대체변수로 사용하여 기업의 ESG경영이 직원 및 고객의 만족에 미치는 영향에 대해 회귀분석을 하였다. 그 결과, ESG경영은 직원 및 고객의 만족 모두에 유의한 정(+)의 영향을 미친 것으로 나타났다. 이어서, 경제정의실천시민연합의 KEJI 데이터를 각각 ESG경영의 하위활동(환경경영, 사회공헌도, 공정성 항목)과 직원 및 고객만족(직원만족, 소비자보호 항목)의 대체변수로 사용하여 KCGS의 ESG 데이터를 활용한 분석결과의 강건성을 확인하고, ESG경영의 하위활동이 직원 및 고객의 만족에 미치는 영향을 추가 분석하기 위해 위계적 회귀분석을 하였다. 그 결과, 환경활동이 직원 및 고객의 만족 모두에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 지배구조활동은 고객만족에만 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으며, 사회활동은 직원 및 고객의 만족 모두에 긍정적인 영향을 미치지 않았다. 본 연구결과는 ESG경영에 관심이 조직인사 및 마케팅분야의 연구자 및 ESG 관련 기업실무자에게 유용한 시사점을 제공해 준다. Employees and customers, along with shareholders, are the primary stakeholders of the company, and meeting their needs and expectations is very important because it directly or indirectly affects the companys profits and losses. In particular, the satisfaction of employees and customers who underlie human capital and customer assets among an entitys intangible assets can provide important information for understanding the relationship between ESG and financial performance. In order to confirm internal and external customers perceptions of corporate ESG management, this study conducted Text Mining analysis, a big data analysis technique, and based on the results, a comprehensive analysis of corporate and external activities was conducted ESG management. The main analysis results of this study are as follows. <Study 1> conducted text mining analysis(keyword trend analysis, frequency analysis, and associated word analysis) of news articles using BigKinds under the keywords ESG and employees(internal customers) and ESG and customers(external customers). As a result, it was confirmed that ESG management were related to the satisfaction of employees and customers who are internal and external customers of the company. Based on the results confirmed in <Study 1>, <Study 2> conducted a regression analysis on the impact of corporate ESG management on internal and external customer satisfaction by using KCGS ESG rating, Job Planets employee satisfaction, and KMACs customer satisfaction index(KCSI) data as alternatives. As a result, it was found that ESG management had a significant positive(+) effect on the satisfaction of both internal and external customers. Subsequently, KEJI data was used as alternative variables for each sub-activity of ESG management(environmental management, social contribution, fairness items) and internal and external customer satisfaction(employee satisfaction, consumer protection items), and hierarchical regression analysis was conducted to further analyze the impact of each sub-activity of ESG management on internal and external customer satisfaction. As a result, it was found that environmental activities had a significant positive(+) effect on the satisfaction of both internal and external customers. However, governance improvement activities had a significant positive(+) effect only on customer satisfaction, which is an external customer, and social responsibility activities did not have a positive effect on both internal and external customers. The results of this study provide useful implications for researchers in organizational personnel and marketing fields and ESG-related corporate practitioners.

      • 차량용 레이더에 적용된 CFAR(Constant False Alram Rate) 알고리즘의 모델 기반 설계

        정규태(GyuTai Jung),이기구(Kigu Lee),박병권(ByungKwon Park),박민하(MinHa Park) 한국자동차공학회 2010 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2010 No.11

        Nowadays for enhancing driving convenience and safety, radar has been installed in the car. Automotive radar has to detect a velocity and distance of target with accuracy. In this paper for reliable target detection in multitarget environment common CFAR algorithm has been discussed Model based design is a efficient and cost-effective way to develop embedded systems. Model based design has been more stable in many aspect. So many automotive applications have been developed with model based design. In this paper, CFAR algorithm that is applied for our automotive radar has been developed by using model based design. And also source code of CFAR algorithm is generated with code generation tool.

      • 차량용 고 분해능 디지털 MEMS 가속도센서 시스템 IC 개발

        유광호(Kwangho Yoo),고형호(Hyoungho Ko),이아라(Ahra Lee),임재상(Jaesang Lim),이상윤(Sang-Yoon Lee),정덕균(Deog-Kyoon Jeong),박민하(Minha Park),장현수(Hyunsu Jang),이정표(Jeongpyo Lee),조동일(Dong-il Dan Cho) 한국자동차공학회 2006 한국자동차공학회 Symposium Vol.- No.-

        This paper presents design, fabrication and measurement of a high resolution digital microelectromechanical systems (MEMS) accelerometer system IC. This system IC consists of a MEMS sensing element and a high resolution digital readout circuit. The MEMS sensing element is fabricated using the sacrificial/bulk micromachining (SBM) process. In order to protect the sensing element from environmental changes, wafer level hermetic packaging(WLHP) process is performed. The developed readout circuit offers 32-bit resolution using an 1-bit, 4th-order ΣΔ modulator and a digital decimator/demodulator. The proposed system IC provides a 128-㎐, 32-bit digital output with ±5g dynamic range, 0.52% nonlinearity, and 1.6*10? count/g scale factor.

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