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Diminution of birdge vibration for high-speed trains
최은석,진원종,이정우,곽종원,강재윤,김병석,Choi Eun-Suk,Chin Won-Jong,Lee Jung-Woo,Kwark Jong-Won,Kang Jae-Yoon,Kim Byung-Suk The Korean Society for Railway 2006 한국철도학회논문집 Vol.9 No.1
고속철도 교량구간에 차량(KTS)이 주행할 경우 교량 바닥판에서는 큰 가속도 응답이 계측된다. 이러한 가속도의 원인으로는 큰 단면의 국부 진동, 일정한 간격의 침목의 충격 그리고 차량 자체의 진동 등 여러 가지 원인이 있다. BRDM(Bridge Design manual)에서는 이러한 동적 특성치들에 대한 제한치를 규정하고 있는데, 가속도인 경우는 0.35G이하고 규정하고 있다. 실교량 실험에 의해 계측된 가속도 응답은 규정한 제한치인 0.35G 보다는 작지만, 이러한 가속도 응답치들은 차량이 고속으로 주행할 경우 안전성에 문제를 일으킬 수 있다. 본 논문에서는 큰 단면에서 과도한 국부 진동을 지배하는 가속도 응답을 줄이기 위해서 진동저감 방법을 연구하였다. 비록 휨이나 비틀림 같은 전체 진동모드에는 효과가 작지만 일반적으로 매우 큰 단면을 가진 고속철도 프리스트레스트 상자형 교량의 국부진동인 날개짓 모드를 감소시키는데 진동저감 장치는 효과적이라고 판단된다. 실교량에서 진동저감장치의 실험은 추후 연구를 수행할 예정이다.
북한의 체제전환과 남북통합을 위한 법·제도 구축 : 시나리오 기법을 중심으로
최은석(Choi Eun Suk) 국민대학교 법학연구소 2012 법학논총 Vol.25 No.1
This study aims to forecast the situations of North Korea over the upcoming decade by developing various scenarios and identify the policy issues for South Korea in consideration of the inter-Korean relations and the Sino-American relations concerning the Korean peninsula. The scenario-based approach adopted for this study feature the following two variables. The first variable is the development over the North Korean issues between the United States and China while the second variable relies on the advances in the North Korean legislative system for the improvement of inter-Korean relations. The analysis of these variables is aimed at estimating the possibility of regime transitions in North Korea and the prospective integrations of the North and South Korean legislative systems and helping establish the policies for the South Korean government. Amid the fast-changing global diplomatics and the dynamics in Northeast Asia, the for major neighboring powers and South Korea will wield large direct and indirect influences on North Korea. As the changes in North Korea will have significant impacts on Northeast Asia and the world as well, the six-party talks for the resolution of North Korean nuclear strife will be a significantly important variable. For this study, four different scenarios-Scenario I (Globalization of North Korean legislation), Scenario II (Partial adoption of South Korea's advanced legislation), Scenario III (Defense of 'North Korean socialism legislation'), and Scenario IV (Building relations with the US and China by blocking South Korea)-were set up to forecast the upcoming decade. The scenario-based approach will suggest a wide variety of possibilities in the regime transitions of North Korea. Based on such scenarios, this study will discuss the policy issues for the South Korean government and the directions for the integration of North and South Korean legislative systems. 본 연구는 남북한 관계 및 미중 간의 한반도 문제에 대한 관계를 고려하여 북한의 향후 10년이라는 미래를 시나리오 유형으로 전개하여 고찰하고 한국의 정책적 과제를 찾고자 한다. 본 연구에서 시나리오기법의 주요 변수는 두 가지이다. 첫째, 동북아에서의 미중 간의 한반도 문제 대화의 진전 여부와 둘째, 북한의 대남관계발전을 위한 북한법제의 진전 여부이다. 이러한 변수를 통해 추출된 분석 내용은 북한의 체제전환과 남북한 법제도 통합의 수준을 가늠하고 한국정부의 정책방향을 제시하는데 목적을 둔다. 급변하는 세계질서 및 동북아 질서에서 북한에 직간접적으로 영향을 미칠 수 있는 주요 국가는 한반도주변 4강대국과 남한이다. 북한의 변화가 동북아지역뿐만 아니라 세계지역에 심대한 영향을 미칠 수 있다는 점에서 북핵문제 해결을 위한 6자회담은 매우 중요한 변수로 작용한다. 본 연구에서는 향후 10년이라는 기간을 전제하고 시나리오별 전개 양상을 시나리오 Ⅰ형(북한법의 세계화), 시나리오 Ⅱ형(한국의 선진화 법제 지원 부분 수용), 시나리오 Ⅲ형('우리식 사회주의법제'의 고수), 시나리오 Ⅳ형(통미봉남/통중봉남)으로 나누어 살펴본다. 시나리오별 접근방법을 통해 북한 체제전환의 다양한 가능성을 보여주고 한국정부는 이러한 4가지 시나리오에 대한 정책적 과제를 찾고, 남북한 통합을 위한 법제도 구축 방향을 살펴본다.
DBSCAN 기반의 제조 공정 데이터 불량 위치의 검출
최은석(Eun-Suk Choi),김정훈(Jeong-Hun Kim),아지즈 나스리디노프(Aziz Nasridinov),이상현(Sang-Hyun Lee),강정태(Jeong-Tae Kang),류관희(Kwan-Hee Yoo) 한국콘텐츠학회 2017 한국콘텐츠학회논문지 Vol.17 No.7
제조 산업은 국가 경제 성장의 원동력으로 그 중요성이 부각되고 있다. 이에 따라 제조 공정상에서 생성되는 제조 데이터 분석의 중요성 또한 조명 받고 있다. 본 논문에서는 PCB(Printed Circuit Board) 제조공정에서 발생한 로그 데이터를 분석하여 PCB 상에서 빈번하게 발생하는 고장 영역에 대해서 작업자가 고장 영역을 직접 눈으로 볼 수 있도록 시각화하는 방법을 제안한다. 우선 고장 영역을 파악하기 위해서 PCB 공정 데이터 집합에 K-means, DB-SCAN 클러스터링 알고리즘을 적용하여 군집화 하였고, 두 알고리즘 중 더 정확한 고장 영역을 도출하는지 비교하였다. 또한 MVC(Model-View-Controller) 구조 시스템을 개발하여 실제 PCB 이미지 상에 클러스터링 결과를 출력하는 것으로 실제 고장영역을 눈으로 확인할 수 있도록 시각화하였다. Recently, there is an increasing interest in analysis of big data that is coming from manufacturing industry. In this paper, we use PCB (Printed Circuit Board) manufacturing data to provide manufacturers with information on areas with high PCB defect rates, and to visualize them to facilitate production and quality control. We use the K-means and DBSCAN clustering algorithms to derive the high fraction of PCB defects, and compare which of the two algorithms provides more accurate results. Finally, we develop a system of MVC structure to visualize the information about bad clusters obtained through clustering, and visualize the defected areas on actual PCB images.